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Azure DevOps Server und GitLab vergleichen 
Hervorgehobene Produkte
Auf einen Blick
Marktsegmente
Unternehmen (40.4% der Bewertungen)
Kleinunternehmen (37.3% der Bewertungen)
Einstiegspreis
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Azure DevOps Server
Sternebewertung
(194)4.2 von 5
Marktsegmente
Unternehmen (40.4% der Bewertungen)
Pros & Cons
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Erfahren Sie mehr über Azure DevOps ServerGitLab
Sternebewertung
(871)4.5 von 5
Marktsegmente
Kleinunternehmen (37.3% der Bewertungen)
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Erfahren Sie mehr über GitLabZusammenfassung
KI-generierte Zusammenfassung
KI-generiert. Angetrieben von echten Nutzerbewertungen.
- G2-Bewerter berichten, dass GitLab in der Benutzererfahrung glänzt, mit einer intuitiven Oberfläche, die Aufgaben wie die Codesuche und das Verwalten von Pipelines vereinfacht. Benutzer schätzen, wie unkompliziert es ist, Merge-Requests zu öffnen und zu überprüfen, was die tägliche Entwicklung reibungsloser macht.
- Benutzer sagen, dass Azure DevOps Server ein robustes integriertes Toolset bietet, das Projektmanagement, Build-Automatisierung und Versionskontrolle an einem Ort unterstützt. Diese Flexibilität ermöglicht es Teams, effektiv zusammenzuarbeiten, mit Funktionen, die Überprüfungen auf höherer Ebene und endgültige Freigaben erleichtern.
- Laut verifizierten Bewertungen reduziert GitLabs All-in-One-Plattform die Notwendigkeit für mehrere Tools, indem sie Quellcodeverwaltung, CI/CD und Issue-Tracking nahtlos kombiniert. Diese Integration hilft, Arbeitsabläufe zu straffen und den mentalen Aufwand zu minimieren, der mit dem Wechsel zwischen verschiedenen Anwendungen verbunden ist.
- Rezensenten erwähnen, dass, obwohl Azure DevOps Server starke Integrationsmöglichkeiten mit verschiedenen Entwicklungstools bietet, einige Benutzer es als herausfordernd empfinden, es an ihre spezifischen Arbeitsabläufe anzupassen, was das Gesamterlebnis beeinträchtigen kann.
- G2-Bewerter heben hervor, dass die integrierte CI/CD-Funktionalität von GitLab sofort einsatzbereit ist und es Benutzern ermöglicht, Pipelines schnell mit minimaler Konfiguration einzurichten. Diese einfache Einrichtung ist ein bedeutender Vorteil für Teams, die kontinuierliche Lieferung ohne umfangreichen Aufwand implementieren möchten.
- Benutzer berichten, dass Azure DevOps Server solide Support-Funktionen hat, mit integrierter Berichterstattung und Einblicken, die Teams helfen, den Fortschritt effektiv zu verfolgen. GitLab schneidet jedoch in der Supportqualität leicht besser ab, wobei Benutzer eine insgesamt reaktionsschnellere und hilfreichere Support-Erfahrung bemerken.
Azure DevOps Server vs GitLab
Bei der Bewertung der beiden Lösungen fanden die Rezensenten GitLab einfacher zu verwenden, einzurichten und zu verwalten. Die Rezensenten bevorzugten es auch, insgesamt Geschäfte mit GitLab zu machen.
- Die Gutachter waren der Meinung, dass GitLab den Bedürfnissen ihres Unternehmens besser entspricht als Azure DevOps Server.
- Beim Vergleich der Qualität des laufenden Produktsupports bevorzugten die Gutachter GitLab.
- Bei Feature-Updates und Roadmaps bevorzugten unsere Rezensenten die Richtung von GitLab gegenüber Azure DevOps Server.
Preisgestaltung
Einstiegspreis
Azure DevOps Server
Keine Preisinformationen verfügbarGitLab
Keine Preisinformationen verfügbarKostenlose Testversion
Azure DevOps Server
Keine Informationen zur Testversion verfügbarGitLab
Kostenlose Testversion verfügbar
Bewertungen
Erfüllt die Anforderungen
8.7
181
9.1
659
Einfache Bedienung
8.0
181
8.7
662
Einfache Einrichtung
7.2
65
8.6
223
Einfache Verwaltung
7.5
59
8.6
172
Qualität der Unterstützung
8.2
141
8.5
523
Hat the product ein guter Partner im Geschäft waren?
7.6
53
8.8
147
Produktrichtung (% positiv)
7.9
179
8.7
626
Funktionen
Anwendungsfreigabe-Orchestrierung11 Funktionen ausblenden11 Funktionen anzeigen
Nicht genügend Daten
8.7
144
Verwaltung
Nicht genügend Daten verfügbar
8.7
124
Nicht genügend Daten verfügbar
8.9
131
Nicht genügend Daten verfügbar
8.6
123
Funktionalität
Nicht genügend Daten verfügbar
9.0
130
Nicht genügend Daten verfügbar
8.5
115
Nicht genügend Daten verfügbar
8.5
109
Nicht genügend Daten verfügbar
8.7
114
Nicht genügend Daten verfügbar
8.6
103
Prozesse
Nicht genügend Daten verfügbar
9.1
133
Nicht genügend Daten verfügbar
9.0
122
Nicht genügend Daten verfügbar
8.7
122
Statische Anwendungssicherheitstests (SAST)14 Funktionen ausblenden14 Funktionen anzeigen
Nicht genügend Daten
8.9
31
Verwaltung
Nicht genügend Daten verfügbar
9.2
28
Nicht genügend Daten verfügbar
9.0
27
Analyse
Nicht genügend Daten verfügbar
8.7
26
Nicht genügend Daten verfügbar
9.0
27
Nicht genügend Daten verfügbar
9.1
27
Nicht genügend Daten verfügbar
8.9
25
Testen
Nicht genügend Daten verfügbar
8.8
27
Nicht genügend Daten verfügbar
8.7
26
Nicht genügend Daten verfügbar
9.1
26
Nicht genügend Daten verfügbar
8.8
26
Nicht genügend Daten verfügbar
8.8
24
Nicht genügend Daten verfügbar
8.5
24
Nicht genügend Daten verfügbar
8.8
24
Agentic KI - Statische Anwendungssicherheitstests (SAST)
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Dynamisches Anwendungssicherheitstesten (DAST)13 Funktionen ausblenden13 Funktionen anzeigen
Nicht genügend Daten
9.0
27
Verwaltung
Nicht genügend Daten verfügbar
9.2
25
Nicht genügend Daten verfügbar
8.9
24
Analyse
Nicht genügend Daten verfügbar
8.5
24
Nicht genügend Daten verfügbar
9.2
24
Nicht genügend Daten verfügbar
8.8
24
Nicht genügend Daten verfügbar
8.9
24
Nicht genügend Daten verfügbar
9.0
24
Testen
Nicht genügend Daten verfügbar
8.6
23
Nicht genügend Daten verfügbar
9.1
23
Nicht genügend Daten verfügbar
8.9
22
Nicht genügend Daten verfügbar
9.0
21
Nicht genügend Daten verfügbar
9.0
20
Nicht genügend Daten verfügbar
9.1
21
Cloud-Infrastruktur-Automatisierung11 Funktionen ausblenden11 Funktionen anzeigen
Nicht genügend Daten
8.8
90
Verwaltung
Nicht genügend Daten verfügbar
8.7
77
Nicht genügend Daten verfügbar
8.7
78
Nicht genügend Daten verfügbar
8.7
75
Nicht genügend Daten verfügbar
8.8
80
Automatisierung
Nicht genügend Daten verfügbar
8.9
79
Nicht genügend Daten verfügbar
8.4
72
Nicht genügend Daten verfügbar
9.0
79
Nicht genügend Daten verfügbar
8.7
73
IT-Management
Nicht genügend Daten verfügbar
8.7
74
Nicht genügend Daten verfügbar
8.9
74
Nicht genügend Daten verfügbar
8.6
71
Funktionalität
8.9
25
8.8
215
8.6
25
9.0
217
8.5
24
8.7
205
Management
8.9
25
8.8
201
8.7
25
8.4
192
8.5
25
8.9
208
Agentische KI - Kontinuierliche Lieferung
Nicht genügend Daten verfügbar
8.0
9
Nicht genügend Daten verfügbar
8.2
10
Nicht genügend Daten verfügbar
7.5
10
Nicht genügend Daten verfügbar
7.5
10
Nicht genügend Daten verfügbar
7.2
9
Fehlermeldung
Nicht genügend Daten verfügbar
8.6
140
Nicht genügend Daten verfügbar
8.5
134
Nicht genügend Daten verfügbar
8.6
141
Fehler-Überwachung
Nicht genügend Daten verfügbar
8.4
136
Nicht genügend Daten verfügbar
8.8
146
Nicht genügend Daten verfügbar
8.8
135
Agentische KI - Fehlerverfolgung
Nicht genügend Daten verfügbar
8.3
9
Nicht genügend Daten verfügbar
7.9
8
Nicht genügend Daten verfügbar
8.3
8
Software-Zusammensetzungsanalyse6 Funktionen ausblenden6 Funktionen anzeigen
Nicht genügend Daten
8.9
76
Funktionalität - Analyse der Softwarezusammensetzung
Nicht genügend Daten verfügbar
8.7
65
Nicht genügend Daten verfügbar
8.8
71
Nicht genügend Daten verfügbar
8.7
67
Effektivität - Analyse der Softwarezusammensetzung
Nicht genügend Daten verfügbar
8.8
64
Nicht genügend Daten verfügbar
9.0
64
Nicht genügend Daten verfügbar
9.0
61
Management
Nicht genügend Daten verfügbar
8.8
144
Nicht genügend Daten verfügbar
8.7
148
Nicht genügend Daten verfügbar
8.5
136
Funktionalität
Nicht genügend Daten verfügbar
8.8
151
Nicht genügend Daten verfügbar
8.8
149
Nicht genügend Daten verfügbar
8.6
141
Prozesse
Nicht genügend Daten verfügbar
8.9
155
Nicht genügend Daten verfügbar
8.5
141
Nicht genügend Daten verfügbar
8.9
156
Funktionalität
8.8
33
|
Verifizierte Funktion
8.9
226
|
Verifizierte Funktion
8.4
33
|
Verifizierte Funktion
8.6
210
|
Verifizierte Funktion
8.5
32
8.4
204
|
Verifizierte Funktion
Management
8.8
34
|
Verifizierte Funktion
8.9
214
|
Verifizierte Funktion
8.8
35
|
Verifizierte Funktion
8.7
215
|
Verifizierte Funktion
8.5
35
|
Verifizierte Funktion
8.4
198
|
Verifizierte Funktion
Agentische KI - Kontinuierliche Integration
Nicht genügend Daten verfügbar
7.3
11
Nicht genügend Daten verfügbar
7.6
13
Nicht genügend Daten verfügbar
7.4
12
Nicht genügend Daten verfügbar
7.1
11
Nicht genügend Daten verfügbar
7.6
11
Dokumentation
Nicht genügend Daten verfügbar
8.8
117
Nicht genügend Daten verfügbar
8.6
112
Nicht genügend Daten verfügbar
8.4
112
Sicherheit
Nicht genügend Daten verfügbar
8.0
101
Nicht genügend Daten verfügbar
8.4
101
Nicht genügend Daten verfügbar
9.0
110
KI-Code-Generierung12 Funktionen ausblenden12 Funktionen anzeigen
Nicht genügend Daten
Nicht genügend Daten
Funktionalität
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Unterstützen
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Agentische KI - KI-Code-Generierung
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Wertanalyse
Nicht genügend Daten verfügbar
8.9
39
Nicht genügend Daten verfügbar
8.7
40
Nicht genügend Daten verfügbar
8.6
36
Nicht genügend Daten verfügbar
8.9
37
Wertemanagement
Nicht genügend Daten verfügbar
9.0
39
Nicht genügend Daten verfügbar
8.7
41
Nicht genügend Daten verfügbar
8.9
40
Kategorien
Kategorien
Geteilte Kategorien
Azure DevOps Server und GitLab sind kategorisiert als Versionsverwaltungshosting, Peer-Code-Überprüfung, Kontinuierliche Bereitstellung, und Kontinuierliche Integration
Einzigartige Kategorien
Azure DevOps Server ist kategorisiert als Automatisierung von Bauprozessen und Versionskontrollsoftware
GitLab ist kategorisiert als Sichere Code-Überprüfung, DevOps-Plattformen, Wertstrommanagement, Software-Zusammensetzungsanalyse, Cloud-Infrastruktur-Automatisierung, Dynamisches Anwendungssicherheitstesten (DAST), Statische Anwendungssicherheitstests (SAST), Anwendungsfreigabe-Orchestrierung, Fehlerverfolgung, und KI-Code-Generierung
Bewertungen
Unternehmensgröße der Bewerter
Azure DevOps Server
Kleinunternehmen(50 oder weniger Mitarbeiter)
Unternehmen mittlerer Größe(51-1000 Mitarbeiter)
Unternehmen(> 1000 Mitarbeiter)
GitLab
Kleinunternehmen(50 oder weniger Mitarbeiter)
Unternehmen mittlerer Größe(51-1000 Mitarbeiter)
Unternehmen(> 1000 Mitarbeiter)
Kleinunternehmen
(50 oder weniger Mitarbeiter)
Unternehmen mittlerer Größe
(51-1000 Mitarbeiter)
Unternehmen
(> 1000 Mitarbeiter)
Branche der Bewerter
Informationstechnologie und Dienstleistungen
29.3%
Computersoftware
24.5%
Krankenhaus & Gesundheitswesen
4.8%
Finanzdienstleistungen
4.8%
Versicherung
2.7%
Andere
34.0%
Computersoftware
33.5%
Informationstechnologie und Dienstleistungen
24.2%
Internet
4.0%
Finanzdienstleistungen
3.4%
Telekommunikation
2.2%
Andere
32.7%
Top-Alternativen
Diskussionen
Is Team Foundation Server part of Visual Studio?
1 Kommentar
PP
NOMehr erfahren
Azure DevOps Server hat keine weiteren Diskussionen mit Antworten
Ist GitLab kostenpflichtig?
5 Kommentare
PG
Ja, Gitlab ist kostenpflichtig, da es die Flexibilität bietet, alle Funktionen von GitHub und Git zu nutzen sowie die Freiheit, Ihre eigene Datenbank zu...Mehr erfahren
Ist GitLab freie Software?
4 Kommentare
RB
Ja, insofern als dass für nicht-kommerzielle Nutzer keine Zahlung erforderlich ist. Außerdem ist der Quellcode öffentlich verfügbar.Mehr erfahren
Warum fällt der GitLab-Server aus?
2 Kommentare
RB
Das ist bei jedem Ausfall unterschiedlich.Mehr erfahren
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