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IBM watsonx.ai und Microsoft Copilot Studio vergleichen 
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Auf einen Blick
Marktsegmente
Kleinunternehmen (40.5% der Bewertungen)
Kleinunternehmen (41.4% der Bewertungen)
Einstiegspreis
Keine Preisinformationen verfügbar
$1.00 2000 Sessions Month
IBM watsonx.ai
Sternebewertung
(122)4.4 von 5
Marktsegmente
Kleinunternehmen (40.5% der Bewertungen)
Pros & Cons
Einstiegspreis
Keine Preisinformationen verfügbar
Kostenlose Testversion verfügbar
Erfahren Sie mehr über IBM watsonx.aiMicrosoft Copilot Studio
Sternebewertung
(124)4.4 von 5
Marktsegmente
Kleinunternehmen (41.4% der Bewertungen)
Pros & Cons
Einstiegspreis
$1.00 2000 Sessions Month
Erfahren Sie mehr über Microsoft Copilot StudioZusammenfassung
KI-generierte Zusammenfassung
KI-generiert. Angetrieben von echten Nutzerbewertungen.
- Bewertungen sagen, dass sowohl Microsoft Copilot Studio als auch IBM watsonx.ai in der Benutzerfreundlichkeit hervorragend sind, mit Bewertungen von 8,7 bzw. 8,8. Allerdings berichten Benutzer, dass die Benutzeroberfläche von IBM etwas intuitiver wirkt, was es neuen Benutzern erleichtert, schnell zu starten.
- Benutzer erwähnen, dass IBM watsonx.ai Microsoft Copilot Studio in Bezug auf die Anpassung des Tons übertrifft, mit einer Bewertung von 9,0 im Vergleich zu Copilots 7,6. Rezensenten schätzen IBMs Fähigkeit, Antworten an spezifische Markenstimmen anzupassen, was das Kundenengagement verbessert.
- G2-Benutzer heben die überlegenen Sicherheitsfunktionen von IBM watsonx.ai hervor, mit einer Bewertung von 9,0 für Sicherheitsleitplanken im Vergleich zu Copilots 7,8. Rezensenten betonen die Bedeutung robuster Sicherheitsmaßnahmen, insbesondere für Unternehmen, die mit sensiblen Daten umgehen.
- Benutzer auf G2 berichten, dass IBM watsonx.ai bessere Analyse- und Berichtsfunktionen bietet, mit einer Bewertung von 9,0 im Vergleich zu Microsoft Copilot Studios 7,8. Rezensenten schätzen die detaillierten Einblicke und umsetzbaren Daten, die bei Entscheidungsprozessen helfen.
- Rezensenten erwähnen, dass beide Produkte starke API-Nutzungsfähigkeiten haben, aber die Bewertung von 9,0 für IBM watsonx.ai weist auf eine nahtlosere Integrationserfahrung hin, die eine bessere Anpassung und Funktionalität innerhalb bestehender Arbeitsabläufe ermöglicht.
- Benutzer sagen, dass IBM watsonx.ai in der Workflow-Automatisierung glänzt, mit einer Bewertung von 9,0 im Vergleich zu Copilots 8,2. Rezensenten heben die Effizienz hervor, die durch automatisierte Prozesse gewonnen wird, was die manuelle Arbeitsbelastung erheblich reduziert und die Produktivität steigert.
IBM watsonx.ai vs Microsoft Copilot Studio
Bei der Bewertung der beiden Lösungen fanden Rezensenten IBM watsonx.ai einfacher zu verwenden und Geschäfte zu machen. Jedoch bevorzugten Rezensenten die Einrichtung mit Microsoft Copilot Studio, zusammen mit der Verwaltung.
- Die Gutachter waren der Meinung, dass IBM watsonx.ai den Bedürfnissen ihres Unternehmens besser entspricht als Microsoft Copilot Studio.
- Beim Vergleich der Qualität des laufenden Produktsupports bevorzugten die Gutachter IBM watsonx.ai.
- Bei Feature-Updates und Roadmaps bevorzugten unsere Rezensenten die Richtung von IBM watsonx.ai gegenüber Microsoft Copilot Studio.
Preisgestaltung
Einstiegspreis
IBM watsonx.ai
Keine Preisinformationen verfügbarMicrosoft Copilot Studio
Power Virtual Agents
$1.00
2000 Sessions Month
NA
- Intelligente Chatbots erstellen und pflegen - 1.000 Bots Sitzungen - 2.000 pro Monat Verwenden Sie Common Data Service - 10 GB Datenbankkapazität } 420 GB Dateikapazität Sitzungen-Add-on - Sitzungen-Add-on $450
Kostenlose Testversion
IBM watsonx.ai
Kostenlose Testversion verfügbar
Microsoft Copilot Studio
Keine Informationen zur Testversion verfügbarBewertungen
Erfüllt die Anforderungen
8.8
77
8.3
109
Einfache Bedienung
8.9
109
8.7
111
Einfache Einrichtung
8.5
100
8.6
90
Einfache Verwaltung
8.7
36
8.6
34
Qualität der Unterstützung
8.8
76
8.3
103
Hat the product ein guter Partner im Geschäft waren?
8.9
36
8.5
34
Produktrichtung (% positiv)
9.9
79
9.3
106
Funktionen
Einsatz
9.1
9
Nicht genügend Daten verfügbar
8.5
9
Nicht genügend Daten verfügbar
7.8
9
Nicht genügend Daten verfügbar
8.7
9
Nicht genügend Daten verfügbar
8.7
9
Nicht genügend Daten verfügbar
Einsatz
9.3
9
Nicht genügend Daten verfügbar
8.7
9
Nicht genügend Daten verfügbar
8.3
9
Nicht genügend Daten verfügbar
8.9
9
Nicht genügend Daten verfügbar
9.1
9
Nicht genügend Daten verfügbar
Management
8.0
9
Nicht genügend Daten verfügbar
8.5
9
Nicht genügend Daten verfügbar
8.5
9
Nicht genügend Daten verfügbar
9.3
9
Nicht genügend Daten verfügbar
Transaktionen
9.1
9
Nicht genügend Daten verfügbar
8.7
9
Nicht genügend Daten verfügbar
9.3
9
Nicht genügend Daten verfügbar
Management
8.5
9
Nicht genügend Daten verfügbar
9.0
8
Nicht genügend Daten verfügbar
8.5
8
Nicht genügend Daten verfügbar
Generative KI
9.1
9
Nicht genügend Daten verfügbar
9.3
9
Nicht genügend Daten verfügbar
Datenwissenschafts- und maschinelles Lernen-Plattformen25 Funktionen ausblenden25 Funktionen anzeigen
8.6
36
Nicht genügend Daten
system
8.2
31
Nicht genügend Daten verfügbar
Modellentwicklung
8.6
32
Nicht genügend Daten verfügbar
8.2
32
Nicht genügend Daten verfügbar
8.7
31
Nicht genügend Daten verfügbar
8.4
32
Nicht genügend Daten verfügbar
Modellentwicklung
8.5
32
Nicht genügend Daten verfügbar
Machine-/Deep-Learning-Dienste
Funktion nicht verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
8.9
32
Nicht genügend Daten verfügbar
8.6
32
Nicht genügend Daten verfügbar
8.1
32
Nicht genügend Daten verfügbar
Machine-/Deep-Learning-Dienste
8.5
32
Nicht genügend Daten verfügbar
8.8
32
Nicht genügend Daten verfügbar
Einsatz
8.2
32
Nicht genügend Daten verfügbar
8.6
32
Nicht genügend Daten verfügbar
8.8
32
Nicht genügend Daten verfügbar
Generative KI
8.8
31
Nicht genügend Daten verfügbar
8.8
31
Nicht genügend Daten verfügbar
Funktion nicht verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Agentic AI - Datenwissenschafts- und maschinelles Lernplattformen
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Datentyp
8.8
13
Nicht genügend Daten verfügbar
Funktion nicht verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
8.5
12
Nicht genügend Daten verfügbar
Art der Synthese
9.0
12
Nicht genügend Daten verfügbar
9.2
12
Nicht genügend Daten verfügbar
Datentransformation
8.6
12
Nicht genügend Daten verfügbar
9.3
12
Nicht genügend Daten verfügbar
9.7
12
Nicht genügend Daten verfügbar
9.2
12
Nicht genügend Daten verfügbar
9.2
12
Nicht genügend Daten verfügbar
Generative KI
Nicht genügend Daten verfügbar
8.1
34
Nicht genügend Daten verfügbar
8.5
34
Agentische KI - Bot-Plattformen
Nicht genügend Daten verfügbar
8.0
25
Nicht genügend Daten verfügbar
7.7
25
Nicht genügend Daten verfügbar
7.7
25
Nicht genügend Daten verfügbar
7.9
25
Nicht genügend Daten verfügbar
7.9
24
Nicht genügend Daten verfügbar
7.6
24
Nicht genügend Daten verfügbar
7.4
24
Skalierbarkeit und Leistung - Generative KI-Infrastruktur
9.3
7
Nicht genügend Daten verfügbar
8.8
7
Nicht genügend Daten verfügbar
9.3
7
Nicht genügend Daten verfügbar
Kosten und Effizienz - Generative KI-Infrastruktur
8.3
7
Nicht genügend Daten verfügbar
8.6
7
Nicht genügend Daten verfügbar
8.3
7
Nicht genügend Daten verfügbar
Integration und Erweiterbarkeit - Generative KI-Infrastruktur
9.5
7
Nicht genügend Daten verfügbar
8.6
7
Nicht genügend Daten verfügbar
8.8
7
Nicht genügend Daten verfügbar
Sicherheit und Compliance - Generative KI-Infrastruktur
8.3
7
Nicht genügend Daten verfügbar
8.8
7
Nicht genügend Daten verfügbar
8.6
7
Nicht genügend Daten verfügbar
Benutzerfreundlichkeit und Unterstützung - Generative KI-Infrastruktur
9.3
7
Nicht genügend Daten verfügbar
9.0
7
Nicht genügend Daten verfügbar
KI-Inhaltsplattformen6 Funktionen ausblenden6 Funktionen anzeigen
Nicht genügend Daten
Nicht genügend Daten
Inhalteerstellung - KI-Inhalteerstellungsplattformen
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Management - KI-Inhalteerstellungsplattformen
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Integration - Maschinelles Lernen
9.0
21
Nicht genügend Daten verfügbar
Lernen - Maschinelles Lernen
9.2
22
Nicht genügend Daten verfügbar
9.1
22
Nicht genügend Daten verfügbar
9.0
21
Nicht genügend Daten verfügbar
Großes Sprachmodell-Betrieb (LLMOps)15 Funktionen ausblenden15 Funktionen anzeigen
8.8
7
Nicht genügend Daten
Prompt-Engineering - Operationalisierung von großen Sprachmodellen (LLMOps)
9.2
6
Nicht genügend Daten verfügbar
8.1
6
Nicht genügend Daten verfügbar
Inferenzoptimierung - Betriebsführung großer Sprachmodelle (LLMOps)
8.9
6
Nicht genügend Daten verfügbar
Modellgarten - Operationalisierung großer Sprachmodelle (LLMOps)
8.9
6
Nicht genügend Daten verfügbar
Benutzerdefiniertes Training - Betriebsführung von großen Sprachmodellen (LLMOps)
8.1
6
Nicht genügend Daten verfügbar
Anwendungsentwicklung - Operationalisierung von großen Sprachmodellen (LLMOps)
8.3
6
Nicht genügend Daten verfügbar
Modellbereitstellung - Operationalisierung großer Sprachmodelle (LLMOps)
8.3
6
Nicht genügend Daten verfügbar
8.6
6
Nicht genügend Daten verfügbar
Leitplanken - Betrieb von großen Sprachmodellen (LLMOps)
9.4
6
Nicht genügend Daten verfügbar
8.6
6
Nicht genügend Daten verfügbar
Modellüberwachung - Betrieb von großen Sprachmodellen (LLMOps)
8.6
6
Nicht genügend Daten verfügbar
8.9
6
Nicht genügend Daten verfügbar
Sicherheit - Operationalisierung von großen Sprachmodellen (LLMOps)
9.4
6
Nicht genügend Daten verfügbar
9.2
6
Nicht genügend Daten verfügbar
Gateways & Router - Operationalisierung von großen Sprachmodellen (LLMOps)
8.9
6
Nicht genügend Daten verfügbar
Anpassung - KI-Agenten-Ersteller
8.8
7
8.1
56
9.0
7
7.7
57
9.0
7
7.8
57
Funktionalität - KI-Agenten-Ersteller
8.6
7
7.8
54
9.0
7
7.9
54
9.3
7
8.0
53
8.8
7
8.1
53
Daten und Analytik - KI-Agentenentwickler
9.0
7
7.8
52
8.8
7
7.7
53
9.0
7
8.1
52
Integration - KI-Agentenbauer
9.0
7
8.2
53
9.0
7
8.0
52
9.0
7
7.9
51
8.6
7
7.9
52
Low-Code Machine-Learning-Plattformen6 Funktionen ausblenden6 Funktionen anzeigen
Nicht genügend Daten
Nicht genügend Daten
Datenaufnahme & -vorbereitung - Low-Code-Maschinenlernplattformen
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Modellkonstruktion & Automatisierung - Low-Code-Maschinenlernplattformen
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Kategorien
Kategorien
Geteilte Kategorien
IBM watsonx.ai und Microsoft Copilot Studio sind kategorisiert als KI-Agentenbauer
Bewertungen
Unternehmensgröße der Bewerter
IBM watsonx.ai
Kleinunternehmen(50 oder weniger Mitarbeiter)
Unternehmen mittlerer Größe(51-1000 Mitarbeiter)
Unternehmen(> 1000 Mitarbeiter)
Microsoft Copilot Studio
Kleinunternehmen(50 oder weniger Mitarbeiter)
Unternehmen mittlerer Größe(51-1000 Mitarbeiter)
Unternehmen(> 1000 Mitarbeiter)
Kleinunternehmen
(50 oder weniger Mitarbeiter)
Unternehmen mittlerer Größe
(51-1000 Mitarbeiter)
Unternehmen
(> 1000 Mitarbeiter)
Branche der Bewerter
Informationstechnologie und Dienstleistungen
18.9%
Computersoftware
11.7%
Beratung
7.2%
Banking
6.3%
Marketing und Werbung
5.4%
Andere
50.5%
Informationstechnologie und Dienstleistungen
19.8%
Computersoftware
9.5%
Finanzdienstleistungen
6.0%
Automotive
5.2%
Computer- und Netzwerksicherheit
4.3%
Andere
55.2%
Top-Alternativen
Diskussionen
IBM watsonx.ai hat keine Diskussionen mit Antworten
Wie bald wird dieser Bot in der Lage sein, Kundenfragen fehlerfrei zu beantworten?
1 Kommentar
RJ
Es hängt von der gestellten Frage ab. Zum Beispiel, wenn wir "hi/hallo" fragen, wird die Antwort schneller sein. Wenn die API verwendet wird, dann basiert...Mehr erfahren
Was können virtuelle Agenten leisten?
1 Kommentar
AD
Power Virtual Agent ist eine No-Code-Chatbot-Bereitstellungssoftware, die Ihnen hilft, einen Chatbot auf Ihrer Website mit den vordefinierten Themen...Mehr erfahren
Microsoft Copilot Studio hat keine weiteren Diskussionen mit Antworten
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