KI-generiert. Angetrieben von echten Nutzerbewertungen.
G2-Bewerter berichten, dass die Databricks Data Intelligence Platform in der Benutzerzufriedenheit herausragt und eine höhere Gesamtbewertung als SAS Viya aufweist. Benutzer schätzen die nahtlose Integration von KI in das Data Lakehouse, was die Datenanalyse und schnelle Berechnungen verbessert und es zu einer bevorzugten Wahl für Datenengineering-Aufgaben macht.
Laut verifizierten Bewertungen wird SAS Viya für seine cloud-native Architektur und Skalierbarkeit gelobt, die es Benutzern ermöglicht, Projekte von verschiedenen Standorten aus leicht zuzugreifen. Bewerter heben die benutzerfreundliche Oberfläche und die Fähigkeit hervor, detaillierte Keyword- und Sentimentanalysen durchzuführen, was für Unternehmen, die sich auf Datenanalysen konzentrieren, einen erheblichen Mehrwert darstellt.
Benutzer sagen, dass Databricks ein intuitiveres Onboarding-Erlebnis bietet, wobei viele den schnellen Implementierungsprozess und die Effektivität seiner Integration mit externen Tools wie Power BI für Berichterstattung hervorheben. Diese einfache Einrichtung ist ein bedeutender Vorteil für Teams, die schnell mit Datenprojekten beginnen möchten.
Bewerter erwähnen, dass, während SAS Viya eine zuverlässige Plattform für traditionelle Analysen bietet, es manchmal an den fortschrittlichen Funktionen und der Flexibilität fehlt, die Databricks bietet, insbesondere in Bezug auf Datenmodellierung und Governance. Benutzer haben den Wunsch nach robusteren Fähigkeiten in diesen Bereichen geäußert.
G2-Bewerter heben hervor, dass Databricks in seinen kollaborativen Funktionen glänzt, wobei viele Benutzer die Fähigkeit der Plattform schätzen, Teamarbeit durch gemeinsame Arbeitsbereiche und Workflow-Management-Tools zu erleichtern. Dies ist besonders vorteilhaft für größere Teams, die an komplexen Datenprojekten arbeiten.
Benutzer berichten, dass, während SAS Viya eine solide Grundlage hat, es bei bestimmten fortgeschrittenen Analytikaufgaben im Vergleich zu Databricks, das für seine umfassende Unterstützung für maschinelles Lernen und Datenwissenschafts-Workflows bekannt ist, Schwierigkeiten haben kann. Die Integration verschiedener Datenquellen und die Flexibilität im Umgang mit großen Datensätzen werden häufig als Schlüsselstärken von Databricks genannt.
Databricks vs SAS Viya
Bei der Bewertung der beiden Lösungen fanden Rezensenten Databricks einfacher zu verwenden, einzurichten und zu verwalten. Rezensenten bevorzugten es insgesamt, Geschäfte mit Databricks zu machen.
Die Gutachter waren der Meinung, dass Databricks den Bedürfnissen ihres Unternehmens besser entspricht als SAS Viya.
Beim Vergleich der Qualität des laufenden Produktsupports bevorzugten die Gutachter Databricks.
Bei Feature-Updates und Roadmaps bevorzugten unsere Rezensenten die Richtung von Databricks gegenüber SAS Viya.
Preisgestaltung
Einstiegspreis
Databricks
Keine Preisinformationen verfügbar
SAS Viya
Keine Preisinformationen verfügbar
Kostenlose Testversion
Databricks
Kostenlose Testversion verfügbar
SAS Viya
Kostenlose Testversion verfügbar
Bewertungen
Erfüllt die Anforderungen
8.9
574
8.5
530
Einfache Bedienung
8.9
585
8.1
590
Einfache Einrichtung
8.7
457
8.0
442
Einfache Verwaltung
8.3
183
7.6
159
Qualität der Unterstützung
8.7
549
8.3
501
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