Introducing G2.ai, the future of software buying.Try now

Appen und V7 Darwin vergleichen

Speichern
    Anmelden in Ihrem Konto
    um Vergleiche zu speichern,
    Produkte und mehr.
Auf einen Blick
Appen
Appen
Sternebewertung
(32)4.2 von 5
Marktsegmente
Kleinunternehmen (54.8% der Bewertungen)
Informationen
Pros & Cons
Einstiegspreis
SaaS subscription pricing dependent on use case and data type
Alle 2 Preispläne durchsuchen
V7 Darwin
V7 Darwin
Sternebewertung
(54)4.8 von 5
Marktsegmente
Kleinunternehmen (55.8% der Bewertungen)
Informationen
Pros & Cons
Einstiegspreis
Kostenlos
Alle 4 Preispläne durchsuchen

Appen vs V7 Darwin

Bei der Bewertung der beiden Lösungen fanden die Rezensenten V7 Darwin einfacher zu verwenden, einzurichten und zu verwalten. Die Rezensenten bevorzugten es auch, insgesamt Geschäfte mit V7 Darwin zu machen.

  • Die Gutachter waren der Meinung, dass V7 Darwin den Bedürfnissen ihres Unternehmens besser entspricht als Appen.
  • Beim Vergleich der Qualität des laufenden Produktsupports bevorzugten die Gutachter V7 Darwin.
  • Bei Feature-Updates und Roadmaps bevorzugten unsere Rezensenten die Richtung von V7 Darwin gegenüber Appen.
Preisgestaltung
Einstiegspreis
Appen
Appen Data Annotation Platform
SaaS subscription pricing dependent on use case and data type
Alle 2 Preispläne durchsuchen
V7 Darwin
Free Plan
Kostenlos
Alle 4 Preispläne durchsuchen
Kostenlose Testversion
Appen
Keine Informationen zur Testversion verfügbar
V7 Darwin
Kostenlose Testversion verfügbar
Bewertungen
Erfüllt die Anforderungen
8.2
28
9.5
38
Einfache Bedienung
8.2
28
9.5
38
Einfache Einrichtung
8.6
12
9.5
17
Einfache Verwaltung
9.2
8
9.4
15
Qualität der Unterstützung
8.0
27
9.6
36
Hat the product ein guter Partner im Geschäft waren?
8.5
8
9.9
14
Produktrichtung (% positiv)
7.8
26
9.6
32
Funktionen
Maschinelles Lernen Datenkatalog21 Funktionen ausblenden21 Funktionen anzeigen
8.0
15
Nicht genügend Daten
Daten-Governance
8.3
13
Nicht genügend Daten verfügbar
8.2
12
Nicht genügend Daten verfügbar
7.8
12
Nicht genügend Daten verfügbar
Datenaufbereitung
8.3
13
Nicht genügend Daten verfügbar
8.2
13
Nicht genügend Daten verfügbar
7.9
12
Nicht genügend Daten verfügbar
7.9
12
Nicht genügend Daten verfügbar
Zusammenarbeit
8.1
12
Nicht genügend Daten verfügbar
8.1
13
Nicht genügend Daten verfügbar
8.2
11
Nicht genügend Daten verfügbar
8.0
11
Nicht genügend Daten verfügbar
künstliche intelligenz
8.3
11
Nicht genügend Daten verfügbar
7.2
10
Nicht genügend Daten verfügbar
7.4
11
Nicht genügend Daten verfügbar
Generative KI
7.6
7
Nicht genügend Daten verfügbar
8.3
7
Nicht genügend Daten verfügbar
Agentische KI - Maschinelles Lernen Datenkatalog
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten
9.6
9
Einsatz
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
9.4
6
Nicht genügend Daten verfügbar
9.7
5
Nicht genügend Daten verfügbar
9.0
7
Nicht genügend Daten verfügbar
9.8
7
Einsatz
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
9.3
5
Nicht genügend Daten verfügbar
9.7
6
Nicht genügend Daten verfügbar
9.2
6
Nicht genügend Daten verfügbar
9.8
7
Management
Nicht genügend Daten verfügbar
9.3
5
Nicht genügend Daten verfügbar
10.0
6
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Transaktionen
Nicht genügend Daten verfügbar
9.7
6
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
10.0
6
Management
Nicht genügend Daten verfügbar
10.0
5
Nicht genügend Daten verfügbar
9.7
5
Nicht genügend Daten verfügbar
9.3
5
Generative KI
Nicht genügend Daten verfügbar
Funktion nicht verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Funktion nicht verfügbar
qualität
8.5
11
9.4
21
8.7
10
9.5
24
9.0
10
9.4
21
8.3
9
9.3
22
Automatisierung
8.1
9
9.4
16
8.7
9
9.4
14
Bild-Anmerkung
8.3
9
9.3
27
8.7
9
9.4
24
8.3
9
9.1
17
8.8
10
9.2
18
Annotation in natürlicher Sprache
8.8
8
9.1
13
8.8
8
8.5
9
9.0
8
9.0
10
Sprachanmerkung
8.8
8
7.7
8
8.7
9
7.5
8
Kategorien
Kategorien
Geteilte Kategorien
Appen
Appen
V7 Darwin
V7 Darwin
Appen und V7 Darwin sind kategorisiert als Datenkennzeichnung
Einzigartige Kategorien
Appen
Appen ist kategorisiert als Maschinelles Lernen Datenkatalog
V7 Darwin
V7 Darwin ist kategorisiert als MLOps-Plattformen
Bewertungen
Unternehmensgröße der Bewerter
Appen
Appen
Kleinunternehmen(50 oder weniger Mitarbeiter)
54.8%
Unternehmen mittlerer Größe(51-1000 Mitarbeiter)
22.6%
Unternehmen(> 1000 Mitarbeiter)
22.6%
V7 Darwin
V7 Darwin
Kleinunternehmen(50 oder weniger Mitarbeiter)
55.8%
Unternehmen mittlerer Größe(51-1000 Mitarbeiter)
36.5%
Unternehmen(> 1000 Mitarbeiter)
7.7%
Branche der Bewerter
Appen
Appen
Informationstechnologie und Dienstleistungen
22.6%
hochschulbildung
9.7%
Bildungsmanagement
9.7%
Internet
6.5%
Computersoftware
6.5%
Andere
45.2%
V7 Darwin
V7 Darwin
Informationstechnologie und Dienstleistungen
25.0%
Computersoftware
19.2%
forschung
7.7%
Krankenhaus & Gesundheitswesen
5.8%
Industrielle Automatisierung
3.8%
Andere
38.5%
Top-Alternativen
Appen
Appen Alternativen
SuperAnnotate
SuperAnnotate
SuperAnnotate hinzufügen
Prolific
Prolific
Prolific hinzufügen
AWS Glue
AWS Glue
AWS Glue hinzufügen
Amazon Sagemaker Ground Truth
Amazon Sagemaker Ground Truth
Amazon Sagemaker Ground Truth hinzufügen
V7 Darwin
V7 Darwin Alternativen
SuperAnnotate
SuperAnnotate
SuperAnnotate hinzufügen
Dataloop
Dataloop
Dataloop hinzufügen
Encord
Encord
Encord hinzufügen
Labelbox
Labelbox
Labelbox hinzufügen
Diskussionen
Appen
Appen Diskussionen
Monty der Mungo weint
Appen hat keine Diskussionen mit Antworten
V7 Darwin
V7 Darwin Diskussionen
Monty der Mungo weint
V7 Darwin hat keine Diskussionen mit Antworten