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Apromore und IBM Process Mining vergleichen 
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Apromore
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Apromore
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Alle 2 Preispläne durchsuchenIBM Process Mining
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Alle 4 Preispläne durchsuchenZusammenfassung
KI-generierte Zusammenfassung
KI-generiert. Angetrieben von echten Nutzerbewertungen.
- Benutzer berichten, dass IBM Process Mining in seiner Process Library-Funktion mit einer Bewertung von 9,6 hervorragend abschneidet, was ein umfassendes Repository von Prozessen ermöglicht, das leicht zugänglich und nutzbar ist, während Apromores Process Library eine niedrigere Bewertung von 8,8 erhielt, was darauf hindeutet, dass sie möglicherweise nicht so umfangreich oder benutzerfreundlich ist.
- Rezensenten erwähnen, dass die Echtzeit-Prozessanalyse von IBM Process Mining, bewertet mit 9,6, sofortige Einblicke in die Prozessleistung bietet, was für zeitnahe Entscheidungen entscheidend ist. Im Gegensatz dazu erzielte Apromores Echtzeit-Prozessanalyse eine etwas höhere Bewertung von 9,8, was darauf hindeutet, dass sie in diesem Bereich möglicherweise fortschrittlichere Fähigkeiten bietet.
- G2-Benutzer heben die starken Kollaborationsfähigkeiten beider Produkte hervor, wobei IBM Process Mining mit 9,7 und Apromore mit 9,6 bewertet wird. Benutzer auf G2 stellen jedoch fest, dass die Kollaborationstools von IBM besonders effektiv für teamorientierte Prozessverbesserungsinitiativen sind.
- Benutzer sagen, dass die RPA-Integrationsfunktion von IBM Process Mining, bewertet mit 9,1, robust ist und eine nahtlose Automatisierung von Prozessen ermöglicht, während Apromores niedrigere Bewertung von 7,9 darauf hindeutet, dass seine RPA-Fähigkeiten möglicherweise nicht so umfassend oder einfach zu implementieren sind.
- Rezensenten erwähnen, dass die Anwendungsentwicklungsfunktion von IBM Process Mining, mit 9,7 bewertet, aufgrund ihrer benutzerfreundlichen Oberfläche und Flexibilität hoch angesehen ist, was es den Benutzern erleichtert, benutzerdefinierte Anwendungen zu erstellen. Apromore, mit einer Bewertung von 8,3, bietet möglicherweise nicht das gleiche Maß an Einfachheit oder Funktionalität in diesem Bereich.
- Benutzer berichten, dass beide Produkte starke Support-Bewertungen haben, mit IBM Process Mining bei 9,7 und Apromore bei 9,6, aber einige Benutzer auf G2 haben festgestellt, dass das Support-Team von IBM besonders reaktionsschnell und hilfsbereit ist, was das gesamte Benutzererlebnis verbessert.
Apromore vs IBM Process Mining
Bei der Bewertung der beiden Lösungen fanden Rezensenten IBM Process Mining einfacher zu verwenden. Jedoch ist Apromore einfacher einzurichten und zu verwalten. Rezensenten bevorzugten es auch, Geschäfte mit Apromore zu machen.
- Die Gutachter waren der Meinung, dass IBM Process Mining den Bedürfnissen ihres Unternehmens besser entspricht als Apromore.
- Beim Vergleich der Qualität des laufenden Produktsupports bevorzugten die Gutachter IBM Process Mining.
- Bei Feature-Updates und Roadmaps bevorzugten unsere Rezensenten die Richtung von IBM Process Mining gegenüber Apromore.
Preisgestaltung
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- Testversion von Apromore Process Mining
IBM Process Mining
IBM Process Mining Trial
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- KI-Einblicke
- Workflow-Optimierung
- Compliance-Überwachung
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IBM Process Mining
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Bewertungen
Erfüllt die Anforderungen
8.8
17
9.6
132
Einfache Bedienung
8.6
17
9.5
133
Einfache Einrichtung
8.5
12
8.1
21
Einfache Verwaltung
9.0
10
8.3
16
Qualität der Unterstützung
9.5
16
9.7
129
Hat the product ein guter Partner im Geschäft waren?
9.7
10
8.8
14
Produktrichtung (% positiv)
9.3
17
9.7
128
Funktionen
Prozessmanagement
7.4
15
9.6
116
8.2
16
9.7
117
8.0
16
9.3
117
8.9
16
9.4
119
Prozessanalyse
8.8
16
9.6
119
8.4
16
9.4
118
8.7
14
9.6
119
Automatisierung
7.2
16
9.1
29
7.2
16
9.7
118
Generative KI
6.9
12
7.6
7
Agentische KI - Prozess-Mining
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Kategorien
Kategorien
Geteilte Kategorien
Apromore und IBM Process Mining sind kategorisiert als Prozess-Mining
Einzigartige Kategorien
Apromore hat keine einzigartigen Kategorien
IBM Process Mining hat keine einzigartigen Kategorien
Bewertungen
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Apromore
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IBM Process Mining
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Unternehmen(> 1000 Mitarbeiter)
Kleinunternehmen
(50 oder weniger Mitarbeiter)
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(51-1000 Mitarbeiter)
Unternehmen
(> 1000 Mitarbeiter)
Branche der Bewerter
Computersoftware
15.4%
Unternehmensberatung
11.5%
Logistik und Supply Chain
11.5%
Banking
11.5%
Beratung
7.7%
Andere
42.3%
Informationstechnologie und Dienstleistungen
21.3%
Telekommunikation
15.5%
Computersoftware
6.5%
Marketing und Werbung
5.8%
Internet
4.5%
Andere
46.5%
Top-Alternativen
Diskussionen
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Wie verbessert IBM Process Mining die operative Exzellenz?
1 Kommentar
DK
Prozess-Mining verwendet einen datengesteuerten Ansatz zur Prozessentdeckung im Vergleich zu einem traditionellen kollaborativen Ansatz der...Mehr erfahren
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