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Auf einen Blick
Marktsegmente
Unternehmen (51.3% der Bewertungen)
Kleinunternehmen (40.2% der Bewertungen)
Einstiegspreis
Keine Preisinformationen verfügbar
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IBM Watson Studio
Sternebewertung
(164)4.2 von 5
Marktsegmente
Unternehmen (51.3% der Bewertungen)
Pros & Cons
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Erfahren Sie mehr über IBM Watson StudioIBM watsonx.ai
Sternebewertung
(123)4.4 von 5
Marktsegmente
Kleinunternehmen (40.2% der Bewertungen)
Pros & Cons
Einstiegspreis
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Erfahren Sie mehr über IBM watsonx.aiZusammenfassung
KI-generierte Zusammenfassung
KI-generiert. Angetrieben von echten Nutzerbewertungen.
- Nutzer berichten, dass IBM Watson Studio im Bereich Datenverwaltung mit einer Bewertung von 9,5 hervorragend abschneidet, was es zu einer bevorzugten Wahl für Organisationen macht, die Wert auf Datenmanagement und Compliance legen. Im Gegensatz dazu erhielt IBM watsonx.ai in diesem Bereich eine niedrigere Bewertung von 8,3, was auf mögliche Lücken in seinen Governance-Fähigkeiten hinweist.
- Rezensenten erwähnen, dass IBM Watson Studio eine überlegene Bereitstellungsfreundlichkeit mit einer Bewertung von 9,8 bietet, was besonders vorteilhaft für Teams ist, die Lösungen schnell implementieren möchten. Nutzer auf G2 bemerken, dass IBM watsonx.ai, obwohl immer noch stark, eine etwas niedrigere Bewertung von 9,0 hat, was darauf hindeutet, dass es möglicherweise mehr Aufwand erfordert, um es einzurichten.
- G2-Nutzer heben die No-Code-Funktionalität von IBM Watson Studio hervor, die mit 9,7 bewertet wird und es nicht-technischen Nutzern ermöglicht, Modelle ohne umfangreiche Programmierkenntnisse zu erstellen. Im Vergleich dazu erreicht IBM watsonx.ai, obwohl benutzerfreundlich, nicht dieses Maß an Zugänglichkeit und erzielt in dieser Kategorie eine niedrigere Bewertung.
- Rezensenten sagen, dass IBM watsonx.ai im Bereich natürliche Sprachverarbeitung mit einer Bewertung von 8,8 glänzt, was es zu einem starken Kandidaten für Projekte macht, die sich auf Textanalyse und -erzeugung konzentrieren. Im Gegensatz dazu erzielte IBM Watson Studio eine Bewertung von 8,5, was darauf hindeutet, dass es in diesem Bereich möglicherweise nicht so spezialisiert ist.
- Nutzer berichten, dass die Datenvisualisierungsfähigkeiten von IBM Watson Studio robust sind und mit 8,6 bewertet werden, was den Nutzern hilft, Erkenntnisse effektiv zu kommunizieren. IBM watsonx.ai erhielt jedoch eine niedrigere Bewertung von 8,0, was darauf hindeutet, dass es möglicherweise einige fortgeschrittene Visualisierungsfunktionen vermisst, die sich die Nutzer wünschen.
- Rezensenten erwähnen, dass die Qualität des Supports von IBM Watson Studio mit 8,2 bewertet wird, was lobenswert ist, aber IBM watsonx.ai übertrifft es mit einer Bewertung von 8,8, was auf eine reaktionsschnellere und hilfreichere Support-Erfahrung für die Nutzer hinweist.
IBM Watson Studio vs IBM watsonx.ai
Bei der Bewertung der beiden Lösungen fanden die Rezensenten IBM watsonx.ai einfacher zu verwenden, einzurichten und zu verwalten. Die Rezensenten bevorzugten es auch, insgesamt Geschäfte mit IBM watsonx.ai zu machen.
- Die Gutachter waren der Meinung, dass IBM watsonx.ai den Bedürfnissen ihres Unternehmens besser entspricht als IBM Watson Studio.
- Beim Vergleich der Qualität des laufenden Produktsupports bevorzugten die Gutachter IBM watsonx.ai.
- Bei Feature-Updates und Roadmaps bevorzugten unsere Rezensenten die Richtung von IBM watsonx.ai gegenüber IBM Watson Studio.
Preisgestaltung
Einstiegspreis
IBM Watson Studio
Keine Preisinformationen verfügbarIBM watsonx.ai
Keine Preisinformationen verfügbarKostenlose Testversion
IBM Watson Studio
Keine Informationen zur Testversion verfügbarIBM watsonx.ai
Kostenlose Testversion verfügbar
Bewertungen
Erfüllt die Anforderungen
8.3
121
8.8
78
Einfache Bedienung
8.0
122
8.8
110
Einfache Einrichtung
7.6
100
8.5
101
Einfache Verwaltung
7.8
95
8.7
36
Qualität der Unterstützung
8.2
113
8.8
77
Hat the product ein guter Partner im Geschäft waren?
8.0
94
8.9
36
Produktrichtung (% positiv)
8.5
115
9.9
80
Funktionen
Zugriff auf Datenquellen
9.0
13
Nicht genügend Daten verfügbar
9.3
12
Nicht genügend Daten verfügbar
9.2
14
Nicht genügend Daten verfügbar
Daten-Interaktion
9.0
14
Nicht genügend Daten verfügbar
9.2
12
Nicht genügend Daten verfügbar
9.4
12
Nicht genügend Daten verfügbar
9.1
13
Nicht genügend Daten verfügbar
9.2
12
Nicht genügend Daten verfügbar
9.2
13
Nicht genügend Daten verfügbar
9.1
13
Nicht genügend Daten verfügbar
9.6
12
Nicht genügend Daten verfügbar
Exportieren von Daten
9.4
12
Nicht genügend Daten verfügbar
9.2
12
Nicht genügend Daten verfügbar
9.2
12
Nicht genügend Daten verfügbar
Generative KI
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Einsatz
8.8
8
9.1
9
9.2
8
8.5
9
9.0
8
7.8
9
9.4
8
8.7
9
8.8
8
8.7
9
Einsatz
9.0
8
9.3
9
8.8
8
8.7
9
8.8
8
8.3
9
9.4
8
8.9
9
9.2
8
9.1
9
Management
9.3
7
8.0
9
9.6
8
8.5
9
9.0
7
8.5
9
9.0
8
9.3
9
Transaktionen
9.0
8
9.1
9
9.0
8
8.7
9
9.3
7
9.3
9
Management
9.5
7
8.5
9
9.4
8
9.0
8
8.8
7
8.5
8
Generative KI
Nicht genügend Daten verfügbar
9.1
9
Nicht genügend Daten verfügbar
9.3
9
Datenwissenschafts- und maschinelles Lernen-Plattformen25 Funktionen ausblenden25 Funktionen anzeigen
8.7
41
8.6
36
system
9.0
12
8.2
31
Modellentwicklung
8.5
33
8.6
32
8.8
34
8.2
32
8.5
35
8.7
31
8.3
36
8.4
32
Modellentwicklung
9.4
13
8.5
32
Machine-/Deep-Learning-Dienste
8.5
27
Funktion nicht verfügbar
8.5
34
8.9
32
Funktion nicht verfügbar
8.6
32
8.6
28
8.1
32
Machine-/Deep-Learning-Dienste
8.9
12
8.5
32
9.0
12
8.8
32
Einsatz
8.5
32
8.2
32
8.6
33
8.6
32
8.6
30
8.8
32
Generative KI
Nicht genügend Daten verfügbar
8.8
31
Nicht genügend Daten verfügbar
8.8
31
Nicht genügend Daten verfügbar
Funktion nicht verfügbar
Agentic AI - Datenwissenschafts- und maschinelles Lernplattformen
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Datentyp
Nicht genügend Daten verfügbar
8.8
13
Nicht genügend Daten verfügbar
Funktion nicht verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
8.5
12
Art der Synthese
Nicht genügend Daten verfügbar
9.0
12
Nicht genügend Daten verfügbar
9.2
12
Datentransformation
Nicht genügend Daten verfügbar
8.6
12
Nicht genügend Daten verfügbar
9.3
12
Nicht genügend Daten verfügbar
9.7
12
Nicht genügend Daten verfügbar
9.2
12
Nicht genügend Daten verfügbar
9.2
12
Einrichtung
8.6
7
Nicht genügend Daten verfügbar
8.3
7
Nicht genügend Daten verfügbar
9.7
6
Nicht genügend Daten verfügbar
Daten
8.6
7
Nicht genügend Daten verfügbar
8.6
7
Nicht genügend Daten verfügbar
Analyse
9.7
6
Nicht genügend Daten verfügbar
8.1
7
Nicht genügend Daten verfügbar
8.1
7
Nicht genügend Daten verfügbar
8.3
7
Nicht genügend Daten verfügbar
8.8
7
Nicht genügend Daten verfügbar
8.1
7
Nicht genügend Daten verfügbar
7.9
7
Nicht genügend Daten verfügbar
Anpassung
9.0
7
Nicht genügend Daten verfügbar
8.1
7
Nicht genügend Daten verfügbar
9.2
6
Nicht genügend Daten verfügbar
Generative KI
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Skalierbarkeit und Leistung - Generative KI-Infrastruktur
Nicht genügend Daten verfügbar
9.4
8
Nicht genügend Daten verfügbar
9.0
8
Nicht genügend Daten verfügbar
9.4
8
Kosten und Effizienz - Generative KI-Infrastruktur
Nicht genügend Daten verfügbar
7.9
8
Nicht genügend Daten verfügbar
8.6
7
Nicht genügend Daten verfügbar
8.3
7
Integration und Erweiterbarkeit - Generative KI-Infrastruktur
Nicht genügend Daten verfügbar
9.5
7
Nicht genügend Daten verfügbar
8.6
7
Nicht genügend Daten verfügbar
8.8
7
Sicherheit und Compliance - Generative KI-Infrastruktur
Nicht genügend Daten verfügbar
8.3
7
Nicht genügend Daten verfügbar
8.8
7
Nicht genügend Daten verfügbar
8.6
7
Benutzerfreundlichkeit und Unterstützung - Generative KI-Infrastruktur
Nicht genügend Daten verfügbar
9.3
7
Nicht genügend Daten verfügbar
9.0
7
KI-Inhaltsplattformen6 Funktionen ausblenden6 Funktionen anzeigen
Nicht genügend Daten
Nicht genügend Daten
Inhalteerstellung - KI-Inhalteerstellungsplattformen
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Management - KI-Inhalteerstellungsplattformen
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Integration - Maschinelles Lernen
Nicht genügend Daten verfügbar
9.0
21
Lernen - Maschinelles Lernen
Nicht genügend Daten verfügbar
9.2
22
Nicht genügend Daten verfügbar
9.1
22
Nicht genügend Daten verfügbar
9.0
21
Großes Sprachmodell-Betrieb (LLMOps)15 Funktionen ausblenden15 Funktionen anzeigen
Nicht genügend Daten
8.8
7
Prompt-Engineering - Operationalisierung von großen Sprachmodellen (LLMOps)
Nicht genügend Daten verfügbar
9.2
6
Nicht genügend Daten verfügbar
8.1
6
Inferenzoptimierung - Betriebsführung großer Sprachmodelle (LLMOps)
Nicht genügend Daten verfügbar
8.9
6
Modellgarten - Operationalisierung großer Sprachmodelle (LLMOps)
Nicht genügend Daten verfügbar
8.9
6
Benutzerdefiniertes Training - Betriebsführung von großen Sprachmodellen (LLMOps)
Nicht genügend Daten verfügbar
8.3
7
Anwendungsentwicklung - Operationalisierung von großen Sprachmodellen (LLMOps)
Nicht genügend Daten verfügbar
8.3
6
Modellbereitstellung - Operationalisierung großer Sprachmodelle (LLMOps)
Nicht genügend Daten verfügbar
8.1
7
Nicht genügend Daten verfügbar
8.8
7
Leitplanken - Betrieb von großen Sprachmodellen (LLMOps)
Nicht genügend Daten verfügbar
9.4
6
Nicht genügend Daten verfügbar
8.6
6
Modellüberwachung - Betrieb von großen Sprachmodellen (LLMOps)
Nicht genügend Daten verfügbar
8.6
6
Nicht genügend Daten verfügbar
8.9
6
Sicherheit - Operationalisierung von großen Sprachmodellen (LLMOps)
Nicht genügend Daten verfügbar
9.4
6
Nicht genügend Daten verfügbar
9.2
6
Gateways & Router - Operationalisierung von großen Sprachmodellen (LLMOps)
Nicht genügend Daten verfügbar
8.9
6
Anpassung - KI-Agenten-Ersteller
Nicht genügend Daten verfügbar
9.0
8
Nicht genügend Daten verfügbar
9.2
8
Nicht genügend Daten verfügbar
9.0
7
Funktionalität - KI-Agenten-Ersteller
Nicht genügend Daten verfügbar
8.6
7
Nicht genügend Daten verfügbar
9.2
8
Nicht genügend Daten verfügbar
9.3
7
Nicht genügend Daten verfügbar
8.8
7
Daten und Analytik - KI-Agentenentwickler
Nicht genügend Daten verfügbar
9.0
7
Nicht genügend Daten verfügbar
8.8
7
Nicht genügend Daten verfügbar
9.0
7
Integration - KI-Agentenbauer
Nicht genügend Daten verfügbar
9.2
8
Nicht genügend Daten verfügbar
9.0
7
Nicht genügend Daten verfügbar
9.0
7
Nicht genügend Daten verfügbar
8.6
7
Low-Code Machine-Learning-Plattformen6 Funktionen ausblenden6 Funktionen anzeigen
Nicht genügend Daten
Nicht genügend Daten
Datenaufnahme & -vorbereitung - Low-Code-Maschinenlernplattformen
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Modellkonstruktion & Automatisierung - Low-Code-Maschinenlernplattformen
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Statistisches Tool
8.0
14
Nicht genügend Daten verfügbar
8.4
15
Nicht genügend Daten verfügbar
8.1
15
Nicht genügend Daten verfügbar
Datenanalyse
8.7
15
Nicht genügend Daten verfügbar
9.0
14
Nicht genügend Daten verfügbar
Entscheidungsfindung
8.6
14
Nicht genügend Daten verfügbar
8.6
15
Nicht genügend Daten verfügbar
8.3
13
Nicht genügend Daten verfügbar
8.7
14
Nicht genügend Daten verfügbar
Generative KI
9.3
5
Nicht genügend Daten verfügbar
8.3
5
Nicht genügend Daten verfügbar
Kategorien
Kategorien
Geteilte Kategorien
IBM Watson Studio und IBM watsonx.ai sind kategorisiert als Datenwissenschafts- und maschinelles Lernen-Plattformen und MLOps-Plattformen
Einzigartige Kategorien
IBM watsonx.ai ist kategorisiert als Synthetische Daten, Maschinelles Lernen, KI-Inhaltsplattformen, Generative KI-Infrastruktur, Großes Sprachmodell-Betrieb (LLMOps), KI-Agentenbauer, und Low-Code Machine-Learning-Plattformen
Bewertungen
Unternehmensgröße der Bewerter
IBM Watson Studio
Kleinunternehmen(50 oder weniger Mitarbeiter)
Unternehmen mittlerer Größe(51-1000 Mitarbeiter)
Unternehmen(> 1000 Mitarbeiter)
IBM watsonx.ai
Kleinunternehmen(50 oder weniger Mitarbeiter)
Unternehmen mittlerer Größe(51-1000 Mitarbeiter)
Unternehmen(> 1000 Mitarbeiter)
Kleinunternehmen
(50 oder weniger Mitarbeiter)
Unternehmen mittlerer Größe
(51-1000 Mitarbeiter)
Unternehmen
(> 1000 Mitarbeiter)
Branche der Bewerter
Informationstechnologie und Dienstleistungen
15.8%
Computersoftware
13.3%
Telekommunikation
8.2%
Banking
7.6%
Bildungsmanagement
5.7%
Andere
49.4%
Informationstechnologie und Dienstleistungen
18.8%
Computersoftware
11.6%
Beratung
7.1%
Finanzdienstleistungen
6.3%
Banking
6.3%
Andere
50.0%
Top-Alternativen
Diskussionen
IBM Watson Studio hat keine Diskussionen mit Antworten
IBM watsonx.ai hat keine Diskussionen mit Antworten
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