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SAS Enterprise Miner und machine-learning in Python vergleichen 
Hervorgehobene Produkte
Auf einen Blick
Marktsegmente
Unternehmen (57.6% der Bewertungen)
Kleinunternehmen (40.0% der Bewertungen)
Einstiegspreis
Keine Preisinformationen verfügbar
Keine Preisinformationen verfügbar
SAS Enterprise Miner
Sternebewertung
(192)4.2 von 5
Marktsegmente
Unternehmen (57.6% der Bewertungen)
Pros & Cons
Einstiegspreis
Keine Preisinformationen verfügbar
Erfahren Sie mehr über SAS Enterprise Minermachine-learning in Python
Sternebewertung
(48)4.6 von 5
Marktsegmente
Kleinunternehmen (40.0% der Bewertungen)
Pros & Cons
Einstiegspreis
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Erfahren Sie mehr über machine-learning in PythonSAS Enterprise Miner vs machine-learning in Python
Bei der Bewertung der beiden Lösungen fanden die Rezensenten machine-learning in Python einfacher zu verwenden, einzurichten und zu verwalten. Die Rezensenten bevorzugten es auch, insgesamt Geschäfte mit machine-learning in Python zu machen.
- Die Gutachter waren der Meinung, dass machine-learning in Python den Bedürfnissen ihres Unternehmens besser entspricht als SAS Enterprise Miner.
- Beim Vergleich der Qualität des laufenden Produktsupports bevorzugten die Gutachter machine-learning in Python.
- Bei Feature-Updates und Roadmaps bevorzugten unsere Rezensenten die Richtung von machine-learning in Python gegenüber SAS Enterprise Miner.
Preisgestaltung
Einstiegspreis
SAS Enterprise Miner
Keine Preisinformationen verfügbarmachine-learning in Python
Keine Preisinformationen verfügbarKostenlose Testversion
SAS Enterprise Miner
Keine Informationen zur Testversion verfügbarmachine-learning in Python
Keine Informationen zur Testversion verfügbarBewertungen
Erfüllt die Anforderungen
8.7
168
9.0
39
Einfache Bedienung
7.7
168
8.9
42
Einfache Einrichtung
7.7
48
8.9
33
Einfache Verwaltung
7.7
47
8.9
19
Qualität der Unterstützung
8.2
151
8.7
38
Hat the product ein guter Partner im Geschäft waren?
8.3
47
8.6
18
Produktrichtung (% positiv)
7.4
159
10.0
36
Funktionen
Verwaltung
7.8
6
Nicht genügend Daten verfügbar
7.2
6
Nicht genügend Daten verfügbar
6.4
6
Nicht genügend Daten verfügbar
Funktionen
7.2
6
Nicht genügend Daten verfügbar
8.1
6
Nicht genügend Daten verfügbar
7.8
6
Nicht genügend Daten verfügbar
7.5
6
Nicht genügend Daten verfügbar
Methodik
8.9
6
Nicht genügend Daten verfügbar
8.9
6
Nicht genügend Daten verfügbar
8.3
6
Nicht genügend Daten verfügbar
Generative KI
6.7
6
Nicht genügend Daten verfügbar
6.7
6
Nicht genügend Daten verfügbar
Datenwissenschafts- und maschinelles Lernen-Plattformen25 Funktionen ausblenden25 Funktionen anzeigen
8.3
8
Nicht genügend Daten
system
8.1
8
Nicht genügend Daten verfügbar
Modellentwicklung
7.1
8
Nicht genügend Daten verfügbar
7.7
8
Nicht genügend Daten verfügbar
8.8
8
Nicht genügend Daten verfügbar
8.5
8
Nicht genügend Daten verfügbar
Modellentwicklung
8.1
8
Nicht genügend Daten verfügbar
Machine-/Deep-Learning-Dienste
8.3
7
Nicht genügend Daten verfügbar
8.1
7
Nicht genügend Daten verfügbar
8.3
7
Nicht genügend Daten verfügbar
8.3
8
Nicht genügend Daten verfügbar
Machine-/Deep-Learning-Dienste
8.1
7
Nicht genügend Daten verfügbar
7.6
7
Nicht genügend Daten verfügbar
Einsatz
8.6
7
Nicht genügend Daten verfügbar
8.8
7
Nicht genügend Daten verfügbar
9.0
7
Nicht genügend Daten verfügbar
Generative KI
8.6
7
Nicht genügend Daten verfügbar
8.6
7
Nicht genügend Daten verfügbar
8.8
7
Nicht genügend Daten verfügbar
Agentic AI - Datenwissenschafts- und maschinelles Lernplattformen
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Integration - Maschinelles Lernen
Nicht genügend Daten verfügbar
8.3
6
Lernen - Maschinelles Lernen
Nicht genügend Daten verfügbar
8.7
10
Nicht genügend Daten verfügbar
9.2
10
Nicht genügend Daten verfügbar
9.1
9
Statistisches Tool
8.1
86
Nicht genügend Daten verfügbar
8.3
93
Nicht genügend Daten verfügbar
8.0
89
Nicht genügend Daten verfügbar
Datenanalyse
9.1
103
Nicht genügend Daten verfügbar
8.4
103
Nicht genügend Daten verfügbar
Entscheidungsfindung
8.6
97
Nicht genügend Daten verfügbar
7.2
103
Nicht genügend Daten verfügbar
8.0
100
Nicht genügend Daten verfügbar
7.8
17
Nicht genügend Daten verfügbar
Generative KI
7.4
7
Nicht genügend Daten verfügbar
7.4
7
Nicht genügend Daten verfügbar
Kategorien
Kategorien
Geteilte Kategorien
SAS Enterprise Miner und machine-learning in Python haben keine gemeinsamen Kategorien
Einzigartige Kategorien
SAS Enterprise Miner ist kategorisiert als Predictive Analytics, Datenwissenschafts- und maschinelles Lernen-Plattformen, und Statistische Analyse
machine-learning in Python ist kategorisiert als Maschinelles Lernen
Bewertungen
Unternehmensgröße der Bewerter
SAS Enterprise Miner
Kleinunternehmen(50 oder weniger Mitarbeiter)
Unternehmen mittlerer Größe(51-1000 Mitarbeiter)
Unternehmen(> 1000 Mitarbeiter)
machine-learning in Python
Kleinunternehmen(50 oder weniger Mitarbeiter)
Unternehmen mittlerer Größe(51-1000 Mitarbeiter)
Unternehmen(> 1000 Mitarbeiter)
Kleinunternehmen
(50 oder weniger Mitarbeiter)
Unternehmen mittlerer Größe
(51-1000 Mitarbeiter)
Unternehmen
(> 1000 Mitarbeiter)
Branche der Bewerter
hochschulbildung
17.4%
Informationstechnologie und Dienstleistungen
11.4%
Krankenhaus & Gesundheitswesen
10.9%
forschung
7.6%
Öffentliche Verwaltung
6.0%
Andere
46.7%
Computersoftware
26.7%
Informationstechnologie und Dienstleistungen
20.0%
forschung
11.1%
Krankenhaus & Gesundheitswesen
4.4%
hochschulbildung
4.4%
Andere
33.3%
Diskussionen
Was ist eine fortschrittliche Analyseplattform?
1 Kommentar
GS
Fortgeschrittene Analytik ist die autonome oder halbautonome Untersuchung von Daten oder Inhalten unter Verwendung fortschrittlicher Techniken und Werkzeuge,...Mehr erfahren
SAS Enterprise Miner hat keine weiteren Diskussionen mit Antworten
Welche Python-Version ist am besten für maschinelles Lernen?
2 Kommentare
SM
3.7 or later version is best to use this language.Mehr erfahren
Was ist Python mit maschinellem Lernen?
1 Kommentar
SD
Erstens ist Python nur ein Mittel, um Dinge im Bereich des maschinellen Lernens zu erledigen, nicht direkt mit maschinellem Lernen verwandt. Aber die...Mehr erfahren
machine-learning in Python hat keine weiteren Diskussionen mit Antworten
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