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Google Cloud BigQuery und Power Query vergleichen 
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Auf einen Blick
Marktsegmente
Unternehmen (38.1% der Bewertungen)
Unternehmen mittlerer Größe (53.3% der Bewertungen)
Einstiegspreis
Kostenlos
Keine Preisinformationen verfügbar
Google Cloud BigQuery
Sternebewertung
(1,201)4.5 von 5
Marktsegmente
Unternehmen (38.1% der Bewertungen)
Pros & Cons
Einstiegspreis
Kostenlos
Kostenlose Testversion verfügbar
Alle 5 Preispläne durchsuchenPower Query
Sternebewertung
(15)4.5 von 5
Marktsegmente
Unternehmen mittlerer Größe (53.3% der Bewertungen)
Pros & Cons
Nicht genügend Daten
Einstiegspreis
Keine Preisinformationen verfügbar
Erfahren Sie mehr über Power QueryZusammenfassung
KI-generierte Zusammenfassung
KI-generiert. Angetrieben von echten Nutzerbewertungen.
- Benutzer berichten, dass Google Cloud BigQuery in der Datenintegration mit einer Bewertung von 9,0 hervorragend abschneidet und nahtlose Verbindungen zu verschiedenen Datenquellen ermöglicht, während Power Query mit einer Bewertung von 8,6 für seine benutzerfreundliche Oberfläche bekannt ist, aber möglicherweise nicht die umfangreichen Integrationsmöglichkeiten von BigQuery erreicht.
- Rezensenten erwähnen, dass die Skalierbarkeit von Google Cloud BigQuery ein herausragendes Merkmal ist, das mit 9,3 bewertet wird und entscheidend für die effiziente Verarbeitung großer Datensätze ist. Im Gegensatz dazu ist Power Query mit einer Bewertung von 8,5 besser für kleinere bis mittelgroße Datenoperationen geeignet, was seine Effektivität für Unternehmensanforderungen einschränken könnte.
- G2-Nutzer heben die Echtzeitanalyse-Fähigkeiten von Google Cloud BigQuery hervor, die mit 8,8 bewertet werden und sofortige Einblicke und Entscheidungsfindung ermöglichen. Power Query, obwohl effektiv, erhält eine niedrigere Bewertung von 8,6, was darauf hindeutet, dass es möglicherweise nicht das gleiche Maß an Unmittelbarkeit in der Datenverarbeitung bietet.
- Benutzer auf G2 berichten, dass die Datenkomprimierungs-Funktionen von Google Cloud BigQuery, die mit 8,3 bewertet werden, helfen, Speicherkosten zu optimieren, während die Komprimierungsfähigkeiten von Power Query weniger robust sind, was zu höheren Speicherkosten für größere Datensätze führen könnte.
- Rezensenten erwähnen, dass Power Query in der Benutzerfreundlichkeit mit einer Bewertung von 8,9 glänzt, was es für Benutzer ohne umfangreiche technische Kenntnisse zugänglich macht. Im Vergleich dazu hat Google Cloud BigQuery, obwohl leistungsstark, eine etwas niedrigere Benutzerfreundlichkeitsbewertung von 8,7, was für neue Benutzer eine steilere Lernkurve darstellen könnte.
- Benutzer sagen, dass die integrierten Datenanalyse-Funktionen von Google Cloud BigQuery, die mit 8,6 bewertet werden, erweiterte analytische Fähigkeiten direkt innerhalb der Plattform bieten, während Power Query mit einer Bewertung von 8,9 sich mehr auf die Datenvorbereitung und -transformation konzentriert, was seine analytische Tiefe einschränken könnte.
Google Cloud BigQuery vs Power Query
- Die Gutachter waren der Meinung, dass Google Cloud BigQuery den Bedürfnissen ihres Unternehmens besser entspricht als Power Query.
- Beim Vergleich der Qualität des laufenden Produktsupports bevorzugten die Gutachter Power Query.
- Bei Feature-Updates und Roadmaps bevorzugten unsere Rezensenten die Richtung von Power Query gegenüber Google Cloud BigQuery.
Preisgestaltung
Einstiegspreis
Google Cloud BigQuery
Free
Kostenlos
Neue Kunden erhalten 300 $ in kostenlosen Google Cloud-Guthaben, die sie bei der Anmeldung für die kostenlose Testversion für BigQuery ausgeben können.
- 10 GB Speicher
- Bis zu 1 TB Abfragen pro Monat
Power Query
Keine Preisinformationen verfügbarKostenlose Testversion
Google Cloud BigQuery
Kostenlose Testversion verfügbar
Power Query
Keine Informationen zur Testversion verfügbarBewertungen
Erfüllt die Anforderungen
8.8
612
8.7
14
Einfache Bedienung
8.7
626
8.9
15
Einfache Einrichtung
8.8
401
Nicht genügend Daten
Einfache Verwaltung
8.5
224
Nicht genügend Daten
Qualität der Unterstützung
8.4
564
8.6
14
Hat the product ein guter Partner im Geschäft waren?
8.7
217
Nicht genügend Daten
Produktrichtung (% positiv)
9.2
600
10.0
15
Funktionen
Management
8.6
123
9.0
14
8.3
121
8.5
14
Funktionalität
9.0
121
8.6
14
9.1
124
8.9
14
9.0
124
8.3
14
8.9
123
8.8
14
9.4
124
8.5
14
Datenmanagement
8.9
223
|
Verifizierte Funktion
Nicht genügend Daten verfügbar
8.3
214
|
Verifizierte Funktion
Nicht genügend Daten verfügbar
8.9
219
|
Verifizierte Funktion
Nicht genügend Daten verfügbar
8.6
215
|
Verifizierte Funktion
Nicht genügend Daten verfügbar
8.3
204
|
Verifizierte Funktion
Nicht genügend Daten verfügbar
8.7
205
|
Verifizierte Funktion
Nicht genügend Daten verfügbar
Integration
8.6
204
|
Verifizierte Funktion
Nicht genügend Daten verfügbar
8.6
216
|
Verifizierte Funktion
Nicht genügend Daten verfügbar
8.6
204
|
Verifizierte Funktion
Nicht genügend Daten verfügbar
Einsatz
7.8
190
|
Verifizierte Funktion
Nicht genügend Daten verfügbar
9.1
215
|
Verifizierte Funktion
Nicht genügend Daten verfügbar
Leistung
9.1
220
|
Verifizierte Funktion
Nicht genügend Daten verfügbar
Sicherheit
8.7
211
|
Verifizierte Funktion
Nicht genügend Daten verfügbar
9.2
217
|
Verifizierte Funktion
Nicht genügend Daten verfügbar
Generative KI
7.7
132
Nicht genügend Daten verfügbar
7.9
129
Nicht genügend Daten verfügbar
Spaltenorientierte Datenbanken12 Funktionen ausblenden12 Funktionen anzeigen
8.8
79
Nicht genügend Daten
Lagerung
9.1
70
Nicht genügend Daten verfügbar
8.8
70
Nicht genügend Daten verfügbar
Verfügbarkeit
8.4
62
Nicht genügend Daten verfügbar
8.5
66
Nicht genügend Daten verfügbar
8.6
68
Nicht genügend Daten verfügbar
Leistung
8.5
65
Nicht genügend Daten verfügbar
Sicherheit
8.7
70
Nicht genügend Daten verfügbar
8.8
69
Nicht genügend Daten verfügbar
8.4
69
Nicht genügend Daten verfügbar
8.7
65
Nicht genügend Daten verfügbar
Unterstützen
8.7
66
Nicht genügend Daten verfügbar
8.9
66
Nicht genügend Daten verfügbar
Zentralisierte Berechnung
9.1
27
Nicht genügend Daten verfügbar
Lokalisierte Berechnung
8.5
28
Nicht genügend Daten verfügbar
Statistisches Tool
8.7
78
Nicht genügend Daten verfügbar
9.0
79
Nicht genügend Daten verfügbar
8.8
79
Nicht genügend Daten verfügbar
Datenanalyse
9.3
78
Nicht genügend Daten verfügbar
9.1
79
Nicht genügend Daten verfügbar
Entscheidungsfindung
8.8
80
Nicht genügend Daten verfügbar
8.7
78
Nicht genügend Daten verfügbar
8.7
80
Nicht genügend Daten verfügbar
8.7
78
Nicht genügend Daten verfügbar
Generative KI
7.5
51
Nicht genügend Daten verfügbar
7.8
51
Nicht genügend Daten verfügbar
Marketing-Operationen
8.8
66
Nicht genügend Daten verfügbar
9.2
64
Nicht genügend Daten verfügbar
8.9
65
Nicht genügend Daten verfügbar
9.4
66
Nicht genügend Daten verfügbar
8.8
63
Nicht genügend Daten verfügbar
8.5
63
Nicht genügend Daten verfügbar
Kampagnen-Aktivität
9.1
68
Nicht genügend Daten verfügbar
9.5
67
Nicht genügend Daten verfügbar
8.7
64
Nicht genügend Daten verfügbar
9.2
62
Nicht genügend Daten verfügbar
8.9
63
Nicht genügend Daten verfügbar
9.1
65
Nicht genügend Daten verfügbar
Agentic KI - Marketinganalyse
8.8
16
Nicht genügend Daten verfügbar
9.6
16
Nicht genügend Daten verfügbar
8.3
16
Nicht genügend Daten verfügbar
Großdatenverarbeitung und -verteilung10 Funktionen ausblenden10 Funktionen anzeigen
8.8
212
Nicht genügend Daten
Datenbank
8.8
178
Nicht genügend Daten verfügbar
8.9
176
Nicht genügend Daten verfügbar
8.8
170
Nicht genügend Daten verfügbar
Integrationen
8.4
139
Nicht genügend Daten verfügbar
8.6
136
Nicht genügend Daten verfügbar
Plattform
8.9
153
Nicht genügend Daten verfügbar
8.9
168
Nicht genügend Daten verfügbar
8.6
136
Nicht genügend Daten verfügbar
Verarbeitung
9.3
170
Nicht genügend Daten verfügbar
9.1
164
Nicht genügend Daten verfügbar
Datenanalyse im großen Maßstab11 Funktionen ausblenden11 Funktionen anzeigen
8.6
319
Nicht genügend Daten
Datentransformation
8.8
288
Nicht genügend Daten verfügbar
9.3
295
Nicht genügend Daten verfügbar
Verbindung
8.1
256
Nicht genügend Daten verfügbar
8.2
254
Nicht genügend Daten verfügbar
8.7
283
Nicht genügend Daten verfügbar
8.8
274
Nicht genügend Daten verfügbar
Transaktionen
8.5
283
Nicht genügend Daten verfügbar
8.7
282
Nicht genügend Daten verfügbar
8.3
260
Nicht genügend Daten verfügbar
8.4
267
Nicht genügend Daten verfügbar
8.5
259
Nicht genügend Daten verfügbar
Gebäude-Berichte
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Plattform
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Kategorien
Kategorien
Geteilte Kategorien
Google Cloud BigQuery und Power Query sind kategorisiert als ETL-Werkzeuge
Einzigartige Kategorien
Google Cloud BigQuery ist kategorisiert als Spaltenorientierte Datenbanken, Big-Data-Integrationsplattformen, Großdatenverarbeitung und -verteilung, Datenanalyse im großen Maßstab, Marketing-Analytik, Predictive Analytics, Datenlagerhaus, und Daten-Cleanroom
Power Query hat keine einzigartigen Kategorien
Bewertungen
Unternehmensgröße der Bewerter
Google Cloud BigQuery
Kleinunternehmen(50 oder weniger Mitarbeiter)
Unternehmen mittlerer Größe(51-1000 Mitarbeiter)
Unternehmen(> 1000 Mitarbeiter)
Power Query
Kleinunternehmen(50 oder weniger Mitarbeiter)
Unternehmen mittlerer Größe(51-1000 Mitarbeiter)
Unternehmen(> 1000 Mitarbeiter)
Kleinunternehmen
(50 oder weniger Mitarbeiter)
Unternehmen mittlerer Größe
(51-1000 Mitarbeiter)
Unternehmen
(> 1000 Mitarbeiter)
Branche der Bewerter
Informationstechnologie und Dienstleistungen
16.2%
Computersoftware
13.5%
Einzelhandel
7.1%
Finanzdienstleistungen
6.5%
Marketing und Werbung
5.1%
Andere
51.7%
Finanzdienstleistungen
13.3%
Transport/LKW/Eisenbahn
6.7%
Telekommunikation
6.7%
Einzelhandel
6.7%
Non-Profit-Organisationsmanagement
6.7%
Andere
60.0%
Top-Alternativen
Diskussionen
Is Big Query free?
3 Kommentare
BG
noMehr erfahren
Is BigQuery part of Google Cloud Platform?
2 Kommentare
AY
Ja, BigQuery ist ein GCP-Produkt und ein serverloses Data Warehouse.Mehr erfahren
Wie unterscheidet sich BQ Legacy SQL von Standard SQL?
1 Kommentar
OD
Legacy SQL ist ein nicht-standardisiertes SQL, das nur von BigQuery verwendet wird. Standard SQL entspricht dem SQL 2011. Google empfiehlt die Verwendung von...Mehr erfahren
Power Query hat keine Diskussionen mit Antworten
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