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Moat Analytics und Oracle Data Cloud vergleichen 
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Auf einen Blick
Marktsegmente
Unternehmen mittlerer Größe (41.9% der Bewertungen)
Unternehmen mittlerer Größe (39.5% der Bewertungen)
Einstiegspreis
Keine Preisinformationen verfügbar
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Moat Analytics
Sternebewertung
(32)4.6 von 5
Marktsegmente
Unternehmen mittlerer Größe (41.9% der Bewertungen)
Einstiegspreis
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Erfahren Sie mehr über Moat AnalyticsOracle Data Cloud
Sternebewertung
(42)4.0 von 5
Marktsegmente
Unternehmen mittlerer Größe (39.5% der Bewertungen)
Einstiegspreis
Keine Preisinformationen verfügbar
Erfahren Sie mehr über Oracle Data CloudZusammenfassung
KI-generierte Zusammenfassung
KI-generiert. Angetrieben von echten Nutzerbewertungen.
- Benutzer berichten, dass Moat Analytics im Bereich Audience Segmentation mit einer Bewertung von 9,5 hervorragend abschneidet und seine Fähigkeit hervorhebt, detaillierte Zielgruppenprofile zu erstellen und spezifische demografische Gruppen effektiv anzusprechen. Im Gegensatz dazu hat Oracle Data Cloud, obwohl immer noch stark, eine etwas niedrigere Bewertung von 9,3, was darauf hindeutet, dass es möglicherweise nicht das gleiche Maß an Granularität bei Zielgruppenanalysen bietet.
- Rezensenten erwähnen, dass Moat Analytics überlegene Campaign Insights mit einer Bewertung von 9,7 bietet, die es den Benutzern ermöglicht, die Kampagnenleistung in Echtzeit zu verfolgen. Oracle Data Cloud, mit einer Bewertung von 8,9, bietet zwar Kampagnenverfolgung, es fehlen jedoch einige der fortschrittlichen Analysefunktionen, die Moat bietet, was die Tiefe der Einblicke einschränken kann.
- G2-Benutzer heben die Data Integration-Fähigkeiten von Moat Analytics hervor, insbesondere seine hohen Bewertungen in der Integration von 1st-Party-Daten (9,2) und 3rd-Party-Daten (9,3). Benutzer auf G2 berichten, dass Oracle Data Cloud, obwohl kompetent, in diesen Bereichen niedriger bewertet wird, insbesondere bei der Integration von 3rd-Party-Daten mit 8,3, was die Fähigkeit der Benutzer beeinträchtigen kann, Daten aus verschiedenen Quellen zu konsolidieren.
- Rezensenten erwähnen, dass Moat Analytics im Bereich Reporting glänzt, insbesondere mit seinen Custom Reports and Dashboards, die mit 8,5 bewertet werden und maßgeschneiderte Berichtslösungen ermöglichen. Oracle Data Cloud, mit einer Bewertung von 8,6, bietet ähnliche Funktionen, es fehlt jedoch die Flexibilität und Benutzerfreundlichkeit, die die Berichtstools von Moat bieten.
- Benutzer sagen, dass Moat Analytics eine intuitivere Ease of Use-Bewertung von 9,3 im Vergleich zu Oracle Data Cloud's 8,1 hat. Dieser Unterschied deutet darauf hin, dass die Benutzeroberfläche von Moat benutzerfreundlicher ist, was es den Teams erleichtert, die Software effektiv zu übernehmen und zu nutzen, ohne umfangreiche Schulungen zu benötigen.
- Benutzer berichten, dass Moat Analytics eine höhere Quality of Support-Bewertung von 9,3 hat, wobei viele Rezensenten die Reaktionsfähigkeit und Hilfsbereitschaft des Support-Teams loben. Im Vergleich dazu wird der Support von Oracle Data Cloud, der mit 8,4 bewertet wird, als angemessen angesehen, jedoch nicht so proaktiv oder umfassend wie der von Moat Analytics.
Moat Analytics vs Oracle Data Cloud
- Die Gutachter waren der Meinung, dass Moat Analytics den Bedürfnissen ihres Unternehmens besser entspricht als Oracle Data Cloud.
- Beim Vergleich der Qualität des laufenden Produktsupports bevorzugten die Gutachter Moat Analytics.
- Bei Feature-Updates und Roadmaps bevorzugten unsere Rezensenten die Richtung von Moat Analytics gegenüber Oracle Data Cloud.
Preisgestaltung
Einstiegspreis
Moat Analytics
Keine Preisinformationen verfügbarOracle Data Cloud
Keine Preisinformationen verfügbarKostenlose Testversion
Moat Analytics
Keine Informationen zur Testversion verfügbarOracle Data Cloud
Keine Informationen zur Testversion verfügbarBewertungen
Erfüllt die Anforderungen
9.1
30
8.7
31
Einfache Bedienung
9.3
30
8.2
31
Einfache Einrichtung
Nicht genügend Daten
7.8
12
Einfache Verwaltung
Nicht genügend Daten
8.3
10
Qualität der Unterstützung
9.3
27
8.4
30
Hat the product ein guter Partner im Geschäft waren?
Nicht genügend Daten
8.5
11
Produktrichtung (% positiv)
9.2
30
8.0
29
Funktionen
Digitale Analytik31 Funktionen ausblenden31 Funktionen anzeigen
Nicht genügend Daten
Nicht genügend Daten
Metriken
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Reporting
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Andere
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Agentische KI - Digitale Analytik
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Verwaltung
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Datenmanagement-Plattform (DMP)21 Funktionen ausblenden21 Funktionen anzeigen
Nicht genügend Daten
8.8
18
Datenintegration
Nicht genügend Daten verfügbar
9.2
6
Nicht genügend Daten verfügbar
8.8
7
Nicht genügend Daten verfügbar
9.3
9
Nicht genügend Daten verfügbar
8.3
15
Nicht genügend Daten verfügbar
8.5
13
Nicht genügend Daten verfügbar
8.7
9
Agentic KI - Datenmanagement-Plattform (DMP)
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Datenanalyse & Optimierung
Nicht genügend Daten verfügbar
9.5
10
Nicht genügend Daten verfügbar
8.4
15
Nicht genügend Daten verfügbar
8.8
14
Nicht genügend Daten verfügbar
8.5
8
Plattform
Nicht genügend Daten verfügbar
8.7
13
Nicht genügend Daten verfügbar
8.6
13
Nicht genügend Daten verfügbar
9.2
10
Nicht genügend Daten verfügbar
8.3
9
Nicht genügend Daten verfügbar
9.0
10
Marketing-Operationen
9.3
23
|
Verifizierte Funktion
9.0
5
|
Verifizierte Funktion
9.7
26
|
Verifizierte Funktion
9.2
6
|
Verifizierte Funktion
9.5
22
|
Verifizierte Funktion
9.3
5
|
Verifizierte Funktion
9.7
23
|
Verifizierte Funktion
9.4
6
|
Verifizierte Funktion
Funktion nicht verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Funktion nicht verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Kampagnen-Aktivität
9.7
25
|
Verifizierte Funktion
8.9
6
|
Verifizierte Funktion
9.8
26
|
Verifizierte Funktion
8.6
6
|
Verifizierte Funktion
9.4
22
|
Verifizierte Funktion
8.9
6
|
Verifizierte Funktion
9.3
24
|
Verifizierte Funktion
8.6
6
|
Verifizierte Funktion
9.4
26
|
Verifizierte Funktion
9.2
6
|
Verifizierte Funktion
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Agentic KI - Marketinganalyse
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Kategorien
Kategorien
Geteilte Kategorien
Moat Analytics und Oracle Data Cloud sind kategorisiert als Marketing-Analytik
Einzigartige Kategorien
Moat Analytics ist kategorisiert als Digitale Analytik
Oracle Data Cloud ist kategorisiert als Datenmanagement-Plattform (DMP)
Bewertungen
Unternehmensgröße der Bewerter
Moat Analytics
Kleinunternehmen(50 oder weniger Mitarbeiter)
Unternehmen mittlerer Größe(51-1000 Mitarbeiter)
Unternehmen(> 1000 Mitarbeiter)
Oracle Data Cloud
Kleinunternehmen(50 oder weniger Mitarbeiter)
Unternehmen mittlerer Größe(51-1000 Mitarbeiter)
Unternehmen(> 1000 Mitarbeiter)
Kleinunternehmen
(50 oder weniger Mitarbeiter)
Unternehmen mittlerer Größe
(51-1000 Mitarbeiter)
Unternehmen
(> 1000 Mitarbeiter)
Branche der Bewerter
Marketing und Werbung
58.1%
Supermärkte
16.1%
Einzelhandel
9.7%
Großhandel
3.2%
Online-Medien
3.2%
Andere
9.7%
Marketing und Werbung
23.7%
Informationstechnologie und Dienstleistungen
21.1%
Einzelhandel
10.5%
Gesundheit, Wellness und Fitness
5.3%
Finanzdienstleistungen
5.3%
Andere
34.2%
Top-Alternativen
Diskussionen
Moat Analytics hat keine Diskussionen mit Antworten
Oracle Data Cloud hat keine Diskussionen mit Antworten
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