Fivetran und Hevo Data vergleichen 
Auf einen Blick
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Fivetran
Sternebewertung
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Marktsegmente
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Alle 4 Preispläne durchsuchenHevo Data
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Pros & Cons
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Alle 4 Preispläne durchsuchenZusammenfassung
KI-generierte Zusammenfassung
KI-generiert. Angetrieben von echten Nutzerbewertungen.
- G2-Bewerter berichten, dass Fivetran in der Benutzerfreundlichkeit herausragt, wobei viele Nutzer das vordefinierte Schema für eine breite Palette von Produkten hervorheben, was die Berichterstellung einfach und effizient macht. Diese Benutzerfreundlichkeit wird durch eine Vielzahl von einfachen Konnektoren ergänzt, die es ermöglichen, Daten mit nur einem Klick zu laden.
- Nutzer sagen, dass Hevo Data durch seinen außergewöhnlichen Kundensupport auffällt, wobei viele die schnellen Reaktionszeiten und die effektive Lösung von Problemen loben. Bewerter schätzen die intuitive Benutzeroberfläche, die den Datenverwaltungsprozess vereinfacht und auch für Personen ohne Programmiererfahrung zugänglich macht.
- Laut verifizierten Bewertungen ist der Implementierungsprozess von Fivetran bemerkenswert schnell, wobei Nutzer erwähnen, dass die Plattform reichlich Ressourcen bietet, um sie durch jede Verbindung zu führen, was die Einrichtungszeit und den Aufwand erheblich reduziert.
- Bewerter erwähnen, dass, obwohl Hevo Data eine robuste Lösung mit über 150 vorgefertigten Konnektoren bietet, einige Nutzer das Gefühl haben, dass es möglicherweise nicht das gleiche Maß an Automatisierung und Integrationserleichterung wie Fivetran erreicht, das oft für seine nahtlose Datenimplementierung gelobt wird.
- Nutzer heben hervor, dass die Wartung der Daten bei Fivetran einfacher ist, was Zeit und Aufwand spart, was ein entscheidender Faktor für Teams ist, die ihre Datenprozesse optimieren möchten. Dies steht im Kontrast zu Hevo Data, wo Nutzer festgestellt haben, dass es zwar reibungslos läuft, es jedoch gelegentlich zu Problemen kommen kann, die Unterstützung erfordern.
- G2-Bewerter geben an, dass die Dokumentation von Hevo Data benutzerfreundlich ist, was bei der Fehlersuche hilft und das Gesamterlebnis verbessert. Allerdings ist auch der Community-Support von Fivetran ein starker Punkt, wobei Nutzer die Verfügbarkeit von Ressourcen und das Engagement der Community für zusätzliche Hilfe schätzen.
Fivetran vs Hevo Data
Bei der Bewertung der beiden Lösungen fanden Rezensenten Fivetran einfacher zu verwenden, einzurichten und zu verwalten. Jedoch bevorzugten Rezensenten es insgesamt, Geschäfte mit Hevo Data zu machen.
- Die Gutachter waren der Meinung, dass Fivetran den Bedürfnissen ihres Unternehmens besser entspricht als Hevo Data.
- Beim Vergleich der Qualität des laufenden Produktsupports bevorzugten die Gutachter Hevo Data.
- Bei Feature-Updates und Roadmaps bevorzugten unsere Rezensenten die Richtung von Hevo Data gegenüber Fivetran.
Preisgestaltung
Einstiegspreis
Fivetran
Free Plan
Kostenlos
Für Einzelpersonen, die ELT für kleine Datenmengen automatisieren.
- Zugriff auf Standardplan-Funktionen, kostenlos bis zu 500.000 monatlich aktive Zeilen (MAR)
- Ohne Verpflichtung: Keine Kreditkarte erforderlich
Hevo Data
Free
$0.00
Für das zuverlässige Verschieben minimaler Datenmengen von SaaS-Tools. Bis zu 1M Ereignisse/Monat.
- 1-stündige Planung
- Bis zu 5 Benutzer
Kostenlose Testversion
Fivetran
Kostenlose Testversion verfügbar
Hevo Data
Kostenlose Testversion verfügbar
Bewertungen
Erfüllt die Anforderungen
8.6
575
8.5
204
Einfache Bedienung
9.0
583
8.9
206
Einfache Einrichtung
9.1
364
9.0
150
Einfache Verwaltung
8.8
326
8.7
116
Qualität der Unterstützung
8.5
525
9.0
204
Hat the product ein guter Partner im Geschäft waren?
8.7
320
8.9
116
Produktrichtung (% positiv)
8.3
521
9.1
188
Funktionen
Funktionalität
8.4
151
8.3
76
8.5
145
8.4
79
8.4
129
8.3
71
7.1
116
8.1
73
8.7
138
8.5
77
6.4
111
7.6
66
Vielfältige Entnahmestellen
8.4
151
8.3
76
Management
7.7
150
Funktion nicht verfügbar
7.4
145
8.1
86
Funktionalität
8.8
156
9.1
117
8.1
171
8.5
108
9.0
191
8.9
116
9.0
189
8.8
113
8.6
186
8.5
111
Management
7.2
66
8.1
54
8.2
59
8.3
61
8.5
77
8.5
61
8.0
82
8.3
62
Bereitstellung von Lösungen
7.3
55
7.8
42
8.3
71
7.7
56
7.6
54
8.3
44
Entwicklung
Nicht genügend Daten verfügbar
8.9
29
Nicht genügend Daten verfügbar
7.5
25
Management
Nicht genügend Daten verfügbar
7.9
29
Nicht genügend Daten verfügbar
7.8
30
Integrationsmöglichkeiten
Nicht genügend Daten verfügbar
7.5
19
Nicht genügend Daten verfügbar
8.1
19
Nicht genügend Daten verfügbar
7.9
21
Nicht genügend Daten verfügbar
7.0
17
Datenmanagement
Nicht genügend Daten verfügbar
9.4
8
Nicht genügend Daten verfügbar
9.4
8
Nicht genügend Daten verfügbar
9.2
10
Nicht genügend Daten verfügbar
8.9
11
Nicht genügend Daten verfügbar
9.3
9
Funktionalität
Nicht genügend Daten verfügbar
8.0
9
Nicht genügend Daten verfügbar
9.6
8
Nicht genügend Daten verfügbar
9.0
10
Nicht genügend Daten verfügbar
9.2
10
Nicht genügend Daten verfügbar
9.3
9
Nicht genügend Daten verfügbar
9.5
11
Nicht genügend Daten verfügbar
8.8
8
Sicherheit
Nicht genügend Daten verfügbar
9.3
9
Nicht genügend Daten verfügbar
9.1
9
Generative KI
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Management
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Reporting
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Sicherheit
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Kategorien
Kategorien
Geteilte Kategorien
Fivetran und Hevo Data sind kategorisiert als Datenreplikation, ETL-Werkzeuge, und Datenextraktion
Einzigartige Kategorien
Fivetran hat keine einzigartigen Kategorien
Hevo Data ist kategorisiert als E-Commerce-Datenintegration und Reverse ETL
Bewertungen
Unternehmensgröße der Bewerter
Fivetran
Kleinunternehmen(50 oder weniger Mitarbeiter)
Unternehmen mittlerer Größe(51-1000 Mitarbeiter)
Unternehmen(> 1000 Mitarbeiter)
Hevo Data
Kleinunternehmen(50 oder weniger Mitarbeiter)
Unternehmen mittlerer Größe(51-1000 Mitarbeiter)
Unternehmen(> 1000 Mitarbeiter)
Kleinunternehmen
(50 oder weniger Mitarbeiter)
Unternehmen mittlerer Größe
(51-1000 Mitarbeiter)
Unternehmen
(> 1000 Mitarbeiter)
Branche der Bewerter
Computersoftware
22.2%
Informationstechnologie und Dienstleistungen
17.2%
Finanzdienstleistungen
8.7%
Einzelhandel
5.0%
Marketing und Werbung
3.7%
Andere
43.2%
Computersoftware
14.8%
Informationstechnologie und Dienstleistungen
11.9%
Finanzdienstleistungen
11.1%
Einzelhandel
6.7%
Gesundheit, Wellness und Fitness
5.2%
Andere
50.4%
Diskussionen
Ist Fivetran ein ETL-Tool?
2 Kommentare
NV
Fivetran ist ein ELT-Tool, speziell für das Extrahieren der Daten aus der Quelle und das Laden der Daten in das Ziel. Dieses Tool arbeitet in Verbindung mit...Mehr erfahren
Kann Fivetran eine Funktion implementieren, um Daten automatisch in eine Tabelle herunterzuladen/zu aktualisieren? Das wäre großartig.
1 Kommentar
JL
Hallo George,
Danke, dass du dich gemeldet hast. Alle Funktionsanfragen werden über unser Support-Portal protokolliert. Bitte reiche deine Funktionsanfrage...Mehr erfahren
Planen Sie, mit kleineren Softwareunternehmen zusammenzuarbeiten, um Ihre Auswahl an verfügbaren Konnektoren zu erweitern?
1 Kommentar
MP
Haben Sie bereits deren Unterstützung angefragt? Sie bieten auch Cloud-Funktionen und andere Lösungen an, um auch andere Quellen zu verbinden.Mehr erfahren
Wie integriere ich Shopify als Quelle, da private Apps auf Shopify verschoben wurden?
1 Kommentar
DK
Hallo Girolamo,
Mit Hevo ist es sehr einfach, Daten von Ihren Shopify-Apps in Ihre Datenbank/Datenlager zu integrieren, und eine automatisierte, nahezu...Mehr erfahren
Was macht Hevo Data?
1 Kommentar
JW
Hevo erleichtert das Verschieben und möglicherweise Transformieren von Daten von einer Quelle zu einer anderen. Sie geben eine Datenquelle aus einer Vielzahl...Mehr erfahren
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