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Auf einen Blick
Marktsegmente
Unternehmen (38.1% der Bewertungen)
Kleinunternehmen (47.4% der Bewertungen)
Einstiegspreis
Kostenlos
Kostenlose Testversion
Google Cloud BigQuery
Sternebewertung
(1,201)4.5 von 5
Marktsegmente
Unternehmen (38.1% der Bewertungen)
Pros & Cons
Einstiegspreis
Kostenlos
Kostenlose Testversion verfügbar
Alle 5 Preispläne durchsuchenPanoply
Sternebewertung
(82)4.5 von 5
Marktsegmente
Kleinunternehmen (47.4% der Bewertungen)
Pros & Cons
Nicht genügend Daten
Einstiegspreis
Kostenlose Testversion
Kostenlose Testversion verfügbar
Alle 5 Preispläne durchsuchenZusammenfassung
KI-generierte Zusammenfassung
KI-generiert. Angetrieben von echten Nutzerbewertungen.
- Benutzer berichten, dass Google Cloud BigQuery in Bezug auf Skalierbarkeit mit einer Bewertung von 9,3 hervorragend abschneidet, was es Unternehmen ermöglicht, große Datensätze effizient zu verwalten, während Panoply mit einer Bewertung von 8,8 für seine einfache Einrichtung bekannt ist und eine bevorzugte Wahl für kleine Unternehmen darstellt, die eine schnelle Implementierung suchen.
- Rezensenten erwähnen, dass die integrierte Datenanalysefunktion von Google Cloud BigQuery eine Bewertung von 8,6 erhält und robuste analytische Fähigkeiten bietet, während Panoplys Bewertung von 7,4 darauf hinweist, dass Benutzer seine Analysen als weniger umfassend empfinden, insbesondere bei fortgeschrittenen Datenverarbeitungsaufgaben.
- G2-Benutzer heben hervor, dass Panoply in der einfachen Verwaltung mit einer Bewertung von 9,3 glänzt, was es benutzerfreundlich für Teams ohne umfangreiche technische Expertise macht, während die Bewertung von Google Cloud BigQuery mit 8,5 auf eine steilere Lernkurve für neue Benutzer hindeutet.
- Benutzer auf G2 betonen, dass die Datenintegrationsfähigkeiten von Google Cloud BigQuery mit 9,0 bewertet werden, was nahtlose Verbindungen mit verschiedenen Datenquellen ermöglicht, während Panoplys Bewertung von 9,1 ebenfalls auf eine starke Integration hinweist, insbesondere mit BI-Tools, was es vielseitig für Berichtsanforderungen macht.
- Rezensenten sagen, dass die Datensicherheitsfunktionen von Google Cloud BigQuery, die mit 9,1 bewertet werden, robust sind, mit starker Verschlüsselung und rollenbasierter Autorisierung, während Panoply mit einer Bewertung von 8,7 solide Sicherheit bietet, aber als etwas weniger umfassend in den Governance-Funktionen wahrgenommen wird.
- Benutzer berichten, dass Panoplys Ladefunktionalität mit 9,7 bewertet wird, was es außergewöhnlich schnell für die Datenaufnahme macht, während Google Cloud BigQuery mit einer Bewertung von 8,9 immer noch effizient ist, aber möglicherweise nicht die Geschwindigkeit erreicht, die Panoply für kleinere Datensätze bietet.
Google Cloud BigQuery vs Panoply
Bei der Bewertung der beiden Lösungen fanden die Rezensenten Panoply einfacher zu verwenden, einzurichten und zu verwalten. Die Rezensenten bevorzugten es auch, insgesamt Geschäfte mit Panoply zu machen.
- Google Cloud BigQuery und Panoply erfüllen beide die Anforderungen unserer Gutachter in vergleichbarem Maße.
- Beim Vergleich der Qualität des laufenden Produktsupports bevorzugten die Gutachter Panoply.
- Bei Feature-Updates und Roadmaps bevorzugten unsere Rezensenten die Richtung von Google Cloud BigQuery gegenüber Panoply.
Preisgestaltung
Einstiegspreis
Google Cloud BigQuery
Free
Kostenlos
Neue Kunden erhalten 300 $ in kostenlosen Google Cloud-Guthaben, die sie bei der Anmeldung für die kostenlose Testversion für BigQuery ausgeben können.
- 10 GB Speicher
- Bis zu 1 TB Abfragen pro Monat
Panoply
Proof of Value
Kostenlose Testversion
die Plattform 21 Tage lang kostenlos nutzen
- Verwaltetes Datenlager enthalten
- Verwendung aller Panoply-Konnektoren
- Unbegrenzte Benutzer
Kostenlose Testversion
Google Cloud BigQuery
Kostenlose Testversion verfügbar
Panoply
Kostenlose Testversion verfügbar
Bewertungen
Erfüllt die Anforderungen
8.8
612
8.8
63
Einfache Bedienung
8.7
626
8.9
64
Einfache Einrichtung
8.8
401
9.4
39
Einfache Verwaltung
8.5
224
9.3
37
Qualität der Unterstützung
8.4
564
9.3
63
Hat the product ein guter Partner im Geschäft waren?
8.7
217
9.5
39
Produktrichtung (% positiv)
9.2
600
8.0
58
Funktionen
Management
8.6
123
8.3
13
8.3
121
7.6
11
Funktionalität
9.0
121
9.2
16
9.1
124
8.6
13
9.0
124
9.7
16
8.9
123
8.8
15
9.4
124
8.8
15
Datenmanagement
8.9
223
|
Verifizierte Funktion
9.1
22
|
Verifizierte Funktion
8.3
214
|
Verifizierte Funktion
8.7
21
|
Verifizierte Funktion
8.9
219
|
Verifizierte Funktion
8.9
22
|
Verifizierte Funktion
8.6
215
|
Verifizierte Funktion
7.4
19
|
Verifizierte Funktion
8.3
204
|
Verifizierte Funktion
6.3
15
|
Verifizierte Funktion
8.7
205
|
Verifizierte Funktion
7.0
15
|
Verifizierte Funktion
Integration
8.6
204
|
Verifizierte Funktion
5.6
15
|
Verifizierte Funktion
8.6
216
|
Verifizierte Funktion
8.9
22
|
Verifizierte Funktion
8.6
204
|
Verifizierte Funktion
7.8
16
|
Verifizierte Funktion
Einsatz
7.8
190
|
Verifizierte Funktion
7.1
15
|
Verifizierte Funktion
9.1
215
|
Verifizierte Funktion
8.3
22
|
Verifizierte Funktion
Leistung
9.1
220
|
Verifizierte Funktion
8.1
23
|
Verifizierte Funktion
Sicherheit
8.7
211
|
Verifizierte Funktion
7.8
20
|
Verifizierte Funktion
9.2
217
|
Verifizierte Funktion
8.7
18
|
Verifizierte Funktion
Generative KI
7.7
132
5.4
9
7.9
129
5.0
9
Spaltenorientierte Datenbanken12 Funktionen ausblenden12 Funktionen anzeigen
8.8
79
Nicht genügend Daten
Lagerung
9.1
70
Nicht genügend Daten verfügbar
8.8
70
Nicht genügend Daten verfügbar
Verfügbarkeit
8.4
62
Nicht genügend Daten verfügbar
8.5
66
Nicht genügend Daten verfügbar
8.6
68
Nicht genügend Daten verfügbar
Leistung
8.5
65
Nicht genügend Daten verfügbar
Sicherheit
8.7
70
Nicht genügend Daten verfügbar
8.8
69
Nicht genügend Daten verfügbar
8.4
69
Nicht genügend Daten verfügbar
8.7
65
Nicht genügend Daten verfügbar
Unterstützen
8.7
66
Nicht genügend Daten verfügbar
8.9
66
Nicht genügend Daten verfügbar
Zentralisierte Berechnung
9.1
27
Nicht genügend Daten verfügbar
Lokalisierte Berechnung
8.5
28
Nicht genügend Daten verfügbar
Statistisches Tool
8.7
78
Nicht genügend Daten verfügbar
9.0
79
Nicht genügend Daten verfügbar
8.8
79
Nicht genügend Daten verfügbar
Datenanalyse
9.3
78
Nicht genügend Daten verfügbar
9.1
79
Nicht genügend Daten verfügbar
Entscheidungsfindung
8.8
80
Nicht genügend Daten verfügbar
8.7
78
Nicht genügend Daten verfügbar
8.7
80
Nicht genügend Daten verfügbar
8.7
78
Nicht genügend Daten verfügbar
Generative KI
7.5
51
Nicht genügend Daten verfügbar
7.8
51
Nicht genügend Daten verfügbar
Marketing-Operationen
8.8
66
Nicht genügend Daten verfügbar
9.2
64
Nicht genügend Daten verfügbar
8.9
65
Nicht genügend Daten verfügbar
9.4
66
Nicht genügend Daten verfügbar
8.8
63
Nicht genügend Daten verfügbar
8.5
63
Nicht genügend Daten verfügbar
Kampagnen-Aktivität
9.1
68
Nicht genügend Daten verfügbar
9.5
67
Nicht genügend Daten verfügbar
8.7
64
Nicht genügend Daten verfügbar
9.2
62
Nicht genügend Daten verfügbar
8.9
63
Nicht genügend Daten verfügbar
9.1
65
Nicht genügend Daten verfügbar
Agentic KI - Marketinganalyse
8.8
16
Nicht genügend Daten verfügbar
9.6
16
Nicht genügend Daten verfügbar
8.3
16
Nicht genügend Daten verfügbar
Großdatenverarbeitung und -verteilung10 Funktionen ausblenden10 Funktionen anzeigen
8.8
212
Nicht genügend Daten
Datenbank
8.8
178
Nicht genügend Daten verfügbar
8.9
176
Nicht genügend Daten verfügbar
8.8
170
Nicht genügend Daten verfügbar
Integrationen
8.4
139
Nicht genügend Daten verfügbar
8.6
136
Nicht genügend Daten verfügbar
Plattform
8.9
153
Nicht genügend Daten verfügbar
8.9
168
Nicht genügend Daten verfügbar
8.6
136
Nicht genügend Daten verfügbar
Verarbeitung
9.3
170
Nicht genügend Daten verfügbar
9.1
164
Nicht genügend Daten verfügbar
Datenanalyse im großen Maßstab11 Funktionen ausblenden11 Funktionen anzeigen
8.6
319
Nicht genügend Daten
Datentransformation
8.8
288
Nicht genügend Daten verfügbar
9.3
295
Nicht genügend Daten verfügbar
Verbindung
8.1
256
Nicht genügend Daten verfügbar
8.2
254
Nicht genügend Daten verfügbar
8.7
283
Nicht genügend Daten verfügbar
8.8
274
Nicht genügend Daten verfügbar
Transaktionen
8.5
283
Nicht genügend Daten verfügbar
8.7
282
Nicht genügend Daten verfügbar
8.3
260
Nicht genügend Daten verfügbar
8.4
267
Nicht genügend Daten verfügbar
8.5
259
Nicht genügend Daten verfügbar
Gebäude-Berichte
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Plattform
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Kategorien
Kategorien
Geteilte Kategorien
Google Cloud BigQuery und Panoply sind kategorisiert als ETL-Werkzeuge und Datenlagerhaus
Einzigartige Kategorien
Google Cloud BigQuery ist kategorisiert als Spaltenorientierte Datenbanken, Big-Data-Integrationsplattformen, Großdatenverarbeitung und -verteilung, Datenanalyse im großen Maßstab, Marketing-Analytik, Predictive Analytics, und Daten-Cleanroom
Panoply hat keine einzigartigen Kategorien
Bewertungen
Unternehmensgröße der Bewerter
Google Cloud BigQuery
Kleinunternehmen(50 oder weniger Mitarbeiter)
Unternehmen mittlerer Größe(51-1000 Mitarbeiter)
Unternehmen(> 1000 Mitarbeiter)
Panoply
Kleinunternehmen(50 oder weniger Mitarbeiter)
Unternehmen mittlerer Größe(51-1000 Mitarbeiter)
Unternehmen(> 1000 Mitarbeiter)
Kleinunternehmen
(50 oder weniger Mitarbeiter)
Unternehmen mittlerer Größe
(51-1000 Mitarbeiter)
Unternehmen
(> 1000 Mitarbeiter)
Branche der Bewerter
Informationstechnologie und Dienstleistungen
16.2%
Computersoftware
13.5%
Einzelhandel
7.1%
Finanzdienstleistungen
6.5%
Marketing und Werbung
5.1%
Andere
51.7%
Informationstechnologie und Dienstleistungen
9.0%
Marketing und Werbung
7.7%
Computersoftware
7.7%
Einzelhandel
5.1%
Bekleidung & Mode
5.1%
Andere
65.4%
Top-Alternativen
Diskussionen
Is Big Query free?
3 Kommentare
BG
noMehr erfahren
Is BigQuery part of Google Cloud Platform?
2 Kommentare
AY
Ja, BigQuery ist ein GCP-Produkt und ein serverloses Data Warehouse.Mehr erfahren
Wie unterscheidet sich BQ Legacy SQL von Standard SQL?
1 Kommentar
OD
Legacy SQL ist ein nicht-standardisiertes SQL, das nur von BigQuery verwendet wird. Standard SQL entspricht dem SQL 2011. Google empfiehlt die Verwendung von...Mehr erfahren
Ich habe einige Fragen zu bestimmten Funktionen, wen sollte ich kontaktieren?
1 Kommentar
Offizielle Antwort von Panoply
Wir würden uns freuen, von Ihnen zu hören. Fühlen Sie sich frei, uns hier eine Nachricht zu senden: https://panoply.io/company/contact/Mehr erfahren
Ich nutze bereits einen ETL-Dienst, kann ich trotzdem eine Verbindung zu Panoply herstellen?
1 Kommentar
Offizielle Antwort von Panoply
Ja! Unser verwaltetes Data Warehouse ist der beste Weg, um alle Ihre Geschäftsdaten an einem Ort zu sammeln.Mehr erfahren
How much does Panoply cost?
1 Kommentar
Offizielle Antwort von Panoply
Jahresvertrag: Unsere nutzungsbasierte Preisgestaltung beginnt bei $399/Monat für 50 GiB Abfrage-Bytes und skaliert bis zu $1719/Monat für 5000 GiB...Mehr erfahren
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