KI-generiert. Angetrieben von echten Nutzerbewertungen.
G2-Bewerter berichten, dass Google Cloud BigQuery in Leistung und Skalierbarkeit herausragt, wobei Benutzer die serverlose Architektur hervorheben, die eine effiziente Datenanalyse ohne die Notwendigkeit, Infrastruktur zu verwalten, ermöglicht. Dies macht es besonders attraktiv für diejenigen, die mit großen Datensätzen arbeiten.
Benutzer sagen, dass Workato sich durch seine benutzerfreundliche Oberfläche und schnelle Integrationsmöglichkeiten auszeichnet. Bewerter schätzen die intuitive Einrichtung von Rezepten und die umfangreiche Bibliothek vorgefertigter Konnektoren, die die Automatisierung von Aufgaben über verschiedene Plattformen hinweg vereinfachen.
Laut verifizierten Bewertungen ist die Fähigkeit von Google Cloud BigQuery, Milliarden von Abfragen effizient zu verarbeiten, ein bedeutender Vorteil, was es zur bevorzugten Wahl für Unternehmen macht, die robuste Datenverarbeitungsfähigkeiten benötigen.
Bewerter erwähnen, dass, obwohl Workato hervorragende Automatisierungsfunktionen bietet, einige Benutzer der Meinung sind, dass es für komplexe Datenanalysen im Vergleich zu BigQuery möglicherweise nicht so leistungsstark ist. Dennoch ermöglichen seine Self-Service-Fähigkeiten Teams, Änderungen ohne die Abhängigkeit von externen Anbietern umzusetzen, was ein bemerkenswerter Vorteil ist.
G2-Bewerter heben hervor, dass das Pay-as-you-go-Modell von Google Cloud BigQuery die Betriebskosten vereinfacht, indem Benutzer nur für das bezahlen, was sie nutzen. Diese Flexibilität ist besonders vorteilhaft für Organisationen, die mit größeren Datensätzen experimentieren möchten, ohne Vorabinvestitionen zu tätigen.
Benutzer berichten, dass die starke Unterstützung und die Community-Ressourcen von Workato das Gesamterlebnis verbessern, wobei viele die Verschlüsselungs- und SFTP-Funktionalitäten als besonders gut gestaltet empfinden, was eine zusätzliche Sicherheitsebene für Integrationen bietet.
Google Cloud BigQuery vs Workato
Bei der Bewertung der beiden Lösungen fanden die Rezensenten Workato einfacher zu verwenden, einzurichten und zu verwalten. Die Rezensenten bevorzugten es auch, insgesamt Geschäfte mit Workato zu machen.
Die Gutachter waren der Meinung, dass Workato den Bedürfnissen ihres Unternehmens besser entspricht als Google Cloud BigQuery.
Beim Vergleich der Qualität des laufenden Produktsupports bevorzugten die Gutachter Workato.
Bei Feature-Updates und Roadmaps bevorzugten unsere Rezensenten die Richtung von Workato gegenüber Google Cloud BigQuery.
Preisgestaltung
Einstiegspreis
Google Cloud BigQuery
Free
Kostenlos
Neue Kunden erhalten 300 $ in kostenlosen Google Cloud-Guthaben, die sie bei der Anmeldung für die kostenlose Testversion für BigQuery ausgeben können.
Ja, BigQuery ist ein GCP-Produkt und ein serverloses Data Warehouse.Mehr erfahren
Wie unterscheidet sich BQ Legacy SQL von Standard SQL?
1 Kommentar
OD
Legacy SQL ist ein nicht-standardisiertes SQL, das nur von BigQuery verwendet wird. Standard SQL entspricht dem SQL 2011. Google empfiehlt die Verwendung von...Mehr erfahren
Das Rezept ist Workatos Hauptvermögen, das den schrittweisen Integrationsprozess beherbergt. Darin können Sie die Abläufe erstellen und mehrere Anwendungen...Mehr erfahren
Werden On-Premise-Anwendungen und -Datenbanken unterstützt?
2 Kommentare
Offizielle Antwort von Workato
Ja, wir unterstützen lokale Anwendungen, Datenbanken und sogar Ihre eigene benutzerdefinierte Anwendung, die mit REST, SOAP verbunden werden kann. Um eine...Mehr erfahren
Mit über 3 Millionen Bewertungen können wir die spezifischen Details bereitstellen, die Ihnen helfen, eine fundierte Kaufentscheidung für Software für Ihr Unternehmen zu treffen. Das Finden des richtigen Produkts ist wichtig, lassen Sie uns helfen.