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Fivetran und Google Cloud BigQuery vergleichen 
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Backup and Recovery for Salesforce
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Auf einen Blick
Marktsegmente
Unternehmen mittlerer Größe (56.6% der Bewertungen)
Unternehmen (38.1% der Bewertungen)
Einstiegspreis
Kostenlos
Kostenlos
Fivetran
Sternebewertung
(445)4.2 von 5
Marktsegmente
Unternehmen mittlerer Größe (56.6% der Bewertungen)
Pros & Cons
Einstiegspreis
Kostenlos
Kostenlose Testversion verfügbar
Alle 4 Preispläne durchsuchenGoogle Cloud BigQuery
Sternebewertung
(1,201)4.5 von 5
Marktsegmente
Unternehmen (38.1% der Bewertungen)
Pros & Cons
Einstiegspreis
Kostenlos
Kostenlose Testversion verfügbar
Alle 5 Preispläne durchsuchenZusammenfassung
KI-generierte Zusammenfassung
KI-generiert. Angetrieben von echten Nutzerbewertungen.
- Benutzer berichten, dass Google Cloud BigQuery in der Skalierbarkeit hervorragend ist und eine Bewertung von 9,2 erhält, was es Unternehmen ermöglicht, große Datensätze effizient zu verwalten. Rezensenten erwähnen, dass seine Fähigkeit, nahtlos zu skalieren, ein bedeutender Vorteil für Unternehmen mit wachsenden Datenanforderungen ist.
- Rezensenten erwähnen, dass Fivetran in der einfachen Einrichtung glänzt und eine Bewertung von 9,1 erhält, was es zu einer bevorzugten Wahl für mittelständische Unternehmen macht, die eine schnelle Bereitstellung suchen. Benutzer auf G2 schätzen den unkomplizierten Integrationsprozess mit verschiedenen Datenquellen.
- Benutzer sagen, dass Google Cloud BigQuery überlegene Transformationsfähigkeiten bietet und eine Bewertung von 8,9 erhält, was durch seine robusten SQL-Fähigkeiten und die Unterstützung komplexer Abfragen hervorgehoben wird. Rezensenten erwähnen, dass diese Funktion für Datenanalysten, die tiefgehende Einblicke benötigen, entscheidend ist.
- G2-Benutzer berichten, dass Fivetran hervorragende Automatisierungsfunktionen bietet und eine Bewertung von 8,9 erhält, was die Verwaltung von Datenpipelines vereinfacht. Rezensenten erwähnen, dass die automatisierte Datensynchronisierung Zeit spart und manuelle Fehler reduziert, was es ideal für Teams mit begrenzten Ressourcen macht.
- Rezensenten erwähnen, dass Google Cloud BigQuery eine starke Produktentwicklung hat, mit einer positiven Bewertung von 9,3, was auf ein Engagement für kontinuierliche Verbesserung und Innovation hinweist. Benutzer schätzen die regelmäßigen Updates und neuen Funktionen, die die Funktionalität verbessern.
- Benutzer auf G2 berichten, dass, obwohl beide Produkte eine kostenlose Einstiegspreisgestaltung bieten, die umfangreiche Dokumentation und der Community-Support von Google Cloud BigQuery es neuen Benutzern erleichtern, den Einstieg zu finden, was das gesamte Benutzererlebnis im Vergleich zu Fivetran verbessert.
Fivetran vs Google Cloud BigQuery
Bei der Bewertung der beiden Lösungen fanden Rezensenten Fivetran einfacher zu verwenden, einzurichten und zu verwalten. Jedoch bevorzugten Rezensenten es insgesamt, Geschäfte mit Google Cloud BigQuery zu machen.
- Die Gutachter waren der Meinung, dass Google Cloud BigQuery den Bedürfnissen ihres Unternehmens besser entspricht als Fivetran.
- Beim Vergleich der Qualität des laufenden Produktsupports bevorzugten die Gutachter Google Cloud BigQuery.
- Bei Feature-Updates und Roadmaps bevorzugten unsere Rezensenten die Richtung von Google Cloud BigQuery gegenüber Fivetran.
Preisgestaltung
Einstiegspreis
Fivetran
Free Plan
Kostenlos
Für Einzelpersonen, die ELT für kleine Datenmengen automatisieren.
- Zugriff auf Standardplan-Funktionen, kostenlos bis zu 500.000 monatlich aktive Zeilen (MAR)
- Ohne Verpflichtung: Keine Kreditkarte erforderlich
Google Cloud BigQuery
Free
Kostenlos
Neue Kunden erhalten 300 $ in kostenlosen Google Cloud-Guthaben, die sie bei der Anmeldung für die kostenlose Testversion für BigQuery ausgeben können.
- 10 GB Speicher
- Bis zu 1 TB Abfragen pro Monat
Kostenlose Testversion
Fivetran
Kostenlose Testversion verfügbar
Google Cloud BigQuery
Kostenlose Testversion verfügbar
Bewertungen
Erfüllt die Anforderungen
8.4
320
8.8
612
Einfache Bedienung
9.0
326
8.7
626
Einfache Einrichtung
9.1
246
8.8
401
Einfache Verwaltung
8.8
211
8.5
224
Qualität der Unterstützung
8.0
299
8.4
564
Hat the product ein guter Partner im Geschäft waren?
8.3
207
8.7
217
Produktrichtung (% positiv)
7.7
283
9.2
600
Funktionen
Funktionalität
8.4
151
Nicht genügend Daten verfügbar
8.5
145
Nicht genügend Daten verfügbar
8.4
129
Nicht genügend Daten verfügbar
7.1
116
Nicht genügend Daten verfügbar
8.7
138
Nicht genügend Daten verfügbar
6.4
111
Nicht genügend Daten verfügbar
Vielfältige Entnahmestellen
8.4
151
Nicht genügend Daten verfügbar
Management
7.5
98
8.6
123
7.1
92
8.3
121
Funktionalität
8.9
120
9.0
121
7.8
109
9.1
124
8.9
118
9.0
124
8.9
116
8.9
123
8.5
115
9.4
124
Management
7.2
66
Nicht genügend Daten verfügbar
8.2
59
Nicht genügend Daten verfügbar
8.5
77
Nicht genügend Daten verfügbar
8.0
82
Nicht genügend Daten verfügbar
Bereitstellung von Lösungen
7.3
55
Nicht genügend Daten verfügbar
8.3
71
Nicht genügend Daten verfügbar
7.6
54
Nicht genügend Daten verfügbar
Datenmanagement
Nicht genügend Daten verfügbar
8.9
223
|
Verifizierte Funktion
Nicht genügend Daten verfügbar
8.3
214
|
Verifizierte Funktion
Nicht genügend Daten verfügbar
8.9
219
|
Verifizierte Funktion
Nicht genügend Daten verfügbar
8.6
215
|
Verifizierte Funktion
Nicht genügend Daten verfügbar
8.3
204
|
Verifizierte Funktion
Nicht genügend Daten verfügbar
8.7
205
|
Verifizierte Funktion
Integration
Nicht genügend Daten verfügbar
8.6
204
|
Verifizierte Funktion
Nicht genügend Daten verfügbar
8.6
216
|
Verifizierte Funktion
Nicht genügend Daten verfügbar
8.6
204
|
Verifizierte Funktion
Einsatz
Nicht genügend Daten verfügbar
7.8
190
|
Verifizierte Funktion
Nicht genügend Daten verfügbar
9.1
215
|
Verifizierte Funktion
Leistung
Nicht genügend Daten verfügbar
9.1
220
|
Verifizierte Funktion
Sicherheit
Nicht genügend Daten verfügbar
8.7
211
|
Verifizierte Funktion
Nicht genügend Daten verfügbar
9.2
217
|
Verifizierte Funktion
Generative KI
Nicht genügend Daten verfügbar
7.7
132
Nicht genügend Daten verfügbar
7.9
129
Spaltenorientierte Datenbanken12 Funktionen ausblenden12 Funktionen anzeigen
Nicht genügend Daten
8.8
79
Lagerung
Nicht genügend Daten verfügbar
9.1
70
Nicht genügend Daten verfügbar
8.8
70
Verfügbarkeit
Nicht genügend Daten verfügbar
8.4
62
Nicht genügend Daten verfügbar
8.5
66
Nicht genügend Daten verfügbar
8.6
68
Leistung
Nicht genügend Daten verfügbar
8.5
65
Sicherheit
Nicht genügend Daten verfügbar
8.7
70
Nicht genügend Daten verfügbar
8.8
69
Nicht genügend Daten verfügbar
8.4
69
Nicht genügend Daten verfügbar
8.7
65
Unterstützen
Nicht genügend Daten verfügbar
8.7
66
Nicht genügend Daten verfügbar
8.9
66
Zentralisierte Berechnung
Nicht genügend Daten verfügbar
9.1
27
Lokalisierte Berechnung
Nicht genügend Daten verfügbar
8.5
28
Statistisches Tool
Nicht genügend Daten verfügbar
8.7
78
Nicht genügend Daten verfügbar
9.0
79
Nicht genügend Daten verfügbar
8.8
79
Datenanalyse
Nicht genügend Daten verfügbar
9.3
78
Nicht genügend Daten verfügbar
9.1
79
Entscheidungsfindung
Nicht genügend Daten verfügbar
8.8
80
Nicht genügend Daten verfügbar
8.7
78
Nicht genügend Daten verfügbar
8.7
80
Nicht genügend Daten verfügbar
8.7
78
Generative KI
Nicht genügend Daten verfügbar
7.5
51
Nicht genügend Daten verfügbar
7.8
51
Management
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Reporting
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Sicherheit
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Marketing-Operationen
Nicht genügend Daten verfügbar
8.8
66
Nicht genügend Daten verfügbar
9.2
64
Nicht genügend Daten verfügbar
8.9
65
Nicht genügend Daten verfügbar
9.4
66
Nicht genügend Daten verfügbar
8.8
63
Nicht genügend Daten verfügbar
8.5
63
Kampagnen-Aktivität
Nicht genügend Daten verfügbar
9.1
68
Nicht genügend Daten verfügbar
9.5
67
Nicht genügend Daten verfügbar
8.7
64
Nicht genügend Daten verfügbar
9.2
62
Nicht genügend Daten verfügbar
8.9
63
Nicht genügend Daten verfügbar
9.1
65
Agentic KI - Marketinganalyse
Nicht genügend Daten verfügbar
8.8
16
Nicht genügend Daten verfügbar
9.6
16
Nicht genügend Daten verfügbar
8.3
16
Großdatenverarbeitung und -verteilung10 Funktionen ausblenden10 Funktionen anzeigen
Nicht genügend Daten
8.8
212
Datenbank
Nicht genügend Daten verfügbar
8.8
178
Nicht genügend Daten verfügbar
8.9
176
Nicht genügend Daten verfügbar
8.8
170
Integrationen
Nicht genügend Daten verfügbar
8.4
139
Nicht genügend Daten verfügbar
8.6
136
Plattform
Nicht genügend Daten verfügbar
8.9
153
Nicht genügend Daten verfügbar
8.9
168
Nicht genügend Daten verfügbar
8.6
136
Verarbeitung
Nicht genügend Daten verfügbar
9.3
170
Nicht genügend Daten verfügbar
9.1
164
Datenanalyse im großen Maßstab11 Funktionen ausblenden11 Funktionen anzeigen
Nicht genügend Daten
8.6
319
Datentransformation
Nicht genügend Daten verfügbar
8.8
288
Nicht genügend Daten verfügbar
9.3
295
Verbindung
Nicht genügend Daten verfügbar
8.1
256
Nicht genügend Daten verfügbar
8.2
254
Nicht genügend Daten verfügbar
8.7
283
Nicht genügend Daten verfügbar
8.8
274
Transaktionen
Nicht genügend Daten verfügbar
8.5
283
Nicht genügend Daten verfügbar
8.7
282
Nicht genügend Daten verfügbar
8.3
260
Nicht genügend Daten verfügbar
8.4
267
Nicht genügend Daten verfügbar
8.5
259
Gebäude-Berichte
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Plattform
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Kategorien
Kategorien
Geteilte Kategorien
Fivetran und Google Cloud BigQuery sind kategorisiert als ETL-Werkzeuge
Einzigartige Kategorien
Fivetran ist kategorisiert als Datenreplikation und Datenextraktion
Google Cloud BigQuery ist kategorisiert als Spaltenorientierte Datenbanken, Big-Data-Integrationsplattformen, Großdatenverarbeitung und -verteilung, Datenanalyse im großen Maßstab, Marketing-Analytik, Predictive Analytics, Datenlagerhaus, und Daten-Cleanroom
Bewertungen
Unternehmensgröße der Bewerter
Fivetran
Kleinunternehmen(50 oder weniger Mitarbeiter)
Unternehmen mittlerer Größe(51-1000 Mitarbeiter)
Unternehmen(> 1000 Mitarbeiter)
Google Cloud BigQuery
Kleinunternehmen(50 oder weniger Mitarbeiter)
Unternehmen mittlerer Größe(51-1000 Mitarbeiter)
Unternehmen(> 1000 Mitarbeiter)
Kleinunternehmen
(50 oder weniger Mitarbeiter)
Unternehmen mittlerer Größe
(51-1000 Mitarbeiter)
Unternehmen
(> 1000 Mitarbeiter)
Branche der Bewerter
Computersoftware
14.9%
Informationstechnologie und Dienstleistungen
13.5%
Finanzdienstleistungen
9.3%
Einzelhandel
5.4%
Marketing und Werbung
5.4%
Andere
51.5%
Informationstechnologie und Dienstleistungen
16.2%
Computersoftware
13.5%
Einzelhandel
7.1%
Finanzdienstleistungen
6.5%
Marketing und Werbung
5.1%
Andere
51.7%
Top-Alternativen
Diskussionen
Ist Fivetran ein ETL-Tool?
2 Kommentare
NV
Fivetran ist ein ELT-Tool, speziell für das Extrahieren der Daten aus der Quelle und das Laden der Daten in das Ziel. Dieses Tool arbeitet in Verbindung mit...Mehr erfahren
Kann Fivetran eine Funktion implementieren, um Daten automatisch in eine Tabelle herunterzuladen/zu aktualisieren? Das wäre großartig.
1 Kommentar
JL
Hallo George,
Danke, dass du dich gemeldet hast. Alle Funktionsanfragen werden über unser Support-Portal protokolliert. Bitte reiche deine Funktionsanfrage...Mehr erfahren
Planen Sie, mit kleineren Softwareunternehmen zusammenzuarbeiten, um Ihre Auswahl an verfügbaren Konnektoren zu erweitern?
1 Kommentar
MP
Haben Sie bereits deren Unterstützung angefragt? Sie bieten auch Cloud-Funktionen und andere Lösungen an, um auch andere Quellen zu verbinden.Mehr erfahren
Is BigQuery part of Google Cloud Platform?
2 Kommentare
AY
Ja, BigQuery ist ein GCP-Produkt und ein serverloses Data Warehouse.Mehr erfahren
Wie unterscheidet sich BQ Legacy SQL von Standard SQL?
1 Kommentar
OD
Legacy SQL ist ein nicht-standardisiertes SQL, das nur von BigQuery verwendet wird. Standard SQL entspricht dem SQL 2011. Google empfiehlt die Verwendung von...Mehr erfahren
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