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Forsta
Sternebewertung
(331)4.2 von 5
Marktsegmente
Unternehmen mittlerer Größe (42.8% der Bewertungen)
Pros & Cons
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Erfahren Sie mehr über ForstaMedallia Customer Experience
Sternebewertung
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Erfahren Sie mehr über Medallia Customer ExperienceZusammenfassung
KI-generierte Zusammenfassung
KI-generiert. Angetrieben von echten Nutzerbewertungen.
- G2-Bewerter berichten, dass Medallia Customer Experience in der Bereitstellung von sofort umsetzbarem Feedback hervorragend ist, was es den Nutzern ermöglicht, schnell Änderungen umzusetzen. Diese Funktion wird besonders von Teams geschätzt, die die Kundenerfahrung effektiv messen und personalisierte Dashboards in der gesamten Organisation teilen möchten.
- Nutzer sagen, dass Forsta ein einzigartiges Setup mit separaten Räumen für Befragte und Kunden bietet, was das Interaktionserlebnis während Umfragen verbessert. Diese Funktion ist vorteilhaft für die Wahrung der Privatsphäre und die Erleichterung der Kommunikation, ohne dass die Befragten die Kunden sehen.
- Rezensenten erwähnen, dass die Fähigkeit von Medallia, die Kundenzufriedenheit mit spezifischen Marketingkampagnen zu verknüpfen, ein herausragendes Merkmal ist. Nutzer können Feedback nach Kanal filtern, was hilft, die Effektivität verschiedener Marketingmaßnahmen zu verstehen.
- Laut verifizierten Bewertungen glänzt Forsta in der Quotenverwaltung und der einfachen Programmierung, was es zu einer soliden Wahl für Nutzer macht, die diese Funktionen priorisieren. Rezensenten schätzen die Wissensdatenbank, die diese Funktionen unterstützt und zu einem reibungsloseren Benutzererlebnis beiträgt.
- G2-Bewerter heben hervor, dass Medallia Customer Experience eine höhere Gesamtzufriedenheitsbewertung hat, was seine starke Leistung in Bereichen wie Qualität des Supports und Benutzerfreundlichkeit widerspiegelt. Nutzer haben festgestellt, dass das Support-Team reaktionsschnell und hilfsbereit ist, was das Gesamterlebnis verbessert.
- Nutzer berichten, dass, obwohl Forsta über ein robustes Funktionsset verfügt, die Produktentwicklung und Innovation von Medallia positiver gesehen werden, wobei die Nutzer Vertrauen in die zukünftigen Entwicklungen und Verbesserungen der Plattform haben.
Forsta vs Medallia Customer Experience
Bei der Bewertung der beiden Lösungen fanden Rezensenten Medallia Customer Experience einfacher zu verwenden und Geschäfte zu machen. Jedoch bevorzugten Rezensenten die Einrichtung mit Forsta, zusammen mit der Verwaltung.
- Die Gutachter waren der Meinung, dass Medallia Customer Experience den Bedürfnissen ihres Unternehmens besser entspricht als Forsta.
- Beim Vergleich der Qualität des laufenden Produktsupports bevorzugten die Gutachter Medallia Customer Experience.
- Bei Feature-Updates und Roadmaps bevorzugten unsere Rezensenten die Richtung von Medallia Customer Experience gegenüber Forsta.
Preisgestaltung
Einstiegspreis
Forsta
Forsta HX Essentials
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Forstas HX Essentials-Programm bietet Ihnen alles, was Sie benötigen, um ein erstklassiges CX-Programm zu starten, das Ihnen hilft, die vollständige Geschichte Ihres Kunden zu verstehen.
- Standardumfragen
- Digitales Feedback
- Konnektoren
Medallia Customer Experience
Medallia Experience Cloud
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- Medallia Experience Cloud
Kostenlose Testversion
Forsta
Keine Informationen zur Testversion verfügbarMedallia Customer Experience
Kostenlose Testversion verfügbar
Bewertungen
Erfüllt die Anforderungen
8.3
249
8.7
129
Einfache Bedienung
8.1
254
8.6
139
Einfache Einrichtung
8.3
95
7.3
97
Einfache Verwaltung
7.9
95
7.7
74
Qualität der Unterstützung
8.1
248
8.5
112
Hat the product ein guter Partner im Geschäft waren?
8.4
94
8.6
77
Produktrichtung (% positiv)
7.9
248
9.5
124
Funktionen
Berichte
9.3
10
Nicht genügend Daten verfügbar
9.1
9
Nicht genügend Daten verfügbar
9.4
11
Nicht genügend Daten verfügbar
9.1
9
Nicht genügend Daten verfügbar
9.2
11
Nicht genügend Daten verfügbar
Selbstbedienung
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Erweiterte Analytik
Nicht genügend Daten verfügbar
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Nicht genügend Daten verfügbar
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Nicht genügend Daten verfügbar
Gebäude-Berichte
Nicht genügend Daten verfügbar
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Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Plattform
Nicht genügend Daten verfügbar
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Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
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Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Berichte
9.3
10
Nicht genügend Daten verfügbar
9.1
9
Nicht genügend Daten verfügbar
9.4
11
Nicht genügend Daten verfügbar
9.1
9
Nicht genügend Daten verfügbar
9.2
11
Nicht genügend Daten verfügbar
Berichte
9.3
9
Nicht genügend Daten verfügbar
9.4
8
Nicht genügend Daten verfügbar
9.4
8
Nicht genügend Daten verfügbar
Generative KI
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Visualisierung
9.3
10
Nicht genügend Daten verfügbar
9.1
9
Nicht genügend Daten verfügbar
9.3
10
Nicht genügend Daten verfügbar
8.9
9
Nicht genügend Daten verfügbar
Datenaktualisierungen
8.3
8
Nicht genügend Daten verfügbar
9.8
9
Nicht genügend Daten verfügbar
Zusammenarbeit
9.2
8
Nicht genügend Daten verfügbar
8.8
8
Nicht genügend Daten verfügbar
9.3
9
Nicht genügend Daten verfügbar
Datenaktualisierungen
8.5
8
Nicht genügend Daten verfügbar
9.4
9
Nicht genügend Daten verfügbar
9.4
9
Nicht genügend Daten verfügbar
Benutzer-Antwort-Methoden
8.6
11
Nicht genügend Daten verfügbar
8.0
9
Nicht genügend Daten verfügbar
7.5
8
Nicht genügend Daten verfügbar
7.2
9
Nicht genügend Daten verfügbar
7.6
13
Nicht genügend Daten verfügbar
Auswahl der Teilnehmer
6.2
11
Nicht genügend Daten verfügbar
6.9
8
Nicht genügend Daten verfügbar
7.0
9
Nicht genügend Daten verfügbar
7.1
8
Nicht genügend Daten verfügbar
Einblicke
7.4
12
Nicht genügend Daten verfügbar
7.4
13
Nicht genügend Daten verfügbar
7.2
13
Nicht genügend Daten verfügbar
Generative KI
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Feedback-Quelle
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
8.7
5
Nicht genügend Daten verfügbar
7.8
6
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Feedback-Management
9.0
7
Nicht genügend Daten verfügbar
8.0
5
Nicht genügend Daten verfügbar
8.3
5
Nicht genügend Daten verfügbar
8.9
6
Nicht genügend Daten verfügbar
Einblicke
6.9
7
Nicht genügend Daten verfügbar
6.3
5
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Agentische KI - Demo-Automatisierung
Nicht genügend Daten verfügbar
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Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Grundlagen der Plattform
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
7.0
5
Nicht genügend Daten verfügbar
8.0
5
Nicht genügend Daten verfügbar
Inhalte der Plattform
7.3
5
Nicht genügend Daten verfügbar
8.0
5
Nicht genügend Daten verfügbar
7.0
5
Nicht genügend Daten verfügbar
Zusätzliche Funktionen der Plattform
8.0
5
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
7.7
5
Nicht genügend Daten verfügbar
Analytics
8.6
36
9.4
51
8.4
38
9.2
51
8.3
30
8.7
46
7.5
34
5.9
41
Anpassung
8.1
34
8.3
46
9.0
59
7.9
45
8.4
47
8.5
43
8.5
40
8.5
39
Generative KI
Nicht genügend Daten verfügbar
6.5
21
Nicht genügend Daten verfügbar
6.5
22
Agentische KI - Erlebnismanagement
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Feedback-Management
7.9
8
8.3
43
8.7
10
8.4
40
9.2
12
8.5
47
Feedback-Analyse
8.7
5
8.1
45
6.2
7
8.3
45
8.3
8
9.3
43
Feedback-Quellen
9.0
8
8.3
37
9.8
11
9.1
43
7.4
9
7.1
34
8.1
8
8.1
37
Generative KI
Nicht genügend Daten verfügbar
6.7
20
Nicht genügend Daten verfügbar
6.6
22
Verwaltung von Umfragen
8.8
16
Nicht genügend Daten verfügbar
8.9
15
Nicht genügend Daten verfügbar
8.4
16
Nicht genügend Daten verfügbar
9.0
14
Nicht genügend Daten verfügbar
Anpassung der Umfrage
9.0
14
Nicht genügend Daten verfügbar
8.3
15
Nicht genügend Daten verfügbar
8.4
15
Nicht genügend Daten verfügbar
8.3
13
Nicht genügend Daten verfügbar
Umfrage-Insights
8.8
16
Nicht genügend Daten verfügbar
7.9
11
Nicht genügend Daten verfügbar
9.0
15
Nicht genügend Daten verfügbar
8.4
16
Nicht genügend Daten verfügbar
Agentic KI - Umfrage
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Einrichtung
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
9.7
5
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Daten
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Analyse
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Anpassung
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Generative KI
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Generative KI
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Verbraucher-Insights-Plattformen17 Funktionen ausblenden17 Funktionen anzeigen
Nicht genügend Daten
Nicht genügend Daten
Umfragegestaltung - Verbraucher-Insights-Plattformen
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Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
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Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Zugang zum Publikum - Verbraucher-Insights-Plattformen
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Datenerfassung - Verbraucher-Insights-Plattformen
Nicht genügend Daten verfügbar
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Analytik - Verbraucher-Insights-Plattformen
Nicht genügend Daten verfügbar
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Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
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Zusammenarbeit - Verbraucher-Insights-Plattformen
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Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
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Kategorien
Kategorien
Geteilte Kategorien
Forsta und Medallia Customer Experience sind kategorisiert als Feedback-Analyse und Erfahrungsmanagement
Einzigartige Kategorien
Forsta ist kategorisiert als Verbraucher-Video-Feedback, Benutzerforschung, Textanalyse, Video-Interviewing, Umfrage, Datenvisualisierung, und Verbraucher-Insights-Plattformen
Medallia Customer Experience hat keine einzigartigen Kategorien
Bewertungen
Unternehmensgröße der Bewerter
Forsta
Kleinunternehmen(50 oder weniger Mitarbeiter)
Unternehmen mittlerer Größe(51-1000 Mitarbeiter)
Unternehmen(> 1000 Mitarbeiter)
Medallia Customer Experience
Kleinunternehmen(50 oder weniger Mitarbeiter)
Unternehmen mittlerer Größe(51-1000 Mitarbeiter)
Unternehmen(> 1000 Mitarbeiter)
Kleinunternehmen
(50 oder weniger Mitarbeiter)
Unternehmen mittlerer Größe
(51-1000 Mitarbeiter)
Unternehmen
(> 1000 Mitarbeiter)
Branche der Bewerter
Marktforschung
68.8%
Unternehmensberatung
3.8%
Marketing und Werbung
3.1%
Pharmaka
2.1%
Informationstechnologie und Dienstleistungen
1.7%
Andere
20.5%
Gastfreundschaft
14.5%
Finanzdienstleistungen
10.3%
Informationstechnologie und Dienstleistungen
7.9%
Telekommunikation
6.1%
Einzelhandel
6.1%
Andere
55.2%
Top-Alternativen
Diskussionen
Wann wird ConfirmIT ein integriertes mobiles Layout wie Decipher und Qualtrics bieten, da ich denke, dass dies ein Vorteil für andere Wettbewerber ist?
2 Kommentare
MS
Ein großes Dankeschön an den Confirmit-Support für die Klärung meines Zweifels, ich war naiv und wusste nicht, wie man das responsive Layout am besten nutzt....Mehr erfahren
Gibt es eine Möglichkeit, den Backend-Code zu sehen, wie wir es in einem ähnlichen Tool wie Decipher können?
2 Kommentare
ML
Ja, Sie können auch die Backend-Codes in Confirmit sehen. Es gibt separate Ordner, die am Ende für Themen, Frage-Skins und HTML-Stile erstellt werden, die in...Mehr erfahren
Ich war an einem Punkt festgefahren, an dem ich die Antwortoptionen im Muster 1.2.3 oder 3.2.1 zufällig anordnen wollte. Wie können wir das tun, anstatt zwei separate Fragen zu erstellen und die Optionen in ähnlicher Reihenfolge einzugeben?
2 Kommentare
ML
Hallo Nadeem - Wählen Sie einfach "Umgekehrt" in der Eigenschaft der Anzeigereihenfolge der Antwortliste aus, und es wird Ihnen die gewünschten Ergebnisse...Mehr erfahren
Medallia Customer Experience hat keine Diskussionen mit Antworten
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