KI-generiert. Angetrieben von echten Nutzerbewertungen.
G2-Bewerter berichten, dass H2O in der Benutzerfreundlichkeit besonders mit seiner Web-Oberfläche namens Flow überzeugt, die es den Nutzern ermöglicht, schnell Machine-Learning-Modelle zu erstellen. Diese Benutzerfreundlichkeit ist ein bedeutender Vorteil für Neulinge in der Datenwissenschaft.
Nutzer sagen, dass SAS Viya sich durch seine cloudbasierte Architektur auszeichnet, die die Zugänglichkeit und Zusammenarbeit über Projekte hinweg verbessert. Bewerter schätzen, wie diese moderne Umgebung die Zuverlässigkeit des traditionellen SAS mit einer flexiblen, skalierbaren Plattform kombiniert.
Laut verifizierten Bewertungen wird das AutoML-Feature von H2O für seine beeindruckende Leistung und schnellen Iterationsmöglichkeiten hoch gelobt, was es bei Nutzern, die nach effizienten Machine-Learning-Lösungen suchen, beliebt macht.
Bewerter erwähnen, dass SAS Viya robuste Analysetools bietet, wie detaillierte Keyword- und Sentiment-Analysen, die den Nutzern helfen, wertvolle Einblicke zu gewinnen. Besonders hervorgehoben wird das Term-Map-Feature für seine Fähigkeit, Korrelationen effektiv zu visualisieren.
Nutzer schätzen die starke Unterstützung von H2O für sein kommerzielles Produkt Driverless AI und merken an, dass es oft traditionelle Codierungsmethoden übertrifft. Dieses Maß an Unterstützung trägt zu einer positiven Benutzererfahrung bei, insbesondere für Unternehmen, die zuverlässige Hilfe suchen.
G2-Bewerter geben an, dass, obwohl H2O eine höhere Benutzerfreundlichkeitsbewertung hat, die umfassenden Funktionen und das cloud-native Design von SAS Viya es zu einem starken Konkurrenten für Organisationen machen, die eine integriertere Analyselösung benötigen, trotz seiner etwas niedrigeren Benutzerzufriedenheitswerte.
H2O vs SAS Viya
Bei der Bewertung der beiden Lösungen fanden Rezensenten H2O einfacher zu verwenden und Geschäfte zu machen. Jedoch bevorzugten Rezensenten die Einrichtung mit SAS Viya, zusammen mit der Verwaltung.
Die Gutachter waren der Meinung, dass SAS Viya den Bedürfnissen ihres Unternehmens besser entspricht als H2O.
Beim Vergleich der Qualität des laufenden Produktsupports bevorzugten die Gutachter H2O.
Bei Feature-Updates und Roadmaps bevorzugten unsere Rezensenten die Richtung von SAS Viya gegenüber H2O.
Wofür wird SAS Visual Data Mining und Machine Learning verwendet?
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DG
SAS Visual Data Mining und Machine Learning wird hauptsächlich verwendet, um große Datenmengen zu analysieren, Muster zu finden und prädiktive Modelle zu...Mehr erfahren
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