# AWS Cloud9 vs The Jupyter Notebook Comparison
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## AI Generated Summary
- **G2-Rezensenten berichten** , dass AWS Cloud9 in der Bereitstellung einer nahtlosen cloudbasierten Entwicklungsumgebung hervorragend ist, die es Benutzern ermöglicht, direkt in ihrem Browser zu programmieren, ohne den Aufwand lokaler Setups. Diese Funktion wird besonders für ihre Integration mit AWS-Diensten geschätzt, die den Bereitstellungs- und Testprozess vereinfachen.
- **Benutzer sagen** , dass das Jupyter Notebook sich durch seine Fähigkeit auszeichnet, Code, Visualisierungen und Dokumentation in einer Oberfläche zu kombinieren, was es zu einem hervorragenden Werkzeug für Experimente und Lernen macht. Rezensenten heben seine Effektivität für explorative Datenanalyse und schnelles Prototyping hervor, dank seiner interaktiven, zellweisen Ausführung.
- **Laut verifizierten Bewertungen** hat AWS Cloud9 eine höhere Gesamtzufriedenheitsbewertung, was seine robusten Funktionen und benutzerfreundliches Design widerspiegelt. Benutzer schätzen das integrierte Terminal und die Echtzeit-Kollaborationsfähigkeiten, die die Teamproduktivität steigern und Arbeitsabläufe optimieren.
- **Rezensenten erwähnen** , dass während das Jupyter Notebook für seine Benutzerfreundlichkeit und Einrichtung bevorzugt wird, AWS Cloud9 eine umfassendere Entwicklungsumgebung bietet, die mehrere Programmiersprachen unterstützt, was es zu einer vielseitigen Wahl für diverse Produktteams macht.
- **Benutzer heben hervor** , dass die jüngsten Updates und Funktionen von AWS Cloud9 seine Funktionalität erheblich verbessert haben, wobei viele seine Fähigkeit loben, sich an moderne Entwicklungsbedürfnisse anzupassen. Im Gegensatz dazu hat das Jupyter Notebook, obwohl es immer noch effektiv ist, weniger aktuelle Aktivität in Benutzerfeedback gesehen, was auf eine mögliche Stagnation in der Innovation hinweist.
- **G2-Rezensenten bemerken** , dass beide Plattformen soliden Support bieten, aber AWS Cloud9 leicht mit seinen höheren Qualitätsbewertungen im Support heraussticht. Benutzer schätzen die reaktionsschnelle Unterstützung und die hilfreichen Ressourcen, die zu einem insgesamt reibungsloseren Benutzererlebnis beitragen.



| | AWS Cloud9 | The Jupyter Notebook | 
|---|---|---|
| **Star Rating** | 4.3 out of 5 | 4.6 out of 5 | 
| **Total Reviews** | 349 | 254 | 
| **Largest Market Segment** | Kleinunternehmen (43.4% der Bewertungen) | Unternehmen (37.4% der Bewertungen) | 
| **Entry Level Price** | Keine Preisinformationen verfügbar | Keine Preisinformationen verfügbar | 

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## Top Pros & Cons

### AWS Cloud9

Pros:
- Cloud-basierte Lösungen (46 reviews)
- Benutzerfreundlichkeit (44 reviews)

Cons:
- Langsame Leistung (36 reviews)
- Internetverbindung (31 reviews)

### The Jupyter Notebook

Pros:
- Datenvisualisierung (6 reviews)
- Benutzerfreundlichkeit (6 reviews)

Cons:
- Komplexe Einrichtung (2 reviews)
- Schwieriges Management (2 reviews)

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## Ratings Comparison
| Rating | AWS Cloud9 | The Jupyter Notebook | 
|---|---|---|
  | **Erfüllt die Anforderungen** | 8.8 (275 reviews) | 8.9 (209 reviews) | 
  | **Einfache Bedienung** | 8.7 (279 reviews) | 9.1 (210 reviews) | 
  | **Einfache Einrichtung** | 8.6 (153 reviews) | 9.2 (50 reviews) | 
  | **Einfache Verwaltung** | 8.6 (76 reviews) | 8.7 (29 reviews) | 
  | **Support-Qualität** | 8.5 (260 reviews) | 8.4 (174 reviews) | 
  | **War the product ein guter Geschäftspartner?** | 8.7 (75 reviews) | 9.4 (23 reviews) | 
  | **Produktrichtung (% positiv)** | 8.7 (253 reviews) | 9.1 (197 reviews) | 

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## Pricing

### AWS Cloud9

#### Entry-Level Pricing

No pricing available

#### Free Trial

No information available

### The Jupyter Notebook

#### Entry-Level Pricing

No pricing available

#### Free Trial

No information available

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## Features Comparison By Category

### PHP Integrierte Entwicklungsumgebungen (IDE)

| Product | Score | Reviews |
|---|---|---|
| **AWS Cloud9** | 8.2/10 | 72 |
| **The Jupyter Notebook** | N/A | N/A |

#### Funktionalität

| Feature | AWS Cloud9 | The Jupyter Notebook | 
|---|---|---|
| **Einfache Bedienung** | 8.6 (66 reviews) | Nicht genügend Daten verfügbar | 
| **dateiverwaltung** | 8.4 (59 reviews) | Nicht genügend Daten verfügbar | 
| **Mehrsprachige Unterstützung** | 8.2 (56 reviews) | Nicht genügend Daten verfügbar | 
| **Anpassung** | 8.2 (58 reviews) | Nicht genügend Daten verfügbar | 
| **Sofort einsatzbereite Funktionalität** | 8.3 (52 reviews) | Nicht genügend Daten verfügbar | 
| **Hilfe-Leitfäden** | 8.2 (55 reviews) | Nicht genügend Daten verfügbar | 
| **Patchen & Updates** | 8.3 (54 reviews) | Nicht genügend Daten verfügbar | 

### Python Integrierte Entwicklungsumgebungen (IDE)

| Product | Score | Reviews |
|---|---|---|
| **AWS Cloud9** | 8.3/10 | 128 |
| **The Jupyter Notebook** | 8.3/10 | 172 |

#### Funktionalität

| Feature | AWS Cloud9 | The Jupyter Notebook | 
|---|---|---|
| **Einfache Bedienung** | 8.7 (115 reviews) | 9.0 (152 reviews) | 
| **dateiverwaltung** | 8.4 (111 reviews) | 8.4 (148 reviews) | 
| **Mehrsprachige Unterstützung** | 8.3 (106 reviews) | 7.5 (119 reviews) | 
| **Anpassung** | 8.2 (108 reviews) | 7.9 (143 reviews) | 
| **Sofort einsatzbereite Funktionalität** | 8.3 (114 reviews) | 8.4 (140 reviews) | 
| **Hilfe-Leitfäden** | 8.2 (108 reviews) | 8.3 (140 reviews) | 
| **Patchen & Updates** | 8.3 (103 reviews) | 8.3 (132 reviews) | 

### C/C++ Integrierte Entwicklungsumgebungen (IDE)

| Product | Score | Reviews |
|---|---|---|
| **AWS Cloud9** | 8.4/10 | 54 |
| **The Jupyter Notebook** | N/A | N/A |

#### Funktionalität

| Feature | AWS Cloud9 | The Jupyter Notebook | 
|---|---|---|
| **Einfache Bedienung** | 8.7 (51 reviews) | Nicht genügend Daten verfügbar | 
| **dateiverwaltung** | 8.3 (50 reviews) | Nicht genügend Daten verfügbar | 
| **Mehrsprachige Unterstützung** | 8.4 (47 reviews) | Nicht genügend Daten verfügbar | 
| **Anpassung** | 8.0 (49 reviews) | Nicht genügend Daten verfügbar | 
| **Sofort einsatzbereite Funktionalität** | 8.2 (47 reviews) | Nicht genügend Daten verfügbar | 
| **Hilfe-Leitfäden** | 8.4 (48 reviews) | Nicht genügend Daten verfügbar | 
| **Patchen & Updates** | 8.6 (45 reviews) | Nicht genügend Daten verfügbar | 

### AWS-Marktplatz

| Product | Score | Reviews |
|---|---|---|
| **AWS Cloud9** | N/A | N/A |
| **The Jupyter Notebook** | N/A | N/A |

#### Agentic KI - AWS-Marktplatz

| Feature | AWS Cloud9 | The Jupyter Notebook | 
|---|---|---|
| **Autonome Aufgabenausführung** | Nicht genügend Daten verfügbar | Nicht genügend Daten verfügbar | 
| **Mehrstufige Planung** | Nicht genügend Daten verfügbar | Nicht genügend Daten verfügbar | 
| **Systemübergreifende Integration** | Nicht genügend Daten verfügbar | Nicht genügend Daten verfügbar | 

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## Categories
**Shared Categories (1):** [Python Integrierte Entwicklungsumgebungen (IDE)](https://www.g2.com/de/categories/python-integrated-development-environments-ide)

**Unique to AWS Cloud9 (3):** [PHP Integrierte Entwicklungsumgebungen (IDE)](https://www.g2.com/de/categories/php-integrated-development-environments-ide), [Java Integrierte Entwicklungsumgebungen (IDE)](https://www.g2.com/de/categories/java-integrated-development-environments-ide), [C/C++ Integrierte Entwicklungsumgebungen (IDE)](https://www.g2.com/de/categories/c-c-integrated-development-environments-ide)

**Unique to The Jupyter Notebook (1):** [AWS Marketplace-Software](https://www.g2.com/de/categories/aws-marketplace)


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## Reviewer Demographics

### By Company Size

| Segment | AWS Cloud9 | The Jupyter Notebook | 
|---|---|---|
| **Kleinunternehmen** | 43.4% | 34.0% | 
| **Unternehmen mittlerer Größe** | 27.5% | 28.6% | 
| **Unternehmen** | 29.0% | 37.4% | 

### By Industry

#### AWS Cloud9

- **Computersoftware:** 29.0%
- **Informationstechnologie und Dienstleistungen:** 25.7%
- **Finanzdienstleistungen:** 4.2%
- **Computer- und Netzwerksicherheit:** 2.7%
- **Automotive:** 2.7%
- **Buchhaltung:** 2.1%
- **Banking:** 2.1%
- **Programmentwicklung:** 2.1%
- **Bildungsmanagement:** 1.8%
- **Einzelhandel:** 1.8%
- **Other:** 25.7%

#### The Jupyter Notebook

- **Informationstechnologie und Dienstleistungen:** 20.2%
- **Computersoftware:** 20.2%
- **hochschulbildung:** 8.0%
- **Bildungsmanagement:** 6.7%
- **forschung:** 3.4%
- **Programmentwicklung:** 2.9%
- **Finanzdienstleistungen:** 2.5%
- **Internet:** 2.1%
- **Informationsdienste:** 2.1%
- **Öl & Energie:** 2.1%
- **Other:** 29.8%

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## Alternatives

### Alternatives to AWS Cloud9

- [Eclipse](https://www.g2.com/de/products/eclipse/reviews) — 4.3/5 stars (3211 reviews)
- [Visual Studio](https://www.g2.com/de/products/visual-studio/reviews) — 4.5/5 stars (3988 reviews)
- [IntelliJ IDEA](https://www.g2.com/de/products/intellij-idea/reviews) — 4.6/5 stars (2372 reviews)
- [PyCharm](https://www.g2.com/de/products/pycharm/reviews) — 4.6/5 stars (780 reviews)
- [Codeanywhere](https://www.g2.com/de/products/codeanywhere/reviews) — 4.2/5 stars (72 reviews)
- [NetBeans](https://www.g2.com/de/products/netbeans/reviews) — 4.2/5 stars (673 reviews)
- [Codenvy](https://www.g2.com/de/products/codenvy/reviews) — 4.2/5 stars (67 reviews)
- [PhpStorm](https://www.g2.com/de/products/phpstorm/reviews) — 4.6/5 stars (494 reviews)
- [Xcode](https://www.g2.com/de/products/xcode/reviews) — 4.2/5 stars (1037 reviews)
- [Deepnote](https://www.g2.com/de/products/deepnote/reviews) — 4.5/5 stars (382 reviews)

### Alternatives to The Jupyter Notebook

- [Eclipse](https://www.g2.com/de/products/eclipse/reviews) — 4.3/5 stars (3211 reviews)
- [PyCharm](https://www.g2.com/de/products/pycharm/reviews) — 4.6/5 stars (780 reviews)
- [Kite](https://www.g2.com/de/products/kite/reviews) — 4.2/5 stars (59 reviews)
- [Hex](https://www.g2.com/de/products/hex-tech-hex/reviews) — 4.5/5 stars (394 reviews)
- [Wing Python IDE](https://www.g2.com/de/products/wing-python-ide/reviews) — 4.6/5 stars (14 reviews)
- [Deepnote](https://www.g2.com/de/products/deepnote/reviews) — 4.5/5 stars (382 reviews)
- [Qt](https://www.g2.com/de/products/qt/reviews) — 4.3/5 stars (54 reviews)
- [Selenium IDE](https://www.g2.com/de/products/selenium-ide/reviews) — 4.2/5 stars (131 reviews)
- [spyder download](https://www.g2.com/de/products/spyder-download/reviews) — 4.4/5 stars (61 reviews)
- [KDevelop](https://www.g2.com/de/products/kdevelop/reviews) — 4.6/5 stars (10 reviews)

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## Top Discussions

### AWS Cloud9

- Title: [Gibt es eine andere Cloud-IDE, die besser ist als diese?](https://www.g2.com/de/discussions/is-there-any-other-cloud-ide-better-than-this) — 3 comments, 1 upvote
  > **Top comment:** "Gitpod bietet mehr Optionen, aber die Einrichtung ist etwas komplizierter."
- Title: [Kann ich dieses Programm auf Android verwenden?](https://www.g2.com/de/discussions/can-i-use-this-programm-on-android) — 2 comments, 1 upvote
  > **Top comment:** "Yes, you can. "
- Title: [Wofür wird AWS Cloud9 verwendet?](https://www.g2.com/de/discussions/what-is-aws-cloud9-used-for) — 1 comment
  > **Top comment:** "Neue Generation IDE nutzt über die Cloud auf AWS. AWS Cloud9 bietet eine vollständige Umgebung über die Cloud, um eine Anwendung/Software zu entwickeln. Es..."
- Title: [Nicht nötig](https://www.g2.com/de/discussions/aws-cloud9-no-need) — 1 comment, 1 upvote
  > **Top comment:** "hi"
- Title: [Can I use this for?"](https://www.g2.com/de/discussions/can-i-use-this-for-e1123d02-0866-48b9-842b-9751a73387db) — 1 comment, 1 upvote
  > **Top comment:** "Kommentar vom Benutzer gelöscht."

### The Jupyter Notebook

- Title: [Wofür wird das Jupyter Notebook verwendet?](https://www.g2.com/de/discussions/what-is-the-jupyter-notebook-used-for) — 1 comment
  > **Top comment:** "a pythone ide environment"
- Title: [Warum ist das Jupyter-Notebook so beliebt?](https://www.g2.com/de/discussions/why-is-jupyter-notebook-so-popular) — 1 comment, 1 upvote
  > **Top comment:** "Bietet mehr Flexibilität im Vergleich zu Excel und macht Sie mit dem Zugriff auf Big Data vertraut."
- Title: [Was ist ein Jupyter-Notebook-Checkpoint?](https://www.g2.com/de/discussions/what-is-a-jupyter-notebook-checkpoint) — 1 comment
  > **Top comment:** "Wiederherstellung: Wenn Ihr Jupyter-Notebook abstürzt oder Sie versehentlich den Browser-Tab schließen, können Sie Ihre Arbeit vom letzten Kontrollpunkt..."
- Title: [Wofür werden Jupyter-Notebooks verwendet?](https://www.g2.com/de/discussions/what-is-the-use-of-jupyter-notebooks) — 1 comment, 1 upvote
  > **Top comment:** "Schreiben und Bearbeiten von Python-Code.  
Mit einigen Erweiterungen wie Jovian können Sie Ihren Code einfach mit Freunden teilen.  
Die Markdown-Funktion..."
- Title: [Was sind die Merkmale von Jupyter Notebook?](https://www.g2.com/de/discussions/what-are-the-features-of-jupyter-notebook) — 1 comment
  > **Top comment:** "1. Codezellen zum Schreiben und Bearbeiten von Code.  
2. Markdown-Zelle zum Schreiben von Kommentaren und/oder Codefunktionen.  
3. Rohe Jupyter..."

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**Source:** [G2.com](https://www.g2.com) | [Comparison Page](https://www.g2.com/de/compare/aws-cloud9-vs-the-jupyter-notebook)