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Azure Databricks und EXASOL vergleichen 
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Auf einen Blick
Marktsegmente
Unternehmen (49.5% der Bewertungen)
Unternehmen (50.0% der Bewertungen)
Einstiegspreis
Keine Preisinformationen verfügbar
Keine Preisinformationen verfügbar
Azure Databricks
Sternebewertung
(227)4.5 von 5
Marktsegmente
Unternehmen (49.5% der Bewertungen)
Pros & Cons
Einstiegspreis
Keine Preisinformationen verfügbar
Erfahren Sie mehr über Azure DatabricksEXASOL
Sternebewertung
(19)4.7 von 5
Marktsegmente
Unternehmen (50.0% der Bewertungen)
Pros & Cons
Einstiegspreis
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Erfahren Sie mehr über EXASOLZusammenfassung
KI-generierte Zusammenfassung
KI-generiert. Angetrieben von echten Nutzerbewertungen.
- Benutzer berichten, dass EXASOL in Echtzeitanalysen mit einer Bewertung von 9,3 hervorragend abschneidet, während Azure Databricks mit 8,8 leicht hinterherhinkt. Rezensenten erwähnen, dass die Fähigkeit von EXASOL, Echtzeitdatenverarbeitung zu bewältigen, ein bedeutender Vorteil für Unternehmen ist, die sofortige Einblicke benötigen.
- Rezensenten erwähnen, dass EXASOL im Datenmodellieren glänzt und eine perfekte Bewertung von 10,0 erreicht, verglichen mit Azure Databricks' Bewertung von 9,0. Benutzer sagen, dass die intuitiven Datenmodellierungsfunktionen in EXASOL es einfacher machen, komplexe Modelle ohne umfangreiche Schulung zu erstellen.
- G2-Benutzer heben hervor, dass die Benutzerfreundlichkeit der Verwaltung von EXASOL mit 9,7 bewertet wird, deutlich höher als die 8,5 von Azure Databricks. Benutzer berichten, dass die optimierte Admin-Oberfläche in EXASOL die Benutzerverwaltung und Systemwartung vereinfacht, was es zu einer bevorzugten Wahl für IT-Teams macht.
- Benutzer auf G2 bemerken, dass Azure Databricks eine überlegene Spark-Integration mit einer Bewertung von 9,0 bietet, während die Hadoop-Integration von EXASOL mit 8,3 bewertet wird. Rezensenten erwähnen, dass dies Azure Databricks zu einer besseren Wahl für Organisationen macht, die stark in Spark-basierte Analysen investieren.
- Rezensenten erwähnen, dass beide Plattformen ähnliche Datenvisualisierungsfähigkeiten haben, die jeweils mit 8,3 bewertet werden. Benutzer berichten jedoch, dass die integrierten Datenanalysefunktionen von EXASOL eine umfassendere Suite für die Visualisierung komplexer Datensätze bieten.
- Benutzer sagen, dass die Leistung und Zuverlässigkeit von EXASOL eine perfekte Bewertung von 10,0 erhalten, während Azure Databricks mit 9,0 bewertet wird. Rezensenten heben hervor, dass die konstante Leistung von EXASOL unter hoher Last ein Schlüsselfaktor für Unternehmen ist, die hohe Verfügbarkeit erfordern.
Azure Databricks vs EXASOL
Bei der Bewertung der beiden Lösungen fanden die Rezensenten EXASOL einfacher zu verwenden und zu verwalten. Die Rezensenten empfanden auch, dass EXASOL insgesamt einfacher Geschäfte zu tätigen war. Allerdings empfanden die Rezensenten, dass die Produkte gleich einfach einzurichten sind.
- Die Gutachter waren der Meinung, dass EXASOL den Bedürfnissen ihres Unternehmens besser entspricht als Azure Databricks.
- Beim Vergleich der Qualität des laufenden Produktsupports bevorzugten die Gutachter EXASOL.
- Bei Feature-Updates und Roadmaps bevorzugten unsere Rezensenten die Richtung von Azure Databricks gegenüber EXASOL.
Preisgestaltung
Einstiegspreis
Azure Databricks
Keine Preisinformationen verfügbarEXASOL
Keine Preisinformationen verfügbarKostenlose Testversion
Azure Databricks
Keine Informationen zur Testversion verfügbarEXASOL
Kostenlose Testversion verfügbar
Bewertungen
Erfüllt die Anforderungen
8.8
160
9.8
14
Einfache Bedienung
8.7
161
9.2
14
Einfache Einrichtung
8.6
75
8.6
7
Einfache Verwaltung
8.5
61
9.4
6
Qualität der Unterstützung
8.5
147
9.3
14
Hat the product ein guter Partner im Geschäft waren?
8.8
60
9.8
7
Produktrichtung (% positiv)
9.5
152
8.9
11
Funktionen
Datenmanagement
Nicht genügend Daten verfügbar
9.7
6
Nicht genügend Daten verfügbar
9.2
6
Nicht genügend Daten verfügbar
8.1
6
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Integration
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
9.4
6
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Einsatz
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Leistung
Nicht genügend Daten verfügbar
10.0
6
Sicherheit
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
8.0
5
Generative KI
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Datentransformation
8.8
130
|
Verifizierte Funktion
9.5
7
9.3
83
|
Verifizierte Funktion
Nicht genügend Daten verfügbar
Verbindung
8.4
120
|
Verifizierte Funktion
8.0
5
9.0
133
|
Verifizierte Funktion
7.5
6
9.0
129
|
Verifizierte Funktion
9.0
8
9.1
132
|
Verifizierte Funktion
8.9
6
Transaktionen
8.3
127
|
Verifizierte Funktion
7.4
7
8.6
127
|
Verifizierte Funktion
Funktion nicht verfügbar
8.5
117
|
Verifizierte Funktion
Funktion nicht verfügbar
8.5
111
|
Verifizierte Funktion
8.3
6
9.3
77
|
Verifizierte Funktion
Nicht genügend Daten verfügbar
Gebäude-Berichte
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Plattform
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Kategorien
Kategorien
Geteilte Kategorien
Azure Databricks und EXASOL sind kategorisiert als Datenanalyse im großen Maßstab
Einzigartige Kategorien
Azure Databricks hat keine einzigartigen Kategorien
EXASOL ist kategorisiert als Datenlagerhaus
Bewertungen
Unternehmensgröße der Bewerter
Azure Databricks
Kleinunternehmen(50 oder weniger Mitarbeiter)
Unternehmen mittlerer Größe(51-1000 Mitarbeiter)
Unternehmen(> 1000 Mitarbeiter)
EXASOL
Kleinunternehmen(50 oder weniger Mitarbeiter)
Unternehmen mittlerer Größe(51-1000 Mitarbeiter)
Unternehmen(> 1000 Mitarbeiter)
Kleinunternehmen
(50 oder weniger Mitarbeiter)
Unternehmen mittlerer Größe
(51-1000 Mitarbeiter)
Unternehmen
(> 1000 Mitarbeiter)
Branche der Bewerter
Informationstechnologie und Dienstleistungen
23.0%
Computersoftware
12.0%
Einzelhandel
5.0%
Finanzdienstleistungen
4.5%
Krankenhaus & Gesundheitswesen
4.0%
Andere
51.5%
Einzelhandel
12.5%
Internet
12.5%
Krankenhaus & Gesundheitswesen
12.5%
Finanzdienstleistungen
12.5%
Verbraucherdienstleistungen
12.5%
Andere
37.5%
Top-Alternativen
Diskussionen
Is Azure Databricks PaaS or SAAS?
2 Kommentare
PG
Sein PaaS-Tool bietet Entwicklern die Möglichkeit, ihre ETL-Pipelines für große Datensätze mithilfe einer Multi-Cluster-Umgebung von Spark zu erstellen.Mehr erfahren
Was ist der beste Weg, um Databricks in ADF zu verwenden?
1 Kommentar
AS
Zuerst müssen Sie einen verknüpften Dienst für ADF erstellen, um eine Verbindung zu Ihrem Databricks-Cluster herzustellen. Sie können eine Verbindung zu so...Mehr erfahren
Community Edition
1 Kommentar
Offizielle Antwort von EXASOL
Es handelt sich um ein kostenlos nutzbares, ein-Knoten-Abbild der Exasol In-Memory-Datenbank, das auf gängigen Virtualisierungslösungen wie VMware,...Mehr erfahren
Ausbildung
1 Kommentar
Offizielle Antwort von EXASOL
Als Teil unserer Online-Selbstlernplattform Exacademy können Sie mehr Informationen über Exasol und die Nutzung unserer Datenbank erhalten.Mehr erfahren
Wie benutzt man Exasol?
1 Kommentar
SA
Wir verwenden Exasol als Datenbank und haben eine ETL-Pipeline mit den Lua-Skripten in Exasol erstellt. Exasol ist dem SQL Server ziemlich ähnlich, aber...Mehr erfahren
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