KI-generiert. Angetrieben von echten Nutzerbewertungen.
G2-Bewerter berichten, dass IBM Turbonomic in der Bereitstellung automatisierter Empfehlungen zum Skalieren und Anpassen von VMs hervorragend ist, was den Nutzern geholfen hat, unnötige Cloud-Kosten zu reduzieren und gleichzeitig bessere Einblicke in die Leistungsauswirkungen zu gewinnen. Diese Funktion wird besonders für ihre Fähigkeit gelobt, Ressourcenanpassungen in Echtzeit zu verwalten, wodurch der Bedarf an ständigen manuellen Überprüfungen minimiert wird.
Nutzer sagen, dass Azure Advisor durch seine benutzerfreundliche Oberfläche hervorsticht, die mit einem engagierten Architekten verglichen wird, der Setups kostenlos überprüft. Die Bewerter schätzen, wie es echte Probleme aufzeigt und einfache Schritte bietet, um Geld zu sparen und die Sicherheit zu verbessern, was es zu einem wertvollen Werkzeug für die Aufrechterhaltung optimaler Leistung macht.
Laut verifizierten Bewertungen hat IBM Turbonomic einen starken Fokus auf Unternehmensbedürfnisse, wobei ein erheblicher Teil seiner Nutzerbasis aus größeren Organisationen stammt. Dieser Fokus ermöglicht es, komplexe Umgebungen effektiv zu bedienen, obwohl einige Nutzer anmerken, dass es möglicherweise nicht so gut auf kleinere Unternehmen zugeschnitten ist.
Bewerter erwähnen, dass Azure Advisor personalisierte Empfehlungen basierend auf Cloud-Nutzungsmustern bietet, die den Nutzern helfen, die Leistung und Sicherheit zu verbessern und gleichzeitig die Gesamtkosten zu senken. Das Dashboard zeigt die Ergebnisse klar an, was es den Nutzern erleichtert, die bereitgestellten Einblicke zu verstehen und darauf zu reagieren.
G2-Bewerter heben hervor, dass, obwohl IBM Turbonomic eine etwas niedrigere Gesamtzufriedenheitsbewertung hat, das jüngste Nutzerfeedback ein starkes Engagement zur Verbesserung des Cloud-Managements durch Automatisierung und umsetzbare Einblicke zeigt, was viele für die Betriebseffizienz als unschätzbar wertvoll empfinden.
Nutzer berichten, dass die einfache Einrichtung und Verwaltung von Azure Advisor ein bedeutender Vorteil ist, wobei viele den Onboarding-Prozess als intuitiv und unkompliziert empfinden. Dies steht im Gegensatz zu einigen Rückmeldungen zu IBM Turbonomic, bei denen Nutzer Herausforderungen während der anfänglichen Konfigurationsphase erlebt haben.
Azure Advisor vs IBM Turbonomic
Bei der Bewertung der beiden Lösungen fanden Rezensenten Azure Advisor einfacher zu verwenden, einzurichten und zu verwalten. Rezensenten bevorzugten es insgesamt, Geschäfte mit Azure Advisor zu machen.
Die Gutachter waren der Meinung, dass Azure Advisor den Bedürfnissen ihres Unternehmens besser entspricht als IBM Turbonomic.
Beim Vergleich der Qualität des laufenden Produktsupports bevorzugten die Gutachter Azure Advisor.
Bei Feature-Updates und Roadmaps bevorzugten unsere Rezensenten die Richtung von Azure Advisor gegenüber IBM Turbonomic.
Preisgestaltung
Einstiegspreis
Azure Advisor
Keine Preisinformationen verfügbar
IBM Turbonomic
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Wie automatisiert Turbonomic die Entscheidungsfindung?
1 Kommentar
Offizielle Antwort von IBM Turbonomic
Turbonomic automatisiert die Entscheidungsfindung, indem es die wirtschaftlichen Prinzipien von Angebot, Nachfrage und Preis auf das Management von...Mehr erfahren
Warum ist dieser Ansatz (die Anwendung der wirtschaftlichen Prinzipien von Angebot und Nachfrage zur Zuteilung von IT-Ressourcen) effektiv?
1 Kommentar
Offizielle Antwort von IBM Turbonomic
Dieser Ansatz ist effektiv, weil er es den Workloads ermöglicht, ihre eigenen Entscheidungen zur Skalierung, Platzierung und Kapazität auf der Grundlage...Mehr erfahren
Mit wem arbeitet Turbonomic?
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Offizielle Antwort von IBM Turbonomic
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