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Azure Databricks
Azure Databricks
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(227)4.5 von 5
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Dataiku
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(183)4.4 von 5
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KI-generierte Zusammenfassung
KI-generiert. Angetrieben von echten Nutzerbewertungen.
  • Benutzer berichten, dass Dataiku in seinen Datenvorbereitungs-Fähigkeiten, insbesondere mit seiner Drag-and-Drop-Oberfläche, die eine Bewertung von 9,0 erhielt, hervorragend ist. Im Gegensatz dazu erzielte Azure Databricks, obwohl es stark in der Datenumwandlung ist, mit 9,0 etwas niedriger, was auf eine komplexere Benutzererfahrung hinweist.
  • Rezensenten erwähnen, dass Azure Databricks in der Echtzeitanalyse glänzt und eine Bewertung von 8,8 erreicht, was höher ist als Dataikus Bewertung von 8,1. Dies macht Azure Databricks zur bevorzugten Wahl für Benutzer, die sofortige Einblicke in ihre Daten benötigen.
  • G2-Benutzer heben hervor, dass Dataikus Governed Discovery-Funktion eine Bewertung von 9,0 erhielt, was auf eine starke Unterstützung der Datenverwaltung hinweist, während Azure Databricks in demselben Bereich 8,4 erzielte, was darauf hindeutet, dass Dataiku möglicherweise robustere Verwaltungstools für Unternehmenskunden bietet.
  • Benutzer auf G2 berichten, dass Azure Databricks eine überlegene Skalierbarkeit mit einer Bewertung von 8,5 im Vergleich zu Dataikus 8,3 bietet. Dies ist besonders vorteilhaft für Organisationen, die ihre Datenoperationen effizient skalieren möchten.
  • Rezensenten sagen, dass Dataikus Modellentwicklungs-Fähigkeiten, insbesondere seine vorgefertigten Algorithmen, eine Bewertung von 9,1 erhielten, was höher ist als Azure Databricks' Bewertung von 8,9. Dies deutet darauf hin, dass Dataiku möglicherweise zugänglichere Werkzeuge für Benutzer bietet, die sich auf die Entwicklung von maschinellen Lernmodellen konzentrieren.
  • Benutzer berichten, dass Azure Databricks eine günstigere Einfachheit der Einrichtung mit einer Bewertung von 8,7 im Vergleich zu Dataikus 7,6 hat. Dies deutet darauf hin, dass Benutzer Azure Databricks möglicherweise einfacher in ihre bestehenden Arbeitsabläufe integrieren können.

Azure Databricks vs Dataiku

Bei der Bewertung der beiden Lösungen fanden die Rezensenten sie gleich einfach zu verwenden. Allerdings ist Azure Databricks einfacher einzurichten und zu verwalten. Die Rezensenten bevorzugten es auch, insgesamt Geschäfte mit Azure Databricks zu machen.

  • Die Gutachter waren der Meinung, dass Azure Databricks den Bedürfnissen ihres Unternehmens besser entspricht als Dataiku.
  • Beim Vergleich der Qualität des laufenden Produktsupports bieten Azure Databricks und Dataiku ähnliche Unterstützungsniveaus.
  • Bei Feature-Updates und Roadmaps bevorzugten unsere Rezensenten die Richtung von Azure Databricks gegenüber Dataiku.
Preisgestaltung
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Bewertungen
Erfüllt die Anforderungen
8.8
160
8.7
167
Einfache Bedienung
8.7
161
8.7
166
Einfache Einrichtung
8.6
75
8.1
128
Einfache Verwaltung
8.5
61
8.0
60
Qualität der Unterstützung
8.5
147
8.5
152
Hat the product ein guter Partner im Geschäft waren?
8.8
60
8.6
60
Produktrichtung (% positiv)
9.5
152
9.0
163
Funktionen
Nicht genügend Daten
8.1
98
Berichte
Nicht genügend Daten verfügbar
7.8
76
Nicht genügend Daten verfügbar
7.7
75
Nicht genügend Daten verfügbar
7.5
76
Nicht genügend Daten verfügbar
7.5
74
Nicht genügend Daten verfügbar
7.6
76
Datenaufbereitung
Nicht genügend Daten verfügbar
8.7
65
Nicht genügend Daten verfügbar
8.2
63
Datenmodellierung und -zusammenführung
Nicht genügend Daten verfügbar
8.6
62
Nicht genügend Daten verfügbar
8.6
62
Nicht genügend Daten verfügbar
8.7
62
Generative KI
Nicht genügend Daten verfügbar
7.9
50
Nicht genügend Daten verfügbar
8.0
50
Agentische KI - Analyseplattformen
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Selbstbedienung
Nicht genügend Daten verfügbar
8.2
75
Nicht genügend Daten verfügbar
8.6
74
Nicht genügend Daten verfügbar
8.4
74
Nicht genügend Daten verfügbar
7.9
74
Nicht genügend Daten verfügbar
8.7
74
Nicht genügend Daten verfügbar
8.1
74
Bereitstellung & Integration - Analyseplattformen
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Erweiterte Analytik
Nicht genügend Daten verfügbar
8.4
74
Nicht genügend Daten verfügbar
7.8
75
Nicht genügend Daten verfügbar
8.0
74
Leistung & Skalierbarkeit - Analyseplattformen
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Erweiterte Analysen & Modellierung - Analyseplattformen
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Agentische KI-Fähigkeiten - Analyseplattformen
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Personalisierte Intelligenz - Analyseplattformen
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Gebäude-Berichte
Nicht genügend Daten verfügbar
8.5
91
Nicht genügend Daten verfügbar
8.6
88
Nicht genügend Daten verfügbar
7.7
85
Nicht genügend Daten verfügbar
8.1
89
Nicht genügend Daten
8.4
15
Einsatz
Nicht genügend Daten verfügbar
8.1
15
Nicht genügend Daten verfügbar
8.7
15
Nicht genügend Daten verfügbar
8.6
15
Nicht genügend Daten verfügbar
8.9
15
Nicht genügend Daten verfügbar
9.0
15
Einsatz
Nicht genügend Daten verfügbar
7.8
12
Nicht genügend Daten verfügbar
8.5
13
Nicht genügend Daten verfügbar
8.5
13
Nicht genügend Daten verfügbar
8.8
13
Nicht genügend Daten verfügbar
8.8
13
Management
Nicht genügend Daten verfügbar
7.6
13
Nicht genügend Daten verfügbar
8.5
13
Nicht genügend Daten verfügbar
8.3
13
Nicht genügend Daten verfügbar
7.8
13
Transaktionen
Nicht genügend Daten verfügbar
8.5
13
Nicht genügend Daten verfügbar
8.3
13
Nicht genügend Daten verfügbar
8.8
13
Management
Nicht genügend Daten verfügbar
7.5
12
Nicht genügend Daten verfügbar
8.5
13
Nicht genügend Daten verfügbar
7.9
13
Generative KI
Nicht genügend Daten verfügbar
8.3
6
Nicht genügend Daten verfügbar
8.3
6
Datenwissenschafts- und maschinelles Lernen-Plattformen25 Funktionen ausblenden25 Funktionen anzeigen
Nicht genügend Daten
8.2
86
system
Nicht genügend Daten verfügbar
8.6
75
Modellentwicklung
Nicht genügend Daten verfügbar
8.4
78
Nicht genügend Daten verfügbar
8.8
77
Nicht genügend Daten verfügbar
8.6
78
Nicht genügend Daten verfügbar
8.5
77
Modellentwicklung
Nicht genügend Daten verfügbar
8.5
77
Machine-/Deep-Learning-Dienste
Nicht genügend Daten verfügbar
8.0
74
Nicht genügend Daten verfügbar
8.1
74
Nicht genügend Daten verfügbar
7.9
73
Nicht genügend Daten verfügbar
7.9
72
Machine-/Deep-Learning-Dienste
Nicht genügend Daten verfügbar
7.7
68
Nicht genügend Daten verfügbar
7.9
69
Einsatz
Nicht genügend Daten verfügbar
8.1
74
Nicht genügend Daten verfügbar
8.2
77
Nicht genügend Daten verfügbar
8.3
76
Generative KI
Nicht genügend Daten verfügbar
8.1
60
Nicht genügend Daten verfügbar
8.0
60
Nicht genügend Daten verfügbar
7.7
59
Agentic AI - Datenwissenschafts- und maschinelles Lernplattformen
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten
7.2
16
Skalierbarkeit und Leistung - Generative KI-Infrastruktur
Nicht genügend Daten verfügbar
7.8
16
Nicht genügend Daten verfügbar
7.5
16
Nicht genügend Daten verfügbar
7.4
14
Kosten und Effizienz - Generative KI-Infrastruktur
Nicht genügend Daten verfügbar
6.9
15
Nicht genügend Daten verfügbar
6.9
7
Nicht genügend Daten verfügbar
7.6
7
Integration und Erweiterbarkeit - Generative KI-Infrastruktur
Nicht genügend Daten verfügbar
7.1
15
Nicht genügend Daten verfügbar
7.1
14
Nicht genügend Daten verfügbar
7.0
14
Sicherheit und Compliance - Generative KI-Infrastruktur
Nicht genügend Daten verfügbar
7.0
14
Nicht genügend Daten verfügbar
7.0
14
Nicht genügend Daten verfügbar
7.4
14
Benutzerfreundlichkeit und Unterstützung - Generative KI-Infrastruktur
Nicht genügend Daten verfügbar
7.0
15
Nicht genügend Daten verfügbar
6.7
14
Nicht genügend Daten
8.2
29
Integration - Maschinelles Lernen
Nicht genügend Daten verfügbar
8.7
26
Lernen - Maschinelles Lernen
Nicht genügend Daten verfügbar
8.3
27
Nicht genügend Daten verfügbar
7.9
28
Nicht genügend Daten verfügbar
8.0
28
Großes Sprachmodell-Betrieb (LLMOps)15 Funktionen ausblenden15 Funktionen anzeigen
Nicht genügend Daten
7.5
11
Prompt-Engineering - Operationalisierung von großen Sprachmodellen (LLMOps)
Nicht genügend Daten verfügbar
8.3
11
Nicht genügend Daten verfügbar
7.9
11
Inferenzoptimierung - Betriebsführung großer Sprachmodelle (LLMOps)
Nicht genügend Daten verfügbar
7.1
11
Modellgarten - Operationalisierung großer Sprachmodelle (LLMOps)
Nicht genügend Daten verfügbar
7.7
11
Benutzerdefiniertes Training - Betriebsführung von großen Sprachmodellen (LLMOps)
Nicht genügend Daten verfügbar
7.6
11
Anwendungsentwicklung - Operationalisierung von großen Sprachmodellen (LLMOps)
Nicht genügend Daten verfügbar
7.9
11
Modellbereitstellung - Operationalisierung großer Sprachmodelle (LLMOps)
Nicht genügend Daten verfügbar
8.5
11
Nicht genügend Daten verfügbar
7.7
11
Leitplanken - Betrieb von großen Sprachmodellen (LLMOps)
Nicht genügend Daten verfügbar
6.8
11
Nicht genügend Daten verfügbar
6.7
11
Modellüberwachung - Betrieb von großen Sprachmodellen (LLMOps)
Nicht genügend Daten verfügbar
7.3
11
Nicht genügend Daten verfügbar
7.4
11
Sicherheit - Operationalisierung von großen Sprachmodellen (LLMOps)
Nicht genügend Daten verfügbar
7.6
11
Nicht genügend Daten verfügbar
7.4
11
Gateways & Router - Operationalisierung von großen Sprachmodellen (LLMOps)
Nicht genügend Daten verfügbar
7.1
11
Nicht genügend Daten
Nicht genügend Daten
Agentic KI - AWS-Marktplatz
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten
Nicht genügend Daten
Workflow-Design & Integration - KI-Orchestrierung
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Leistungsoptimierung & Analytik - KI-Orchestrierung
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Governance & Compliance Controls - KI-Orchestrierung
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Low-Code Machine-Learning-Plattformen6 Funktionen ausblenden6 Funktionen anzeigen
Nicht genügend Daten
Nicht genügend Daten
Datenaufnahme & -vorbereitung - Low-Code-Maschinenlernplattformen
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Modellkonstruktion & Automatisierung - Low-Code-Maschinenlernplattformen
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten
8.3
39
Statistisches Tool
Nicht genügend Daten verfügbar
8.2
35
Nicht genügend Daten verfügbar
8.5
35
Nicht genügend Daten verfügbar
8.0
35
Datenanalyse
Nicht genügend Daten verfügbar
8.5
37
Nicht genügend Daten verfügbar
8.8
37
Entscheidungsfindung
Nicht genügend Daten verfügbar
8.6
35
Nicht genügend Daten verfügbar
7.9
36
Nicht genügend Daten verfügbar
7.8
35
Nicht genügend Daten verfügbar
8.6
36
Generative KI
Nicht genügend Daten verfügbar
8.6
20
Nicht genügend Daten verfügbar
8.3
20
Datenanalyse im großen Maßstab11 Funktionen ausblenden11 Funktionen anzeigen
8.8
159
8.7
47
Datentransformation
8.8
130
|
Verifizierte Funktion
8.5
44
9.3
83
|
Verifizierte Funktion
9.2
39
Verbindung
8.4
120
|
Verifizierte Funktion
8.2
38
9.0
133
|
Verifizierte Funktion
8.3
40
9.0
129
|
Verifizierte Funktion
8.7
41
9.1
132
|
Verifizierte Funktion
8.9
44
Transaktionen
8.3
127
|
Verifizierte Funktion
8.1
42
8.6
127
|
Verifizierte Funktion
9.1
41
8.5
117
|
Verifizierte Funktion
8.7
40
8.5
111
|
Verifizierte Funktion
8.6
40
9.3
77
|
Verifizierte Funktion
8.9
35
Nicht genügend Daten
8.7
93
Gebäude-Berichte
Nicht genügend Daten verfügbar
8.5
91
Nicht genügend Daten verfügbar
8.6
88
Nicht genügend Daten verfügbar
7.7
85
Nicht genügend Daten verfügbar
8.1
89
Plattform
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Kategorien
Kategorien
Geteilte Kategorien
Azure Databricks
Azure Databricks
Dataiku
Dataiku
Azure Databricks und Dataiku sind kategorisiert als Datenanalyse im großen Maßstab
Bewertungen
Unternehmensgröße der Bewerter
Azure Databricks
Azure Databricks
Kleinunternehmen(50 oder weniger Mitarbeiter)
24.5%
Unternehmen mittlerer Größe(51-1000 Mitarbeiter)
26.0%
Unternehmen(> 1000 Mitarbeiter)
49.5%
Dataiku
Dataiku
Kleinunternehmen(50 oder weniger Mitarbeiter)
17.5%
Unternehmen mittlerer Größe(51-1000 Mitarbeiter)
19.9%
Unternehmen(> 1000 Mitarbeiter)
62.6%
Branche der Bewerter
Azure Databricks
Azure Databricks
Informationstechnologie und Dienstleistungen
23.0%
Computersoftware
12.0%
Einzelhandel
5.0%
Finanzdienstleistungen
4.5%
Krankenhaus & Gesundheitswesen
4.0%
Andere
51.5%
Dataiku
Dataiku
Finanzdienstleistungen
15.2%
Pharmaka
7.6%
Einzelhandel
5.8%
herstellungs-
5.3%
Versicherung
5.3%
Andere
60.8%
Top-Alternativen
Azure Databricks
Azure Databricks Alternativen
Snowflake
Snowflake
Snowflake hinzufügen
Alteryx
Alteryx
Alteryx hinzufügen
IBM Cloud Pak for Data
IBM Cloud Pak for Data
IBM Cloud Pak for Data hinzufügen
Cloudera
Cloudera
Cloudera hinzufügen
Dataiku
Dataiku Alternativen
Alteryx
Alteryx
Alteryx hinzufügen
Vertex AI
Vertex AI
Vertex AI hinzufügen
Altair AI Studio
Altair AI Studio
Altair AI Studio hinzufügen
Azure Machine Learning
Azure Machine Learning Studio
Azure Machine Learning hinzufügen
Diskussionen
Azure Databricks
Azure Databricks Diskussionen
Is Azure Databricks PaaS or SAAS?
2 Kommentare
Pranshu G.
PG
Sein PaaS-Tool bietet Entwicklern die Möglichkeit, ihre ETL-Pipelines für große Datensätze mithilfe einer Multi-Cluster-Umgebung von Spark zu erstellen.Mehr erfahren
Besitzt Microsoft Databricks?
2 Kommentare
Was ist der beste Weg, um Databricks in ADF zu verwenden?
1 Kommentar
Ajay Kumar S.
AS
Zuerst müssen Sie einen verknüpften Dienst für ADF erstellen, um eine Verbindung zu Ihrem Databricks-Cluster herzustellen. Sie können eine Verbindung zu so...Mehr erfahren
Dataiku
Dataiku Diskussionen
Kann ich sicher mit meinen sensiblen Daten arbeiten?
2 Kommentare
Pauline B.
PB
Hallo, DSS ist eine On-Premise-Software, aber wir bieten auch ein Amazon-Image und Docker an, falls gewünscht. Sie können DSS kostenlos auf Ihrem eigenen...Mehr erfahren
Welche Methoden zur Datenvisualisierung und Berichterstattung unterstützen Sie?
2 Kommentare
Offizielle Antwort von Dataiku
Dataiku unterstützt eine Reihe von Tools zur Einbindung von Stakeholdern und Teammitgliedern, darunter: - 25 Arten von interaktiven Diagrammen -...Mehr erfahren
Kann ich das Data Science Studio testen?
1 Kommentar
Pauline B.
PB
Hallo, Zunächst einmal vielen Dank für Ihr Interesse. Sie können DSS kostenlos auf der Website von Dataiku ausprobieren (www.dataiku.com/try). Sie können...Mehr erfahren