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Hive Data
Hive Data
Sternebewertung
(10)4.4 von 5
Marktsegmente
Unternehmen (50.0% der Bewertungen)
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Pros & Cons
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SuperAnnotate
SuperAnnotate
Sternebewertung
(219)4.9 von 5
Marktsegmente
Kleinunternehmen (62.5% der Bewertungen)
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KI-generierte Zusammenfassung
KI-generiert. Angetrieben von echten Nutzerbewertungen.
  • G2-Bewerter berichten, dass SuperAnnotate in der Benutzererfahrung herausragt, mit einer benutzerfreundlichen Oberfläche, die das Daten-Labeling und die Annotation vereinfacht. Benutzer schätzen, wie es Projekte organisiert hält und die Zusammenarbeit verbessert, was es zu einer bevorzugten Wahl für maschinelles Lernen und KI-Projekte macht.
  • Laut verifizierten Bewertungen bietet Hive Data starke Fähigkeiten für das Abfragen und Verwalten von Daten, mit Funktionen, die verschiedene Abfragetypen unterstützen und mit Tools wie HDFS und HQL kompatibel sind. Benutzer heben seine Effektivität beim Aufbau von KI-Lösungen hervor, obwohl es für alltägliche Aufgaben möglicherweise nicht so intuitiv ist wie SuperAnnotate.
  • Benutzer sagen, dass die integrierten Qualitätssicherungs-Tools von SuperAnnotate die Genauigkeit der Annotationen erheblich verbessern, was für Projekte, die Computer Vision und NLP-Workflows beinhalten, entscheidend ist. Dieser Fokus auf Qualität hilft Benutzern, sich im Vergleich zu Hive Data, das ähnliche dedizierte Funktionen vermissen lässt, sicherer in ihren Ergebnissen zu fühlen.
  • Rezensenten erwähnen, dass Hive Data eine solide Leistung beim Umgang mit strukturierten Datenpipelines und genauen maschinellen Lernmodellen zeigt, was es zu einem starken Konkurrenten für Benutzer macht, die sich auf Datenmanagement konzentrieren. Es hat jedoch Herausforderungen in der Benutzerzufriedenheit, was sich in seinem niedrigeren G2-Score im Vergleich zu SuperAnnotate widerspiegelt.
  • G2-Bewerter heben hervor, dass SuperAnnotate ein robusteres Unterstützungssystem hat, wobei Benutzer die Zuverlässigkeit der Plattform und den hilfreichen Kundenservice bemerken. Im Gegensatz dazu wird der Support von Hive Data als weniger reaktionsschnell wahrgenommen, was die Benutzererfahrung in kritischen Projektphasen beeinträchtigen kann.
  • Laut aktuellem Feedback hat SuperAnnotate ein höheres Volumen an aktuellen Bewertungen, was auf eine aktivere Benutzerbasis und laufende Verbesserungen hinweist. Dies steht im Gegensatz zu Hive Data, das in letzter Zeit weniger Bewertungen erhalten hat, was darauf hindeutet, dass es sich möglicherweise nicht so schnell entwickelt, um den Benutzeranforderungen gerecht zu werden.

Hive Data vs SuperAnnotate

Bei der Bewertung der beiden Lösungen fanden die Rezensenten SuperAnnotate einfacher zu verwenden, einzurichten und zu verwalten. Die Rezensenten bevorzugten es auch, insgesamt Geschäfte mit SuperAnnotate zu machen.

  • Die Gutachter waren der Meinung, dass SuperAnnotate den Bedürfnissen ihres Unternehmens besser entspricht als Hive Data.
  • Beim Vergleich der Qualität des laufenden Produktsupports bevorzugten die Gutachter SuperAnnotate.
  • Bei Feature-Updates und Roadmaps bevorzugten unsere Rezensenten die Richtung von Hive Data gegenüber SuperAnnotate.
Preisgestaltung
Einstiegspreis
Hive Data
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SuperAnnotate
Pro
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Kostenlose Testversion
Hive Data
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SuperAnnotate
Kostenlose Testversion verfügbar
Bewertungen
Erfüllt die Anforderungen
8.1
9
9.6
130
Einfache Bedienung
8.9
9
9.6
135
Einfache Einrichtung
8.7
5
9.6
94
Einfache Verwaltung
9.0
5
9.6
51
Qualität der Unterstützung
9.0
8
9.6
131
Hat the product ein guter Partner im Geschäft waren?
8.6
6
9.7
52
Produktrichtung (% positiv)
10.0
7
9.6
116
Funktionen
Nicht genügend Daten
9.4
16
Einsatz
Nicht genügend Daten verfügbar
9.8
10
Nicht genügend Daten verfügbar
9.2
11
Nicht genügend Daten verfügbar
9.3
9
Nicht genügend Daten verfügbar
9.7
10
Nicht genügend Daten verfügbar
9.5
10
Einsatz
Nicht genügend Daten verfügbar
9.4
11
Nicht genügend Daten verfügbar
9.5
11
Nicht genügend Daten verfügbar
9.5
10
Nicht genügend Daten verfügbar
9.4
11
Nicht genügend Daten verfügbar
9.3
12
Management
Nicht genügend Daten verfügbar
9.3
9
Nicht genügend Daten verfügbar
9.0
10
Nicht genügend Daten verfügbar
9.2
8
Nicht genügend Daten verfügbar
9.6
8
Transaktionen
Nicht genügend Daten verfügbar
9.3
9
Nicht genügend Daten verfügbar
9.2
8
Nicht genügend Daten verfügbar
9.2
8
Management
Nicht genügend Daten verfügbar
9.6
8
Nicht genügend Daten verfügbar
9.4
8
Nicht genügend Daten verfügbar
9.3
7
Generative KI
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten
9.4
103
qualität
Nicht genügend Daten verfügbar
9.7
82
Nicht genügend Daten verfügbar
9.6
89
Nicht genügend Daten verfügbar
9.6
80
Nicht genügend Daten verfügbar
9.7
80
Automatisierung
Nicht genügend Daten verfügbar
9.3
63
Nicht genügend Daten verfügbar
9.5
51
Bild-Anmerkung
Nicht genügend Daten verfügbar
9.4
75
Nicht genügend Daten verfügbar
9.4
71
Nicht genügend Daten verfügbar
9.3
63
Nicht genügend Daten verfügbar
9.5
65
Annotation in natürlicher Sprache
Nicht genügend Daten verfügbar
9.4
50
Nicht genügend Daten verfügbar
9.3
43
Nicht genügend Daten verfügbar
9.6
47
Sprachanmerkung
Nicht genügend Daten verfügbar
9.2
44
Nicht genügend Daten verfügbar
9.1
42
Nicht genügend Daten
Nicht genügend Daten
Modelltraining & -optimierung - Active Learning Tools
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
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Nicht genügend Daten verfügbar
Datenmanagement & Annotation - Tools für aktives Lernen
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
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Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
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Modellleistung und -analyse - Aktive Lernwerkzeuge
Nicht genügend Daten verfügbar
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Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Großes Sprachmodell-Betrieb (LLMOps)15 Funktionen ausblenden15 Funktionen anzeigen
Nicht genügend Daten
9.5
17
Prompt-Engineering - Operationalisierung von großen Sprachmodellen (LLMOps)
Nicht genügend Daten verfügbar
9.7
16
Nicht genügend Daten verfügbar
9.7
15
Inferenzoptimierung - Betriebsführung großer Sprachmodelle (LLMOps)
Nicht genügend Daten verfügbar
9.5
13
Modellgarten - Operationalisierung großer Sprachmodelle (LLMOps)
Nicht genügend Daten verfügbar
9.7
15
Benutzerdefiniertes Training - Betriebsführung von großen Sprachmodellen (LLMOps)
Nicht genügend Daten verfügbar
9.6
16
Anwendungsentwicklung - Operationalisierung von großen Sprachmodellen (LLMOps)
Nicht genügend Daten verfügbar
9.4
15
Modellbereitstellung - Operationalisierung großer Sprachmodelle (LLMOps)
Nicht genügend Daten verfügbar
9.6
12
Nicht genügend Daten verfügbar
9.4
14
Leitplanken - Betrieb von großen Sprachmodellen (LLMOps)
Nicht genügend Daten verfügbar
9.6
16
Nicht genügend Daten verfügbar
9.7
15
Modellüberwachung - Betrieb von großen Sprachmodellen (LLMOps)
Nicht genügend Daten verfügbar
9.5
14
Nicht genügend Daten verfügbar
9.6
13
Sicherheit - Operationalisierung von großen Sprachmodellen (LLMOps)
Nicht genügend Daten verfügbar
9.6
12
Nicht genügend Daten verfügbar
9.5
13
Gateways & Router - Operationalisierung von großen Sprachmodellen (LLMOps)
Nicht genügend Daten verfügbar
9.5
13
Kategorien
Kategorien
Geteilte Kategorien
Hive Data
Hive Data
SuperAnnotate
SuperAnnotate
Hive Data und SuperAnnotate sind kategorisiert als Datenkennzeichnung
Einzigartige Kategorien
Hive Data
Hive Data hat keine einzigartigen Kategorien
Bewertungen
Unternehmensgröße der Bewerter
Hive Data
Hive Data
Kleinunternehmen(50 oder weniger Mitarbeiter)
40.0%
Unternehmen mittlerer Größe(51-1000 Mitarbeiter)
10.0%
Unternehmen(> 1000 Mitarbeiter)
50.0%
SuperAnnotate
SuperAnnotate
Kleinunternehmen(50 oder weniger Mitarbeiter)
62.5%
Unternehmen mittlerer Größe(51-1000 Mitarbeiter)
27.3%
Unternehmen(> 1000 Mitarbeiter)
10.2%
Branche der Bewerter
Hive Data
Hive Data
Informationstechnologie und Dienstleistungen
20.0%
Computersoftware
20.0%
Telekommunikation
10.0%
Unternehmensberatung
10.0%
Gastfreundschaft
10.0%
Andere
30.0%
SuperAnnotate
SuperAnnotate
Informationstechnologie und Dienstleistungen
24.4%
Computersoftware
16.5%
forschung
6.3%
hochschulbildung
4.5%
Gesundheit, Wellness und Fitness
3.4%
Andere
44.9%
Top-Alternativen
Hive Data
Hive Data Alternativen
Clarifai
Clarifai
Clarifai hinzufügen
Prolific
Prolific
Prolific hinzufügen
Amazon Sagemaker Ground Truth
Amazon Sagemaker Ground Truth
Amazon Sagemaker Ground Truth hinzufügen
Roboflow
Roboflow
Roboflow hinzufügen
SuperAnnotate
SuperAnnotate Alternativen
Labelbox
Labelbox
Labelbox hinzufügen
V7 Darwin
V7 Darwin
V7 Darwin hinzufügen
Dataloop
Dataloop
Dataloop hinzufügen
Encord
Encord
Encord hinzufügen
Diskussionen
Hive Data
Hive Data Diskussionen
Monty der Mungo weint
Hive Data hat keine Diskussionen mit Antworten
SuperAnnotate
SuperAnnotate Diskussionen
What is SuperAnnotate?
1 Kommentar
Mikayel M.
MM
SuperAnnotate ist eine End-to-End-Plattform zum Annotieren, Versionieren und Verwalten von Ground-Truth-Daten für Ihre KI.Mehr erfahren
What is your experience with SuperAnnotate for data annotation, and what would you like to see improved?
1 Kommentar
Staci T.
ST
Ich wurde im letzten Jahr oder so zu einigen Projekten mit Superannotate eingeladen, um meine Fähigkeiten zu testen, wobei die Plattform jedes Mal fehlerhaft...Mehr erfahren
Monty der Mungo weint
SuperAnnotate hat keine weiteren Diskussionen mit Antworten