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Auf einen Blick
Marktsegmente
Kleinunternehmen (54.2% der Bewertungen)
Unternehmen (40.3% der Bewertungen)
Einstiegspreis
Keine Preisinformationen verfügbar
Kostenlos
DataRobot
Sternebewertung
(26)4.4 von 5
Marktsegmente
Kleinunternehmen (54.2% der Bewertungen)
Pros & Cons
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Erfahren Sie mehr über DataRobotQlik Predict
Sternebewertung
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Marktsegmente
Unternehmen (40.3% der Bewertungen)
Pros & Cons
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Alle 4 Preispläne durchsuchenZusammenfassung
KI-generierte Zusammenfassung
KI-generiert. Angetrieben von echten Nutzerbewertungen.
- Benutzer berichten, dass DataRobot in seinen vorgefertigten Algorithmen mit einer Bewertung von 8,8 hervorragend abschneidet, was es zu einer starken Wahl für diejenigen macht, die nach einsatzbereiten Lösungen suchen. Im Gegensatz dazu bietet Qlik AutoML ebenfalls solide vorgefertigte Algorithmen, erzielt jedoch mit 8,7 eine etwas niedrigere Bewertung, was darauf hindeutet, dass es zwar effektiv ist, aber möglicherweise nicht die gleiche Bandbreite an Optionen bietet.
- Rezensenten erwähnen, dass Qlik AutoML in der einfachen Einrichtung glänzt und mit 9,0 im Vergleich zu DataRobots 7,0 bewertet wird. Dies deutet darauf hin, dass Benutzer Qlik AutoML als einfacher zu implementieren empfinden, was ein bedeutender Vorteil für Teams sein kann, die schnell starten möchten.
- G2-Benutzer heben die Qualität des Supports für Qlik AutoML hervor, das eine Bewertung von 8,7 erhielt, was auf eine starke Kundenerfahrung hinweist. DataRobot, obwohl immer noch respektabel mit 7,9, bietet möglicherweise nicht das gleiche Maß an Unterstützung, was für Benutzer, die Hilfe benötigen, eine Überlegung sein könnte.
- Benutzer auf G2 berichten, dass die Datenaufnahme- und -aufbereitungsfähigkeiten von DataRobot mit 7,9 bewertet werden, was wettbewerbsfähig, aber nicht so robust wie die Gesamtleistung von Qlik AutoML in diesem Bereich ist. Dies könnte Benutzer betreffen, die umfangreiche Datenvorbereitungsfunktionen benötigen.
- Rezensenten sagen, dass die Benutzerfreundlichkeit von Qlik AutoML mit 8,9 bewertet wird, was es benutzerfreundlicher für diejenigen macht, die möglicherweise nicht über umfangreiche technische Kenntnisse verfügen. DataRobot, mit einer Bewertung von 8,5, ist immer noch benutzerfreundlich, erfordert jedoch möglicherweise etwas mehr technisches Wissen, um effektiv navigieren zu können.
- Benutzer berichten, dass beide Produkte ähnliche Skalierbarkeitsbewertungen von 8,5 haben, was darauf hindeutet, dass sie beide wachsende Datenanforderungen effektiv bewältigen können. Die Bereitstellungsoptionen für Qlik AutoML, insbesondere in verwalteten Diensten, werden jedoch als etwas flexibler angesehen, was für größere Organisationen von Vorteil sein könnte.
DataRobot vs Qlik Predict
Bei der Bewertung der beiden Lösungen fanden die Rezensenten Qlik Predict einfacher zu verwenden, einzurichten und zu verwalten. Die Rezensenten bevorzugten es auch, insgesamt Geschäfte mit Qlik Predict zu machen.
- Die Gutachter waren der Meinung, dass DataRobot den Bedürfnissen ihres Unternehmens besser entspricht als Qlik Predict.
- Beim Vergleich der Qualität des laufenden Produktsupports bevorzugten die Gutachter Qlik Predict.
- Bei Feature-Updates und Roadmaps bevorzugten unsere Rezensenten die Richtung von Qlik Predict gegenüber DataRobot.
Preisgestaltung
Einstiegspreis
DataRobot
Keine Preisinformationen verfügbarQlik Predict
Included with Qlik Sense Enterprise
Kostenlos
- 2 Bereitgestellte Modelle
Kostenlose Testversion
DataRobot
Keine Informationen zur Testversion verfügbarQlik Predict
Keine Informationen zur Testversion verfügbarBewertungen
Erfüllt die Anforderungen
8.8
23
8.5
65
Einfache Bedienung
8.5
23
8.9
65
Einfache Einrichtung
7.0
11
9.0
31
Einfache Verwaltung
7.4
11
8.7
29
Qualität der Unterstützung
7.9
22
8.7
59
Hat the product ein guter Partner im Geschäft waren?
8.3
11
8.9
30
Produktrichtung (% positiv)
8.4
22
8.7
61
Funktionen
Datenwissenschafts- und maschinelles Lernen-Plattformen25 Funktionen ausblenden25 Funktionen anzeigen
Nicht genügend Daten
8.2
33
system
Nicht genügend Daten verfügbar
7.9
26
Modellentwicklung
Nicht genügend Daten verfügbar
Funktion nicht verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
8.6
28
Nicht genügend Daten verfügbar
8.7
29
Nicht genügend Daten verfügbar
8.5
28
Modellentwicklung
Nicht genügend Daten verfügbar
8.3
27
Machine-/Deep-Learning-Dienste
Nicht genügend Daten verfügbar
Funktion nicht verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
8.0
21
Nicht genügend Daten verfügbar
7.4
11
Nicht genügend Daten verfügbar
Funktion nicht verfügbar
Machine-/Deep-Learning-Dienste
Nicht genügend Daten verfügbar
7.8
18
Nicht genügend Daten verfügbar
Funktion nicht verfügbar
Einsatz
Nicht genügend Daten verfügbar
8.2
27
Nicht genügend Daten verfügbar
8.1
27
Nicht genügend Daten verfügbar
8.5
28
Generative KI
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Agentic AI - Datenwissenschafts- und maschinelles Lernplattformen
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Low-Code Machine-Learning-Plattformen6 Funktionen ausblenden6 Funktionen anzeigen
Nicht genügend Daten
Nicht genügend Daten
Datenaufnahme & -vorbereitung - Low-Code-Maschinenlernplattformen
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Modellkonstruktion & Automatisierung - Low-Code-Maschinenlernplattformen
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Statistisches Tool
Nicht genügend Daten verfügbar
7.7
20
Nicht genügend Daten verfügbar
7.5
25
Nicht genügend Daten verfügbar
8.2
26
Datenanalyse
Nicht genügend Daten verfügbar
8.0
31
Nicht genügend Daten verfügbar
8.4
31
Entscheidungsfindung
Nicht genügend Daten verfügbar
8.7
29
Nicht genügend Daten verfügbar
8.4
30
Nicht genügend Daten verfügbar
8.0
29
Nicht genügend Daten verfügbar
7.6
26
Generative KI
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Kategorien
Kategorien
Geteilte Kategorien
DataRobot und Qlik Predict sind kategorisiert als Datenwissenschafts- und maschinelles Lernen-Plattformen, Predictive Analytics, und Low-Code Machine-Learning-Plattformen
Einzigartige Kategorien
DataRobot hat keine einzigartigen Kategorien
Qlik Predict hat keine einzigartigen Kategorien
Bewertungen
Unternehmensgröße der Bewerter
DataRobot
Kleinunternehmen(50 oder weniger Mitarbeiter)
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Unternehmen(> 1000 Mitarbeiter)
Qlik Predict
Kleinunternehmen(50 oder weniger Mitarbeiter)
Unternehmen mittlerer Größe(51-1000 Mitarbeiter)
Unternehmen(> 1000 Mitarbeiter)
Kleinunternehmen
(50 oder weniger Mitarbeiter)
Unternehmen mittlerer Größe
(51-1000 Mitarbeiter)
Unternehmen
(> 1000 Mitarbeiter)
Branche der Bewerter
Computersoftware
20.8%
Informationstechnologie und Dienstleistungen
12.5%
Telekommunikation
8.3%
herstellungs-
4.2%
Einzelhandel
4.2%
Andere
50.0%
Informationstechnologie und Dienstleistungen
9.1%
Personalbeschaffung und Rekrutierung
5.2%
Einzelhandel
5.2%
Krankenhaus & Gesundheitswesen
5.2%
Finanzdienstleistungen
5.2%
Andere
70.1%
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Diskussionen
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1 Kommentar
CP
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1 Kommentar
CP
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1 Kommentar
CP
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