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Convert Experiences und Optimizely Web Experimentation vergleichen

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Auf einen Blick
Convert Experiences
Convert Experiences
Sternebewertung
(71)4.7 von 5
Marktsegmente
Kleinunternehmen (61.9% der Bewertungen)
Informationen
Pros & Cons
Einstiegspreis
Beginnend bei $420.00 100000 Tested Users Pro Monat
Alle 3 Preispläne durchsuchen
Optimizely Web Experimentation
Optimizely Web Experimentation
Sternebewertung
(409)4.2 von 5
Marktsegmente
Unternehmen mittlerer Größe (47.8% der Bewertungen)
Informationen
Pros & Cons
Einstiegspreis
Contact Vendor
Erfahren Sie mehr über Optimizely Web Experimentation
KI-generierte Zusammenfassung
KI-generiert. Angetrieben von echten Nutzerbewertungen.
  • G2-Bewerter berichten, dass Optimizely Web Experimentation in Benutzerfreundlichkeit und schneller Einrichtung hervorragend ist, was es auch für nicht-technische Benutzer zugänglich macht. Ein Benutzer hob hervor, wie einfach es ist, Experimente direkt im Code zu implementieren, was schnelle Tests ohne lange Bereitstellungszyklen ermöglicht.
  • Benutzer sagen, dass Convert Experiences sich durch seine robusten Zieloptionen und nahtlose Integration in bestehende Technologiestacks auszeichnet. Bewerter schätzen die intuitive Benutzeroberfläche, die es Teams ermöglicht, sich schnell anzupassen und Experimente einzurichten, was es zu einer zuverlässigen Wahl für E-Commerce-Kunden macht.
  • Laut verifizierten Bewertungen hat Optimizely Web Experimentation eine höhere Gesamtzufriedenheitsbewertung, was darauf hindeutet, dass Benutzer ihre Erfahrung mit der Plattform positiver empfinden. Viele Benutzer betonten die Bedeutung datengetriebener Entscheidungsfindung, die Optimizely effektiv unterstützt.
  • Bewerter erwähnen, dass Convert Experiences einen überlegenen Kundensupport bietet, wobei viele die Reaktionsfähigkeit und Hilfsbereitschaft des Support-Teams loben. Dieser Aspekt war ein wesentlicher Faktor für Benutzer, die während ihrer Experimentierprozesse laufende Unterstützung schätzen.
  • G2-Bewerter heben hervor, dass während Convert Experiences eine höhere Bewertung für Benutzerfreundlichkeit und Einrichtung hat, Optimizely Web Experimentation eine flexiblere Plattform für Entwickler bietet, die komplexe Experimente schnell implementieren möchten.
  • Benutzer berichten, dass beide Plattformen ihre Stärken haben, aber Optimizely Web Experimentation wird für seine Fähigkeit hervorgehoben, echte Datenanalysen bereitzustellen, die Teams helfen, sich von Annahmen zu lösen. Im Gegensatz dazu wird Convert Experiences für seine umfassenden Funktionalitäten und wettbewerbsfähigen Preise anerkannt, was es zu einer starken Alternative zu anderen Tools macht.

Convert Experiences vs Optimizely Web Experimentation

Bei der Bewertung der beiden Lösungen fanden Rezensenten Convert Experiences einfacher zu verwenden, einzurichten und zu verwalten. Rezensenten bevorzugten es insgesamt, Geschäfte mit Convert Experiences zu machen.

  • Die Gutachter waren der Meinung, dass Convert Experiences den Bedürfnissen ihres Unternehmens besser entspricht als Optimizely Web Experimentation.
  • Beim Vergleich der Qualität des laufenden Produktsupports bevorzugten die Gutachter Convert Experiences.
  • Bei Feature-Updates und Roadmaps bevorzugten unsere Rezensenten die Richtung von Convert Experiences gegenüber Optimizely Web Experimentation.
Preisgestaltung
Einstiegspreis
Convert Experiences
Pro
Beginnend bei $420.00
100000 Tested Users Pro Monat
Alle 3 Preispläne durchsuchen
Optimizely Web Experimentation
Enterprise
Contact Vendor
Erfahren Sie mehr über Optimizely Web Experimentation
Kostenlose Testversion
Convert Experiences
Kostenlose Testversion verfügbar
Optimizely Web Experimentation
Keine Informationen zur Testversion verfügbar
Bewertungen
Erfüllt die Anforderungen
9.0
56
8.4
296
Einfache Bedienung
8.7
56
8.1
309
Einfache Einrichtung
8.9
35
8.0
155
Einfache Verwaltung
9.3
30
8.2
124
Qualität der Unterstützung
9.4
56
8.0
252
Hat the product ein guter Partner im Geschäft waren?
9.7
30
7.9
119
Produktrichtung (% positiv)
9.4
54
7.8
271
Funktionen
Nicht genügend Daten
8.0
31
Besucherverhalten
Nicht genügend Daten verfügbar
7.8
24
|
Verifizierte Funktion
Nicht genügend Daten verfügbar
8.5
26
|
Verifizierte Funktion
Nicht genügend Daten verfügbar
7.6
22
|
Verifizierte Funktion
Vorlagen
Nicht genügend Daten verfügbar
7.8
24
|
Verifizierte Funktion
Nicht genügend Daten verfügbar
8.3
23
|
Verifizierte Funktion
Nicht genügend Daten verfügbar
8.4
24
|
Verifizierte Funktion
Personalisierung
Nicht genügend Daten verfügbar
7.6
23
|
Verifizierte Funktion
Nicht genügend Daten verfügbar
7.7
26
|
Verifizierte Funktion
Nicht genügend Daten verfügbar
7.9
21
|
Verifizierte Funktion
Nicht genügend Daten verfügbar
Funktion nicht verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
7.5
20
|
Verifizierte Funktion
Nicht genügend Daten verfügbar
7.0
19
|
Verifizierte Funktion
Nicht genügend Daten verfügbar
9.0
24
|
Verifizierte Funktion
Nicht genügend Daten verfügbar
8.6
22
|
Verifizierte Funktion
Mehrfachkanal
Nicht genügend Daten verfügbar
8.5
26
|
Verifizierte Funktion
Nicht genügend Daten verfügbar
6.9
20
|
Verifizierte Funktion
Nicht genügend Daten verfügbar
8.9
25
|
Verifizierte Funktion
Verwaltung
Nicht genügend Daten verfügbar
8.0
22
|
Verifizierte Funktion
Nicht genügend Daten verfügbar
8.5
22
|
Verifizierte Funktion
Nicht genügend Daten verfügbar
8.2
22
|
Verifizierte Funktion
Nicht genügend Daten verfügbar
8.1
23
|
Verifizierte Funktion
Agentische KI - E-Commerce-Personalisierung
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten
8.0
24
Segmentierung
Nicht genügend Daten verfügbar
8.8
21
Nicht genügend Daten verfügbar
8.1
14
Zielgruppenadressierung
Nicht genügend Daten verfügbar
7.6
21
Nicht genügend Daten verfügbar
7.8
20
Ausgelöste Inhalte
Nicht genügend Daten verfügbar
7.8
16
Nicht genügend Daten verfügbar
Funktion nicht verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
7.4
13
Personalisierte Inhalte
Nicht genügend Daten verfügbar
8.0
15
Nicht genügend Daten verfügbar
8.1
16
Nicht genügend Daten verfügbar
8.7
18
Agentische KI - Personalisierungsmaschinen
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten
8.2
6
Datenbeschaffung
Nicht genügend Daten verfügbar
9.3
5
Nicht genügend Daten verfügbar
8.0
5
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
7.2
6
Intelligenz
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten
8.1
29
Management
Nicht genügend Daten verfügbar
8.3
24
Nicht genügend Daten verfügbar
8.3
25
Nicht genügend Daten verfügbar
8.0
23
Funktionalität
Nicht genügend Daten verfügbar
8.0
25
Nicht genügend Daten verfügbar
8.5
26
Nicht genügend Daten verfügbar
7.6
26
Informatik
9.0
14
7.9
67
Funktion nicht verfügbar
6.4
61
8.7
13
6.9
72
Experimentelles Design
9.3
12
8.4
70
9.2
13
8.7
69
9.5
7
8.7
69
Analytics
9.2
17
8.2
68
Nicht genügend Daten verfügbar
5.8
62
Agentische KI - A/B-Tests
Funktion nicht verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Funktion nicht verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Funktion nicht verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten
Nicht genügend Daten
Agentische KI - Personalisierung
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Kategorien
Kategorien
Geteilte Kategorien
Convert Experiences
Convert Experiences
Optimizely Web Experimentation
Optimizely Web Experimentation
Convert Experiences und Optimizely Web Experimentation sind kategorisiert als A/B-Tests
Einzigartige Kategorien
Convert Experiences
Convert Experiences hat keine einzigartigen Kategorien
Bewertungen
Unternehmensgröße der Bewerter
Convert Experiences
Convert Experiences
Kleinunternehmen(50 oder weniger Mitarbeiter)
61.9%
Unternehmen mittlerer Größe(51-1000 Mitarbeiter)
36.5%
Unternehmen(> 1000 Mitarbeiter)
1.6%
Optimizely Web Experimentation
Optimizely Web Experimentation
Kleinunternehmen(50 oder weniger Mitarbeiter)
21.2%
Unternehmen mittlerer Größe(51-1000 Mitarbeiter)
47.8%
Unternehmen(> 1000 Mitarbeiter)
30.9%
Branche der Bewerter
Convert Experiences
Convert Experiences
Marketing und Werbung
27.0%
Internet
12.7%
Informationstechnologie und Dienstleistungen
9.5%
Einzelhandel
6.3%
Computersoftware
6.3%
Andere
38.1%
Optimizely Web Experimentation
Optimizely Web Experimentation
Computersoftware
11.1%
Informationstechnologie und Dienstleistungen
9.3%
Finanzdienstleistungen
9.1%
Einzelhandel
8.1%
Marketing und Werbung
8.1%
Andere
54.4%
Top-Alternativen
Convert Experiences
Convert Experiences Alternativen
VWO Testing
VWO Testing
VWO Testing hinzufügen
AB Tasty
AB Tasty
AB Tasty hinzufügen
Omniconvert
Omniconvert
Omniconvert hinzufügen
Unbounce Landing Pages
Unbounce Landing Pages
Unbounce Landing Pages hinzufügen
Optimizely Web Experimentation
Optimizely Web Experimentation Alternativen
VWO Testing
VWO Testing
VWO Testing hinzufügen
AB Tasty
AB Tasty
AB Tasty hinzufügen
Insider One
Insider One
Insider One hinzufügen
Kameleoon
Kameleoon
Kameleoon hinzufügen
Diskussionen
Convert Experiences
Convert Experiences Diskussionen
Monty der Mungo weint
Convert Experiences hat keine Diskussionen mit Antworten
Optimizely Web Experimentation
Optimizely Web Experimentation Diskussionen
Wie funktioniert A/B-Testing?
1 Kommentar
Tim S.
TS
A/B-Tests sind, wenn Sie mindestens zwei Varianten von etwas haben, das Sie testen möchten. Typischerweise haben Sie eine Kontrollvariante (die...Mehr erfahren
Wie kann ich A/B-Tests verwenden?
1 Kommentar
Tim S.
TS
Das Testen ist fortlaufend und endlos. Wir testen neue Funktionen wie zusätzliche Formularfelder in einem Lead-Formular. Wir testen mehrere CTAs, um zu...Mehr erfahren
Monty der Mungo weint
Optimizely Web Experimentation hat keine weiteren Diskussionen mit Antworten