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Google Cloud BigQuery und Panoply vergleichen 
Hervorgehobene Produkte
Auf einen Blick
Marktsegmente
Unternehmen (38.1% der Bewertungen)
Kleinunternehmen (47.4% der Bewertungen)
Einstiegspreis
Kostenlos
Kostenlose Testversion
Google Cloud BigQuery
Sternebewertung
(1,208)4.5 von 5
Marktsegmente
Unternehmen (38.1% der Bewertungen)
Pros & Cons
Einstiegspreis
Kostenlos
Kostenlose Testversion verfügbar
Alle 5 Preispläne durchsuchenPanoply
Sternebewertung
(82)4.5 von 5
Marktsegmente
Kleinunternehmen (47.4% der Bewertungen)
Pros & Cons
Nicht genügend Daten
Einstiegspreis
Kostenlose Testversion
Kostenlose Testversion verfügbar
Alle 5 Preispläne durchsuchenZusammenfassung
KI-generierte Zusammenfassung
KI-generiert. Angetrieben von echten Nutzerbewertungen.
- G2-Bewerter berichten, dass Google Cloud BigQuery in der allgemeinen Benutzerzufriedenheit herausragt und eine deutlich höhere G2-Bewertung im Vergleich zu Panoply aufweist. Benutzer schätzen seine serverlose Architektur und die Fähigkeit, große Datensätze effizient zu verarbeiten, sodass sie sich auf die Datenanalyse konzentrieren können, ohne sich um die Infrastruktur kümmern zu müssen.
- Benutzer sagen, dass Panoply durch seinen außergewöhnlichen Kundensupport hervorsticht, wobei viele die Hilfsbereitschaft des Customer-Success-Teams hervorheben. Bewerter erwähnen, dass das Support-Personal, wie Ryan und Emerson, immer zur Verfügung steht, um zu helfen, was die Plattform benutzerfreundlicher und zugänglicher macht.
- Laut verifizierten Bewertungen wird der Implementierungsprozess von Google Cloud BigQuery für seine Geschwindigkeit und Effizienz gelobt. Benutzer bemerken, dass das Pay-as-you-go-Modell die Abläufe vereinfacht und es ihnen ermöglicht, mit größeren Datensätzen zu experimentieren, ohne umfangreiche Setups zu benötigen.
- Bewerter erwähnen, dass Panoply zwar intuitiv und einfach zu bedienen ist, aber möglicherweise nicht die Skalierbarkeit und Leistung von BigQuery für größere Unternehmen erreicht. Benutzer haben Panoply als effektiv für die Analyse von kleinen Unternehmen empfunden, aber einige wünschen sich robustere Funktionen, wenn ihre Datenanforderungen wachsen.
- G2-Bewerter heben hervor, dass Google Cloud BigQuery erweiterte Funktionen wie BigQuery ML und die Integration von KI-Tools bietet, die seine Datenanalysefähigkeiten verbessern. Benutzer schätzen diese Tools, da sie tiefere Einblicke und komplexere Analysen ermöglichen, was es von Wettbewerbern abhebt.
- Benutzer berichten, dass Panoply zwar ein solides Benutzererlebnis bietet, aber in Bereichen wie Datenintegration und fortgeschrittener Analytik im Vergleich zu BigQuery Herausforderungen gegenübersteht. Bewerter haben festgestellt, dass Panoplys Stärken in seiner Benutzerfreundlichkeit und dem Live-Support liegen, aber sie suchen nach umfassenderen Datenverarbeitungsmöglichkeiten.
Google Cloud BigQuery vs Panoply
Bei der Bewertung der beiden Lösungen fanden die Rezensenten Panoply einfacher zu verwenden, einzurichten und zu verwalten. Die Rezensenten bevorzugten es auch, insgesamt Geschäfte mit Panoply zu machen.
- Google Cloud BigQuery und Panoply erfüllen beide die Anforderungen unserer Gutachter in vergleichbarem Maße.
- Beim Vergleich der Qualität des laufenden Produktsupports bevorzugten die Gutachter Panoply.
- Bei Feature-Updates und Roadmaps bevorzugten unsere Rezensenten die Richtung von Google Cloud BigQuery gegenüber Panoply.
Preisgestaltung
Einstiegspreis
Google Cloud BigQuery
Free
Kostenlos
Neue Kunden erhalten 300 $ in kostenlosen Google Cloud-Guthaben, die sie bei der Anmeldung für die kostenlose Testversion für BigQuery ausgeben können.
- 10 GB Speicher
- Bis zu 1 TB Abfragen pro Monat
Panoply
Proof of Value
Kostenlose Testversion
die Plattform 21 Tage lang kostenlos nutzen
- Verwaltetes Datenlager enthalten
- Verwendung aller Panoply-Konnektoren
- Unbegrenzte Benutzer
Kostenlose Testversion
Google Cloud BigQuery
Kostenlose Testversion verfügbar
Panoply
Kostenlose Testversion verfügbar
Bewertungen
Erfüllt die Anforderungen
8.8
616
8.8
63
Einfache Bedienung
8.7
632
8.9
64
Einfache Einrichtung
8.8
407
9.4
39
Einfache Verwaltung
8.5
224
9.3
37
Qualität der Unterstützung
8.4
565
9.3
63
Hat the product ein guter Partner im Geschäft waren?
8.6
217
9.5
39
Produktrichtung (% positiv)
9.3
605
8.0
58
Funktionen
Management
8.6
121
8.3
13
8.3
119
7.6
11
Funktionalität
9.0
119
9.2
16
9.1
123
8.6
13
9.0
123
9.7
16
8.9
122
8.8
15
9.3
122
8.8
15
Datenmanagement
8.9
220
|
Verifizierte Funktion
9.1
22
|
Verifizierte Funktion
8.3
210
|
Verifizierte Funktion
8.7
21
|
Verifizierte Funktion
8.9
215
|
Verifizierte Funktion
8.9
22
|
Verifizierte Funktion
8.6
215
|
Verifizierte Funktion
7.4
19
|
Verifizierte Funktion
8.3
203
|
Verifizierte Funktion
6.3
15
|
Verifizierte Funktion
8.7
200
|
Verifizierte Funktion
7.0
15
|
Verifizierte Funktion
Integration
8.5
202
|
Verifizierte Funktion
5.6
15
|
Verifizierte Funktion
8.6
213
|
Verifizierte Funktion
8.9
22
|
Verifizierte Funktion
8.6
200
|
Verifizierte Funktion
7.8
16
|
Verifizierte Funktion
Einsatz
7.7
186
|
Verifizierte Funktion
7.1
15
|
Verifizierte Funktion
9.1
216
|
Verifizierte Funktion
8.3
22
|
Verifizierte Funktion
Leistung
9.1
224
|
Verifizierte Funktion
8.1
23
|
Verifizierte Funktion
Sicherheit
8.7
207
|
Verifizierte Funktion
7.8
20
|
Verifizierte Funktion
9.1
213
|
Verifizierte Funktion
8.7
18
|
Verifizierte Funktion
Generative KI
7.6
127
5.4
9
7.8
124
5.0
9
Spaltenorientierte Datenbanken12 Funktionen ausblenden12 Funktionen anzeigen
8.8
79
Nicht genügend Daten
Lagerung
9.1
70
Nicht genügend Daten verfügbar
8.8
70
Nicht genügend Daten verfügbar
Verfügbarkeit
8.4
62
Nicht genügend Daten verfügbar
8.5
66
Nicht genügend Daten verfügbar
8.6
68
Nicht genügend Daten verfügbar
Leistung
8.5
65
Nicht genügend Daten verfügbar
Sicherheit
8.7
70
Nicht genügend Daten verfügbar
8.8
69
Nicht genügend Daten verfügbar
8.4
69
Nicht genügend Daten verfügbar
8.7
65
Nicht genügend Daten verfügbar
Unterstützen
8.7
66
Nicht genügend Daten verfügbar
8.9
66
Nicht genügend Daten verfügbar
Zentralisierte Berechnung
9.1
27
Nicht genügend Daten verfügbar
Lokalisierte Berechnung
8.5
28
Nicht genügend Daten verfügbar
Statistisches Tool
8.7
78
Nicht genügend Daten verfügbar
9.0
78
Nicht genügend Daten verfügbar
8.8
79
Nicht genügend Daten verfügbar
Datenanalyse
9.3
78
Nicht genügend Daten verfügbar
9.1
79
Nicht genügend Daten verfügbar
Entscheidungsfindung
8.8
79
Nicht genügend Daten verfügbar
8.7
77
Nicht genügend Daten verfügbar
8.7
79
Nicht genügend Daten verfügbar
8.7
77
Nicht genügend Daten verfügbar
Generative KI
7.5
50
Nicht genügend Daten verfügbar
7.8
50
Nicht genügend Daten verfügbar
Marketing-Operationen
8.8
65
Nicht genügend Daten verfügbar
9.2
64
Nicht genügend Daten verfügbar
8.9
64
Nicht genügend Daten verfügbar
9.4
65
Nicht genügend Daten verfügbar
8.8
63
Nicht genügend Daten verfügbar
8.4
62
Nicht genügend Daten verfügbar
Kampagnen-Aktivität
9.1
67
Nicht genügend Daten verfügbar
9.5
67
Nicht genügend Daten verfügbar
8.7
64
Nicht genügend Daten verfügbar
9.2
61
Nicht genügend Daten verfügbar
8.9
62
Nicht genügend Daten verfügbar
9.0
64
Nicht genügend Daten verfügbar
Agentic KI - Marketinganalyse
8.7
15
Nicht genügend Daten verfügbar
9.6
15
Nicht genügend Daten verfügbar
8.2
15
Nicht genügend Daten verfügbar
Großdatenverarbeitung und -verteilung10 Funktionen ausblenden10 Funktionen anzeigen
8.8
213
Nicht genügend Daten
Datenbank
8.8
175
Nicht genügend Daten verfügbar
8.9
173
Nicht genügend Daten verfügbar
8.7
167
Nicht genügend Daten verfügbar
Integrationen
8.4
136
Nicht genügend Daten verfügbar
8.5
133
Nicht genügend Daten verfügbar
Plattform
8.9
151
Nicht genügend Daten verfügbar
8.9
165
Nicht genügend Daten verfügbar
8.5
133
Nicht genügend Daten verfügbar
Verarbeitung
9.2
168
Nicht genügend Daten verfügbar
9.1
161
Nicht genügend Daten verfügbar
Datenanalyse im großen Maßstab11 Funktionen ausblenden11 Funktionen anzeigen
8.6
322
Nicht genügend Daten
Datentransformation
8.8
283
Nicht genügend Daten verfügbar
9.3
293
Nicht genügend Daten verfügbar
Verbindung
8.1
251
Nicht genügend Daten verfügbar
8.2
249
Nicht genügend Daten verfügbar
8.7
278
Nicht genügend Daten verfügbar
8.7
269
Nicht genügend Daten verfügbar
Transaktionen
8.5
278
Nicht genügend Daten verfügbar
8.7
277
Nicht genügend Daten verfügbar
8.3
255
Nicht genügend Daten verfügbar
8.4
262
Nicht genügend Daten verfügbar
8.5
254
Nicht genügend Daten verfügbar
Gebäude-Berichte
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Plattform
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Kategorien
Kategorien
Geteilte Kategorien
Google Cloud BigQuery und Panoply sind kategorisiert als ETL-Werkzeuge und Datenlagerhaus
Einzigartige Kategorien
Google Cloud BigQuery ist kategorisiert als Spaltenorientierte Datenbanken, Big-Data-Integrationsplattformen, Großdatenverarbeitung und -verteilung, Datenanalyse im großen Maßstab, Marketing-Analytik, Predictive Analytics, und Daten-Cleanroom
Panoply hat keine einzigartigen Kategorien
Bewertungen
Unternehmensgröße der Bewerter
Google Cloud BigQuery
Kleinunternehmen(50 oder weniger Mitarbeiter)
Unternehmen mittlerer Größe(51-1000 Mitarbeiter)
Unternehmen(> 1000 Mitarbeiter)
Panoply
Kleinunternehmen(50 oder weniger Mitarbeiter)
Unternehmen mittlerer Größe(51-1000 Mitarbeiter)
Unternehmen(> 1000 Mitarbeiter)
Kleinunternehmen
(50 oder weniger Mitarbeiter)
Unternehmen mittlerer Größe
(51-1000 Mitarbeiter)
Unternehmen
(> 1000 Mitarbeiter)
Branche der Bewerter
Informationstechnologie und Dienstleistungen
16.2%
Computersoftware
13.5%
Einzelhandel
7.1%
Finanzdienstleistungen
6.4%
Marketing und Werbung
5.1%
Andere
51.7%
Informationstechnologie und Dienstleistungen
9.0%
Marketing und Werbung
7.7%
Computersoftware
7.7%
Einzelhandel
5.1%
Bekleidung & Mode
5.1%
Andere
65.4%
Top-Alternativen
Diskussionen
Is Big Query free?
3 Kommentare
BG
noMehr erfahren
Is BigQuery part of Google Cloud Platform?
2 Kommentare
AY
Ja, BigQuery ist ein GCP-Produkt und ein serverloses Data Warehouse.Mehr erfahren
Wie unterscheidet sich BQ Legacy SQL von Standard SQL?
1 Kommentar
OD
Legacy SQL ist ein nicht-standardisiertes SQL, das nur von BigQuery verwendet wird. Standard SQL entspricht dem SQL 2011. Google empfiehlt die Verwendung von...Mehr erfahren
Ich habe einige Fragen zu bestimmten Funktionen, wen sollte ich kontaktieren?
1 Kommentar
Offizielle Antwort von Panoply
Wir würden uns freuen, von Ihnen zu hören. Fühlen Sie sich frei, uns hier eine Nachricht zu senden: https://panoply.io/company/contact/Mehr erfahren
Ich nutze bereits einen ETL-Dienst, kann ich trotzdem eine Verbindung zu Panoply herstellen?
1 Kommentar
Offizielle Antwort von Panoply
Ja! Unser verwaltetes Data Warehouse ist der beste Weg, um alle Ihre Geschäftsdaten an einem Ort zu sammeln.Mehr erfahren
How much does Panoply cost?
1 Kommentar
Offizielle Antwort von Panoply
Jahresvertrag: Unsere nutzungsbasierte Preisgestaltung beginnt bei $399/Monat für 50 GiB Abfrage-Bytes und skaliert bis zu $1719/Monat für 5000 GiB...Mehr erfahren
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