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DataGrail und WireWheel vergleichen

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Auf einen Blick
DataGrail
DataGrail
Sternebewertung
(193)4.7 von 5
Marktsegmente
Unternehmen mittlerer Größe (66.8% der Bewertungen)
Informationen
Pros & Cons
Einstiegspreis
Keine Preisinformationen verfügbar
Erfahren Sie mehr über DataGrail
WireWheel
WireWheel
Sternebewertung
(10)4.7 von 5
Marktsegmente
Unternehmen mittlerer Größe (50.0% der Bewertungen)
Informationen
Pros & Cons
Nicht genügend Daten
Einstiegspreis
Keine Preisinformationen verfügbar
Erfahren Sie mehr über WireWheel
KI-generierte Zusammenfassung
KI-generiert. Angetrieben von echten Nutzerbewertungen.
  • G2-Rezensenten berichten, dass DataGrail bei der Automatisierung von Datenschutzanfragen hervorragend abschneidet und die manuelle Arbeit für Teams erheblich reduziert. Benutzer schätzen die Benutzerfreundlichkeit der Plattform und die klaren Integrationsanweisungen, was sie zu einer starken Wahl für Organisationen macht, die ihre Datenschutzprozesse optimieren möchten.
  • Benutzer sagen, dass WireWheel große Flexibilität mit seinen Vorlagenaufbauten und einem reaktionsschnellen Serviceteam bietet. Diese Anpassungsfähigkeit ermöglicht es Unternehmen, die Software an spezifische Datenschutz-Compliance-Ziele anzupassen, was ein großer Vorteil für Unternehmen mit einzigartigen Anforderungen sein kann.
  • Laut verifizierten Bewertungen hat DataGrail eine höhere Gesamtzufriedenheitsbewertung, was seine starke Leistung in Benutzererfahrung und Support widerspiegelt. Rezensenten heben die Fähigkeit der Plattform hervor, die Einwilligungslogik automatisch zu zentralisieren und durchzusetzen, was hilft, die Compliance ohne überwältigenden manuellen Aufwand aufrechtzuerhalten.
  • Rezensenten erwähnen, dass, obwohl WireWheel hervorragende Out-of-the-Box-Funktionalität bietet, es möglicherweise nicht immer die spezifischen Bedürfnisse jeder Organisation erfüllt. Einige Benutzer haben festgestellt, dass das Erreichen bestimmter Compliance-Ziele zusätzliche Anpassungen erfordern kann, die möglicherweise nicht so einfach sind wie bei DataGrail.
  • G2-Rezensenten heben hervor die Qualität des Supports von DataGrail, der hohe Bewertungen für seine Zuverlässigkeit als Geschäftspartner erhalten hat. Benutzer haben ihre Zufriedenheit mit der Reaktionsfähigkeit und Effektivität des Support-Teams ausgedrückt, was zu einer reibungsloseren Implementierung und laufenden Nutzung beiträgt.
  • Benutzer berichten, dass beide Plattformen ähnliche Benutzerfreundlichkeitsbewertungen haben, aber DataGrail bei Einrichtung und Verwaltung leicht überlegen ist. Rezensenten schätzen den intuitiven Onboarding-Prozess und das insgesamt benutzerfreundliche Design, was zu einer schnelleren Einführung und weniger Schulungszeit für Teams führen kann.

DataGrail vs WireWheel

Bei der Bewertung der beiden Lösungen fanden die Rezensenten sie gleich einfach zu verwenden. Allerdings ist DataGrail einfacher einzurichten und Geschäfte zu tätigen, während WireWheel einfacher zu verwalten ist.

  • Die Gutachter waren der Meinung, dass DataGrail den Bedürfnissen ihres Unternehmens besser entspricht als WireWheel.
  • Beim Vergleich der Qualität des laufenden Produktsupports bevorzugten die Gutachter DataGrail.
  • Bei Feature-Updates und Roadmaps bevorzugten unsere Rezensenten die Richtung von WireWheel gegenüber DataGrail.
Preisgestaltung
Einstiegspreis
DataGrail
Keine Preisinformationen verfügbar
WireWheel
Keine Preisinformationen verfügbar
Kostenlose Testversion
DataGrail
Keine Informationen zur Testversion verfügbar
WireWheel
Keine Informationen zur Testversion verfügbar
Bewertungen
Erfüllt die Anforderungen
9.0
157
8.9
6
Einfache Bedienung
8.9
159
8.9
6
Einfache Einrichtung
8.5
120
8.3
6
Einfache Verwaltung
8.9
106
9.4
6
Qualität der Unterstützung
9.8
158
8.9
6
Hat the product ein guter Partner im Geschäft waren?
9.6
108
9.4
6
Produktrichtung (% positiv)
9.5
139
10.0
5
Funktionen
8.7
114
Nicht genügend Daten
Funktionalität
9.1
88
Nicht genügend Daten verfügbar
8.8
97
Nicht genügend Daten verfügbar
8.7
64
Nicht genügend Daten verfügbar
8.5
66
Nicht genügend Daten verfügbar
8.7
76
Nicht genügend Daten verfügbar
9.0
69
Nicht genügend Daten verfügbar
8.6
65
Nicht genügend Daten verfügbar
8.5
56
Nicht genügend Daten verfügbar
8.3
51
Nicht genügend Daten verfügbar
8.7
63
Nicht genügend Daten verfügbar
8.2
53
Nicht genügend Daten verfügbar
8.8
52
Nicht genügend Daten verfügbar
Datenschutz-Folgenabschätzung (DSFA)5 Funktionen ausblenden5 Funktionen anzeigen
Nicht genügend Daten
Nicht genügend Daten
Funktionalität
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Einwilligungsverwaltungsplattform (CMP)9 Funktionen ausblenden9 Funktionen anzeigen
8.3
33
Nicht genügend Daten
Funktionalität
8.8
32
Nicht genügend Daten verfügbar
8.0
28
Nicht genügend Daten verfügbar
8.7
32
Nicht genügend Daten verfügbar
9.0
28
Nicht genügend Daten verfügbar
8.7
27
Nicht genügend Daten verfügbar
8.4
28
Nicht genügend Daten verfügbar
7.5
21
Nicht genügend Daten verfügbar
8.1
25
Nicht genügend Daten verfügbar
7.7
19
Nicht genügend Daten verfügbar
9.1
31
Nicht genügend Daten
Funktionalität
9.0
21
Nicht genügend Daten verfügbar
8.8
15
Nicht genügend Daten verfügbar
8.8
17
Nicht genügend Daten verfügbar
9.1
16
Nicht genügend Daten verfügbar
8.9
14
Nicht genügend Daten verfügbar
8.7
14
Nicht genügend Daten verfügbar
8.8
21
Nicht genügend Daten verfügbar
9.0
26
Nicht genügend Daten verfügbar
9.5
26
Nicht genügend Daten verfügbar
9.2
21
Nicht genügend Daten verfügbar
Agentische KI - Entdeckung sensibler Daten
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
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Datenschutzrichtlinien-Generator6 Funktionen ausblenden6 Funktionen anzeigen
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Funktionalität
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Funktion nicht verfügbar
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Anbieter Sicherheits- und Datenschutzbewertung10 Funktionen ausblenden10 Funktionen anzeigen
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Funktionalität
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Funktion nicht verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Funktion nicht verfügbar
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Nicht genügend Daten verfügbar
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Risikobewertung
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Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Funktion nicht verfügbar
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Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Generative KI - Sicherheits- und Datenschutzbewertung von Anbietern
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
9.0
110
Nicht genügend Daten
Funktionalität
8.8
97
Nicht genügend Daten verfügbar
8.9
83
Nicht genügend Daten verfügbar
9.1
83
Nicht genügend Daten verfügbar
9.0
79
Nicht genügend Daten verfügbar
Kategorien
Kategorien
Geteilte Kategorien
DataGrail
DataGrail
WireWheel
WireWheel
Einzigartige Kategorien
DataGrail
DataGrail ist kategorisiert als Sensible Datenerkennung
Bewertungen
Unternehmensgröße der Bewerter
DataGrail
DataGrail
Kleinunternehmen(50 oder weniger Mitarbeiter)
11.6%
Unternehmen mittlerer Größe(51-1000 Mitarbeiter)
66.8%
Unternehmen(> 1000 Mitarbeiter)
21.6%
WireWheel
WireWheel
Kleinunternehmen(50 oder weniger Mitarbeiter)
30.0%
Unternehmen mittlerer Größe(51-1000 Mitarbeiter)
50.0%
Unternehmen(> 1000 Mitarbeiter)
20.0%
Branche der Bewerter
DataGrail
DataGrail
Computersoftware
23.2%
Informationstechnologie und Dienstleistungen
10.5%
Einzelhandel
10.0%
Konsumgüter
5.8%
Gesundheit, Wellness und Fitness
4.7%
Andere
45.8%
WireWheel
WireWheel
Einzelhandel
20.0%
Non-Profit-Organisationsmanagement
10.0%
Logistik und Supply Chain
10.0%
Juristische Dienstleistungen
10.0%
Versicherung
10.0%
Andere
40.0%
Top-Alternativen
DataGrail
DataGrail Alternativen
MineOS
MineOS
MineOS hinzufügen
OneTrust Privacy Automation
OneTrust Privacy Automation
OneTrust Privacy Automation hinzufügen
Osano
Osano
Osano hinzufügen
Transcend
Transcend
Transcend hinzufügen
WireWheel
WireWheel Alternativen
TrustArc
TrustArc
TrustArc hinzufügen
Twilio Segment
Twilio Segment
Twilio Segment hinzufügen
Drata
Drata
Drata hinzufügen
AdOpt
AdOpt
AdOpt hinzufügen
Diskussionen
DataGrail
DataGrail Diskussionen
Wofür wird DataGrail verwendet?
1 Kommentar
Offizielle Antwort von DataGrail
DataGrail ist eine umfassende, KI-gestützte Datenschutz-Automatisierungsplattform. Kunden nutzen DataGrail häufig für die Automatisierung von...Mehr erfahren
Monty der Mungo weint
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WireWheel
WireWheel Diskussionen
Monty der Mungo weint
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