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Dynamic Yield und Optimizely Web Experimentation vergleichen 
Auf einen Blick
Marktsegmente
Unternehmen mittlerer Größe (56.7% der Bewertungen)
Unternehmen mittlerer Größe (47.8% der Bewertungen)
Einstiegspreis
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Dynamic Yield
Sternebewertung
(156)4.5 von 5
Marktsegmente
Unternehmen mittlerer Größe (56.7% der Bewertungen)
Pros & Cons
Einstiegspreis
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Erfahren Sie mehr über Dynamic YieldOptimizely Web Experimentation
Sternebewertung
(409)4.2 von 5
Marktsegmente
Unternehmen mittlerer Größe (47.8% der Bewertungen)
Pros & Cons
Einstiegspreis
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Erfahren Sie mehr über Optimizely Web ExperimentationZusammenfassung
KI-generierte Zusammenfassung
KI-generiert. Angetrieben von echten Nutzerbewertungen.
- G2-Bewerter berichten, dass Optimizely Web Experimentation in Bezug auf Benutzerfreundlichkeit und einfache Einrichtung hervorragend abschneidet, wobei viele Benutzer die intuitive Benutzeroberfläche schätzen, die es auch nicht-technischen Benutzern ermöglicht, schnell loszulegen. Ein Benutzer bemerkte: "Die anfängliche Einrichtung war sehr einfach", was die Zugänglichkeit unterstreicht.
- Benutzer sagen, dass Dynamic Yield sich durch seine fortschrittlichen Personalisierungsfähigkeiten auszeichnet, die Berichten zufolge erhebliches Umsatzwachstum für Unternehmen erzielt haben. Rezensenten haben die Plattform dafür gelobt, Benutzerreisen zu revolutionieren, und erklärt: "DY bietet eine neue Möglichkeit, wie wir unsere Benutzerreise in unserer neuen App anpassen können."
- Laut verifizierten Bewertungen wird Optimizely Web Experimentation für seine Flexibilität beim Testen bevorzugt, da es Entwicklern ermöglicht, Experimente direkt im Code zu implementieren und die Ergebnisse fast sofort zu sehen. Diese Fähigkeit ist besonders vorteilhaft für Teams, die schnell iterieren möchten, ohne lange Bereitstellungszyklen.
- Rezensenten erwähnen, dass Dynamic Yield einen außergewöhnlichen Kundensupport bietet, wobei viele Benutzer die unschätzbare Unterstützung durch Customer Success Manager hervorheben. Dieser Support wird als Schlüsselfaktor angesehen, um Implementierungen reibungsloser und effektiver zu gestalten, wie ein Benutzer bemerkte: "Sie sind auf ständige Verbesserung fokussiert."
- G2-Bewerter berichten, dass Optimizely Web Experimentation zwar eine starke Leistung im A/B-Testing zeigt, aber in Bereichen wie Personalisierungs-Engines Herausforderungen gegenübersteht, wo Dynamic Yield einen bemerkenswerten Vorteil hat. Benutzer haben den Wunsch nach robusteren Personalisierungsfunktionen in Optimizely geäußert.
- Benutzer sagen, dass beide Plattformen ihre Stärken haben, aber der Fokus von Dynamic Yield auf kontinuierliche Verbesserung und die Anpassung der Benutzerreise gibt ihm einen Vorteil im Bereich der E-Commerce-Personalisierung, wie von Benutzern hervorgehoben, die signifikante Geschäftsauswirkungen durch seine Funktionen erfahren haben.
Dynamic Yield vs Optimizely Web Experimentation
Bei der Bewertung der beiden Lösungen fanden Rezensenten Dynamic Yield einfacher zu verwenden und Geschäfte zu machen. Jedoch bevorzugten Rezensenten die Einrichtung mit Optimizely Web Experimentation, zusammen mit der Verwaltung.
- Die Gutachter waren der Meinung, dass Dynamic Yield den Bedürfnissen ihres Unternehmens besser entspricht als Optimizely Web Experimentation.
- Beim Vergleich der Qualität des laufenden Produktsupports bevorzugten die Gutachter Dynamic Yield.
- Bei Feature-Updates und Roadmaps bevorzugten unsere Rezensenten die Richtung von Dynamic Yield gegenüber Optimizely Web Experimentation.
Preisgestaltung
Einstiegspreis
Dynamic Yield
Keine Preisinformationen verfügbarOptimizely Web Experimentation
Enterprise
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Für Ihr Unternehmen angepasst.
Kostenlose Testversion
Dynamic Yield
Keine Informationen zur Testversion verfügbarOptimizely Web Experimentation
Keine Informationen zur Testversion verfügbarBewertungen
Erfüllt die Anforderungen
8.7
139
8.4
296
Einfache Bedienung
8.3
138
8.1
309
Einfache Einrichtung
7.6
62
8.0
155
Einfache Verwaltung
8.3
57
8.2
124
Qualität der Unterstützung
9.1
138
8.0
252
Hat the product ein guter Partner im Geschäft waren?
9.1
58
7.9
119
Produktrichtung (% positiv)
9.6
135
7.8
271
Funktionen
Besucherverhalten
8.1
49
7.8
24
|
Verifizierte Funktion
8.8
52
8.5
26
|
Verifizierte Funktion
8.1
44
7.6
22
|
Verifizierte Funktion
Vorlagen
8.2
38
7.8
24
|
Verifizierte Funktion
8.4
47
8.3
23
|
Verifizierte Funktion
8.4
47
8.4
24
|
Verifizierte Funktion
Personalisierung
9.2
53
7.6
23
|
Verifizierte Funktion
8.7
47
7.7
26
|
Verifizierte Funktion
8.1
43
7.9
21
|
Verifizierte Funktion
6.6
33
Funktion nicht verfügbar
9.0
42
7.5
20
|
Verifizierte Funktion
9.4
47
7.0
19
|
Verifizierte Funktion
9.1
49
9.0
24
|
Verifizierte Funktion
9.1
39
8.6
22
|
Verifizierte Funktion
Mehrfachkanal
8.9
48
8.5
26
|
Verifizierte Funktion
7.4
32
6.9
20
|
Verifizierte Funktion
8.5
45
8.9
25
|
Verifizierte Funktion
Verwaltung
8.4
33
8.0
22
|
Verifizierte Funktion
7.8
48
8.5
22
|
Verifizierte Funktion
8.3
44
8.2
22
|
Verifizierte Funktion
8.1
42
8.1
23
|
Verifizierte Funktion
Agentische KI - E-Commerce-Personalisierung
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Segmentierung
9.1
45
8.8
21
8.6
41
8.1
14
Zielgruppenadressierung
8.9
41
7.6
21
8.9
40
7.8
20
Ausgelöste Inhalte
8.0
27
7.8
16
8.4
21
Funktion nicht verfügbar
8.8
32
7.4
13
Personalisierte Inhalte
8.7
43
8.0
15
7.9
21
8.1
16
9.1
43
8.7
18
Agentische KI - Personalisierungsmaschinen
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Datenbeschaffung
Nicht genügend Daten verfügbar
9.3
5
Nicht genügend Daten verfügbar
8.0
5
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
7.2
6
Intelligenz
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Management
Nicht genügend Daten verfügbar
8.3
24
Nicht genügend Daten verfügbar
8.3
25
Nicht genügend Daten verfügbar
8.0
23
Funktionalität
Nicht genügend Daten verfügbar
8.0
25
Nicht genügend Daten verfügbar
8.5
26
Nicht genügend Daten verfügbar
7.6
26
Informatik
7.1
34
7.9
67
8.0
39
6.4
61
6.9
42
6.9
72
Experimentelles Design
8.7
45
8.4
70
8.9
40
8.7
69
8.9
46
8.7
69
Analytics
8.0
46
8.2
68
5.1
27
5.8
62
Agentische KI - A/B-Tests
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Personalisierung6 Funktionen ausblenden6 Funktionen anzeigen
Nicht genügend Daten
Nicht genügend Daten
Agentische KI - Personalisierung
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Kategorien
Kategorien
Geteilte Kategorien
Dynamic Yield und Optimizely Web Experimentation sind kategorisiert als Personalisierungsmaschinen, E-Commerce-Personalisierung, A/B-Tests, und Personalisierung
Einzigartige Kategorien
Dynamic Yield hat keine einzigartigen Kategorien
Optimizely Web Experimentation ist kategorisiert als Funktionsverwaltung, Kundendatenplattform (CDP), und Konfigurationsmanagement
Bewertungen
Unternehmensgröße der Bewerter
Dynamic Yield
Kleinunternehmen(50 oder weniger Mitarbeiter)
Unternehmen mittlerer Größe(51-1000 Mitarbeiter)
Unternehmen(> 1000 Mitarbeiter)
Optimizely Web Experimentation
Kleinunternehmen(50 oder weniger Mitarbeiter)
Unternehmen mittlerer Größe(51-1000 Mitarbeiter)
Unternehmen(> 1000 Mitarbeiter)
Kleinunternehmen
(50 oder weniger Mitarbeiter)
Unternehmen mittlerer Größe
(51-1000 Mitarbeiter)
Unternehmen
(> 1000 Mitarbeiter)
Branche der Bewerter
Einzelhandel
33.3%
Bekleidung & Mode
8.7%
Konsumgüter
8.0%
Internet
6.7%
Luxusgüter & Schmuck
5.3%
Andere
38.0%
Computersoftware
11.1%
Informationstechnologie und Dienstleistungen
9.3%
Finanzdienstleistungen
9.1%
Einzelhandel
8.1%
Marketing und Werbung
8.1%
Andere
54.4%
Diskussionen
What is the future of Dynamic Yield with its acquisition by McDonalds?
1 Kommentar
YN
Als eigenständiges Unternehmen innerhalb von McDonald's bleibt Dynamic Yield eine unabhängige Plattform. Ein wesentlicher Aspekt der Übernahme ist McDonald's...Mehr erfahren
Werden Sie Video-Tutorials für neue Benutzer zur Verfügung haben?
1 Kommentar
AB
Hallo Kimberly! Großartige Frage. Wir haben kürzlich eine Bibliothek mit On-Demand-Video-Tutorial-Trainingsmodulen erstellt, die zeigen, wie man die...Mehr erfahren
Dynamic Yield hat keine weiteren Diskussionen mit Antworten
Wie funktioniert A/B-Testing?
1 Kommentar
TS
A/B-Tests sind, wenn Sie mindestens zwei Varianten von etwas haben, das Sie testen möchten. Typischerweise haben Sie eine Kontrollvariante (die...Mehr erfahren
Wie kann ich A/B-Tests verwenden?
1 Kommentar
TS
Das Testen ist fortlaufend und endlos. Wir testen neue Funktionen wie zusätzliche Formularfelder in einem Lead-Formular. Wir testen mehrere CTAs, um zu...Mehr erfahren
Optimizely Web Experimentation hat keine weiteren Diskussionen mit Antworten
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