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Hervorgehobene Produkte
Auf einen Blick
Marktsegmente
Unternehmen (38.1% der Bewertungen)
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Google Cloud BigQuery
Sternebewertung
(1,208)4.5 von 5
Marktsegmente
Unternehmen (38.1% der Bewertungen)
Pros & Cons
Einstiegspreis
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Kostenlose Testversion verfügbar
Alle 5 Preispläne durchsuchenPower Query
Sternebewertung
(16)4.4 von 5
Marktsegmente
Unternehmen mittlerer Größe (50.0% der Bewertungen)
Pros & Cons
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Erfahren Sie mehr über Power QueryZusammenfassung
KI-generierte Zusammenfassung
KI-generiert. Angetrieben von echten Nutzerbewertungen.
- G2-Bewerter berichten, dass Google Cloud BigQuery in der Gesamtleistung herausragt und eine deutlich höhere Zufriedenheitsbewertung im Vergleich zu Power Query aufweist. Benutzer schätzen seine serverlose Architektur und die Fähigkeit, große Datensätze effizient zu verarbeiten, was eine reibungslose Datenanalyse ohne den Aufwand der Infrastrukturverwaltung ermöglicht.
- Benutzer sagen, dass Power Query durch seine benutzerfreundliche Oberfläche glänzt, was es zu einer ausgezeichneten Wahl für diejenigen macht, die ein einfaches Werkzeug für die Datenumwandlung bevorzugen. Rezensenten heben sein intuitives Design hervor, das es Benutzern ermöglicht, komplexe Datenmanipulationen ohne umfangreiche Programmierkenntnisse durchzuführen.
- Laut verifizierten Bewertungen ist die Skalierbarkeit von Google Cloud BigQuery ein herausragendes Merkmal, wobei Benutzer sein Pay-as-you-go-Modell erwähnen, das die Abläufe vereinfacht und Experimente mit größeren Datensätzen unterstützt. Diese Flexibilität ist besonders vorteilhaft für Unternehmen, die ihre Datenverarbeitungskosten optimieren möchten.
- Rezensenten erwähnen, dass Power Query zwar für den Mittelstandsmarkt effektiv ist, aber eine begrenzte Anzahl von Bewertungen hat, was auf eine weniger weit verbreitete Nutzung im Vergleich zu BigQuery hinweisen könnte. Benutzer schätzen seinen 24/7-Support, finden es jedoch möglicherweise weniger robust für die Verarbeitung umfangreicher Datenlasten.
- G2-Bewerter heben hervor, dass beide Produkte ähnliche Bewertungen für Benutzerfreundlichkeit erhalten, aber die erweiterten Funktionen von BigQuery, wie BigQuery ML für die Integration von maschinellem Lernen, eine umfassendere Lösung für Datenprofis bieten, die KI-Fähigkeiten nutzen möchten.
- Benutzer berichten, dass die jüngsten Updates und Funktionen von Google Cloud BigQuery, wie erweiterte SQL-Unterstützung, zu seinen hohen Zufriedenheitsbewertungen beitragen, während das Feedback zu Power Query darauf hindeutet, dass es eine solide Wahl für Benutzer bleibt, die sich auf grundlegende Dateneingabe- und Umwandlungsaufgaben konzentrieren.
Google Cloud BigQuery vs Power Query
- Die Gutachter waren der Meinung, dass Google Cloud BigQuery den Bedürfnissen ihres Unternehmens besser entspricht als Power Query.
- Beim Vergleich der Qualität des laufenden Produktsupports bevorzugten die Gutachter Power Query.
- Bei Feature-Updates und Roadmaps bevorzugten unsere Rezensenten die Richtung von Power Query gegenüber Google Cloud BigQuery.
Preisgestaltung
Einstiegspreis
Google Cloud BigQuery
Free
Kostenlos
Neue Kunden erhalten 300 $ in kostenlosen Google Cloud-Guthaben, die sie bei der Anmeldung für die kostenlose Testversion für BigQuery ausgeben können.
- 10 GB Speicher
- Bis zu 1 TB Abfragen pro Monat
Power Query
Keine Preisinformationen verfügbarKostenlose Testversion
Google Cloud BigQuery
Kostenlose Testversion verfügbar
Power Query
Keine Informationen zur Testversion verfügbarBewertungen
Erfüllt die Anforderungen
8.8
616
8.6
15
Einfache Bedienung
8.7
632
8.9
16
Einfache Einrichtung
8.8
407
8.3
5
Einfache Verwaltung
8.5
224
Nicht genügend Daten
Qualität der Unterstützung
8.4
565
8.6
14
Hat the product ein guter Partner im Geschäft waren?
8.6
217
Nicht genügend Daten
Produktrichtung (% positiv)
9.3
605
10.0
16
Funktionen
Management
8.6
121
9.0
14
8.3
119
8.5
14
Funktionalität
9.0
119
8.6
15
9.1
123
9.0
15
9.0
123
8.3
14
8.9
122
8.8
14
9.3
122
8.5
14
Datenmanagement
8.9
220
|
Verifizierte Funktion
Nicht genügend Daten verfügbar
8.3
210
|
Verifizierte Funktion
Nicht genügend Daten verfügbar
8.9
215
|
Verifizierte Funktion
Nicht genügend Daten verfügbar
8.6
215
|
Verifizierte Funktion
Nicht genügend Daten verfügbar
8.3
203
|
Verifizierte Funktion
Nicht genügend Daten verfügbar
8.7
200
|
Verifizierte Funktion
Nicht genügend Daten verfügbar
Integration
8.5
202
|
Verifizierte Funktion
Nicht genügend Daten verfügbar
8.6
213
|
Verifizierte Funktion
Nicht genügend Daten verfügbar
8.6
200
|
Verifizierte Funktion
Nicht genügend Daten verfügbar
Einsatz
7.7
186
|
Verifizierte Funktion
Nicht genügend Daten verfügbar
9.1
216
|
Verifizierte Funktion
Nicht genügend Daten verfügbar
Leistung
9.1
224
|
Verifizierte Funktion
Nicht genügend Daten verfügbar
Sicherheit
8.7
207
|
Verifizierte Funktion
Nicht genügend Daten verfügbar
9.1
213
|
Verifizierte Funktion
Nicht genügend Daten verfügbar
Generative KI
7.6
127
Nicht genügend Daten verfügbar
7.8
124
Nicht genügend Daten verfügbar
Spaltenorientierte Datenbanken12 Funktionen ausblenden12 Funktionen anzeigen
8.8
79
Nicht genügend Daten
Lagerung
9.1
70
Nicht genügend Daten verfügbar
8.8
70
Nicht genügend Daten verfügbar
Verfügbarkeit
8.4
62
Nicht genügend Daten verfügbar
8.5
66
Nicht genügend Daten verfügbar
8.6
68
Nicht genügend Daten verfügbar
Leistung
8.5
65
Nicht genügend Daten verfügbar
Sicherheit
8.7
70
Nicht genügend Daten verfügbar
8.8
69
Nicht genügend Daten verfügbar
8.4
69
Nicht genügend Daten verfügbar
8.7
65
Nicht genügend Daten verfügbar
Unterstützen
8.7
66
Nicht genügend Daten verfügbar
8.9
66
Nicht genügend Daten verfügbar
Zentralisierte Berechnung
9.1
27
Nicht genügend Daten verfügbar
Lokalisierte Berechnung
8.5
28
Nicht genügend Daten verfügbar
Statistisches Tool
8.7
78
Nicht genügend Daten verfügbar
9.0
78
Nicht genügend Daten verfügbar
8.8
79
Nicht genügend Daten verfügbar
Datenanalyse
9.3
78
Nicht genügend Daten verfügbar
9.1
79
Nicht genügend Daten verfügbar
Entscheidungsfindung
8.8
79
Nicht genügend Daten verfügbar
8.7
77
Nicht genügend Daten verfügbar
8.7
79
Nicht genügend Daten verfügbar
8.7
77
Nicht genügend Daten verfügbar
Generative KI
7.5
50
Nicht genügend Daten verfügbar
7.8
50
Nicht genügend Daten verfügbar
Marketing-Operationen
8.8
65
Nicht genügend Daten verfügbar
9.2
64
Nicht genügend Daten verfügbar
8.9
64
Nicht genügend Daten verfügbar
9.4
65
Nicht genügend Daten verfügbar
8.8
63
Nicht genügend Daten verfügbar
8.4
62
Nicht genügend Daten verfügbar
Kampagnen-Aktivität
9.1
67
Nicht genügend Daten verfügbar
9.5
67
Nicht genügend Daten verfügbar
8.7
64
Nicht genügend Daten verfügbar
9.2
61
Nicht genügend Daten verfügbar
8.9
62
Nicht genügend Daten verfügbar
9.0
64
Nicht genügend Daten verfügbar
Agentic KI - Marketinganalyse
8.7
15
Nicht genügend Daten verfügbar
9.6
15
Nicht genügend Daten verfügbar
8.2
15
Nicht genügend Daten verfügbar
Großdatenverarbeitung und -verteilung10 Funktionen ausblenden10 Funktionen anzeigen
8.8
213
Nicht genügend Daten
Datenbank
8.8
175
Nicht genügend Daten verfügbar
8.9
173
Nicht genügend Daten verfügbar
8.7
167
Nicht genügend Daten verfügbar
Integrationen
8.4
136
Nicht genügend Daten verfügbar
8.5
133
Nicht genügend Daten verfügbar
Plattform
8.9
151
Nicht genügend Daten verfügbar
8.9
165
Nicht genügend Daten verfügbar
8.5
133
Nicht genügend Daten verfügbar
Verarbeitung
9.2
168
Nicht genügend Daten verfügbar
9.1
161
Nicht genügend Daten verfügbar
Datenanalyse im großen Maßstab11 Funktionen ausblenden11 Funktionen anzeigen
8.6
322
Nicht genügend Daten
Datentransformation
8.8
283
Nicht genügend Daten verfügbar
9.3
293
Nicht genügend Daten verfügbar
Verbindung
8.1
251
Nicht genügend Daten verfügbar
8.2
249
Nicht genügend Daten verfügbar
8.7
278
Nicht genügend Daten verfügbar
8.7
269
Nicht genügend Daten verfügbar
Transaktionen
8.5
278
Nicht genügend Daten verfügbar
8.7
277
Nicht genügend Daten verfügbar
8.3
255
Nicht genügend Daten verfügbar
8.4
262
Nicht genügend Daten verfügbar
8.5
254
Nicht genügend Daten verfügbar
Gebäude-Berichte
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Plattform
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Kategorien
Kategorien
Geteilte Kategorien
Google Cloud BigQuery und Power Query sind kategorisiert als ETL-Werkzeuge
Einzigartige Kategorien
Google Cloud BigQuery ist kategorisiert als Spaltenorientierte Datenbanken, Big-Data-Integrationsplattformen, Großdatenverarbeitung und -verteilung, Datenanalyse im großen Maßstab, Marketing-Analytik, Predictive Analytics, Datenlagerhaus, und Daten-Cleanroom
Power Query hat keine einzigartigen Kategorien
Bewertungen
Unternehmensgröße der Bewerter
Google Cloud BigQuery
Kleinunternehmen(50 oder weniger Mitarbeiter)
Unternehmen mittlerer Größe(51-1000 Mitarbeiter)
Unternehmen(> 1000 Mitarbeiter)
Power Query
Kleinunternehmen(50 oder weniger Mitarbeiter)
Unternehmen mittlerer Größe(51-1000 Mitarbeiter)
Unternehmen(> 1000 Mitarbeiter)
Kleinunternehmen
(50 oder weniger Mitarbeiter)
Unternehmen mittlerer Größe
(51-1000 Mitarbeiter)
Unternehmen
(> 1000 Mitarbeiter)
Branche der Bewerter
Informationstechnologie und Dienstleistungen
16.2%
Computersoftware
13.5%
Einzelhandel
7.1%
Finanzdienstleistungen
6.4%
Marketing und Werbung
5.1%
Andere
51.7%
Finanzdienstleistungen
12.5%
Transport/LKW/Eisenbahn
6.3%
Telekommunikation
6.3%
Einzelhandel
6.3%
Non-Profit-Organisationsmanagement
6.3%
Andere
62.5%
Top-Alternativen
Diskussionen
Is Big Query free?
3 Kommentare
BG
noMehr erfahren
Is BigQuery part of Google Cloud Platform?
2 Kommentare
AY
Ja, BigQuery ist ein GCP-Produkt und ein serverloses Data Warehouse.Mehr erfahren
Wie unterscheidet sich BQ Legacy SQL von Standard SQL?
1 Kommentar
OD
Legacy SQL ist ein nicht-standardisiertes SQL, das nur von BigQuery verwendet wird. Standard SQL entspricht dem SQL 2011. Google empfiehlt die Verwendung von...Mehr erfahren
Power Query hat keine Diskussionen mit Antworten
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