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DataGrail und Transcend vergleichen 
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PrivIQ - Data Privacy and Protection compliance management
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iubenda
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Auf einen Blick
Marktsegmente
Unternehmen mittlerer Größe (66.8% der Bewertungen)
Unternehmen mittlerer Größe (75.0% der Bewertungen)
Einstiegspreis
Keine Preisinformationen verfügbar
Keine Preisinformationen verfügbar
DataGrail
Sternebewertung
(193)4.7 von 5
Marktsegmente
Unternehmen mittlerer Größe (66.8% der Bewertungen)
Pros & Cons
Einstiegspreis
Keine Preisinformationen verfügbar
Erfahren Sie mehr über DataGrailTranscend
Sternebewertung
(113)4.6 von 5
Marktsegmente
Unternehmen mittlerer Größe (75.0% der Bewertungen)
Pros & Cons
Einstiegspreis
Keine Preisinformationen verfügbar
Erfahren Sie mehr über TranscendZusammenfassung
KI-generierte Zusammenfassung
KI-generiert. Angetrieben von echten Nutzerbewertungen.
- Benutzer berichten, dass DataGrail in der Qualität des Supports mit einer Punktzahl von 9,8 hervorragend abschneidet, während Transcend, obwohl stark, eine etwas niedrigere Punktzahl von 9,4 hat. Rezensenten erwähnen, dass das Support-Team von DataGrail reaktionsschnell und kompetent ist, was die schnelle Lösung von Problemen erleichtert.
- Rezensenten erwähnen, dass die Funktionalität von DataGrail für Datensubjekt-Zugriffsanfragen mit 9,3 bewertet wird, was höher ist als die 9,1 von Transcend. Benutzer sagen, dass DataGrail einen reibungsloseren Prozess für die Bearbeitung dieser Anfragen bietet, was die Benutzererfahrung verbessert.
- G2-Benutzer heben hervor, dass Transcend im Bereich Website-Tracking-Scanning mit einer Punktzahl von 9,5 glänzt, verglichen mit den 8,7 von DataGrail. Benutzer berichten, dass die Scanfähigkeiten von Transcend umfassender sind und eine bessere Verfolgung von Benutzerdaten über Websites hinweg ermöglichen.
- Benutzer auf G2 erwähnen, dass die Datenerfassung - Umfragebasiert Funktion von DataGrail 8,6 Punkte erzielt, während Transcend mit einer Punktzahl von 9,3 führt. Rezensenten sagen, dass die automatisierte Datenerfassung von Transcend besonders effektiv ist und es einfacher macht, Datenflüsse zu visualisieren.
- Rezensenten erwähnen, dass beide Produkte in Integrationen gut abschneiden und jeweils 8,9 Punkte erzielen, aber Benutzer berichten, dass DataGrail eine umfangreichere Palette von Integrationen mit beliebten Tools bietet, was seine Benutzerfreundlichkeit in verschiedenen Umgebungen verbessert.
- Benutzer sagen, dass die Produktentwicklung von DataGrail mit 9,7 bewertet wird, was auf eine starke positive Aussicht für zukünftige Updates hinweist, während die Punktzahl von Transcend von 8,7 einige Bedenken der Benutzer über seine Roadmap nahelegt. Rezensenten erwähnen, dass das Engagement von DataGrail für Innovation ein wesentlicher Faktor für ihre Zufriedenheit ist.
DataGrail vs Transcend
Bei der Bewertung der beiden Lösungen fanden die Rezensenten Transcend einfacher zu verwenden, einzurichten und zu verwalten. Die Rezensenten bevorzugten es auch, insgesamt Geschäfte mit Transcend zu machen.
- Die Gutachter waren der Meinung, dass Transcend den Bedürfnissen ihres Unternehmens besser entspricht als DataGrail.
- Beim Vergleich der Qualität des laufenden Produktsupports bevorzugten die Gutachter DataGrail.
- Bei Feature-Updates und Roadmaps bevorzugten unsere Rezensenten die Richtung von DataGrail gegenüber Transcend.
Preisgestaltung
Einstiegspreis
DataGrail
Keine Preisinformationen verfügbarTranscend
Keine Preisinformationen verfügbarKostenlose Testversion
DataGrail
Keine Informationen zur Testversion verfügbarTranscend
Kostenlose Testversion verfügbar
Bewertungen
Erfüllt die Anforderungen
9.0
157
9.2
87
Einfache Bedienung
8.9
159
9.0
89
Einfache Einrichtung
8.5
120
8.8
42
Einfache Verwaltung
8.9
106
9.2
41
Qualität der Unterstützung
9.8
158
9.4
83
Hat the product ein guter Partner im Geschäft waren?
9.6
108
9.7
40
Produktrichtung (% positiv)
9.5
139
8.7
80
Funktionen
Verwaltung
Nicht genügend Daten verfügbar
9.0
5
Nicht genügend Daten verfügbar
8.5
8
Nicht genügend Daten verfügbar
9.0
7
Nicht genügend Daten verfügbar
9.2
8
Management
Nicht genügend Daten verfügbar
9.3
5
Nicht genügend Daten verfügbar
9.3
9
Nicht genügend Daten verfügbar
8.1
6
Nicht genügend Daten verfügbar
8.5
9
Nicht genügend Daten verfügbar
8.8
7
Beachtung
Nicht genügend Daten verfügbar
9.8
7
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
9.5
7
Nicht genügend Daten verfügbar
9.7
10
Sicherheit
Nicht genügend Daten verfügbar
9.5
11
Nicht genügend Daten verfügbar
9.1
9
Nicht genügend Daten verfügbar
9.3
10
Datenqualität
Nicht genügend Daten verfügbar
9.0
7
Nicht genügend Daten verfügbar
9.3
7
Nicht genügend Daten verfügbar
9.3
7
Wartung
Nicht genügend Daten verfügbar
8.6
6
Nicht genügend Daten verfügbar
7.8
6
Generative KI
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Agentische KI - Datenverwaltung
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Funktionalität
9.1
88
9.1
44
8.8
97
9.1
29
8.7
64
8.4
20
8.5
66
Funktion nicht verfügbar
8.7
76
8.5
24
9.0
69
8.6
23
8.6
65
8.8
19
8.5
56
8.6
18
8.3
51
Funktion nicht verfügbar
8.7
63
9.2
29
8.2
53
9.4
21
8.8
52
9.1
15
Datenschutz-Folgenabschätzung (DSFA)5 Funktionen ausblenden5 Funktionen anzeigen
Nicht genügend Daten
Nicht genügend Daten
Funktionalität
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Funktionalität
8.8
32
8.6
25
8.0
28
8.3
22
8.7
32
8.8
24
9.0
28
8.9
23
8.7
27
9.1
18
8.4
28
8.6
21
7.5
21
8.3
9
8.1
25
8.5
19
7.7
19
8.1
13
Funktionalität
Nicht genügend Daten verfügbar
9.4
14
Nicht genügend Daten verfügbar
9.0
13
Nicht genügend Daten verfügbar
9.3
14
Nicht genügend Daten verfügbar
8.6
16
Nicht genügend Daten verfügbar
9.3
15
Funktionalität
Nicht genügend Daten verfügbar
9.4
8
Nicht genügend Daten verfügbar
Funktion nicht verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Funktion nicht verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
9.3
9
Nicht genügend Daten verfügbar
9.2
8
Nicht genügend Daten verfügbar
8.8
8
Nicht genügend Daten verfügbar
8.7
10
Nicht genügend Daten verfügbar
8.2
11
Funktionalität
9.0
21
Nicht genügend Daten verfügbar
8.8
15
Nicht genügend Daten verfügbar
8.8
17
Nicht genügend Daten verfügbar
9.1
16
Nicht genügend Daten verfügbar
8.9
14
Nicht genügend Daten verfügbar
8.7
14
Nicht genügend Daten verfügbar
8.8
21
Nicht genügend Daten verfügbar
9.0
26
Nicht genügend Daten verfügbar
9.5
26
Nicht genügend Daten verfügbar
9.2
21
Nicht genügend Daten verfügbar
Agentische KI - Entdeckung sensibler Daten
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Funktionalität
8.8
97
9.1
29
8.9
83
9.2
21
9.1
83
9.3
21
9.0
79
9.0
23
Kategorien
Kategorien
Geteilte Kategorien
DataGrail und Transcend sind kategorisiert als Datenschutzverwaltung, Datenauskunftsersuchen (DSAR), Einwilligungsverwaltungsplattform (CMP), und Sensible Datenerkennung
Einzigartige Kategorien
DataGrail hat keine einzigartigen Kategorien
Transcend ist kategorisiert als Datenzuordnung, Cookie-Tracking, Datenverwaltung, und Datenschutz-Folgenabschätzung (DSFA)
Bewertungen
Unternehmensgröße der Bewerter
DataGrail
Kleinunternehmen(50 oder weniger Mitarbeiter)
Unternehmen mittlerer Größe(51-1000 Mitarbeiter)
Unternehmen(> 1000 Mitarbeiter)
Transcend
Kleinunternehmen(50 oder weniger Mitarbeiter)
Unternehmen mittlerer Größe(51-1000 Mitarbeiter)
Unternehmen(> 1000 Mitarbeiter)
Kleinunternehmen
(50 oder weniger Mitarbeiter)
Unternehmen mittlerer Größe
(51-1000 Mitarbeiter)
Unternehmen
(> 1000 Mitarbeiter)
Branche der Bewerter
Computersoftware
23.2%
Informationstechnologie und Dienstleistungen
10.5%
Einzelhandel
10.0%
Konsumgüter
5.8%
Gesundheit, Wellness und Fitness
4.7%
Andere
45.8%
Computersoftware
17.0%
Informationstechnologie und Dienstleistungen
10.7%
Verbraucherdienstleistungen
7.1%
Marketing und Werbung
6.3%
Internet
6.3%
Andere
52.7%
Top-Alternativen
Diskussionen
Wofür wird DataGrail verwendet?
1 Kommentar
Offizielle Antwort von DataGrail
DataGrail ist eine umfassende, KI-gestützte Datenschutz-Automatisierungsplattform. Kunden nutzen DataGrail häufig für die Automatisierung von...Mehr erfahren
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