KI-generiert. Angetrieben von echten Nutzerbewertungen.
G2-Bewerter berichten, dass AWS Cloud9 in der Bereitstellung eines nahtlosen Entwicklungserlebnisses hervorragend ist, wobei Benutzer seine Echtzeit-Kollaborationsfunktionen und die Integration mit AWS-Diensten wie Lambda und EC2 schätzen. Dies macht es besonders vorteilhaft für Backend-Entwickler, die schnellen Zugriff auf Cloud-Ressourcen benötigen.
Benutzer sagen, dass das Jupyter Notebook eine saubere Benutzeroberfläche bietet, die sich gut für Python-Programmierung und maschinelles Lernen eignet. Rezensenten heben seine Fähigkeit hervor, Ausgaben für jede Codezeile anzuzeigen, was den Lern- und Debugging-Prozess verbessert.
Laut verifizierten Bewertungen hat AWS Cloud9 eine höhere Gesamtzufriedenheitsbewertung, was darauf hindeutet, dass Benutzer es als zuverlässiger für ihre Entwicklungsbedürfnisse empfinden. Die browserbasierte IDE der Plattform beseitigt lokale Einrichtungsprobleme, die für viele Entwickler ein häufiges Problem darstellen.
Rezensenten erwähnen, dass das Jupyter Notebook in seinen Zellbearbeitungswerkzeugen und der Fähigkeit, Änderungen rückgängig zu machen, glänzt, was es benutzerfreundlich für diejenigen macht, die häufig mit Code experimentieren. Diese Funktion wird besonders von Datenwissenschaftlern und Pädagogen geschätzt.
G2-Bewerter heben hervor, dass AWS Cloud9 zwar einen starken Fokus auf Integration und Zusammenarbeit hat, es jedoch möglicherweise nicht so intuitiv für Benutzer ist, die neu in cloudbasierten Entwicklungsumgebungen sind. Einige Benutzer haben eine Lernkurve beim ersten Gebrauch der Plattform festgestellt.
Benutzer berichten, dass beide Plattformen ihre Stärken haben, aber die höhere Anzahl an aktuellen Bewertungen von AWS Cloud9 auf eine aktivere Benutzerbasis hindeutet, was auf laufende Verbesserungen und Unterstützung hinweisen kann. Im Gegensatz dazu hat das Jupyter Notebook, obwohl es beliebt ist, weniger aktuelle Bewertungen, was möglicherweise eine stabilere, aber weniger sich entwickelnde Benutzererfahrung widerspiegelt.
AWS Cloud9 vs The Jupyter Notebook
Bei der Bewertung der beiden Lösungen fanden die Rezensenten The Jupyter Notebook einfacher zu verwenden, einzurichten und zu verwalten. Die Rezensenten bevorzugten es auch, insgesamt Geschäfte mit The Jupyter Notebook zu machen.
Die Gutachter waren der Meinung, dass The Jupyter Notebook den Bedürfnissen ihres Unternehmens besser entspricht als AWS Cloud9.
Beim Vergleich der Qualität des laufenden Produktsupports bevorzugten die Gutachter AWS Cloud9.
Bei Feature-Updates und Roadmaps bevorzugten unsere Rezensenten die Richtung von The Jupyter Notebook gegenüber AWS Cloud9.
Preisgestaltung
Einstiegspreis
AWS Cloud9
Keine Preisinformationen verfügbar
The Jupyter Notebook
Keine Preisinformationen verfügbar
Kostenlose Testversion
AWS Cloud9
Keine Informationen zur Testversion verfügbar
The Jupyter Notebook
Keine Informationen zur Testversion verfügbar
Bewertungen
Erfüllt die Anforderungen
8.8
248
8.9
206
Einfache Bedienung
8.7
251
9.1
207
Einfache Einrichtung
8.5
125
9.0
47
Einfache Verwaltung
8.6
73
8.8
30
Qualität der Unterstützung
8.5
235
8.4
171
Hat the product ein guter Partner im Geschäft waren?
Haben Sie Pläne, den Nutzern weiterhin zu erlauben, Jupyter-Notebooks zu speichern, ohne sie zu zwingen, "Cloud-Dienste" zu nutzen?
1 Kommentar
TM
Ich ermutige die Studenten immer, eine lokale Kopie zu haben. Ich wünschte nur, es gäbe einen einfacheren Weg, es lokal auf Win10/Mac auszuführen. Anaconda...Mehr erfahren
Was ist der beste Weg, um mit Jupyter Notebook zu debuggen?
1. Codezellen zum Schreiben und Bearbeiten von Code.
2. Markdown-Zelle zum Schreiben von Kommentaren und/oder Codefunktionen.
3. Rohe Jupyter...Mehr erfahren
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