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Monetate und Optimizely Web Experimentation vergleichen

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Monetate
Monetate
Sternebewertung
(126)4.1 von 5
Marktsegmente
Unternehmen (45.0% der Bewertungen)
Informationen
Pros & Cons
Einstiegspreis
Keine Preisinformationen verfügbar
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Optimizely Web Experimentation
Optimizely Web Experimentation
Sternebewertung
(409)4.2 von 5
Marktsegmente
Unternehmen mittlerer Größe (47.8% der Bewertungen)
Informationen
Pros & Cons
Einstiegspreis
Contact Vendor
Erfahren Sie mehr über Optimizely Web Experimentation
KI-generierte Zusammenfassung
KI-generiert. Angetrieben von echten Nutzerbewertungen.
  • G2-Bewerter berichten, dass Optimizely Web Experimentation in der Benutzerfreundlichkeit herausragt, wobei viele Benutzer den einfachen Einrichtungsprozess hervorheben, der es auch für nicht-technische Personen zugänglich macht. Dies steht im Gegensatz zu Monetate, wo Benutzer seine Flexibilität schätzen, aber anmerken, dass es mehr Übung erfordern könnte, um seine Fähigkeiten voll auszuschöpfen.
  • Benutzer sagen, dass Optimizely Web Experimentation echte Daten für Entscheidungsfindungen liefert, wodurch Teams von Annahmen wegkommen können. Dies ist besonders vorteilhaft für Organisationen, die datengesteuerte Strategien umsetzen möchten, während Monetate-Benutzer seine gute Benutzeroberfläche und den Kundensupport erwähnen, aber einige finden, dass es anfangs nicht so intuitiv sein könnte.
  • Rezensenten erwähnen, dass der schnelle Implementierungsprozess von Optimizely Web Experimentation ein bedeutender Vorteil ist, der es Teams ermöglicht, neue Ideen schnell zu testen, ohne lange Bereitstellungszyklen. Im Vergleich dazu schätzen Monetate-Benutzer seine schnelle Integration, erleben jedoch möglicherweise nicht das gleiche Maß an Geschwindigkeit beim Testen neuer Funktionen.
  • Laut verifizierten Bewertungen erzielt Optimizely Web Experimentation höhere Werte in den allgemeinen Zufriedenheitsmetriken, was eine positivere Benutzererfahrung widerspiegelt. Benutzer haben seine Flexibilität beim direkten Codieren von Experimenten gelobt, was eine sofortige Bewertung der Auswirkungen ermöglicht, während Monetate-Benutzer seinen starken Kundensupport bemerkt haben, aber keine ähnliche Flexibilität beim Codieren hervorgehoben haben.
  • G2-Bewerter heben hervor, dass Optimizely Web Experimentation robuste A/B-Testfähigkeiten bietet, wobei Benutzer speziell seine Benutzerfreundlichkeit bei der Einrichtung von Experimenten erwähnen. Monetate bietet ebenfalls A/B-Testfunktionen, aber Benutzer berichten, dass es möglicherweise nicht so unkompliziert ist, was die Geschwindigkeit der Experimente behindern könnte.
  • Benutzer berichten, dass, während beide Plattformen Personalisierungsfunktionen bieten, Optimizely Web Experimentation als effektiver bei der Bereitstellung maßgeschneiderter Erlebnisse angesehen wird, wobei Benutzer seine starken Zielgruppenfähigkeiten hervorheben. Monetate hingegen wird für seine umfassende Personalisierungs-Engine anerkannt, erreicht jedoch möglicherweise nicht das gleiche Maß an Benutzerzufriedenheit in diesem Bereich.

Monetate vs Optimizely Web Experimentation

Bei der Bewertung der beiden Lösungen fanden die Rezensenten Optimizely Web Experimentation einfacher zu verwenden und einzurichten. Allerdings ist Monetate einfacher zu verwalten. Die Rezensenten bevorzugten es auch, insgesamt Geschäfte mit Monetate zu machen.

  • Die Gutachter waren der Meinung, dass Optimizely Web Experimentation den Bedürfnissen ihres Unternehmens besser entspricht als Monetate.
  • Beim Vergleich der Qualität des laufenden Produktsupports bevorzugten die Gutachter Monetate.
  • Bei Feature-Updates und Roadmaps bevorzugten unsere Rezensenten die Richtung von Monetate gegenüber Optimizely Web Experimentation.
Preisgestaltung
Einstiegspreis
Monetate
Keine Preisinformationen verfügbar
Optimizely Web Experimentation
Enterprise
Contact Vendor
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Kostenlose Testversion
Monetate
Keine Informationen zur Testversion verfügbar
Optimizely Web Experimentation
Keine Informationen zur Testversion verfügbar
Bewertungen
Erfüllt die Anforderungen
8.2
101
8.4
296
Einfache Bedienung
7.8
111
8.1
309
Einfache Einrichtung
7.8
49
8.0
155
Einfache Verwaltung
8.4
37
8.2
124
Qualität der Unterstützung
8.1
98
8.0
252
Hat the product ein guter Partner im Geschäft waren?
8.8
37
7.9
119
Produktrichtung (% positiv)
8.0
98
7.8
271
Funktionen
7.4
33
8.0
31
Besucherverhalten
7.3
32
7.8
24
|
Verifizierte Funktion
8.3
33
8.5
26
|
Verifizierte Funktion
6.8
30
7.6
22
|
Verifizierte Funktion
Vorlagen
6.3
28
7.8
24
|
Verifizierte Funktion
7.8
29
8.3
23
|
Verifizierte Funktion
7.4
33
8.4
24
|
Verifizierte Funktion
Personalisierung
7.6
31
7.6
23
|
Verifizierte Funktion
7.7
30
7.7
26
|
Verifizierte Funktion
7.1
25
7.9
21
|
Verifizierte Funktion
6.7
23
Funktion nicht verfügbar
7.4
28
7.5
20
|
Verifizierte Funktion
7.8
29
7.0
19
|
Verifizierte Funktion
8.2
33
9.0
24
|
Verifizierte Funktion
8.2
29
8.6
22
|
Verifizierte Funktion
Mehrfachkanal
8.6
31
8.5
26
|
Verifizierte Funktion
6.0
21
6.9
20
|
Verifizierte Funktion
7.0
27
8.9
25
|
Verifizierte Funktion
Verwaltung
7.5
24
8.0
22
|
Verifizierte Funktion
7.2
31
8.5
22
|
Verifizierte Funktion
6.7
28
8.2
22
|
Verifizierte Funktion
7.3
28
8.1
23
|
Verifizierte Funktion
Agentische KI - E-Commerce-Personalisierung
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
8.1
9
8.0
24
Segmentierung
8.1
9
8.8
21
6.9
9
8.1
14
Zielgruppenadressierung
9.1
9
7.6
21
8.5
9
7.8
20
Ausgelöste Inhalte
8.1
9
7.8
16
7.3
5
Funktion nicht verfügbar
7.1
8
7.4
13
Personalisierte Inhalte
8.3
7
8.0
15
7.8
6
8.1
16
9.4
8
8.7
18
Agentische KI - Personalisierungsmaschinen
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten
8.2
6
Datenbeschaffung
Nicht genügend Daten verfügbar
9.3
5
Nicht genügend Daten verfügbar
8.0
5
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
7.2
6
Intelligenz
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
6.5
5
Nicht genügend Daten
Merchandising
8.3
5
Nicht genügend Daten verfügbar
7.0
5
Nicht genügend Daten verfügbar
6.0
5
Nicht genügend Daten verfügbar
4.7
5
Nicht genügend Daten verfügbar
6.3
5
Nicht genügend Daten verfügbar
Analytics
7.3
5
Nicht genügend Daten verfügbar
6.7
5
Nicht genügend Daten verfügbar
Verwaltung
6.3
5
Nicht genügend Daten verfügbar
6.3
5
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten
8.1
29
Management
Nicht genügend Daten verfügbar
8.3
24
Nicht genügend Daten verfügbar
8.3
25
Nicht genügend Daten verfügbar
8.0
23
Funktionalität
Nicht genügend Daten verfügbar
8.0
25
Nicht genügend Daten verfügbar
8.5
26
Nicht genügend Daten verfügbar
7.6
26
Nicht genügend Daten
Nicht genügend Daten
Such-Setup
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Produktentdeckung
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Integration
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Informatik
6.9
31
7.9
67
6.7
31
6.4
61
6.3
34
6.9
72
Experimentelles Design
7.9
30
8.4
70
7.7
30
8.7
69
8.1
32
8.7
69
Analytics
7.0
33
8.2
68
5.5
24
5.8
62
Agentische KI - A/B-Tests
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten
Nicht genügend Daten
Agentische KI - Personalisierung
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Kategorien
Kategorien
Geteilte Kategorien
Monetate
Monetate
Optimizely Web Experimentation
Optimizely Web Experimentation
Monetate und Optimizely Web Experimentation sind kategorisiert als Personalisierung, Personalisierungsmaschinen, E-Commerce-Personalisierung, und A/B-Tests
Einzigartige Kategorien
Monetate
Monetate ist kategorisiert als E-Merchandising und E-Commerce-Suche
Optimizely Web Experimentation
Optimizely Web Experimentation ist kategorisiert als Funktionsverwaltung, Kundendatenplattform (CDP), und Konfigurationsmanagement
Bewertungen
Unternehmensgröße der Bewerter
Monetate
Monetate
Kleinunternehmen(50 oder weniger Mitarbeiter)
12.6%
Unternehmen mittlerer Größe(51-1000 Mitarbeiter)
42.3%
Unternehmen(> 1000 Mitarbeiter)
45.0%
Optimizely Web Experimentation
Optimizely Web Experimentation
Kleinunternehmen(50 oder weniger Mitarbeiter)
21.2%
Unternehmen mittlerer Größe(51-1000 Mitarbeiter)
47.8%
Unternehmen(> 1000 Mitarbeiter)
30.9%
Branche der Bewerter
Monetate
Monetate
Einzelhandel
40.2%
Bekleidung & Mode
18.0%
Marketing und Werbung
4.9%
Internet
4.1%
herstellungs-
2.5%
Andere
30.3%
Optimizely Web Experimentation
Optimizely Web Experimentation
Computersoftware
11.1%
Informationstechnologie und Dienstleistungen
9.3%
Finanzdienstleistungen
9.1%
Einzelhandel
8.1%
Marketing und Werbung
8.1%
Andere
54.4%
Top-Alternativen
Monetate
Monetate Alternativen
VWO Testing
VWO Testing
VWO Testing hinzufügen
Dynamic Yield
Dynamic Yield
Dynamic Yield hinzufügen
AB Tasty
AB Tasty
AB Tasty hinzufügen
Nosto
Nosto
Nosto hinzufügen
Optimizely Web Experimentation
Optimizely Web Experimentation Alternativen
VWO Testing
VWO Testing
VWO Testing hinzufügen
AB Tasty
AB Tasty
AB Tasty hinzufügen
Insider One
Insider One
Insider One hinzufügen
Kameleoon
Kameleoon
Kameleoon hinzufügen
Diskussionen
Monetate
Monetate Diskussionen
Monty der Mungo weint
Monetate hat keine Diskussionen mit Antworten
Optimizely Web Experimentation
Optimizely Web Experimentation Diskussionen
Wie funktioniert A/B-Testing?
1 Kommentar
Tim S.
TS
A/B-Tests sind, wenn Sie mindestens zwei Varianten von etwas haben, das Sie testen möchten. Typischerweise haben Sie eine Kontrollvariante (die...Mehr erfahren
Wie kann ich A/B-Tests verwenden?
1 Kommentar
Tim S.
TS
Das Testen ist fortlaufend und endlos. Wir testen neue Funktionen wie zusätzliche Formularfelder in einem Lead-Formular. Wir testen mehrere CTAs, um zu...Mehr erfahren
Monty der Mungo weint
Optimizely Web Experimentation hat keine weiteren Diskussionen mit Antworten