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Medallia Customer Experience und Thematic vergleichen 
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Auf einen Blick
Marktsegmente
Unternehmen (66.1% der Bewertungen)
Unternehmen (50.0% der Bewertungen)
Einstiegspreis
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$25,000.00 Pro Jahr
Medallia Customer Experience
Sternebewertung
(169)4.5 von 5
Marktsegmente
Unternehmen (66.1% der Bewertungen)
Pros & Cons
Einstiegspreis
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Erfahren Sie mehr über Medallia Customer ExperienceThematic
Sternebewertung
(41)4.8 von 5
Marktsegmente
Unternehmen (50.0% der Bewertungen)
Pros & Cons
Einstiegspreis
$25,000.00 Pro Jahr
Alle 2 Preispläne durchsuchenZusammenfassung
KI-generierte Zusammenfassung
KI-generiert. Angetrieben von echten Nutzerbewertungen.
- Benutzer berichten, dass Medallia Customer Experience in der Qualität des Supports mit einer Punktzahl von 8,4 glänzt, während Thematic mit einer bemerkenswerten Punktzahl von 9,8 noch heller strahlt, was darauf hindeutet, dass die Benutzer das Support-Team von Thematic als außergewöhnlich reaktionsschnell und hilfsbereit empfinden.
- Rezensenten erwähnen, dass Medallias Benutzerfreundlichkeit bei der Einrichtung mit 7,3 bewertet wird, was einige Benutzer als herausfordernd empfinden, während Thematics Benutzerfreundlichkeit bei der Einrichtung mit 8,8 bewertet wird, was auf einen benutzerfreundlicheren Onboarding-Prozess hindeutet, den viele Benutzer schätzen.
- G2-Benutzer heben hervor, dass Medallias Feedback-Management-Funktionen, wie Tagging und Segmentierung, mit 8,3 bzw. 8,5 bewertet werden, aber Thematic übertrifft mit einer Thematic-Analyse-Bewertung von 9,3, was auf eine robustere Fähigkeit zur Analyse von Kundenfeedback hinweist.
- Benutzer auf G2 berichten, dass Medallias benutzerdefinierte Berichte und Dashboards mit 8,5 bewertet werden, aber Thematics überlegene Datenvisualisierungsfähigkeiten spiegeln sich in höheren Bewertungen wider, was es den Benutzern erleichtert, Datenanalysen zu interpretieren und darauf zu reagieren.
- Rezensenten sagen, dass Medallia zwar eine solide Feedback-Aggregation mit einer Punktzahl von 9,1 bietet, aber Thematics Echtzeitanalysefähigkeiten, die mit 8,8 bewertet werden, den Benutzern rechtzeitige Einblicke bieten, die für sofortige Entscheidungsfindung entscheidend sind.
- Benutzer erwähnen, dass Medallias generative KI-Funktionen, insbesondere die KI-Textgenerierung, mit 6,7 bewertet werden, was einige als unzureichend empfinden, während Thematics KI-Textgenerierung mit 7,4 bewertet wird, was auf eine effektivere Nutzung von KI zur Generierung umsetzbarer Erkenntnisse aus Kundenfeedback hinweist.
Medallia Customer Experience vs Thematic
Bei der Bewertung der beiden Lösungen fanden die Rezensenten Thematic einfacher zu verwenden, einzurichten und zu verwalten. Die Rezensenten bevorzugten es auch, insgesamt Geschäfte mit Thematic zu machen.
- Die Gutachter waren der Meinung, dass Thematic den Bedürfnissen ihres Unternehmens besser entspricht als Medallia Customer Experience.
- Beim Vergleich der Qualität des laufenden Produktsupports bevorzugten die Gutachter Thematic.
- Bei Feature-Updates und Roadmaps bevorzugten unsere Rezensenten die Richtung von Medallia Customer Experience gegenüber Thematic.
Preisgestaltung
Einstiegspreis
Medallia Customer Experience
Medallia Experience Cloud
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Pro Jahr
- Medallia Experience Cloud
Thematic
Foundation
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Pro Jahr
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- Bis zu 25.000 Kommentare
- Bis zu 3 Datensätze (eine CSV-Datei oder aus einer Datenquelle gezogen)
- KI-gestützte thematische und Sentiment-Analyse
Kostenlose Testversion
Medallia Customer Experience
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Thematic
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Bewertungen
Erfüllt die Anforderungen
8.7
129
9.3
26
Einfache Bedienung
8.6
139
9.4
28
Einfache Einrichtung
7.3
97
8.9
21
Einfache Verwaltung
7.7
74
8.9
17
Qualität der Unterstützung
8.5
112
9.8
27
Hat the product ein guter Partner im Geschäft waren?
8.6
77
9.9
17
Produktrichtung (% positiv)
9.5
124
8.9
22
Funktionen
Analytics
9.4
51
Nicht genügend Daten verfügbar
9.2
51
Nicht genügend Daten verfügbar
8.7
46
Nicht genügend Daten verfügbar
5.9
41
Nicht genügend Daten verfügbar
Anpassung
8.3
46
Nicht genügend Daten verfügbar
7.9
45
Nicht genügend Daten verfügbar
8.5
43
Nicht genügend Daten verfügbar
8.5
39
Nicht genügend Daten verfügbar
Generative KI
6.5
21
Nicht genügend Daten verfügbar
6.5
22
Nicht genügend Daten verfügbar
Agentische KI - Erlebnismanagement
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Feedback-Management
8.3
43
Nicht genügend Daten verfügbar
8.4
40
9.0
5
8.5
47
9.7
5
Feedback-Analyse
8.1
45
9.4
6
8.3
45
8.6
6
9.3
43
8.7
5
Feedback-Quellen
8.3
37
Nicht genügend Daten verfügbar
9.1
43
Nicht genügend Daten verfügbar
7.1
34
Nicht genügend Daten verfügbar
8.1
37
Nicht genügend Daten verfügbar
Generative KI
6.7
20
Nicht genügend Daten verfügbar
6.6
22
Nicht genügend Daten verfügbar
Einrichtung
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Daten
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Analyse
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Anpassung
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Funktion nicht verfügbar
Generative KI
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Unternehmens-Feedback-Management12 Funktionen ausblenden12 Funktionen anzeigen
Nicht genügend Daten
Nicht genügend Daten
Generative KI
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Verwaltung von Umfragen
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Prozessmanagement
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Systemmanagement
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Kategorien
Kategorien
Geteilte Kategorien
Medallia Customer Experience und Thematic sind kategorisiert als Feedback-Analyse
Einzigartige Kategorien
Medallia Customer Experience ist kategorisiert als Erfahrungsmanagement
Thematic ist kategorisiert als Textanalyse und Unternehmens-Feedback-Management
Bewertungen
Unternehmensgröße der Bewerter
Medallia Customer Experience
Kleinunternehmen(50 oder weniger Mitarbeiter)
Unternehmen mittlerer Größe(51-1000 Mitarbeiter)
Unternehmen(> 1000 Mitarbeiter)
Thematic
Kleinunternehmen(50 oder weniger Mitarbeiter)
Unternehmen mittlerer Größe(51-1000 Mitarbeiter)
Unternehmen(> 1000 Mitarbeiter)
Kleinunternehmen
(50 oder weniger Mitarbeiter)
Unternehmen mittlerer Größe
(51-1000 Mitarbeiter)
Unternehmen
(> 1000 Mitarbeiter)
Branche der Bewerter
Gastfreundschaft
14.5%
Finanzdienstleistungen
10.3%
Informationstechnologie und Dienstleistungen
7.9%
Telekommunikation
6.1%
Einzelhandel
6.1%
Andere
55.2%
Einzelhandel
10.0%
Telekommunikation
7.5%
Finanzdienstleistungen
7.5%
Computersoftware
7.5%
Immobilien
5.0%
Andere
62.5%
Top-Alternativen
Diskussionen
Medallia Customer Experience hat keine Diskussionen mit Antworten
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1 Kommentar
AM
Danke Tim! Wir verwenden eine Kombination aus Python und Rust für die Geschwindigkeit! Viele der Algorithmen, die wir verwenden, wurden intern basierend auf...Mehr erfahren
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