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GNU Octave und MATLAB vergleichen 
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Auf einen Blick
Marktsegmente
Kleinunternehmen (66.0% der Bewertungen)
Unternehmen (42.0% der Bewertungen)
Einstiegspreis
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GNU Octave
Sternebewertung
(55)4.2 von 5
Marktsegmente
Kleinunternehmen (66.0% der Bewertungen)
Einstiegspreis
Keine Preisinformationen verfügbar
Erfahren Sie mehr über GNU OctaveMATLAB
Sternebewertung
(759)4.5 von 5
Marktsegmente
Unternehmen (42.0% der Bewertungen)
Einstiegspreis
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Erfahren Sie mehr über MATLABZusammenfassung
KI-generierte Zusammenfassung
KI-generiert. Angetrieben von echten Nutzerbewertungen.
- Benutzer berichten, dass MATLAB in seinen 3D-/Solid-Modellierungswerkzeugen mit einer Bewertung von 8,4 glänzt, während GNU Octave in derselben Kategorie mit einer höheren Bewertung von 9,5 hervorsticht, was auf eine stärkere Fähigkeit für komplexe Visualisierungen und Modellierungsaufgaben hinweist.
- Rezensenten erwähnen, dass die vorgefertigten Algorithmen von MATLAB eine beeindruckende Bewertung von 8,9 erhalten, was es zu einer bevorzugten Wahl für Benutzer macht, die robuste maschinelle Lernfähigkeiten benötigen, während GNU Octave, obwohl immer noch kompetent, mit 8,8 etwas niedriger bewertet wird.
- G2-Benutzer heben hervor, dass die Qualität des Supports von MATLAB mit 8,6 bewertet wird, was höher ist als die 8,2 von GNU Octave, was darauf hindeutet, dass Benutzer möglicherweise zuverlässigere Unterstützung und Ressourcen bei der Verwendung von MATLAB finden.
- Benutzer auf G2 berichten, dass die Datenvisualisierungsfähigkeiten von MATLAB mit 8,9 bewertet werden, was entscheidend für Benutzer ist, die Daten effektiv präsentieren müssen, während GNU Octave, obwohl fähig, dieses Leistungsniveau nicht erreicht.
- Rezensenten erwähnen, dass die Benutzerfreundlichkeit der Einrichtung von MATLAB mit 8,6 bewertet wird, was auf ein reibungsloseres Onboarding-Erlebnis im Vergleich zu GNU Octave hinweist, das in diesem Bereich keine spezifische Bewertung hat, was möglicherweise zu einer steileren Lernkurve für neue Benutzer führt.
- Benutzer sagen, dass die Befehlsklarheit von MATLAB mit 8,7 bewertet wird, was die Benutzererfahrung und Produktivität verbessert, während GNU Octave mit 9,0 höher bewertet wird, was darauf hindeutet, dass Benutzer die Befehlsstruktur von Octave möglicherweise intuitiver finden.
GNU Octave vs MATLAB
- Die Gutachter waren der Meinung, dass MATLAB den Bedürfnissen ihres Unternehmens besser entspricht als GNU Octave.
- Beim Vergleich der Qualität des laufenden Produktsupports bevorzugten die Gutachter MATLAB.
- Bei Feature-Updates und Roadmaps bevorzugten unsere Rezensenten die Richtung von MATLAB gegenüber GNU Octave.
Preisgestaltung
Einstiegspreis
GNU Octave
Keine Preisinformationen verfügbarMATLAB
Keine Preisinformationen verfügbarKostenlose Testversion
GNU Octave
Keine Informationen zur Testversion verfügbarMATLAB
Keine Informationen zur Testversion verfügbarBewertungen
Erfüllt die Anforderungen
8.3
43
9.0
666
Einfache Bedienung
8.4
43
8.3
675
Einfache Einrichtung
Nicht genügend Daten
8.6
77
Einfache Verwaltung
Nicht genügend Daten
8.4
41
Qualität der Unterstützung
8.2
39
8.6
619
Hat the product ein guter Partner im Geschäft waren?
Nicht genügend Daten
8.4
38
Produktrichtung (% positiv)
7.7
41
8.8
664
Funktionen
Verwaltung
8.4
17
Nicht genügend Daten verfügbar
8.2
20
Nicht genügend Daten verfügbar
8.0
18
Nicht genügend Daten verfügbar
Funktionen
8.9
20
Nicht genügend Daten verfügbar
8.0
18
Nicht genügend Daten verfügbar
8.1
17
Nicht genügend Daten verfügbar
8.5
16
Nicht genügend Daten verfügbar
Methodik
8.8
13
Nicht genügend Daten verfügbar
8.3
19
Nicht genügend Daten verfügbar
8.3
16
Nicht genügend Daten verfügbar
Generative KI
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Design
9.5
10
8.4
147
8.3
11
8.2
164
8.2
10
8.1
166
8.2
10
8.0
141
Tools
8.5
11
8.4
127
8.3
11
8.5
150
8.2
10
8.4
132
Arbeit
9.0
10
8.8
159
7.9
11
8.9
161
8.2
11
8.7
145
8.8
11
8.3
135
8.0
11
8.4
141
Umwelt
8.7
10
8.4
163
8.5
11
8.7
162
8.3
10
8.4
138
9.0
10
8.8
177
Datenwissenschafts- und maschinelles Lernen-Plattformen25 Funktionen ausblenden25 Funktionen anzeigen
Nicht genügend Daten
8.4
115
system
Nicht genügend Daten verfügbar
8.5
74
Modellentwicklung
Nicht genügend Daten verfügbar
8.5
96
Nicht genügend Daten verfügbar
8.6
94
Nicht genügend Daten verfügbar
9.0
102
Nicht genügend Daten verfügbar
8.6
98
Modellentwicklung
Nicht genügend Daten verfügbar
8.7
79
Machine-/Deep-Learning-Dienste
Nicht genügend Daten verfügbar
8.8
88
Nicht genügend Daten verfügbar
8.3
78
Nicht genügend Daten verfügbar
8.2
76
Nicht genügend Daten verfügbar
8.6
90
Machine-/Deep-Learning-Dienste
Nicht genügend Daten verfügbar
8.5
69
Nicht genügend Daten verfügbar
8.7
77
Einsatz
Nicht genügend Daten verfügbar
8.4
82
Nicht genügend Daten verfügbar
8.7
92
Nicht genügend Daten verfügbar
8.4
93
Generative KI
Nicht genügend Daten verfügbar
8.0
14
Nicht genügend Daten verfügbar
8.3
14
Nicht genügend Daten verfügbar
7.5
14
Agentic AI - Datenwissenschafts- und maschinelles Lernplattformen
Nicht genügend Daten verfügbar
8.7
10
Nicht genügend Daten verfügbar
8.7
10
Nicht genügend Daten verfügbar
7.8
10
Nicht genügend Daten verfügbar
9.0
10
Nicht genügend Daten verfügbar
7.8
10
Nicht genügend Daten verfügbar
7.7
10
Nicht genügend Daten verfügbar
8.0
10
Datenanalyse im großen Maßstab11 Funktionen ausblenden11 Funktionen anzeigen
Nicht genügend Daten
8.7
82
Datentransformation
Nicht genügend Daten verfügbar
8.7
73
|
Verifizierte Funktion
Nicht genügend Daten verfügbar
8.6
45
|
Verifizierte Funktion
Verbindung
Nicht genügend Daten verfügbar
8.3
47
|
Verifizierte Funktion
Nicht genügend Daten verfügbar
8.6
50
|
Verifizierte Funktion
Nicht genügend Daten verfügbar
8.4
60
|
Verifizierte Funktion
Nicht genügend Daten verfügbar
8.3
52
|
Verifizierte Funktion
Transaktionen
Nicht genügend Daten verfügbar
9.1
73
|
Verifizierte Funktion
Nicht genügend Daten verfügbar
8.9
68
|
Verifizierte Funktion
Nicht genügend Daten verfügbar
Funktion nicht verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
8.8
60
|
Verifizierte Funktion
Nicht genügend Daten verfügbar
8.8
36
|
Verifizierte Funktion
Gebäude-Berichte
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Plattform
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Kategorien
Kategorien
Geteilte Kategorien
GNU Octave und MATLAB sind kategorisiert als Simulation & CAE
Einzigartige Kategorien
GNU Octave ist kategorisiert als Statistische Analyse
MATLAB ist kategorisiert als Datenanalyse im großen Maßstab und Datenwissenschafts- und maschinelles Lernen-Plattformen
Bewertungen
Unternehmensgröße der Bewerter
GNU Octave
Kleinunternehmen(50 oder weniger Mitarbeiter)
Unternehmen mittlerer Größe(51-1000 Mitarbeiter)
Unternehmen(> 1000 Mitarbeiter)
MATLAB
Kleinunternehmen(50 oder weniger Mitarbeiter)
Unternehmen mittlerer Größe(51-1000 Mitarbeiter)
Unternehmen(> 1000 Mitarbeiter)
Kleinunternehmen
(50 oder weniger Mitarbeiter)
Unternehmen mittlerer Größe
(51-1000 Mitarbeiter)
Unternehmen
(> 1000 Mitarbeiter)
Branche der Bewerter
forschung
11.3%
Computersoftware
11.3%
Informationstechnologie und Dienstleistungen
5.7%
hochschulbildung
5.7%
Lebensmittelproduktion
5.7%
Andere
60.4%
hochschulbildung
15.6%
forschung
12.9%
Computersoftware
6.9%
Maschinenbau oder Wirtschaftsingenieurwesen
6.8%
Bildungsmanagement
6.2%
Andere
51.6%
Diskussionen
GNU Octave hat keine Diskussionen mit Antworten
Gibt es eine gute Website, um über die Matlab-Programmierung zu diskutieren?
3 Kommentare
TD
Mathworks-Website wäre ein besserer Ort, da es die offizielle Website der Hersteller von Matlab ist.Mehr erfahren
Kann ich Matlab kostenlos nutzen?
3 Kommentare
PC
Sie können die Testversion von MATLAB kostenlos nutzen. Außerdem, wenn Sie an Online-Kursen teilnehmen, z.B. von Coursera, erlauben sie Ihnen, MATLAB für die...Mehr erfahren
Ist es möglich, die Ausgabe des Simulink-Terminals zu überprüfen, wenn ich keinen Scope verwende?
2 Kommentare
MA
Ja, wenn Sie von Anfang an den "Arbeitsbereich"-Block für das gesamte Simulink-Modell vorbereitet haben. Sie können jede gewünschte Variable anzeigen.Mehr erfahren
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