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Azure Data Factory und IBM DataStage vergleichen 
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Unternehmen (63.0% der Bewertungen)
Unternehmen (73.3% der Bewertungen)
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Azure Data Factory
Sternebewertung
(87)4.6 von 5
Marktsegmente
Unternehmen (63.0% der Bewertungen)
Einstiegspreis
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Erfahren Sie mehr über Azure Data FactoryIBM DataStage
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(71)4.0 von 5
Marktsegmente
Unternehmen (73.3% der Bewertungen)
Einstiegspreis
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Erfahren Sie mehr über IBM DataStageZusammenfassung
KI-generierte Zusammenfassung
KI-generiert. Angetrieben von echten Nutzerbewertungen.
- Benutzer berichten, dass Azure Data Factory in den Datenumwandlungsfähigkeiten mit einer Bewertung von 9,3 hervorragend ist, während IBM DataStage mit 8,6 hinterherhinkt. Rezensenten erwähnen, dass die Integration von Azure mit verschiedenen Datenquellen und die benutzerfreundliche Oberfläche es einfacher machen, komplexe Transformationen durchzuführen.
- Rezensenten sagen, dass die Automatisierungsfunktionen von Azure Data Factory mit 9,2 hoch bewertet werden, was eine nahtlose Planung und Orchestrierung von Daten-Workflows ermöglicht. Im Gegensatz dazu erhielten die Automatisierungsfähigkeiten von IBM DataStage eine niedrigere Bewertung von 7,3, wobei Benutzer anmerken, dass es an einigen fortgeschrittenen Planungsoptionen fehlt.
- G2-Benutzer heben die starke Skalierbarkeit von Azure Data Factory hervor, die mit 9,3 bewertet wird und es Unternehmen ermöglicht, steigende Datenmengen effizient zu bewältigen. Benutzer auf G2 erwähnen, dass IBM DataStage mit einer Bewertung von 8,0 in größeren Unternehmensumgebungen mit der Skalierbarkeit zu kämpfen haben kann.
- Benutzer sagen, dass die einfache Einrichtung von Azure Data Factory ein bedeutender Vorteil ist, der mit 9,0 bewertet wird und von Neulingen in der Datenintegration geschätzt wird. Im Gegensatz dazu wird der Einrichtungsprozess von IBM DataStage, der mit 7,4 bewertet wird, von Rezensenten oft als komplexer und zeitaufwändiger beschrieben.
- Rezensenten erwähnen, dass die Qualität des Supports von Azure Data Factory mit 8,8 bewertet wird, wobei viele Benutzer die Reaktionsfähigkeit und Hilfsbereitschaft des Support-Teams loben. Im Vergleich dazu hat der Support von IBM DataStage, der mit 7,7 bewertet wird, gemischte Bewertungen erhalten, wobei einige Benutzer Frustration über die Reaktionszeiten äußern.
- Benutzer berichten, dass die Datenmigrationsfähigkeiten von Azure Data Factory robust sind und mit 9,1 bewertet werden, was es zu einer bevorzugten Wahl für Organisationen macht, die Daten über Plattformen hinweg verschieben möchten. IBM DataStage, obwohl fähig, erhielt eine niedrigere Bewertung von 7,4, wobei Rezensenten anmerken, dass seine Migrationstools weniger intuitiv sein können.
Azure Data Factory vs IBM DataStage
Bei der Bewertung der beiden Lösungen fanden Rezensenten Azure Data Factory einfacher zu verwenden, einzurichten und zu verwalten. Rezensenten bevorzugten es insgesamt, Geschäfte mit Azure Data Factory zu machen.
- Die Gutachter waren der Meinung, dass Azure Data Factory den Bedürfnissen ihres Unternehmens besser entspricht als IBM DataStage.
- Beim Vergleich der Qualität des laufenden Produktsupports bevorzugten die Gutachter Azure Data Factory.
- Bei Feature-Updates und Roadmaps bevorzugten unsere Rezensenten die Richtung von Azure Data Factory gegenüber IBM DataStage.
Preisgestaltung
Einstiegspreis
Azure Data Factory
Keine Preisinformationen verfügbarIBM DataStage
Keine Preisinformationen verfügbarKostenlose Testversion
Azure Data Factory
Keine Informationen zur Testversion verfügbarIBM DataStage
Keine Informationen zur Testversion verfügbarBewertungen
Erfüllt die Anforderungen
9.2
65
8.5
47
Einfache Bedienung
8.9
66
8.0
49
Einfache Einrichtung
9.2
31
7.2
30
Einfache Verwaltung
8.6
23
7.0
29
Qualität der Unterstützung
8.8
60
7.7
48
Hat the product ein guter Partner im Geschäft waren?
9.3
22
7.7
29
Produktrichtung (% positiv)
9.8
61
7.2
42
Funktionen
Management
8.4
45
7.3
11
8.4
44
7.7
10
Funktionalität
9.1
47
7.4
12
9.1
47
8.5
12
9.3
44
8.2
12
9.1
47
7.2
12
9.1
45
7.9
12
Funktionalität
Nicht genügend Daten verfügbar
8.3
13
Nicht genügend Daten verfügbar
9.1
13
Nicht genügend Daten verfügbar
9.1
13
Nicht genügend Daten verfügbar
8.5
13
Nicht genügend Daten verfügbar
7.9
13
Nicht genügend Daten verfügbar
8.8
13
Nicht genügend Daten verfügbar
7.8
12
Nicht genügend Daten verfügbar
7.9
11
Kategorien
Kategorien
Geteilte Kategorien
Azure Data Factory und IBM DataStage sind kategorisiert als ETL-Werkzeuge und Big-Data-Integrationsplattformen
Einzigartige Kategorien
Azure Data Factory hat keine einzigartigen Kategorien
IBM DataStage ist kategorisiert als Datenzuordnung
Bewertungen
Unternehmensgröße der Bewerter
Azure Data Factory
Kleinunternehmen(50 oder weniger Mitarbeiter)
Unternehmen mittlerer Größe(51-1000 Mitarbeiter)
Unternehmen(> 1000 Mitarbeiter)
IBM DataStage
Kleinunternehmen(50 oder weniger Mitarbeiter)
Unternehmen mittlerer Größe(51-1000 Mitarbeiter)
Unternehmen(> 1000 Mitarbeiter)
Kleinunternehmen
(50 oder weniger Mitarbeiter)
Unternehmen mittlerer Größe
(51-1000 Mitarbeiter)
Unternehmen
(> 1000 Mitarbeiter)
Branche der Bewerter
Informationstechnologie und Dienstleistungen
32.9%
Computersoftware
12.2%
Finanzdienstleistungen
6.1%
Einzelhandel
4.9%
Fluggesellschaften/Luftfahrt
4.9%
Andere
39.0%
Banking
21.7%
Informationstechnologie und Dienstleistungen
16.7%
Finanzdienstleistungen
11.7%
Computersoftware
10.0%
Einzelhandel
6.7%
Andere
33.3%
Diskussionen
Is Azure data Factory an ETL tool?
2 Kommentare
AG
yesMehr erfahren
Azure Data Factory hat keine weiteren Diskussionen mit Antworten
Wie verwende ich die BDFS-Stufe in Datastage?
1 Kommentar
RB
Hallo Chanakyan
Bitte versuche, deine Frage in dieser Community zu posten, um schnell eine Antwort von Experten zu erhalten -...Mehr erfahren
Kann ich eine kostenlose Version von IBM Datastage in der Cloud haben?
1 Kommentar
NS
Hallo. Sie können die Lite-Version von IBM DataStage als Service hier kostenlos ausprobieren - https://cloud.ibm.com/catalog/services/datastageMehr erfahren
IBM DataStage hat keine weiteren Diskussionen mit Antworten
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