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Confluent und Spark Streaming vergleichen 
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Auf einen Blick
Marktsegmente
Kleinunternehmen (34.9% der Bewertungen)
Unternehmen mittlerer Größe (40.5% der Bewertungen)
Einstiegspreis
Keine Preisinformationen verfügbar
Keine Preisinformationen verfügbar
Confluent
Sternebewertung
(112)4.4 von 5
Marktsegmente
Kleinunternehmen (34.9% der Bewertungen)
Pros & Cons
Einstiegspreis
Keine Preisinformationen verfügbar
Erfahren Sie mehr über ConfluentSpark Streaming
Sternebewertung
(40)4.2 von 5
Marktsegmente
Unternehmen mittlerer Größe (40.5% der Bewertungen)
Pros & Cons
Nicht genügend Daten
Einstiegspreis
Keine Preisinformationen verfügbar
Erfahren Sie mehr über Spark StreamingZusammenfassung
KI-generierte Zusammenfassung
KI-generiert. Angetrieben von echten Nutzerbewertungen.
- Benutzer berichten, dass Confluent bei der Echtzeit-Datenerfassung mit einer Bewertung von 9,0 hervorragend abschneidet und seine robusten Fähigkeiten im effizienten Umgang mit Streaming-Daten hervorhebt, während Spark Streaming, obwohl stark, dieses Leistungsniveau nicht erreicht.
- Rezensenten erwähnen, dass Spark Streaming bei der Datenverarbeitung mit einer Bewertung von 9,2 glänzt, was auf seine Effektivität bei der schnellen Verarbeitung großer Datenmengen hinweist, während Confluent mit 8,7 etwas niedriger bewertet wird, was darauf hindeutet, dass es möglicherweise nicht so optimiert für bestimmte Hochdurchsatzszenarien ist.
- G2-Nutzer stellen fest, dass Confluent eine höhere Supportqualität mit einer Bewertung von 8,3 hat, was für Unternehmen, die zuverlässige Unterstützung benötigen, entscheidend ist, während der Support von Spark Streaming mit 8,7 höher bewertet wird, was auf eine günstigere Erfahrung für Benutzer hinweist, die Hilfe suchen.
- Benutzer auf G2 heben hervor, dass die Integrationsfähigkeiten von Confluent mit 8,8 bewertet werden, was es zu einer starken Wahl für Organisationen macht, die verschiedene Datenquellen nahtlos verbinden möchten, während Spark Streaming diese Bewertung erreicht, was darauf hinweist, dass beide Produkte in diesem Bereich wettbewerbsfähig sind.
- Rezensenten sagen, dass die Produktentwicklung von Confluent mit 8,9 bewertet wird, was auf eine positive Aussicht für zukünftige Entwicklungen hindeutet, während Spark Streaming mit einer Bewertung von 9,3 führt, was auf ein stärkeres Engagement für Innovation und Verbesserungen hinweist.
- Benutzer berichten, dass die Benutzerfreundlichkeit der Einrichtung von Confluent mit 8,2 bewertet wird, was günstig ist, aber die niedrigere Bewertung von Spark Streaming von 7,6 deutet darauf hin, dass Benutzer bei der anfänglichen Implementierung auf mehr Herausforderungen stoßen könnten.
Confluent vs Spark Streaming
Bei der Bewertung der beiden Lösungen fanden Rezensenten Confluent einfacher zu verwenden, einzurichten und zu verwalten. Jedoch empfanden Rezensenten, dass es mit beiden Anbietern insgesamt gleich einfach ist, Geschäfte zu machen.
- Die Gutachter waren der Meinung, dass Spark Streaming den Bedürfnissen ihres Unternehmens besser entspricht als Confluent.
- Beim Vergleich der Qualität des laufenden Produktsupports bevorzugten die Gutachter Spark Streaming.
- Bei Feature-Updates und Roadmaps bevorzugten unsere Rezensenten die Richtung von Spark Streaming gegenüber Confluent.
Preisgestaltung
Einstiegspreis
Confluent
Keine Preisinformationen verfügbarSpark Streaming
Keine Preisinformationen verfügbarKostenlose Testversion
Confluent
Kostenlose Testversion verfügbar
Spark Streaming
Keine Informationen zur Testversion verfügbarBewertungen
Erfüllt die Anforderungen
8.7
87
9.0
29
Einfache Bedienung
8.4
88
8.2
29
Einfache Einrichtung
8.2
38
7.6
9
Einfache Verwaltung
8.1
38
8.0
9
Qualität der Unterstützung
8.3
81
8.7
26
Hat the product ein guter Partner im Geschäft waren?
8.5
35
8.5
9
Produktrichtung (% positiv)
8.9
88
9.3
32
Funktionen
Daten
8.8
63
9.2
28
8.8
59
9.0
27
8.8
63
8.8
27
9.0
63
9.0
28
Analytics
8.3
57
8.8
28
Großdatenverarbeitung und -verteilung10 Funktionen ausblenden10 Funktionen anzeigen
8.3
23
Nicht genügend Daten
Datenbank
9.0
18
Nicht genügend Daten verfügbar
8.7
17
Nicht genügend Daten verfügbar
8.3
15
Nicht genügend Daten verfügbar
Integrationen
8.3
12
Nicht genügend Daten verfügbar
8.2
14
Nicht genügend Daten verfügbar
Plattform
8.2
17
Nicht genügend Daten verfügbar
7.8
16
Nicht genügend Daten verfügbar
8.2
14
Nicht genügend Daten verfügbar
Verarbeitung
8.2
16
Nicht genügend Daten verfügbar
8.3
17
Nicht genügend Daten verfügbar
Datenanalyse im großen Maßstab11 Funktionen ausblenden11 Funktionen anzeigen
8.3
26
Nicht genügend Daten
Datentransformation
8.9
22
|
Verifizierte Funktion
Nicht genügend Daten verfügbar
8.4
20
|
Verifizierte Funktion
Nicht genügend Daten verfügbar
Verbindung
8.2
17
|
Verifizierte Funktion
Nicht genügend Daten verfügbar
8.6
19
|
Verifizierte Funktion
Nicht genügend Daten verfügbar
8.3
22
|
Verifizierte Funktion
Nicht genügend Daten verfügbar
8.1
19
|
Verifizierte Funktion
Nicht genügend Daten verfügbar
Transaktionen
8.3
22
|
Verifizierte Funktion
Nicht genügend Daten verfügbar
7.9
21
|
Verifizierte Funktion
Nicht genügend Daten verfügbar
8.2
18
|
Verifizierte Funktion
Nicht genügend Daten verfügbar
Funktion nicht verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Funktion nicht verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Gebäude-Berichte
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Plattform
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Kategorien
Kategorien
Geteilte Kategorien
Confluent und Spark Streaming sind kategorisiert als Ereignisstromverarbeitung
Einzigartige Kategorien
Confluent ist kategorisiert als Stream-Analyse, Großdatenverarbeitung und -verteilung, und Datenanalyse im großen Maßstab
Spark Streaming hat keine einzigartigen Kategorien
Bewertungen
Unternehmensgröße der Bewerter
Confluent
Kleinunternehmen(50 oder weniger Mitarbeiter)
Unternehmen mittlerer Größe(51-1000 Mitarbeiter)
Unternehmen(> 1000 Mitarbeiter)
Spark Streaming
Kleinunternehmen(50 oder weniger Mitarbeiter)
Unternehmen mittlerer Größe(51-1000 Mitarbeiter)
Unternehmen(> 1000 Mitarbeiter)
Kleinunternehmen
(50 oder weniger Mitarbeiter)
Unternehmen mittlerer Größe
(51-1000 Mitarbeiter)
Unternehmen
(> 1000 Mitarbeiter)
Branche der Bewerter
Computersoftware
22.0%
Informationstechnologie und Dienstleistungen
15.6%
Finanzdienstleistungen
13.8%
Einzelhandel
5.5%
Banking
5.5%
Andere
37.6%
Informationstechnologie und Dienstleistungen
21.6%
Computersoftware
18.9%
Telekommunikation
8.1%
Finanzdienstleistungen
8.1%
Bildungsmanagement
8.1%
Andere
35.1%
Top-Alternativen
Diskussionen
Confluent hat keine Diskussionen mit Antworten
Spark Streaming hat keine Diskussionen mit Antworten
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