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Auf einen Blick
Marktsegmente
Unternehmen (63.0% der Bewertungen)
Unternehmen mittlerer Größe (45.8% der Bewertungen)
Einstiegspreis
Keine Preisinformationen verfügbar
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Azure Data Factory
Sternebewertung
(87)4.6 von 5
Marktsegmente
Unternehmen (63.0% der Bewertungen)
Pros & Cons
Einstiegspreis
Keine Preisinformationen verfügbar
Erfahren Sie mehr über Azure Data FactoryTimeXtender
Sternebewertung
(154)4.3 von 5
Marktsegmente
Unternehmen mittlerer Größe (45.8% der Bewertungen)
Pros & Cons
Einstiegspreis
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Kostenlose Testversion verfügbar
Erfahren Sie mehr über TimeXtenderZusammenfassung
KI-generierte Zusammenfassung
KI-generiert. Angetrieben von echten Nutzerbewertungen.
- Benutzer berichten, dass TimeXtender in seiner Benutzerfreundlichkeit mit einer Bewertung von 8,5 punktet, was es für mittelständische Nutzer zugänglich macht, während Azure Data Factory mit einer Bewertung von 9,0 für seine intuitive Benutzeroberfläche bekannt ist, die bei Nutzern auf Unternehmensebene Anklang findet.
- Rezensenten erwähnen, dass die Extraktionsfähigkeiten von TimeXtender mit 8,4 bewertet werden, was solide ist, aber Azure Data Factory glänzt mit einer Bewertung von 9,1, insbesondere gelobt für seine robuste Integration mit verschiedenen Datenquellen, die die Datenaufnahmeprozesse verbessert.
- G2-Nutzer heben hervor, dass die Transformationsfunktionen von TimeXtender mit 8,6 bewertet werden, aber Azure Data Factory übertrifft dies mit einer Bewertung von 9,3, wobei Nutzer speziell seine fortschrittlichen Datenumwandlungsfähigkeiten durch Mapping-Datenflüsse erwähnen.
- Benutzer auf G2 berichten, dass die Automatisierungsfunktionen von TimeXtender mit 8,6 bewertet werden, was lobenswert ist, doch die Automatisierungsfähigkeiten von Azure Data Factory werden mit 9,2 bewertet, wobei Rezensenten seine nahtlose Orchestrierung von Daten-Workflows betonen.
- Rezensenten erwähnen, dass die Skalierbarkeit von TimeXtender mit 8,1 bewertet wird, was das Wachstum für einige Nutzer einschränken könnte, während Azure Data Factory mit 9,3 bewertet wird, wobei Nutzer seine Fähigkeit loben, große Datenmengen effizient zu bewältigen, wenn ihre Bedürfnisse wachsen.
- Benutzer sagen, dass die Qualität des Supports von TimeXtender mit 8,9 bewertet wird, was positiv ist, aber der Support von Azure Data Factory, bewertet mit 8,8, wird für seine umfangreiche Dokumentation und Community-Ressourcen gelobt, die Nutzern effektiv bei der Fehlersuche helfen.
Azure Data Factory vs TimeXtender
Bei der Bewertung der beiden Lösungen fanden Rezensenten Azure Data Factory einfacher zu verwenden, einzurichten und zu verwalten. Rezensenten bevorzugten es insgesamt, Geschäfte mit Azure Data Factory zu machen.
- Die Gutachter waren der Meinung, dass Azure Data Factory den Bedürfnissen ihres Unternehmens besser entspricht als TimeXtender.
- Beim Vergleich der Qualität des laufenden Produktsupports bevorzugten die Gutachter TimeXtender.
- Bei Feature-Updates und Roadmaps bevorzugten unsere Rezensenten die Richtung von Azure Data Factory gegenüber TimeXtender.
Preisgestaltung
Einstiegspreis
Azure Data Factory
Keine Preisinformationen verfügbarTimeXtender
Keine Preisinformationen verfügbarKostenlose Testversion
Azure Data Factory
Keine Informationen zur Testversion verfügbarTimeXtender
Kostenlose Testversion verfügbar
Bewertungen
Erfüllt die Anforderungen
9.2
65
8.5
130
Einfache Bedienung
8.9
66
8.4
131
Einfache Einrichtung
9.2
31
8.2
104
Einfache Verwaltung
8.6
23
8.3
67
Qualität der Unterstützung
8.8
60
8.9
128
Hat the product ein guter Partner im Geschäft waren?
9.3
22
9.0
70
Produktrichtung (% positiv)
9.8
61
8.1
128
Funktionen
Datenverwaltung29 Funktionen ausblenden29 Funktionen anzeigen
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Verwaltung
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Management
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Beachtung
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Sicherheit
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Datenqualität
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Wartung
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Generative KI
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Agentische KI - Datenverwaltung
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Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Management
8.4
45
7.4
93
8.4
44
7.5
93
Funktionalität
9.1
47
8.5
104
9.1
47
8.6
102
9.3
44
8.5
103
9.1
47
8.7
99
9.1
45
8.0
98
Stammdatenverwaltung (MDM)10 Funktionen ausblenden10 Funktionen anzeigen
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Nicht genügend Daten
Management
Nicht genügend Daten verfügbar
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Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
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Funktionalität
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Sicherheit
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Automatisierung
Nicht genügend Daten verfügbar
8.0
89
Nicht genügend Daten verfügbar
7.8
87
Nicht genügend Daten verfügbar
8.3
92
Nicht genügend Daten verfügbar
8.5
95
Funktionalität
Nicht genügend Daten verfügbar
7.8
88
Nicht genügend Daten verfügbar
8.4
93
Nicht genügend Daten verfügbar
7.3
85
Verwaltung
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7.1
94
Nicht genügend Daten verfügbar
7.6
92
Nicht genügend Daten verfügbar
7.7
90
Agentic KI - Datenlagerautomatisierung
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Geschäftsprozessmanagement26 Funktionen ausblenden26 Funktionen anzeigen
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Generative KI
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Prozessmanagement
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Anpassung
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Zusammenarbeit
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Agentische KI - Geschäftsprozessmanagement
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Prozessentwicklung
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Prozessorchestrierung13 Funktionen ausblenden13 Funktionen anzeigen
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Funktionalität - Prozessorchestrierung
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Nicht genügend Daten verfügbar
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Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
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Integration & Anpassungsfähigkeit - Prozessorchestrierung
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Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
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Nicht genügend Daten verfügbar
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Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Funktionalität
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Management
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Nicht genügend Daten verfügbar
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Generative KI
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Kategorien
Kategorien
Geteilte Kategorien
Azure Data Factory und TimeXtender sind kategorisiert als ETL-Werkzeuge
Einzigartige Kategorien
Azure Data Factory ist kategorisiert als Big-Data-Integrationsplattformen
TimeXtender ist kategorisiert als Prozessorchestrierung, Datenlagerautomatisierung, Datenverwaltung, Stammdatenverwaltung (MDM), Geschäftsprozessmanagement, und Datenqualität
Bewertungen
Unternehmensgröße der Bewerter
Azure Data Factory
Kleinunternehmen(50 oder weniger Mitarbeiter)
Unternehmen mittlerer Größe(51-1000 Mitarbeiter)
Unternehmen(> 1000 Mitarbeiter)
TimeXtender
Kleinunternehmen(50 oder weniger Mitarbeiter)
Unternehmen mittlerer Größe(51-1000 Mitarbeiter)
Unternehmen(> 1000 Mitarbeiter)
Kleinunternehmen
(50 oder weniger Mitarbeiter)
Unternehmen mittlerer Größe
(51-1000 Mitarbeiter)
Unternehmen
(> 1000 Mitarbeiter)
Branche der Bewerter
Informationstechnologie und Dienstleistungen
32.9%
Computersoftware
12.2%
Finanzdienstleistungen
6.1%
Einzelhandel
4.9%
Fluggesellschaften/Luftfahrt
4.9%
Andere
39.0%
Informationstechnologie und Dienstleistungen
18.1%
Beratung
7.6%
Computersoftware
5.6%
Öl & Energie
4.9%
Lebensmittelproduktion
4.2%
Andere
59.7%
Top-Alternativen
Diskussionen
Is Azure data Factory an ETL tool?
2 Kommentare
AG
yesMehr erfahren
Azure Data Factory hat keine weiteren Diskussionen mit Antworten
Was ist der Odx-Server?
2 Kommentare
KK
ODX (Operational Data Exchange) ist ein Beispiel, bei dem Sie Ihre Datenbankverbindung aufbauen können, und Daten von der Quelle zu ODX übertragen und auch...Mehr erfahren
Warum TimeXtender verwenden?
1 Kommentar
G2
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TimeXtender hat keine weiteren Diskussionen mit Antworten
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