GNU Octave und MATLAB vergleichen 
Auf einen Blick
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GNU Octave
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KI-generierte Zusammenfassung
KI-generiert. Angetrieben von echten Nutzerbewertungen.
- G2-Bewerter berichten, dass MATLAB in der allgemeinen Benutzerzufriedenheit herausragt und eine deutlich höhere G2-Bewertung im Vergleich zu GNU Octave aufweist. Benutzer schätzen seine robusten Fähigkeiten zur numerischen Berechnung, wobei ein Rezensent seine "leistungsstarken" Funktionen für Matrix- und numerische Analysen hervorhebt, die komplexe mathematische Operationen intuitiv machen.
- Laut verifizierten Bewertungen wird der Implementierungsprozess von MATLAB für seine Einfachheit und Effizienz gelobt. Benutzer erwähnen, dass die Software eine breite Palette von Funktionen nahtlos integriert, was komplexe Datenanalysen und Modellierungsaufgaben vereinfacht und die Produktivität in Forschungsumgebungen steigert.
- Benutzer sagen, dass GNU Octave zwar eine lobenswerte Open-Source-Alternative ist, aber manchmal die Tiefe der in MATLAB vorhandenen Funktionen fehlt. Viele schätzen jedoch seine benutzerfreundliche Oberfläche, die besonders für Anfänger von Vorteil ist und es ihnen ermöglicht, ohne steile Lernkurve in die Programmierung einzutauchen.
- Rezensenten erwähnen, dass die umfangreichen Toolboxes von MATLAB spezialisierte Funktionen bieten, die auf verschiedene Ingenieur- und wissenschaftliche Anwendungen zugeschnitten sind. Beispielsweise finden Benutzer, die in der Automobil- und Systemtechnik tätig sind, die Genauigkeit und Stabilität von Simulationen in MATLAB als erheblichen Vorteil, der Vertrauen in ihre Ergebnisse schafft.
- G2-Bewerter heben hervor, dass GNU Octave sich im Laufe der Zeit verbessert hat und etwa 90% der Aufgaben ausführen kann, die MATLAB kann, aber möglicherweise nicht immer die spezifischen Bedürfnisse fortgeschrittener Benutzer erfüllt. Die Open-Source-Natur ist ein starker Punkt, der es für Studenten und Personen mit kleinem Budget zugänglich macht, aber es könnte einige fortgeschrittene Funktionen fehlen, die Fachleute benötigen.
- Laut aktuellem Benutzerfeedback wird die Supportqualität von MATLAB hoch bewertet, wobei Benutzer die Reaktionsfähigkeit und Hilfsbereitschaft des Support-Teams hervorheben. Im Gegensatz dazu hat GNU Octave zwar eine solide Community, aber einige Benutzer empfinden die Support-Optionen als nicht so umfassend, was für diejenigen, die sofortige Hilfe benötigen, ein Nachteil sein kann.
GNU Octave vs MATLAB
- Die Gutachter waren der Meinung, dass MATLAB den Bedürfnissen ihres Unternehmens besser entspricht als GNU Octave.
- Beim Vergleich der Qualität des laufenden Produktsupports bevorzugten die Gutachter MATLAB.
- Bei Feature-Updates und Roadmaps bevorzugten unsere Rezensenten die Richtung von MATLAB gegenüber GNU Octave.
Preisgestaltung
Einstiegspreis
GNU Octave
Keine Preisinformationen verfügbarMATLAB
Keine Preisinformationen verfügbarKostenlose Testversion
GNU Octave
Keine Informationen zur Testversion verfügbarMATLAB
Keine Informationen zur Testversion verfügbarBewertungen
Erfüllt die Anforderungen
8.3
43
9.0
671
Einfache Bedienung
8.4
43
8.3
680
Einfache Einrichtung
Nicht genügend Daten
8.6
82
Einfache Verwaltung
Nicht genügend Daten
8.4
41
Qualität der Unterstützung
8.2
39
8.6
624
Hat the product ein guter Partner im Geschäft waren?
Nicht genügend Daten
8.4
38
Produktrichtung (% positiv)
7.7
41
8.8
669
Funktionen
Verwaltung
8.4
17
Nicht genügend Daten verfügbar
8.2
20
Nicht genügend Daten verfügbar
8.0
18
Nicht genügend Daten verfügbar
Funktionen
8.9
20
Nicht genügend Daten verfügbar
8.0
18
Nicht genügend Daten verfügbar
8.1
17
Nicht genügend Daten verfügbar
8.5
16
Nicht genügend Daten verfügbar
Methodik
8.8
13
Nicht genügend Daten verfügbar
8.3
19
Nicht genügend Daten verfügbar
8.3
16
Nicht genügend Daten verfügbar
Generative KI
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Design
9.5
10
8.4
147
8.3
11
8.2
164
8.2
10
8.1
166
8.2
10
8.0
141
Tools
8.5
11
8.4
127
8.3
11
8.5
150
8.2
10
8.4
132
Arbeit
9.0
10
8.8
159
7.9
11
8.9
161
8.2
11
8.7
145
8.8
11
8.3
135
8.0
11
8.4
141
Umwelt
8.7
10
8.4
163
8.5
11
8.7
162
8.3
10
8.4
138
9.0
10
8.8
177
Datenwissenschafts- und maschinelles Lernen-Plattformen25 Funktionen ausblenden25 Funktionen anzeigen
Nicht genügend Daten
8.4
121
system
Nicht genügend Daten verfügbar
8.5
75
Modellentwicklung
Nicht genügend Daten verfügbar
8.5
96
Nicht genügend Daten verfügbar
8.6
94
Nicht genügend Daten verfügbar
9.0
106
Nicht genügend Daten verfügbar
8.6
98
Modellentwicklung
Nicht genügend Daten verfügbar
8.7
79
Machine-/Deep-Learning-Dienste
Nicht genügend Daten verfügbar
8.7
90
Nicht genügend Daten verfügbar
8.3
78
Nicht genügend Daten verfügbar
8.2
76
Nicht genügend Daten verfügbar
8.6
91
Machine-/Deep-Learning-Dienste
Nicht genügend Daten verfügbar
8.5
69
Nicht genügend Daten verfügbar
8.7
77
Einsatz
Nicht genügend Daten verfügbar
8.4
82
Nicht genügend Daten verfügbar
8.7
93
Nicht genügend Daten verfügbar
8.4
93
Generative KI
Nicht genügend Daten verfügbar
8.0
14
Nicht genügend Daten verfügbar
8.3
14
Nicht genügend Daten verfügbar
7.5
14
Agentic AI - Datenwissenschafts- und maschinelles Lernplattformen
Nicht genügend Daten verfügbar
8.7
10
Nicht genügend Daten verfügbar
8.7
10
Nicht genügend Daten verfügbar
7.8
10
Nicht genügend Daten verfügbar
9.0
10
Nicht genügend Daten verfügbar
7.8
10
Nicht genügend Daten verfügbar
7.7
10
Nicht genügend Daten verfügbar
8.0
10
Datenanalyse im großen Maßstab11 Funktionen ausblenden11 Funktionen anzeigen
Nicht genügend Daten
8.7
84
Datentransformation
Nicht genügend Daten verfügbar
8.7
73
|
Verifizierte Funktion
Nicht genügend Daten verfügbar
8.6
45
|
Verifizierte Funktion
Verbindung
Nicht genügend Daten verfügbar
8.3
47
|
Verifizierte Funktion
Nicht genügend Daten verfügbar
8.6
50
|
Verifizierte Funktion
Nicht genügend Daten verfügbar
8.4
60
|
Verifizierte Funktion
Nicht genügend Daten verfügbar
8.3
52
|
Verifizierte Funktion
Transaktionen
Nicht genügend Daten verfügbar
9.1
74
|
Verifizierte Funktion
Nicht genügend Daten verfügbar
8.9
68
|
Verifizierte Funktion
Nicht genügend Daten verfügbar
Funktion nicht verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
8.8
60
|
Verifizierte Funktion
Nicht genügend Daten verfügbar
8.8
37
|
Verifizierte Funktion
Gebäude-Berichte
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Plattform
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Kategorien
Kategorien
Geteilte Kategorien
GNU Octave und MATLAB sind kategorisiert als Simulation & CAE
Einzigartige Kategorien
GNU Octave ist kategorisiert als Statistische Analyse
MATLAB ist kategorisiert als Datenanalyse im großen Maßstab und Datenwissenschafts- und maschinelles Lernen-Plattformen
Bewertungen
Unternehmensgröße der Bewerter
GNU Octave
Kleinunternehmen(50 oder weniger Mitarbeiter)
Unternehmen mittlerer Größe(51-1000 Mitarbeiter)
Unternehmen(> 1000 Mitarbeiter)
MATLAB
Kleinunternehmen(50 oder weniger Mitarbeiter)
Unternehmen mittlerer Größe(51-1000 Mitarbeiter)
Unternehmen(> 1000 Mitarbeiter)
Kleinunternehmen
(50 oder weniger Mitarbeiter)
Unternehmen mittlerer Größe
(51-1000 Mitarbeiter)
Unternehmen
(> 1000 Mitarbeiter)
Branche der Bewerter
forschung
11.3%
Computersoftware
11.3%
Verteidigung & Raumfahrt
5.7%
Elektro-/Elektronikfertigung
5.7%
Informationstechnologie und Dienstleistungen
5.7%
Andere
60.4%
hochschulbildung
15.5%
forschung
12.8%
Computersoftware
6.9%
Maschinenbau oder Wirtschaftsingenieurwesen
6.7%
Bildungsmanagement
6.2%
Andere
52.0%
Diskussionen
GNU Octave hat keine Diskussionen mit Antworten
Gibt es eine gute Website, um über die Matlab-Programmierung zu diskutieren?
3 Kommentare
TD
Mathworks-Website wäre ein besserer Ort, da es die offizielle Website der Hersteller von Matlab ist.Mehr erfahren
Kann ich Matlab kostenlos nutzen?
3 Kommentare
PC
Sie können die Testversion von MATLAB kostenlos nutzen. Außerdem, wenn Sie an Online-Kursen teilnehmen, z.B. von Coursera, erlauben sie Ihnen, MATLAB für die...Mehr erfahren
Ist es möglich, die Ausgabe des Simulink-Terminals zu überprüfen, wenn ich keinen Scope verwende?
2 Kommentare
MA
Ja, wenn Sie von Anfang an den "Arbeitsbereich"-Block für das gesamte Simulink-Modell vorbereitet haben. Sie können jede gewünschte Variable anzeigen.Mehr erfahren
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