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Azure Databricks und EXASOL vergleichen 
Hervorgehobene Produkte
Auf einen Blick
Marktsegmente
Unternehmen (49.0% der Bewertungen)
Unternehmen (50.0% der Bewertungen)
Einstiegspreis
Keine Preisinformationen verfügbar
Keine Preisinformationen verfügbar
Azure Databricks
Sternebewertung
(229)4.5 von 5
Marktsegmente
Unternehmen (49.0% der Bewertungen)
Pros & Cons
Einstiegspreis
Keine Preisinformationen verfügbar
Erfahren Sie mehr über Azure DatabricksEXASOL
Sternebewertung
(19)4.7 von 5
Marktsegmente
Unternehmen (50.0% der Bewertungen)
Pros & Cons
Einstiegspreis
Keine Preisinformationen verfügbar
Erfahren Sie mehr über EXASOLAzure Databricks vs EXASOL
Bei der Bewertung der beiden Lösungen fanden Rezensenten EXASOL einfacher zu verwenden, zu verwalten und Geschäfte zu machen. Jedoch bevorzugten Rezensenten die Einrichtung mit Azure Databricks.
- Die Gutachter waren der Meinung, dass EXASOL den Bedürfnissen ihres Unternehmens besser entspricht als Azure Databricks.
- Beim Vergleich der Qualität des laufenden Produktsupports bevorzugten die Gutachter EXASOL.
- Bei Feature-Updates und Roadmaps bevorzugten unsere Rezensenten die Richtung von Azure Databricks gegenüber EXASOL.
Preisgestaltung
Einstiegspreis
Azure Databricks
Keine Preisinformationen verfügbarEXASOL
Keine Preisinformationen verfügbarKostenlose Testversion
Azure Databricks
Keine Informationen zur Testversion verfügbarEXASOL
Kostenlose Testversion verfügbar
Bewertungen
Erfüllt die Anforderungen
8.9
162
9.8
14
Einfache Bedienung
8.7
163
9.2
14
Einfache Einrichtung
8.7
77
8.6
7
Einfache Verwaltung
8.5
61
9.4
6
Qualität der Unterstützung
8.5
149
9.3
14
Hat the product ein guter Partner im Geschäft waren?
8.8
60
9.8
7
Produktrichtung (% positiv)
9.5
154
8.9
11
Funktionen
Datenmanagement
Nicht genügend Daten verfügbar
9.7
6
Nicht genügend Daten verfügbar
9.2
6
Nicht genügend Daten verfügbar
8.1
6
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Integration
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
9.4
6
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Einsatz
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Leistung
Nicht genügend Daten verfügbar
10.0
6
Sicherheit
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
8.0
5
Generative KI
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Datentransformation
8.9
132
|
Verifizierte Funktion
9.5
7
9.3
85
|
Verifizierte Funktion
Nicht genügend Daten verfügbar
Verbindung
8.4
121
|
Verifizierte Funktion
8.0
5
9.0
135
|
Verifizierte Funktion
7.5
6
9.0
129
|
Verifizierte Funktion
9.0
8
9.2
134
|
Verifizierte Funktion
8.9
6
Transaktionen
8.3
127
|
Verifizierte Funktion
7.4
7
8.6
129
|
Verifizierte Funktion
Funktion nicht verfügbar
8.5
118
|
Verifizierte Funktion
Funktion nicht verfügbar
8.5
112
|
Verifizierte Funktion
8.3
6
9.3
79
|
Verifizierte Funktion
Nicht genügend Daten verfügbar
Gebäude-Berichte
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Plattform
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Kategorien
Kategorien
Geteilte Kategorien
Azure Databricks und EXASOL sind kategorisiert als Datenanalyse im großen Maßstab
Einzigartige Kategorien
Azure Databricks hat keine einzigartigen Kategorien
EXASOL ist kategorisiert als Datenlagerhaus
Bewertungen
Unternehmensgröße der Bewerter
Azure Databricks
Kleinunternehmen(50 oder weniger Mitarbeiter)
Unternehmen mittlerer Größe(51-1000 Mitarbeiter)
Unternehmen(> 1000 Mitarbeiter)
EXASOL
Kleinunternehmen(50 oder weniger Mitarbeiter)
Unternehmen mittlerer Größe(51-1000 Mitarbeiter)
Unternehmen(> 1000 Mitarbeiter)
Kleinunternehmen
(50 oder weniger Mitarbeiter)
Unternehmen mittlerer Größe
(51-1000 Mitarbeiter)
Unternehmen
(> 1000 Mitarbeiter)
Branche der Bewerter
Informationstechnologie und Dienstleistungen
23.3%
Computersoftware
11.9%
Einzelhandel
5.0%
Finanzdienstleistungen
4.5%
Krankenhaus & Gesundheitswesen
4.0%
Andere
51.5%
Einzelhandel
12.5%
Internet
12.5%
Krankenhaus & Gesundheitswesen
12.5%
Finanzdienstleistungen
12.5%
Verbraucherdienstleistungen
12.5%
Andere
37.5%
Top-Alternativen
Diskussionen
Is Azure Databricks PaaS or SAAS?
2 Kommentare
PG
Sein PaaS-Tool bietet Entwicklern die Möglichkeit, ihre ETL-Pipelines für große Datensätze mithilfe einer Multi-Cluster-Umgebung von Spark zu erstellen.Mehr erfahren
Was ist der beste Weg, um Databricks in ADF zu verwenden?
1 Kommentar
AS
Zuerst müssen Sie einen verknüpften Dienst für ADF erstellen, um eine Verbindung zu Ihrem Databricks-Cluster herzustellen. Sie können eine Verbindung zu so...Mehr erfahren
Community Edition
1 Kommentar
Offizielle Antwort von EXASOL
Es handelt sich um ein kostenlos nutzbares, ein-Knoten-Abbild der Exasol In-Memory-Datenbank, das auf gängigen Virtualisierungslösungen wie VMware,...Mehr erfahren
Ausbildung
1 Kommentar
Offizielle Antwort von EXASOL
Als Teil unserer Online-Selbstlernplattform Exacademy können Sie mehr Informationen über Exasol und die Nutzung unserer Datenbank erhalten.Mehr erfahren
Wie benutzt man Exasol?
1 Kommentar
SA
Wir verwenden Exasol als Datenbank und haben eine ETL-Pipeline mit den Lua-Skripten in Exasol erstellt. Exasol ist dem SQL Server ziemlich ähnlich, aber...Mehr erfahren
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