KI-generiert. Angetrieben von echten Nutzerbewertungen.
G2-Bewerter berichten, dass Google Cloud BigQuery in der Benutzerzufriedenheit herausragt, mit einer hohen Gesamtbewertung und einer signifikanten Anzahl an aktuellen Bewertungen, was auf eine starke und aktive Benutzerbasis hinweist. Benutzer schätzen seine serverlose Architektur, die es ihnen ermöglicht, sich auf die Datenanalyse zu konzentrieren, ohne sich um die Infrastruktur kümmern zu müssen.
Benutzer sagen, dass Cloudera eine solide Erfahrung im Umgang mit vertraulichen Daten bietet, wobei viele es als einfach zu bedienen und zuverlässig für ihre geschäftlichen Bedürfnisse empfinden. Es gibt jedoch weniger aktuelle Bewertungen, was auf ein geringeres aktuelles Benutzerengagement im Vergleich zu BigQuery hindeuten könnte.
Rezensenten erwähnen, dass die Leistung von Google Cloud BigQuery besonders beeindruckend ist, mit der Fähigkeit, Milliarden von Abfragen effizient zu verarbeiten. Diese Fähigkeit wird von Benutzern hervorgehoben, die es als schnell und effizient empfinden, was es zu einer bevorzugten Wahl für groß angelegte Datenanalysen macht.
Laut verifizierten Bewertungen glänzt Cloudera in seiner Integration mit Hadoop, was für Benutzer von Vorteil ist, die auf dieses Ökosystem angewiesen sind. Allerdings sind seine Gesamtbewertungen in Bereichen wie Qualität des Supports und Benutzerfreundlichkeit niedriger als die von BigQuery, was auf potenzielle Verbesserungsbereiche hinweist.
Benutzer heben hervor, dass das Pay-as-you-go-Modell von Google Cloud BigQuery die Abläufe vereinfacht und Experimente mit größeren Datensätzen fördert. Diese Flexibilität ist ein bedeutender Vorteil für Teams, die ihre Datenoperationen ohne Vorabkosten skalieren möchten.
G2-Bewerter stellen fest, dass Cloudera zwar Stärken in bestimmten Unternehmensanwendungen hat, es jedoch im Vergleich zu BigQuery mit der allgemeinen Benutzerzufriedenheit zu kämpfen hat, insbesondere in Bereichen wie Einfachheit der Einrichtung und Qualität des Supports, in denen BigQuery konsequent höhere Bewertungen erhält.
Cloudera vs Google Cloud BigQuery
Bei der Bewertung der beiden Lösungen fanden die Rezensenten Google Cloud BigQuery einfacher zu verwenden, einzurichten und zu verwalten. Die Rezensenten bevorzugten es auch, insgesamt Geschäfte mit Google Cloud BigQuery zu machen.
Die Gutachter waren der Meinung, dass Google Cloud BigQuery den Bedürfnissen ihres Unternehmens besser entspricht als Cloudera.
Beim Vergleich der Qualität des laufenden Produktsupports bevorzugten die Gutachter Google Cloud BigQuery.
Bei Feature-Updates und Roadmaps bevorzugten unsere Rezensenten die Richtung von Google Cloud BigQuery gegenüber Cloudera.
Preisgestaltung
Einstiegspreis
Cloudera
Keine Preisinformationen verfügbar
Google Cloud BigQuery
Free
Kostenlos
Neue Kunden erhalten 300 $ in kostenlosen Google Cloud-Guthaben, die sie bei der Anmeldung für die kostenlose Testversion für BigQuery ausgeben können.
Ja, BigQuery ist ein GCP-Produkt und ein serverloses Data Warehouse.Mehr erfahren
Wie unterscheidet sich BQ Legacy SQL von Standard SQL?
1 Kommentar
OD
Legacy SQL ist ein nicht-standardisiertes SQL, das nur von BigQuery verwendet wird. Standard SQL entspricht dem SQL 2011. Google empfiehlt die Verwendung von...Mehr erfahren
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