# DevExpress vs pandas python Comparison

| | DevExpress | pandas python | 
|---|---|---|
| **Star Rating** | 4.8 out of 5 | 4.6 out of 5 | 
| **Total Reviews** | 116 | 98 | 
| **Largest Market Segment** | Kleinunternehmen (74.3% der Bewertungen) | Unternehmen (39.8% der Bewertungen) | 
| **Entry Level Price** | Keine Preisinformationen verfügbar | Keine Preisinformationen verfügbar | 

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## Top Pros & Cons

### DevExpress

Pros:
- Kundendienst (2 reviews)
- Merkmale (2 reviews)

Cons:
- Fehlende Funktionen (1 reviews)
- Navigationsprobleme (1 reviews)

### pandas python

Pros:
- Datenverwaltung (2 reviews)
- Benutzerfreundlichkeit (2 reviews)

Cons:
- Leistungsprobleme (2 reviews)
- Komplexe Installation (1 reviews)

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## Ratings Comparison
| Rating | DevExpress | pandas python | 
|---|---|---|
  | **Erfüllt die Anforderungen** | 9.2 (69 reviews) | 9.1 (78 reviews) | 
  | **Einfache Bedienung** | 8.6 (69 reviews) | 8.5 (78 reviews) | 
  | **Einfache Einrichtung** | 9.4 (26 reviews) | 8.9 (19 reviews) | 
  | **Einfache Verwaltung** | 9.5 (21 reviews) | 8.2 (14 reviews) | 
  | **Support-Qualität** | 9.6 (69 reviews) | 8.3 (70 reviews) | 
  | **War the product ein guter Geschäftspartner?** | 9.8 (20 reviews) | 7.7 (13 reviews) | 
  | **Produktrichtung (% positiv)** | 9.2 (62 reviews) | 8.8 (77 reviews) | 

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## Pricing

### DevExpress

#### Entry-Level Pricing

No pricing available

#### Free Trial

Yes

### pandas python

#### Entry-Level Pricing

No pricing available

#### Free Trial

No information available

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## Features Comparison By Category

### .NET Integrierte Entwicklungsumgebungen (IDE)

| Product | Score | Reviews |
|---|---|---|
| **DevExpress** | 9.3/10 | 35 |
| **pandas python** | N/A | N/A |

#### Funktionalität

| Feature | DevExpress | pandas python | 
|---|---|---|
| **Einfache Bedienung** | 8.8 (34 reviews) | Nicht genügend Daten verfügbar | 
| **dateiverwaltung** | 9.3 (30 reviews) | Nicht genügend Daten verfügbar | 
| **Mehrsprachige Unterstützung** | 9.3 (29 reviews) | Nicht genügend Daten verfügbar | 
| **Anpassung** | 9.2 (31 reviews) | Nicht genügend Daten verfügbar | 
| **Sofort einsatzbereite Funktionalität** | 9.4 (32 reviews) | Nicht genügend Daten verfügbar | 
| **Hilfe-Leitfäden** | 9.3 (34 reviews) | Nicht genügend Daten verfügbar | 
| **Patchen & Updates** | 9.6 (33 reviews) | Nicht genügend Daten verfügbar | 

### JavaScript-Web-Frameworks

| Product | Score | Reviews |
|---|---|---|
| **DevExpress** | 8.7/10 | 10 |
| **pandas python** | N/A | N/A |

#### JavaScript-Frameworks

| Feature | DevExpress | pandas python | 
|---|---|---|
| **Bibliotheken** | 9.3 (10 reviews) | Nicht genügend Daten verfügbar | 
| **Gemeinschaft** | 8.2 (10 reviews) | Nicht genügend Daten verfügbar | 
| **Widgets** | 9.5 (10 reviews) | Nicht genügend Daten verfügbar | 
| **Browser-Unterstützung** | 8.7 (10 reviews) | Nicht genügend Daten verfügbar | 
| **Grafische Visualisierung** | 8.5 (10 reviews) | Nicht genügend Daten verfügbar | 
| **Mobiler Support** | 7.9 (7 reviews) | Nicht genügend Daten verfügbar | 

### Komponentenbibliotheken

| Product | Score | Reviews |
|---|---|---|
| **DevExpress** | 9.7/10 | 21 |
| **pandas python** | 8.3/10 | 47 |

#### Funktionalität

| Feature | DevExpress | pandas python | 
|---|---|---|
| **Sprachliche Kontingenz** | 9.3 (15 reviews) | 8.3 (38 reviews) | 
| **Komponenten-Bibliothek** | 10.0 (19 reviews) | 8.6 (41 reviews) | 
| **Entsperrte Komponenten** | 9.7 (15 reviews) | 8.2 (35 reviews) | 

#### Management

| Feature | DevExpress | pandas python | 
|---|---|---|
| **Framework-Integration** | 9.6 (19 reviews) | 8.4 (38 reviews) | 
| **Repository-Verwaltung** | 9.4 (15 reviews) | 8.5 (34 reviews) | 
| **Unterstützen** | 10.0 (19 reviews) | 8.0 (33 reviews) | 

### Mobile-Entwicklungs-Frameworks

| Product | Score | Reviews |
|---|---|---|
| **DevExpress** | 9.5/10 | 6 |
| **pandas python** | N/A | N/A |

#### Funktionalität

| Feature | DevExpress | pandas python | 
|---|---|---|
| **Unterstützte Sprachen** | 10.0 (5 reviews) | Nicht genügend Daten verfügbar | 
| **Einfache Bedienung** | 8.7 (5 reviews) | Nicht genügend Daten verfügbar | 
| **Integrationen** | 10.0 (5 reviews) | Nicht genügend Daten verfügbar | 

#### Leistung

| Feature | DevExpress | pandas python | 
|---|---|---|
| **kraft** | 10.0 (5 reviews) | Nicht genügend Daten verfügbar | 
| **Reaktionsfähigkeit** | 10.0 (6 reviews) | Nicht genügend Daten verfügbar | 
| **Leicht** | 8.9 (6 reviews) | Nicht genügend Daten verfügbar | 

#### Unterstützen

| Feature | DevExpress | pandas python | 
|---|---|---|
| **Tutorials** | 9.4 (6 reviews) | Nicht genügend Daten verfügbar | 
| **Dokumentation** | 9.2 (6 reviews) | Nicht genügend Daten verfügbar | 
| **Gemeinschaft** | 9.2 (6 reviews) | Nicht genügend Daten verfügbar | 

### Dokumentenerstellung

| Product | Score | Reviews |
|---|---|---|
| **DevExpress** | 9.3/10 | 5 |
| **pandas python** | N/A | N/A |

#### Datenquellen

| Feature | DevExpress | pandas python | 
|---|---|---|
| **Software** | Nicht genügend Daten verfügbar | Nicht genügend Daten verfügbar | 
| **Tabellen** | Nicht genügend Daten verfügbar | Nicht genügend Daten verfügbar | 
| **Dokumente** | 9.3 (5 reviews) | Nicht genügend Daten verfügbar | 

#### Generation

| Feature | DevExpress | pandas python | 
|---|---|---|
| **Vorlagen** | Nicht genügend Daten verfügbar | Nicht genügend Daten verfügbar | 
| **Automatisierung** | Nicht genügend Daten verfügbar | Nicht genügend Daten verfügbar | 
| **Branding** | Nicht genügend Daten verfügbar | Nicht genügend Daten verfügbar | 

#### Lieferung

| Feature | DevExpress | pandas python | 
|---|---|---|
| **Workflow** | Nicht genügend Daten verfügbar | Nicht genügend Daten verfügbar | 
| **Zeitplan** | Nicht genügend Daten verfügbar | Nicht genügend Daten verfügbar | 
| **Batch** | Nicht genügend Daten verfügbar | Nicht genügend Daten verfügbar | 

#### Generative KI

| Feature | DevExpress | pandas python | 
|---|---|---|
| **Textgenerierung** | Nicht genügend Daten verfügbar | Nicht genügend Daten verfügbar | 
| **Textzusammenfassung** | Nicht genügend Daten verfügbar | Nicht genügend Daten verfügbar | 
| **Text-zu-Bild** | Nicht genügend Daten verfügbar | Nicht genügend Daten verfügbar | 
| **Bild-zu-Text** | Nicht genügend Daten verfügbar | Nicht genügend Daten verfügbar | 

#### Agentische KI - Dokumentenerstellung

| Feature | DevExpress | pandas python | 
|---|---|---|
| **Autonome Aufgabenausführung** | Nicht genügend Daten verfügbar | Nicht genügend Daten verfügbar | 

### Datenvisualisierungsbibliotheken

| Product | Score | Reviews |
|---|---|---|
| **DevExpress** | N/A | N/A |
| **pandas python** | N/A | N/A |

#### Diagramme

| Feature | DevExpress | pandas python | 
|---|---|---|
| **Diagrammoptionen** | Nicht genügend Daten verfügbar | Nicht genügend Daten verfügbar | 
| **Interaktive** | Nicht genügend Daten verfügbar | Nicht genügend Daten verfügbar | 
| **Zeitreihe** | Nicht genügend Daten verfügbar | Nicht genügend Daten verfügbar | 
| **Exportieren** | Nicht genügend Daten verfügbar | Nicht genügend Daten verfügbar | 

#### Dokumentation

| Feature | DevExpress | pandas python | 
|---|---|---|
| **Dokumentation** | Nicht genügend Daten verfügbar | Nicht genügend Daten verfügbar | 

#### Mobil

| Feature | DevExpress | pandas python | 
|---|---|---|
| **Mobil** | Nicht genügend Daten verfügbar | Nicht genügend Daten verfügbar | 

#### Web-Frameworks

| Feature | DevExpress | pandas python | 
|---|---|---|
| **Web-Frameworks** | Nicht genügend Daten verfügbar | Nicht genügend Daten verfügbar | 

### PDF-SDKs

| Product | Score | Reviews |
|---|---|---|
| **DevExpress** | N/A | N/A |
| **pandas python** | N/A | N/A |

#### Funktionalität - PDF-SDKs

| Feature | DevExpress | pandas python | 
|---|---|---|
| **Abstraktion** | Nicht genügend Daten verfügbar | Nicht genügend Daten verfügbar | 
| **Breite der Komponenten** | Nicht genügend Daten verfügbar | Nicht genügend Daten verfügbar | 
| **Einfache Integration** | Nicht genügend Daten verfügbar | Nicht genügend Daten verfügbar | 

#### Unterstützung – PDF-SDKs

| Feature | DevExpress | pandas python | 
|---|---|---|
| **Community-Unterstützung** | Nicht genügend Daten verfügbar | Nicht genügend Daten verfügbar | 
| **Dokumentation** | Nicht genügend Daten verfügbar | Nicht genügend Daten verfügbar | 
| **Professionelle Unterstützung** | Nicht genügend Daten verfügbar | Nicht genügend Daten verfügbar | 

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## Categories
**Shared Categories (1):** [Komponentenbibliotheken Software](https://www.g2.com/de/categories/component-libraries)

**Unique to DevExpress (6):** [JavaScript-Web-Frameworks](https://www.g2.com/de/categories/javascript-web-frameworks), [.NET Integrierte Entwicklungsumgebungen (IDE)](https://www.g2.com/de/categories/net-integrated-development-environments-ide), [Dokumentenerstellungssoftware](https://www.g2.com/de/categories/document-generation), [Mobile-Entwicklungs-Frameworks](https://www.g2.com/de/categories/mobile-development-frameworks), [Datenvisualisierungsbibliotheken Software](https://www.g2.com/de/categories/data-visualization-libraries), [PDF-SDKs-Software](https://www.g2.com/de/categories/pdf-sdks)



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## Reviewer Demographics

### By Company Size

| Segment | DevExpress | pandas python | 
|---|---|---|
| **Kleinunternehmen** | 74.3% | 28.0% | 
| **Unternehmen mittlerer Größe** | 16.2% | 32.3% | 
| **Unternehmen** | 9.5% | 39.8% | 

### By Industry

#### DevExpress

- **Computersoftware:** 21.0%
- **Informationstechnologie und Dienstleistungen:** 8.6%
- **Finanzdienstleistungen:** 5.7%
- **Buchhaltung:** 4.8%
- **Krankenhaus & Gesundheitswesen:** 3.8%
- **Bekleidung & Mode:** 2.9%
- **Industrielle Automatisierung:** 2.9%
- **Maschinenbau oder Wirtschaftsingenieurwesen:** 2.9%
- **Essen & Trinken:** 1.9%
- **Elektro-/Elektronikfertigung:** 1.9%
- **Other:** 43.8%

#### pandas python

- **Computersoftware:** 18.3%
- **Informationstechnologie und Dienstleistungen:** 12.9%
- **Telekommunikation:** 7.5%
- **Internet:** 7.5%
- **hochschulbildung:** 6.5%
- **Banking:** 4.3%
- **Krankenhaus & Gesundheitswesen:** 4.3%
- **Finanzdienstleistungen:** 3.2%
- **Computer- und Netzwerksicherheit:** 3.2%
- **E-Learning:** 3.2%
- **Other:** 29.0%

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## Alternatives

### Alternatives to DevExpress

- [Essential Studio](https://www.g2.com/de/products/essential-studio/reviews) — 4.5/5 stars (733 reviews)
- [Progress Kendo UI](https://www.g2.com/de/products/progress-kendo-ui/reviews) — 4.4/5 stars (255 reviews)
- [Progress Telerik](https://www.g2.com/de/products/progress-telerik/reviews) — 4.5/5 stars (216 reviews)
- [Visual Studio](https://www.g2.com/de/products/visual-studio/reviews) — 4.5/5 stars (3990 reviews)
- [PandaDoc](https://www.g2.com/de/products/pandadoc/reviews) — 4.7/5 stars (3581 reviews)
- [Wondershare PDFelement](https://www.g2.com/de/products/wondershare-wondershare-pdfelement/reviews) — 4.5/5 stars (1044 reviews)
- [Docusign CLM](https://www.g2.com/de/products/docusign-clm/reviews) — 4.3/5 stars (493 reviews)
- [Conga Composer](https://www.g2.com/de/products/conga-composer/reviews) — 4.4/5 stars (905 reviews)
- [Adobe Acrobat](https://www.g2.com/de/products/adobe-acrobat/reviews) — 4.5/5 stars (5132 reviews)
- [Google Chart Tools](https://www.g2.com/de/products/google-chart-tools/reviews) — 4.2/5 stars (513 reviews)

### Alternatives to pandas python

- [python xlrd](https://www.g2.com/de/products/python-xlrd/reviews) — 4.1/5 stars (20 reviews)
- [Flutter](https://www.g2.com/de/products/flutter/reviews) — 4.6/5 stars (72 reviews)
- [Essential Studio](https://www.g2.com/de/products/essential-studio/reviews) — 4.5/5 stars (733 reviews)
- [Selenium WebDriver](https://www.g2.com/de/products/selenium-webdriver/reviews) — 4.5/5 stars (100 reviews)
- [Ionic: An OutSystems Company](https://www.g2.com/de/products/ionic-an-outsystems-company/reviews) — 4.4/5 stars (153 reviews)
- [Progress Kendo UI](https://www.g2.com/de/products/progress-kendo-ui/reviews) — 4.4/5 stars (255 reviews)
- [pygame](https://www.g2.com/de/products/pygame/reviews) — 4.4/5 stars (34 reviews)
- [Progress Telerik](https://www.g2.com/de/products/progress-telerik/reviews) — 4.5/5 stars (216 reviews)
- [python docx](https://www.g2.com/de/products/python-docx/reviews) — 4.0/5 stars (12 reviews)
- [GDAL](https://www.g2.com/de/products/gdal/reviews) — 4.6/5 stars (18 reviews)

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## Top Discussions

### DevExpress

- Title: [Was ist der Unterschied zwischen DevExpress und DevExtreme?](https://www.g2.com/de/discussions/what-is-the-difference-between-devexpress-and-devextreme) — 1 comment *(includes official response)*
  > **Top comment:** "DevExtreme is a DevExpress subscription that includes JavaScript components for web development. This product would be of most interest to those who develop..."
- Title: [Was ist das DevExpress Universal-Abonnement?](https://www.g2.com/de/discussions/what-is-devexpress-universal-subscription) — 1 comment *(includes official response)*
  > **Top comment:** "DevExpress Universal Subscription is the most comprehensive software development package offered by DevExpress. The package includes all DevExpress UI..."
- Title: [Was ist neu in DevExpress?](https://www.g2.com/de/discussions/what-is-new-in-devexpress) — 1 comment *(includes official response)*
  > **Top comment:** "The latest What's New information for DevExpress products is always available at www.devexpress.com/new"
- Title: [Wofür wird DevExpress verwendet?](https://www.g2.com/de/discussions/what-is-devexpress-used-for) — 1 comment *(includes official response)*
  > **Top comment:** "DevExpress engineers UI Controls, IDE Productivity Tools, Business Application Frameworks, Reporting & Dashboard Systems, Office File APIs, and other..."
- Title: [Was sind die Zukunftspläne für Winforms?](https://www.g2.com/de/discussions/what-are-the-future-plans-about-winforms) — 1 comment, 1 upvote *(includes official response)*
  > **Top comment:** "Wir haben unsere WinForms-Produktlinie nicht eingestellt und werden dies auch nicht tun. Wir bleiben der WinForms-Plattform verpflichtet und tun alles, um..."

### pandas python

- Title: [What is your experience with pandas for data analysis, and what features do you find most useful?](https://www.g2.com/de/discussions/what-is-your-experience-with-pandas-for-data-analysis-and-what-features-do-you-find-most-useful) — 1 comment, 1 upvote
  > **Top comment:** "Meine Erfahrung mit Pandas für die Datenanalyse war sehr positiv und produktiv. Ich finde Pandas eine unglaublich leistungsstarke und flexible Bibliothek,..."
- Title: [Wofür wird Pandas in Python verwendet?](https://www.g2.com/de/discussions/what-is-pandas-python-used-for) — 1 comment
  > **Top comment:** "Pandas in Python wird hauptsächlich für die Datenmanipulation und -analyse verwendet. Es bietet leistungsstarke Datenstrukturen wie DataFrames und Series,..."

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**Source:** [G2.com](https://www.g2.com) | [Comparison Page](https://www.g2.com/de/compare/devexpress-vs-pandas-python)