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Hive Data und SuperAnnotate vergleichen 
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Unternehmen (50.0% der Bewertungen)
Kleinunternehmen (63.5% der Bewertungen)
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Hive Data
Sternebewertung
(10)4.4 von 5
Marktsegmente
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Erfahren Sie mehr über Hive DataSuperAnnotate
Sternebewertung
(172)4.9 von 5
Marktsegmente
Kleinunternehmen (63.5% der Bewertungen)
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Alle 3 Preispläne durchsuchenZusammenfassung
KI-generierte Zusammenfassung
KI-generiert. Angetrieben von echten Nutzerbewertungen.
- Benutzer berichten, dass Hive Data in der "Einfachheit der Einrichtung" mit einer Punktzahl von 8,7 hervorragend abschneidet, was es zu einer günstigen Wahl für Teams macht, die schnell starten möchten, während SuperAnnotate mit einer perfekten Punktzahl von 10,0 in der "Einfachheit der Einrichtung" glänzt, was auf einen noch reibungsloseren Onboarding-Prozess hinweist.
- Rezensenten erwähnen, dass SuperAnnotate eine höhere Bewertung in der "Qualität des Supports" mit 9,9 im Vergleich zu Hive Data's 9,0 hat, was darauf hindeutet, dass Benutzer möglicherweise eine reaktionsschnellere und effektivere Unterstützung bei der Verwendung von SuperAnnotate finden.
- G2-Benutzer heben hervor, dass Hive Data eine starke "Sprachflexibilität"-Bewertung von 10,0 hat, was für Teams, die in mehrsprachigen Umgebungen arbeiten, entscheidend ist, während SuperAnnotate dies ebenfalls mit einer perfekten Punktzahl erreicht, was darauf hinweist, dass beide Produkte in diesem Bereich gleichermaßen kompetent sind.
- Benutzer auf G2 bemerken, dass die "Labeler-Qualität" von SuperAnnotate mit 9,8 bewertet wird, was etwas höher ist als die Punktzahl von Hive Data, was darauf hindeutet, dass Benutzer möglicherweise eine bessere Genauigkeit und Effizienz bei der Kennzeichnungsaufgaben mit SuperAnnotate erleben.
- Rezensenten erwähnen, dass die "Produktentwicklung"-Bewertung von Hive Data eine perfekte 10,0 ist, was auf ein starkes Vertrauen in die zukünftige Entwicklung hinweist, während die Punktzahl von SuperAnnotate von 9,4 auf eine solide, aber etwas weniger optimistische Aussicht hindeutet.
- Benutzer sagen, dass die "Aufgabenqualität"-Bewertung von SuperAnnotate von 9,7 auf seine robusten Fähigkeiten bei der Bewältigung komplexer Annotationsaufgaben hinweist, während die Punktzahl von Hive Data in diesem Bereich nicht angegeben ist, was eine Lücke im Vergleich für potenzielle Benutzer hinterlässt.
Hive Data vs SuperAnnotate
Bei der Bewertung der beiden Lösungen fanden die Rezensenten SuperAnnotate einfacher zu verwenden, einzurichten und zu verwalten. Die Rezensenten bevorzugten es auch, insgesamt Geschäfte mit SuperAnnotate zu machen.
- Die Gutachter waren der Meinung, dass SuperAnnotate den Bedürfnissen ihres Unternehmens besser entspricht als Hive Data.
- Beim Vergleich der Qualität des laufenden Produktsupports bevorzugten die Gutachter SuperAnnotate.
- Bei Feature-Updates und Roadmaps bevorzugten unsere Rezensenten die Richtung von Hive Data gegenüber SuperAnnotate.
Preisgestaltung
Einstiegspreis
Hive Data
Keine Preisinformationen verfügbarSuperAnnotate
Pro
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Machen Sie sich bereit, Ihre anspruchsvollsten KI-Projekte und MLOps-Anforderungen zu skalieren.
- Vollständig anpassbarer multimodaler Editor
- Bild-, Video-, Text- und Audio-Editoren
- Datenkuratierung und -exploration
Kostenlose Testversion
Hive Data
Keine Informationen zur Testversion verfügbarSuperAnnotate
Kostenlose Testversion verfügbar
Bewertungen
Erfüllt die Anforderungen
8.1
9
9.6
113
Einfache Bedienung
8.9
9
9.6
118
Einfache Einrichtung
8.7
5
9.6
78
Einfache Verwaltung
9.0
5
9.6
46
Qualität der Unterstützung
9.0
8
9.7
115
Hat the product ein guter Partner im Geschäft waren?
8.6
6
9.7
47
Produktrichtung (% positiv)
10.0
7
9.5
99
Funktionen
Einsatz
Nicht genügend Daten verfügbar
9.8
10
Nicht genügend Daten verfügbar
9.2
11
Nicht genügend Daten verfügbar
9.3
9
Nicht genügend Daten verfügbar
9.7
10
Nicht genügend Daten verfügbar
9.5
10
Einsatz
Nicht genügend Daten verfügbar
9.4
11
Nicht genügend Daten verfügbar
9.5
11
Nicht genügend Daten verfügbar
9.5
10
Nicht genügend Daten verfügbar
9.4
11
Nicht genügend Daten verfügbar
9.3
12
Management
Nicht genügend Daten verfügbar
9.3
9
Nicht genügend Daten verfügbar
9.0
10
Nicht genügend Daten verfügbar
9.2
8
Nicht genügend Daten verfügbar
9.6
8
Transaktionen
Nicht genügend Daten verfügbar
9.3
9
Nicht genügend Daten verfügbar
9.2
8
Nicht genügend Daten verfügbar
9.2
8
Management
Nicht genügend Daten verfügbar
9.6
8
Nicht genügend Daten verfügbar
9.4
8
Nicht genügend Daten verfügbar
9.3
7
Generative KI
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
qualität
Nicht genügend Daten verfügbar
9.7
76
Nicht genügend Daten verfügbar
9.6
74
Nicht genügend Daten verfügbar
9.7
74
Nicht genügend Daten verfügbar
9.7
68
Automatisierung
Nicht genügend Daten verfügbar
9.3
57
Nicht genügend Daten verfügbar
9.5
47
Bild-Anmerkung
Nicht genügend Daten verfügbar
9.3
70
Nicht genügend Daten verfügbar
9.4
67
Nicht genügend Daten verfügbar
9.3
59
Nicht genügend Daten verfügbar
9.5
61
Annotation in natürlicher Sprache
Nicht genügend Daten verfügbar
9.3
46
Nicht genügend Daten verfügbar
9.2
39
Nicht genügend Daten verfügbar
9.6
43
Sprachanmerkung
Nicht genügend Daten verfügbar
9.2
40
Nicht genügend Daten verfügbar
9.0
38
Großes Sprachmodell-Betrieb (LLMOps)15 Funktionen ausblenden15 Funktionen anzeigen
Nicht genügend Daten
9.5
13
Prompt-Engineering - Operationalisierung von großen Sprachmodellen (LLMOps)
Nicht genügend Daten verfügbar
9.6
13
Nicht genügend Daten verfügbar
9.6
13
Inferenzoptimierung - Betriebsführung großer Sprachmodelle (LLMOps)
Nicht genügend Daten verfügbar
9.4
12
Modellgarten - Operationalisierung großer Sprachmodelle (LLMOps)
Nicht genügend Daten verfügbar
9.6
13
Benutzerdefiniertes Training - Betriebsführung von großen Sprachmodellen (LLMOps)
Nicht genügend Daten verfügbar
9.5
13
Anwendungsentwicklung - Operationalisierung von großen Sprachmodellen (LLMOps)
Nicht genügend Daten verfügbar
9.4
13
Modellbereitstellung - Operationalisierung großer Sprachmodelle (LLMOps)
Nicht genügend Daten verfügbar
9.5
11
Nicht genügend Daten verfügbar
9.4
13
Leitplanken - Betrieb von großen Sprachmodellen (LLMOps)
Nicht genügend Daten verfügbar
9.5
13
Nicht genügend Daten verfügbar
9.6
12
Modellüberwachung - Betrieb von großen Sprachmodellen (LLMOps)
Nicht genügend Daten verfügbar
9.4
12
Nicht genügend Daten verfügbar
9.5
11
Sicherheit - Operationalisierung von großen Sprachmodellen (LLMOps)
Nicht genügend Daten verfügbar
9.5
11
Nicht genügend Daten verfügbar
9.4
11
Gateways & Router - Operationalisierung von großen Sprachmodellen (LLMOps)
Nicht genügend Daten verfügbar
9.4
12
Kategorien
Kategorien
Geteilte Kategorien
Hive Data und SuperAnnotate sind kategorisiert als Datenkennzeichnung
Einzigartige Kategorien
Hive Data hat keine einzigartigen Kategorien
SuperAnnotate ist kategorisiert als MLOps-Plattformen und Großes Sprachmodell-Betrieb (LLMOps)
Bewertungen
Unternehmensgröße der Bewerter
Hive Data
Kleinunternehmen(50 oder weniger Mitarbeiter)
Unternehmen mittlerer Größe(51-1000 Mitarbeiter)
Unternehmen(> 1000 Mitarbeiter)
SuperAnnotate
Kleinunternehmen(50 oder weniger Mitarbeiter)
Unternehmen mittlerer Größe(51-1000 Mitarbeiter)
Unternehmen(> 1000 Mitarbeiter)
Kleinunternehmen
(50 oder weniger Mitarbeiter)
Unternehmen mittlerer Größe
(51-1000 Mitarbeiter)
Unternehmen
(> 1000 Mitarbeiter)
Branche der Bewerter
Informationstechnologie und Dienstleistungen
20.0%
Computersoftware
20.0%
Telekommunikation
10.0%
Unternehmensberatung
10.0%
Gastfreundschaft
10.0%
Andere
30.0%
Informationstechnologie und Dienstleistungen
22.6%
Computersoftware
16.4%
forschung
6.9%
hochschulbildung
5.0%
Gesundheit, Wellness und Fitness
3.8%
Andere
45.3%
Top-Alternativen
Diskussionen
Hive Data hat keine Diskussionen mit Antworten
What is SuperAnnotate?
1 Kommentar
MM
SuperAnnotate ist eine End-to-End-Plattform zum Annotieren, Versionieren und Verwalten von Ground-Truth-Daten für Ihre KI.Mehr erfahren
What is your experience with SuperAnnotate for data annotation, and what would you like to see improved?
1 Kommentar
ST
Ich wurde im letzten Jahr oder so zu einigen Projekten mit Superannotate eingeladen, um meine Fähigkeiten zu testen, wobei die Plattform jedes Mal fehlerhaft...Mehr erfahren
SuperAnnotate hat keine weiteren Diskussionen mit Antworten
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