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Monetate und Optimizely Web Experimentation vergleichen 
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Unternehmen mittlerer Größe (47.8% der Bewertungen)
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Monetate
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(124)4.1 von 5
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Erfahren Sie mehr über MonetateOptimizely Web Experimentation
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Erfahren Sie mehr über Optimizely Web ExperimentationZusammenfassung
KI-generierte Zusammenfassung
KI-generiert. Angetrieben von echten Nutzerbewertungen.
- Benutzer berichten, dass Optimizely Web Experimentation im A/B-Testing mit einer Bewertung von 8,8 hervorragend abschneidet, während Monetate mit einer Bewertung von 8,3 dicht folgt. Rezensenten erwähnen, dass die intuitive Benutzeroberfläche von Optimizely das Einrichten und Analysieren von Tests erleichtert, was zu schnelleren Erkenntnissen führt.
- Rezensenten erwähnen, dass die Targeting-Fähigkeiten von Optimizely robust sind und mit 8,5 bewertet werden, verglichen mit Monetates 8,4. Benutzer sagen, dass die Verhaltens-Targeting-Funktionen von Optimizely personalisiertere Erlebnisse ermöglichen, die das Benutzerengagement erheblich steigern können.
- G2-Benutzer heben hervor, dass die Datenanreicherungsfähigkeiten von Optimizely eine beeindruckende Bewertung von 9,3 erhalten, was auf eine starke Unterstützung für datengesteuerte Entscheidungsfindung hinweist. Im Gegensatz dazu fehlt Monetate eine spezifische Bewertung in diesem Bereich, was dazu führt, dass Benutzer das Gefühl haben, dass Optimizely eine umfassendere Datenlösung bietet.
- Benutzer auf G2 berichten, dass die Benutzerfreundlichkeit von Optimizely mit 8,2 bewertet wird, während die Benutzerfreundlichkeit von Monetate mit 7,9 etwas niedriger ist. Rezensenten erwähnen, dass das benutzerfreundliche Dashboard und die Low-Code-Oberfläche von Optimizely den Einrichtungsprozess vereinfachen und es Teams mit unterschiedlichen technischen Fähigkeiten zugänglich machen.
- Rezensenten erwähnen, dass die Berichts- und Analysefunktionen von Optimizely mit 8,2 bewertet werden und damit Monetates 6,9 deutlich übertreffen. Benutzer sagen, dass Optimizely detaillierte Einblicke und Heatmaps bietet, die entscheidend sind, um das Benutzerverhalten zu verstehen und Kampagnen effektiv zu optimieren.
- Benutzer berichten, dass Optimizely im mobilen Testing mit einer Bewertung von 8,4 glänzt, während Monetate 8,1 erreicht. Rezensenten erwähnen, dass die mobilen Optimierungstools von Optimizely besonders effektiv sind und nahtloses Testen über Geräte hinweg ermöglichen, was in der heutigen Multi-Device-Landschaft unerlässlich ist.
Monetate vs Optimizely Web Experimentation
Bei der Bewertung der beiden Lösungen fanden die Rezensenten Optimizely Web Experimentation einfacher zu verwenden und einzurichten. Allerdings ist Monetate einfacher zu verwalten. Die Rezensenten bevorzugten es auch, insgesamt Geschäfte mit Monetate zu machen.
- Die Gutachter waren der Meinung, dass Optimizely Web Experimentation den Bedürfnissen ihres Unternehmens besser entspricht als Monetate.
- Beim Vergleich der Qualität des laufenden Produktsupports bevorzugten die Gutachter Monetate.
- Bei Feature-Updates und Roadmaps bevorzugten unsere Rezensenten die Richtung von Monetate gegenüber Optimizely Web Experimentation.
Preisgestaltung
Einstiegspreis
Monetate
Keine Preisinformationen verfügbarOptimizely Web Experimentation
Enterprise
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Kostenlose Testversion
Monetate
Keine Informationen zur Testversion verfügbarOptimizely Web Experimentation
Keine Informationen zur Testversion verfügbarBewertungen
Erfüllt die Anforderungen
8.2
101
8.4
296
Einfache Bedienung
7.8
109
8.1
309
Einfache Einrichtung
7.8
49
8.0
155
Einfache Verwaltung
8.4
37
8.2
124
Qualität der Unterstützung
8.1
98
8.0
252
Hat the product ein guter Partner im Geschäft waren?
8.8
37
7.9
119
Produktrichtung (% positiv)
8.0
98
7.8
271
Funktionen
Besucherverhalten
7.3
32
7.8
24
|
Verifizierte Funktion
8.3
33
8.5
26
|
Verifizierte Funktion
6.8
30
7.6
22
|
Verifizierte Funktion
Vorlagen
6.3
28
7.8
24
|
Verifizierte Funktion
7.8
29
8.3
23
|
Verifizierte Funktion
7.4
33
8.4
24
|
Verifizierte Funktion
Personalisierung
7.6
31
7.6
23
|
Verifizierte Funktion
7.7
30
7.7
26
|
Verifizierte Funktion
7.1
25
7.9
21
|
Verifizierte Funktion
6.7
23
Funktion nicht verfügbar
7.4
28
7.5
20
|
Verifizierte Funktion
7.8
29
7.0
19
|
Verifizierte Funktion
8.2
33
9.0
24
|
Verifizierte Funktion
8.2
29
8.6
22
|
Verifizierte Funktion
Mehrfachkanal
8.6
31
8.5
26
|
Verifizierte Funktion
6.0
21
6.9
20
|
Verifizierte Funktion
7.0
27
8.9
25
|
Verifizierte Funktion
Verwaltung
7.5
24
8.0
22
|
Verifizierte Funktion
7.2
31
8.5
22
|
Verifizierte Funktion
6.7
28
8.2
22
|
Verifizierte Funktion
7.3
28
8.1
23
|
Verifizierte Funktion
Agentische KI - E-Commerce-Personalisierung
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Segmentierung
8.1
9
8.8
21
6.9
9
8.1
14
Zielgruppenadressierung
9.1
9
7.6
21
8.5
9
7.8
20
Ausgelöste Inhalte
8.1
9
7.8
16
7.3
5
Funktion nicht verfügbar
7.1
8
7.4
13
Personalisierte Inhalte
8.3
7
8.0
15
7.8
6
8.1
16
9.4
8
8.7
18
Agentische KI - Personalisierungsmaschinen
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Datenbeschaffung
Nicht genügend Daten verfügbar
9.3
5
Nicht genügend Daten verfügbar
8.0
5
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
7.2
6
Intelligenz
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Merchandising
8.3
5
Nicht genügend Daten verfügbar
7.0
5
Nicht genügend Daten verfügbar
6.0
5
Nicht genügend Daten verfügbar
4.7
5
Nicht genügend Daten verfügbar
6.3
5
Nicht genügend Daten verfügbar
Analytics
7.3
5
Nicht genügend Daten verfügbar
6.7
5
Nicht genügend Daten verfügbar
Verwaltung
6.3
5
Nicht genügend Daten verfügbar
6.3
5
Nicht genügend Daten verfügbar
Management
Nicht genügend Daten verfügbar
8.3
24
Nicht genügend Daten verfügbar
8.3
25
Nicht genügend Daten verfügbar
8.0
23
Funktionalität
Nicht genügend Daten verfügbar
8.0
25
Nicht genügend Daten verfügbar
8.5
26
Nicht genügend Daten verfügbar
7.6
26
E-Commerce-Suche12 Funktionen ausblenden12 Funktionen anzeigen
Nicht genügend Daten
Nicht genügend Daten
Such-Setup
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Produktentdeckung
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Integration
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Informatik
6.9
31
7.9
67
6.7
31
6.4
61
6.3
34
6.9
72
Experimentelles Design
7.9
30
8.4
70
7.7
30
8.7
69
8.1
32
8.7
69
Analytics
7.0
33
8.2
68
5.5
24
5.8
62
Agentische KI - A/B-Tests
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Personalisierung6 Funktionen ausblenden6 Funktionen anzeigen
Nicht genügend Daten
Nicht genügend Daten
Agentische KI - Personalisierung
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Kategorien
Kategorien
Geteilte Kategorien
Monetate und Optimizely Web Experimentation sind kategorisiert als Personalisierung, Personalisierungsmaschinen, E-Commerce-Personalisierung, und A/B-Tests
Einzigartige Kategorien
Monetate ist kategorisiert als E-Commerce-Suche und E-Merchandising
Optimizely Web Experimentation ist kategorisiert als Funktionsverwaltung, Kundendatenplattform (CDP), und Konfigurationsmanagement
Bewertungen
Unternehmensgröße der Bewerter
Monetate
Kleinunternehmen(50 oder weniger Mitarbeiter)
Unternehmen mittlerer Größe(51-1000 Mitarbeiter)
Unternehmen(> 1000 Mitarbeiter)
Optimizely Web Experimentation
Kleinunternehmen(50 oder weniger Mitarbeiter)
Unternehmen mittlerer Größe(51-1000 Mitarbeiter)
Unternehmen(> 1000 Mitarbeiter)
Kleinunternehmen
(50 oder weniger Mitarbeiter)
Unternehmen mittlerer Größe
(51-1000 Mitarbeiter)
Unternehmen
(> 1000 Mitarbeiter)
Branche der Bewerter
Einzelhandel
40.8%
Bekleidung & Mode
17.5%
Marketing und Werbung
5.0%
Internet
4.2%
herstellungs-
2.5%
Andere
30.0%
Computersoftware
11.1%
Informationstechnologie und Dienstleistungen
9.3%
Finanzdienstleistungen
9.1%
Einzelhandel
8.1%
Marketing und Werbung
8.1%
Andere
54.4%
Diskussionen
Monetate hat keine Diskussionen mit Antworten
Wie funktioniert A/B-Testing?
1 Kommentar
TS
A/B-Tests sind, wenn Sie mindestens zwei Varianten von etwas haben, das Sie testen möchten. Typischerweise haben Sie eine Kontrollvariante (die...Mehr erfahren
Wie kann ich A/B-Tests verwenden?
1 Kommentar
TS
Das Testen ist fortlaufend und endlos. Wir testen neue Funktionen wie zusätzliche Formularfelder in einem Lead-Formular. Wir testen mehrere CTAs, um zu...Mehr erfahren
Optimizely Web Experimentation hat keine weiteren Diskussionen mit Antworten
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