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Databricks Data Intelligence Platform
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KI-generierte Zusammenfassung
KI-generiert. Angetrieben von echten Nutzerbewertungen.
- Benutzer berichten, dass die Databricks Data Intelligence Platform in der Datenintegration mit einer Bewertung von 9,0 hervorragend ist und nahtlose Verbindungen zu verschiedenen Datenquellen ermöglicht, während Supermetrics mit einer Bewertung von 8,9 für seine starken Automatisierten Workflows bekannt ist, die die Datenerfassungsprozesse vereinfachen.
- Rezensenten erwähnen, dass Databricks in der Skalierbarkeit mit einer Bewertung von 9,0 glänzt, was es für große Unternehmen geeignet macht, während Supermetrics mit einer Bewertung von 8,6 von kleinen Unternehmen für seine Benutzerfreundlichkeit und einfache Einrichtung bevorzugt wird.
- G2-Nutzer heben hervor, dass Databricks überlegene Echtzeitanalyse-Fähigkeiten mit einer Bewertung von 8,5 bietet, die für datengesteuerte Entscheidungsfindung entscheidend sind, während Supermetrics-Nutzer seine Funktion für Individuelle Berichte und Dashboards mit einer Bewertung von 8,7 schätzen, die maßgeschneiderte Einblicke ermöglicht.
- Benutzer auf G2 berichten, dass Databricks robuste Machine-Learning-Dienste mit einer Bewertung von 8,9 bietet, insbesondere in der Modellentwicklung, während Supermetrics für seine effektiven Kampagnen-Tracking-Funktionen mit einer Bewertung von 8,6 anerkannt wird, die für Marketinganalysen unerlässlich sind.
- Rezensenten erwähnen, dass Databricks einen starken Fokus auf Datenverwaltung mit einer Bewertung von 9,1 hat, um Compliance und Sicherheit zu gewährleisten, während Supermetrics mit einer Bewertung von 8,6 für sein Datenqualitätsmanagement bekannt ist, das für genaue Berichterstattung entscheidend ist.
- Benutzer sagen, dass die API/Integrationen von Databricks mit einer Bewertung von 8,4 umfangreiche Anpassungen und Flexibilität ermöglichen, während Supermetrics mit einer Bewertung von 8,5 für seine Multi-Source-Analyse-Fähigkeiten gelobt wird, die es erleichtern, Daten aus verschiedenen Plattformen zu konsolidieren.
Databricks Data Intelligence Platform vs Supermetrics
Bei der Bewertung der beiden Lösungen fanden Rezensenten Databricks Data Intelligence Platform einfacher zu verwenden, einzurichten und zu verwalten. Rezensenten bevorzugten es insgesamt, Geschäfte mit Databricks Data Intelligence Platform zu machen.
- Die Gutachter waren der Meinung, dass Databricks Data Intelligence Platform den Bedürfnissen ihres Unternehmens besser entspricht als Supermetrics.
- Beim Vergleich der Qualität des laufenden Produktsupports bevorzugten die Gutachter Databricks Data Intelligence Platform.
- Bei Feature-Updates und Roadmaps bevorzugten unsere Rezensenten die Richtung von Databricks Data Intelligence Platform gegenüber Supermetrics.
Preisgestaltung
Einstiegspreis
Databricks Data Intelligence Platform
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Supermetrics for Looker Studio
Beginnend bei €29.00
1 user Pro Monat
Interaktive kanalübergreifende Berichte in Google Looker Studio (ehemals Data Studio) erstellen, indem Daten von Facebook, HubSpot, Instagram und mehr eingebracht werden.
- Ab 1 Benutzer
- Ab 4 Datenquellen
- Fügen Sie flexibel Datenquellen hinzu, während Sie fortfahren
Kostenlose Testversion
Databricks Data Intelligence Platform
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Supermetrics
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Bewertungen
Erfüllt die Anforderungen
8.9
517
8.5
615
Einfache Bedienung
8.8
526
8.2
623
Einfache Einrichtung
8.7
399
8.2
411
Einfache Verwaltung
8.3
170
8.0
375
Qualität der Unterstützung
8.7
492
7.8
557
Hat the product ein guter Partner im Geschäft waren?
8.8
173
8.2
370
Produktrichtung (% positiv)
9.6
505
7.9
574
Funktionen
Berichte
7.9
7
Nicht genügend Daten verfügbar
7.9
7
Nicht genügend Daten verfügbar
8.1
7
Nicht genügend Daten verfügbar
8.1
6
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8.3
6
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Datenaufbereitung
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Datenmodellierung und -zusammenführung
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Generative KI
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Agentische KI - Analyseplattformen
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Selbstbedienung
7.9
7
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7.6
7
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8.6
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8.3
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7.9
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7.8
6
Nicht genügend Daten verfügbar
Bereitstellung & Integration - Analyseplattformen
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Nicht genügend Daten verfügbar
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Erweiterte Analytik
8.3
7
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8.3
6
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8.6
6
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Leistung & Skalierbarkeit - Analyseplattformen
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Erweiterte Analysen & Modellierung - Analyseplattformen
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Agentische KI-Fähigkeiten - Analyseplattformen
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Personalisierte Intelligenz - Analyseplattformen
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Gebäude-Berichte
8.9
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8.5
136
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7.6
121
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8.3
135
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Metriken
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8.6
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8.3
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8.1
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8.4
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8.0
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8.6
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Reporting
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7.6
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Funktion nicht verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
8.7
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Andere
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8.6
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8.4
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7.2
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7.4
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Agentische KI - Digitale Analytik
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6.3
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6.8
10
Verwaltung
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Verwaltung
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9.0
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Management
8.5
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8.7
84
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8.6
85
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8.5
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8.7
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Beachtung
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Sicherheit
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Datenqualität
9.0
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9.0
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Wartung
8.8
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8.8
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Generative KI
8.4
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8.5
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Agentische KI - Datenverwaltung
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9.1
9
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9.3
10
Nicht genügend Daten verfügbar
8.7
10
Nicht genügend Daten verfügbar
9.2
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Management
8.6
169
8.6
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8.5
163
8.1
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Funktionalität
9.1
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8.7
58
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8.2
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165
Funktion nicht verfügbar
Einsatz
8.9
63
Nicht genügend Daten verfügbar
8.9
64
Nicht genügend Daten verfügbar
8.9
64
Nicht genügend Daten verfügbar
8.9
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8.9
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Nicht genügend Daten verfügbar
Einsatz
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8.8
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8.6
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65
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Management
9.0
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8.8
63
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9.1
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8.9
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Transaktionen
8.7
62
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9.0
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Management
8.8
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9.1
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Nicht genügend Daten verfügbar
Generative KI
8.3
27
Nicht genügend Daten verfügbar
8.3
27
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Datenwissenschafts- und maschinelles Lernen-Plattformen25 Funktionen ausblenden25 Funktionen anzeigen
8.6
205
Nicht genügend Daten
system
8.8
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Modellentwicklung
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8.0
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Modellentwicklung
8.5
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Machine-/Deep-Learning-Dienste
8.1
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8.2
168
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8.2
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Machine-/Deep-Learning-Dienste
8.4
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8.4
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Einsatz
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9.0
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Generative KI
8.2
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8.4
86
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7.6
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Agentic AI - Datenwissenschafts- und maschinelles Lernplattformen
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9.3
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Datenmanagement
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Integration
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Einsatz
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Leistung
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Verifizierte Funktion
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Sicherheit
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Verifizierte Funktion
Nicht genügend Daten verfügbar
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Verifizierte Funktion
Nicht genügend Daten verfügbar
Generative KI
8.5
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8.4
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Nicht genügend Daten verfügbar
Datenmanagement
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8.7
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8.8
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Nicht genügend Daten verfügbar
9.1
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Agentische KI - DataOps-Plattformen
8.8
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8.6
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Nicht genügend Daten verfügbar
9.2
6
Nicht genügend Daten verfügbar
8.6
6
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9.3
7
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Analytics
8.8
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8.5
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Überwachung und Verwaltung
8.6
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8.5
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Cloud-Bereitstellung
9.1
61
Nicht genügend Daten verfügbar
9.0
62
Nicht genügend Daten verfügbar
Generative KI
8.9
35
Nicht genügend Daten verfügbar
8.9
35
Nicht genügend Daten verfügbar
Google Workspace für Marketing3 Funktionen ausblenden3 Funktionen anzeigen
Nicht genügend Daten
Nicht genügend Daten
Agentic AI - Google Workspace für Marketing
Nicht genügend Daten verfügbar
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Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Marketing-Operationen
Nicht genügend Daten verfügbar
8.2
312
|
Verifizierte Funktion
Nicht genügend Daten verfügbar
8.7
355
|
Verifizierte Funktion
Nicht genügend Daten verfügbar
7.8
281
|
Verifizierte Funktion
Nicht genügend Daten verfügbar
7.9
298
|
Verifizierte Funktion
Nicht genügend Daten verfügbar
8.0
160
Nicht genügend Daten verfügbar
Funktion nicht verfügbar
Kampagnen-Aktivität
Nicht genügend Daten verfügbar
8.6
348
|
Verifizierte Funktion
Nicht genügend Daten verfügbar
8.9
379
|
Verifizierte Funktion
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8.0
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Verifizierte Funktion
Nicht genügend Daten verfügbar
8.3
324
|
Verifizierte Funktion
Nicht genügend Daten verfügbar
7.9
273
|
Verifizierte Funktion
Nicht genügend Daten verfügbar
Funktion nicht verfügbar
Agentic KI - Marketinganalyse
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6.5
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7.0
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6.3
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Großdatenverarbeitung und -verteilung10 Funktionen ausblenden10 Funktionen anzeigen
8.9
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Datenbank
8.7
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Integrationen
8.3
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Plattform
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8.8
228
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9.2
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Verarbeitung
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9.0
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Datenanalyse im großen Maßstab11 Funktionen ausblenden11 Funktionen anzeigen
8.9
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Datentransformation
8.8
220
Nicht genügend Daten verfügbar
9.0
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Verbindung
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9.2
226
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9.0
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9.2
226
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Transaktionen
8.4
224
Nicht genügend Daten verfügbar
8.8
219
Nicht genügend Daten verfügbar
8.6
208
Nicht genügend Daten verfügbar
8.6
206
Nicht genügend Daten verfügbar
9.3
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Gebäude-Berichte
8.9
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Nicht genügend Daten verfügbar
8.5
136
Nicht genügend Daten verfügbar
7.6
121
Nicht genügend Daten verfügbar
8.3
135
Nicht genügend Daten verfügbar
Plattform
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
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Kategorien
Kategorien
Geteilte Kategorien
Databricks Data Intelligence Platform und Supermetrics sind kategorisiert als ETL-Werkzeuge
Einzigartige Kategorien
Databricks Data Intelligence Platform ist kategorisiert als MLOps-Plattformen, DataOps-Plattformen, Datenverwaltung, Großdatenverarbeitung und -verteilung, Datenanalyse im großen Maßstab, Datenwissenschafts- und maschinelles Lernen-Plattformen, Datenlagerhaus, und Analyseplattformen
Supermetrics ist kategorisiert als Google Workspace für Marketing, Marketing-Analytik, und Digitale Analytik
Bewertungen
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Databricks Data Intelligence Platform
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Unternehmen(> 1000 Mitarbeiter)
Supermetrics
Kleinunternehmen(50 oder weniger Mitarbeiter)
Unternehmen mittlerer Größe(51-1000 Mitarbeiter)
Unternehmen(> 1000 Mitarbeiter)
Kleinunternehmen
(50 oder weniger Mitarbeiter)
Unternehmen mittlerer Größe
(51-1000 Mitarbeiter)
Unternehmen
(> 1000 Mitarbeiter)
Branche der Bewerter
Informationstechnologie und Dienstleistungen
14.6%
Finanzdienstleistungen
11.3%
Computersoftware
8.1%
Beratung
3.9%
Krankenhaus & Gesundheitswesen
3.7%
Andere
58.4%
Marketing und Werbung
53.5%
Einzelhandel
5.2%
Computersoftware
3.1%
Informationstechnologie und Dienstleistungen
2.3%
Online-Medien
1.9%
Andere
34.0%
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Diskussionen
Was ist Lakehouse in Databricks?
4 Kommentare
BR
Lakehouse ist eine neue und offene Datenmanagement-Architekturlösung, die die besten Merkmale des Data Lake und des Data Warehouse kombiniert.Mehr erfahren
Was sind die Merkmale von Databricks?
3 Kommentare
SA
Es unterstützt große Datenmengen mit der Fähigkeit, Code in SQL, Spark, Python und R zu schreiben. Im Backend speichert es die Daten in der Parquet-Datei,...Mehr erfahren
Was ist die einheitliche Analyseplattform von Databricks?
3 Kommentare
CA
Die Unified Data Analytics Platform von Databricks hilft Organisationen, Innovationen zu beschleunigen, indem sie Datenwissenschaft mit Technik und Geschäft...Mehr erfahren
Gibt es eine Möglichkeit, Data Studio-Berichte mit großen Datenmengen zu beschleunigen?
2 Kommentare
FB
Hallo,
Wenn Sie Supermetrics für Google Sheets verwenden, können Sie die Granularität Ihrer Daten mit einer Pivot-Tabelle ändern und diese Pivot-Tabelle als...Mehr erfahren
Wie oft fügen Sie neue Verbindungstypen hinzu und gibt es eine Möglichkeit, Benachrichtigungen zu erhalten, wenn dies in meiner Branche geschieht?
2 Kommentare
AC
Hallo Tyson,
Wir veröffentlichen ständig neue Datenquellen-Connectoren. Zum Beispiel veröffentlichen wir im ersten Quartal 2022 14 neue Connectoren. Wir...Mehr erfahren
Wird organisches Twitter jemals zu den Plänen hinzugefügt?
1 Kommentar
AC
Hallo,
Wir bieten derzeit zwei Konnektoren an, die Zugang zu organischen Daten ermöglichen – Twitter Premium und Twitter Public Data.
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