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Optimizely Web Experimentation und Oracle Maxymiser vergleichen

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Optimizely Web Experimentation
Optimizely Web Experimentation
Sternebewertung
(409)4.2 von 5
Marktsegmente
Unternehmen mittlerer Größe (47.8% der Bewertungen)
Informationen
Pros & Cons
Einstiegspreis
Contact Vendor
Erfahren Sie mehr über Optimizely Web Experimentation
Oracle Maxymiser
Oracle Maxymiser
Sternebewertung
(15)3.8 von 5
Marktsegmente
Unternehmen mittlerer Größe (42.9% der Bewertungen)
Informationen
Pros & Cons
Nicht genügend Daten
Einstiegspreis
Keine Preisinformationen verfügbar
Erfahren Sie mehr über Oracle Maxymiser
KI-generierte Zusammenfassung
KI-generiert. Angetrieben von echten Nutzerbewertungen.
  • G2-Bewerter berichten, dass Optimizely Web Experimentation in der Benutzerfreundlichkeit herausragt, wobei viele Benutzer den einfachen Einrichtungsprozess hervorheben, der es auch für nicht-technische Personen zugänglich macht. Dies ist ein bedeutender Vorteil für Teams, die Experimente ohne umfangreiche technische Ressourcen umsetzen möchten.
  • Benutzer sagen, dass Oracle Maxymiser wertvolle Einblicke in die Geschäftsleistung bietet und Teams hilft, übersehene Aspekte ihrer Abläufe aufzudecken. Diese Funktion ist besonders vorteilhaft für Organisationen, die ihr Verständnis des Kundenverhaltens über verschiedene Geräte hinweg verbessern möchten.
  • Rezensenten erwähnen, dass Optimizely Web Experimentation schnelle Tests neuer Ideen ohne lange Bereitstellungszyklen ermöglicht. Entwickler schätzen die Flexibilität der Plattform, die es ihnen erlaubt, Experimente direkt im Code zu implementieren und sofortige Ergebnisse zu sehen, was den Innovationsprozess erheblich beschleunigen kann.
  • Laut verifizierten Bewertungen wird Oracle Maxymiser für seine Fähigkeit gelobt, große Verkehrsvolumen zuverlässig zu bewältigen, was es zu einer soliden Wahl für Unternehmen mit hohen Besucherzahlen macht. Benutzer schätzen die Leistung der Plattform unter Druck, die sicherstellt, dass Tests auch während Spitzenzeiten konsistent bleiben.
  • G2-Bewerter heben hervor, dass, obwohl beide Produkte starke Support-Bewertungen haben, Optimizely Web Experimentation einen leichten Vorteil in der Gesamtzufriedenheit hat, wobei Benutzer anmerken, dass die Qualität des Supports reaktionsschnell und hilfreich ist, was für Teams, die während ihrer Experimentierreise Unterstützung benötigen, entscheidend ist.
  • Benutzer berichten, dass der Fokus von Optimizely Web Experimentation auf datengestützte Entscheidungsfindung Teams hilft, sich von Annahmen zu lösen und eine Kultur des Experimentierens zu fördern. Dies wird besonders von Benutzern bemerkt, die gerade ihre Reise beginnen, da es ihnen ermöglicht, datenbasierte Einblicke effektiv an Stakeholder zu präsentieren.

Optimizely Web Experimentation vs Oracle Maxymiser

  • Die Gutachter waren der Meinung, dass Oracle Maxymiser den Bedürfnissen ihres Unternehmens besser entspricht als Optimizely Web Experimentation.
  • Beim Vergleich der Qualität des laufenden Produktsupports bevorzugten die Gutachter Oracle Maxymiser.
  • Bei Feature-Updates und Roadmaps bevorzugten unsere Rezensenten die Richtung von Optimizely Web Experimentation gegenüber Oracle Maxymiser.
Preisgestaltung
Einstiegspreis
Optimizely Web Experimentation
Enterprise
Contact Vendor
Erfahren Sie mehr über Optimizely Web Experimentation
Oracle Maxymiser
Keine Preisinformationen verfügbar
Kostenlose Testversion
Optimizely Web Experimentation
Keine Informationen zur Testversion verfügbar
Oracle Maxymiser
Keine Informationen zur Testversion verfügbar
Bewertungen
Erfüllt die Anforderungen
8.4
296
8.5
8
Einfache Bedienung
8.1
309
7.2
9
Einfache Einrichtung
8.0
155
Nicht genügend Daten
Einfache Verwaltung
8.2
124
Nicht genügend Daten
Qualität der Unterstützung
8.0
252
8.1
9
Hat the product ein guter Partner im Geschäft waren?
7.9
119
Nicht genügend Daten
Produktrichtung (% positiv)
7.8
271
6.7
7
Funktionen
8.0
31
Nicht genügend Daten
Besucherverhalten
7.8
24
|
Verifizierte Funktion
Nicht genügend Daten verfügbar
8.5
26
|
Verifizierte Funktion
Nicht genügend Daten verfügbar
7.6
22
|
Verifizierte Funktion
Nicht genügend Daten verfügbar
Vorlagen
7.8
24
|
Verifizierte Funktion
Nicht genügend Daten verfügbar
8.3
23
|
Verifizierte Funktion
Nicht genügend Daten verfügbar
8.4
24
|
Verifizierte Funktion
Nicht genügend Daten verfügbar
Personalisierung
7.6
23
|
Verifizierte Funktion
Nicht genügend Daten verfügbar
7.7
26
|
Verifizierte Funktion
Nicht genügend Daten verfügbar
7.9
21
|
Verifizierte Funktion
Nicht genügend Daten verfügbar
Funktion nicht verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
7.5
20
|
Verifizierte Funktion
Nicht genügend Daten verfügbar
7.0
19
|
Verifizierte Funktion
Nicht genügend Daten verfügbar
9.0
24
|
Verifizierte Funktion
Nicht genügend Daten verfügbar
8.6
22
|
Verifizierte Funktion
Nicht genügend Daten verfügbar
Mehrfachkanal
8.5
26
|
Verifizierte Funktion
Nicht genügend Daten verfügbar
6.9
20
|
Verifizierte Funktion
Nicht genügend Daten verfügbar
8.9
25
|
Verifizierte Funktion
Nicht genügend Daten verfügbar
Verwaltung
8.0
22
|
Verifizierte Funktion
Nicht genügend Daten verfügbar
8.5
22
|
Verifizierte Funktion
Nicht genügend Daten verfügbar
8.2
22
|
Verifizierte Funktion
Nicht genügend Daten verfügbar
8.1
23
|
Verifizierte Funktion
Nicht genügend Daten verfügbar
Agentische KI - E-Commerce-Personalisierung
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
8.0
24
Nicht genügend Daten
Segmentierung
8.8
21
Nicht genügend Daten verfügbar
8.1
14
Nicht genügend Daten verfügbar
Zielgruppenadressierung
7.6
21
Nicht genügend Daten verfügbar
7.8
20
Nicht genügend Daten verfügbar
Ausgelöste Inhalte
7.8
16
Nicht genügend Daten verfügbar
Funktion nicht verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
7.4
13
Nicht genügend Daten verfügbar
Personalisierte Inhalte
8.0
15
Nicht genügend Daten verfügbar
8.1
16
Nicht genügend Daten verfügbar
8.7
18
Nicht genügend Daten verfügbar
Agentische KI - Personalisierungsmaschinen
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
8.2
6
Nicht genügend Daten
Datenbeschaffung
9.3
5
Nicht genügend Daten verfügbar
8.0
5
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
7.2
6
Nicht genügend Daten verfügbar
Intelligenz
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
8.1
29
Nicht genügend Daten
Management
8.3
24
Nicht genügend Daten verfügbar
8.3
25
Nicht genügend Daten verfügbar
8.0
23
Nicht genügend Daten verfügbar
Funktionalität
8.0
25
Nicht genügend Daten verfügbar
8.5
26
Nicht genügend Daten verfügbar
7.6
26
Nicht genügend Daten verfügbar
7.6
72
Nicht genügend Daten
Informatik
7.9
67
Nicht genügend Daten verfügbar
6.4
61
Nicht genügend Daten verfügbar
6.9
72
Nicht genügend Daten verfügbar
Experimentelles Design
8.4
70
Nicht genügend Daten verfügbar
8.7
69
Nicht genügend Daten verfügbar
8.7
69
Nicht genügend Daten verfügbar
Analytics
8.2
68
Nicht genügend Daten verfügbar
5.8
62
Nicht genügend Daten verfügbar
Agentische KI - A/B-Tests
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten
Nicht genügend Daten
Agentische KI - Personalisierung
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Kategorien
Kategorien
Geteilte Kategorien
Optimizely Web Experimentation
Optimizely Web Experimentation
Oracle Maxymiser
Oracle Maxymiser
Optimizely Web Experimentation und Oracle Maxymiser sind kategorisiert als Personalisierungsmaschinen
Einzigartige Kategorien
Oracle Maxymiser
Oracle Maxymiser hat keine einzigartigen Kategorien
Bewertungen
Unternehmensgröße der Bewerter
Optimizely Web Experimentation
Optimizely Web Experimentation
Kleinunternehmen(50 oder weniger Mitarbeiter)
21.2%
Unternehmen mittlerer Größe(51-1000 Mitarbeiter)
47.8%
Unternehmen(> 1000 Mitarbeiter)
30.9%
Oracle Maxymiser
Oracle Maxymiser
Kleinunternehmen(50 oder weniger Mitarbeiter)
21.4%
Unternehmen mittlerer Größe(51-1000 Mitarbeiter)
42.9%
Unternehmen(> 1000 Mitarbeiter)
35.7%
Branche der Bewerter
Optimizely Web Experimentation
Optimizely Web Experimentation
Computersoftware
11.1%
Informationstechnologie und Dienstleistungen
9.3%
Finanzdienstleistungen
9.1%
Einzelhandel
8.1%
Marketing und Werbung
8.1%
Andere
54.4%
Oracle Maxymiser
Oracle Maxymiser
Einzelhandel
14.3%
Computersoftware
14.3%
Schreiben und Redigieren
7.1%
Warenhaus
7.1%
Outsourcing/Offshoring
7.1%
Andere
50.0%
Top-Alternativen
Optimizely Web Experimentation
Optimizely Web Experimentation Alternativen
VWO Testing
VWO Testing
VWO Testing hinzufügen
AB Tasty
AB Tasty
AB Tasty hinzufügen
Insider One
Insider One
Insider One hinzufügen
Kameleoon
Kameleoon
Kameleoon hinzufügen
Oracle Maxymiser
Oracle Maxymiser Alternativen
VWO Testing
VWO Testing
VWO Testing hinzufügen
Insider One
Insider One
Insider One hinzufügen
AB Tasty
AB Tasty
AB Tasty hinzufügen
Braze
Braze
Braze hinzufügen
Diskussionen
Optimizely Web Experimentation
Optimizely Web Experimentation Diskussionen
Wie funktioniert A/B-Testing?
1 Kommentar
Tim S.
TS
A/B-Tests sind, wenn Sie mindestens zwei Varianten von etwas haben, das Sie testen möchten. Typischerweise haben Sie eine Kontrollvariante (die...Mehr erfahren
Wie kann ich A/B-Tests verwenden?
1 Kommentar
Tim S.
TS
Das Testen ist fortlaufend und endlos. Wir testen neue Funktionen wie zusätzliche Formularfelder in einem Lead-Formular. Wir testen mehrere CTAs, um zu...Mehr erfahren
Monty der Mungo weint
Optimizely Web Experimentation hat keine weiteren Diskussionen mit Antworten
Oracle Maxymiser
Oracle Maxymiser Diskussionen
Monty der Mungo weint
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