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Appen
Appen
Sternebewertung
(32)4.2 von 5
Marktsegmente
Kleinunternehmen (54.8% der Bewertungen)
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Pros & Cons
Einstiegspreis
SaaS subscription pricing dependent on use case and data type
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SuperAnnotate
SuperAnnotate
Sternebewertung
(224)4.9 von 5
Marktsegmente
Kleinunternehmen (61.8% der Bewertungen)
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KI-generierte Zusammenfassung
KI-generiert. Angetrieben von echten Nutzerbewertungen.
  • G2-Bewerter berichten, dass SuperAnnotate in der Benutzererfahrung herausragt, wobei viele seine benutzerfreundliche Oberfläche und effizienten Projektmanagement-Tools loben. Benutzer schätzen, wie es ihnen hilft, Annotationen nahtlos zu organisieren und zusammenzuarbeiten, was es zu einer bevorzugten Wahl für maschinelles Lernen und KI-Projekte macht.
  • Laut verifizierten Bewertungen bietet Appen Flexibilität für Benutzer, die durch einfache Aufgaben zusätzliches Einkommen verdienen möchten. Einige Benutzer erwähnen jedoch, dass die Verfügbarkeit von Arbeit inkonsistent sein kann, was seine Attraktivität für diejenigen einschränken könnte, die nach stetigen Möglichkeiten suchen.
  • Bewerter erwähnen, dass die integrierten Qualitätssicherungs-Tools von SuperAnnotate die Genauigkeit der Annotationen erheblich verbessern, ein Merkmal, das Benutzer besonders vorteilhaft finden, um hohe Standards in ihren Projekten zu halten. Dieser Fokus auf Qualität spiegelt sich in seinen höheren Bewertungen für Aufgaben- und Datenqualität im Vergleich zu Appen wider.
  • Benutzer sagen, dass der Kundensupport von Appen Verbesserungsbedarf hat, wobei einige die Reaktionszeiten als frustrierend empfinden. Im Gegensatz dazu heben SuperAnnotate-Benutzer häufig die Zuverlässigkeit seines Supports hervor, was zu einer positiveren Gesamterfahrung beiträgt.
  • Bewerter heben hervor, dass die jüngsten Updates und Funktionen von SuperAnnotate es mit den Bedürfnissen der Benutzer in Einklang halten, wie durch seine hohen Bewertungen in Produktentwicklung und Benutzerfreundlichkeit belegt. Diese Anpassungsfähigkeit ist ein Schlüsselfaktor für seine wachsende Beliebtheit bei den Benutzern.
  • Laut aktuellem Feedback, während Appen Möglichkeiten für schnelle Aufgaben bietet, bleibt die allgemeine Benutzerzufriedenheit hinter SuperAnnotate zurück, das durchweg höhere Bewertungen in verschiedenen Metriken erhält, was auf eine stärkere Ausrichtung an den Erwartungen und Bedürfnissen der Benutzer hinweist.

Appen vs SuperAnnotate

Bei der Bewertung der beiden Lösungen fanden die Rezensenten SuperAnnotate einfacher zu verwenden, einzurichten und zu verwalten. Die Rezensenten bevorzugten es auch, insgesamt Geschäfte mit SuperAnnotate zu machen.

  • Die Gutachter waren der Meinung, dass SuperAnnotate den Bedürfnissen ihres Unternehmens besser entspricht als Appen.
  • Beim Vergleich der Qualität des laufenden Produktsupports bevorzugten die Gutachter SuperAnnotate.
  • Bei Feature-Updates und Roadmaps bevorzugten unsere Rezensenten die Richtung von SuperAnnotate gegenüber Appen.
Preisgestaltung
Einstiegspreis
Appen
Appen Data Annotation Platform
SaaS subscription pricing dependent on use case and data type
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SuperAnnotate
Pro
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Kostenlose Testversion
Appen
Keine Informationen zur Testversion verfügbar
SuperAnnotate
Kostenlose Testversion verfügbar
Bewertungen
Erfüllt die Anforderungen
8.2
28
9.6
132
Einfache Bedienung
8.2
28
9.6
137
Einfache Einrichtung
8.6
12
9.6
96
Einfache Verwaltung
9.2
8
9.6
51
Qualität der Unterstützung
8.0
27
9.6
133
Hat the product ein guter Partner im Geschäft waren?
8.5
8
9.7
52
Produktrichtung (% positiv)
7.8
26
9.6
118
Funktionen
Maschinelles Lernen Datenkatalog21 Funktionen ausblenden21 Funktionen anzeigen
8.0
15
Nicht genügend Daten
Daten-Governance
8.3
13
Nicht genügend Daten verfügbar
8.2
12
Nicht genügend Daten verfügbar
7.8
12
Nicht genügend Daten verfügbar
Datenaufbereitung
8.3
13
Nicht genügend Daten verfügbar
8.2
13
Nicht genügend Daten verfügbar
7.9
12
Nicht genügend Daten verfügbar
7.9
12
Nicht genügend Daten verfügbar
Zusammenarbeit
8.1
12
Nicht genügend Daten verfügbar
8.1
13
Nicht genügend Daten verfügbar
8.2
11
Nicht genügend Daten verfügbar
8.0
11
Nicht genügend Daten verfügbar
künstliche intelligenz
8.3
11
Nicht genügend Daten verfügbar
7.2
10
Nicht genügend Daten verfügbar
7.4
11
Nicht genügend Daten verfügbar
Generative KI
7.6
7
Nicht genügend Daten verfügbar
8.3
7
Nicht genügend Daten verfügbar
Agentische KI - Maschinelles Lernen Datenkatalog
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten
9.4
17
Einsatz
Nicht genügend Daten verfügbar
9.8
10
Nicht genügend Daten verfügbar
9.2
11
Nicht genügend Daten verfügbar
9.3
9
Nicht genügend Daten verfügbar
9.7
10
Nicht genügend Daten verfügbar
9.5
10
Einsatz
Nicht genügend Daten verfügbar
9.4
11
Nicht genügend Daten verfügbar
9.5
11
Nicht genügend Daten verfügbar
9.5
10
Nicht genügend Daten verfügbar
9.4
11
Nicht genügend Daten verfügbar
9.3
12
Management
Nicht genügend Daten verfügbar
9.3
9
Nicht genügend Daten verfügbar
9.0
10
Nicht genügend Daten verfügbar
9.2
8
Nicht genügend Daten verfügbar
9.6
8
Transaktionen
Nicht genügend Daten verfügbar
9.3
9
Nicht genügend Daten verfügbar
9.2
8
Nicht genügend Daten verfügbar
9.2
8
Management
Nicht genügend Daten verfügbar
9.6
8
Nicht genügend Daten verfügbar
9.4
8
Nicht genügend Daten verfügbar
9.3
7
Generative KI
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
qualität
8.5
11
9.7
84
8.7
10
9.7
91
9.0
10
9.7
82
8.3
9
9.7
81
Automatisierung
8.1
9
9.3
64
8.7
9
9.5
51
Bild-Anmerkung
8.3
9
9.4
77
8.7
9
9.4
72
8.3
9
9.3
64
8.8
10
9.5
65
Annotation in natürlicher Sprache
8.8
8
9.4
51
8.8
8
9.3
43
9.0
8
9.6
47
Sprachanmerkung
8.8
8
9.3
45
8.7
9
9.1
42
Nicht genügend Daten
Nicht genügend Daten
Modelltraining & -optimierung - Active Learning Tools
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Datenmanagement & Annotation - Tools für aktives Lernen
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Modellleistung und -analyse - Aktive Lernwerkzeuge
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Großes Sprachmodell-Betrieb (LLMOps)15 Funktionen ausblenden15 Funktionen anzeigen
Nicht genügend Daten
9.6
19
Prompt-Engineering - Operationalisierung von großen Sprachmodellen (LLMOps)
Nicht genügend Daten verfügbar
9.7
16
Nicht genügend Daten verfügbar
9.7
15
Inferenzoptimierung - Betriebsführung großer Sprachmodelle (LLMOps)
Nicht genügend Daten verfügbar
9.5
13
Modellgarten - Operationalisierung großer Sprachmodelle (LLMOps)
Nicht genügend Daten verfügbar
9.7
15
Benutzerdefiniertes Training - Betriebsführung von großen Sprachmodellen (LLMOps)
Nicht genügend Daten verfügbar
9.6
16
Anwendungsentwicklung - Operationalisierung von großen Sprachmodellen (LLMOps)
Nicht genügend Daten verfügbar
9.4
15
Modellbereitstellung - Operationalisierung großer Sprachmodelle (LLMOps)
Nicht genügend Daten verfügbar
9.6
12
Nicht genügend Daten verfügbar
9.4
14
Leitplanken - Betrieb von großen Sprachmodellen (LLMOps)
Nicht genügend Daten verfügbar
9.6
16
Nicht genügend Daten verfügbar
9.7
15
Modellüberwachung - Betrieb von großen Sprachmodellen (LLMOps)
Nicht genügend Daten verfügbar
9.5
14
Nicht genügend Daten verfügbar
9.6
13
Sicherheit - Operationalisierung von großen Sprachmodellen (LLMOps)
Nicht genügend Daten verfügbar
9.6
12
Nicht genügend Daten verfügbar
9.5
13
Gateways & Router - Operationalisierung von großen Sprachmodellen (LLMOps)
Nicht genügend Daten verfügbar
9.5
13
Kategorien
Kategorien
Geteilte Kategorien
Appen
Appen
SuperAnnotate
SuperAnnotate
Appen und SuperAnnotate sind kategorisiert als Datenkennzeichnung
Einzigartige Kategorien
Appen
Appen ist kategorisiert als Maschinelles Lernen Datenkatalog
Bewertungen
Unternehmensgröße der Bewerter
Appen
Appen
Kleinunternehmen(50 oder weniger Mitarbeiter)
54.8%
Unternehmen mittlerer Größe(51-1000 Mitarbeiter)
22.6%
Unternehmen(> 1000 Mitarbeiter)
22.6%
SuperAnnotate
SuperAnnotate
Kleinunternehmen(50 oder weniger Mitarbeiter)
61.8%
Unternehmen mittlerer Größe(51-1000 Mitarbeiter)
28.1%
Unternehmen(> 1000 Mitarbeiter)
10.1%
Branche der Bewerter
Appen
Appen
Informationstechnologie und Dienstleistungen
22.6%
hochschulbildung
9.7%
Bildungsmanagement
9.7%
Internet
6.5%
Computersoftware
6.5%
Andere
45.2%
SuperAnnotate
SuperAnnotate
Informationstechnologie und Dienstleistungen
24.7%
Computersoftware
16.3%
forschung
6.2%
hochschulbildung
4.5%
Gesundheit, Wellness und Fitness
3.4%
Andere
44.9%
Top-Alternativen
Appen
Appen Alternativen
Prolific
Prolific
Prolific hinzufügen
AWS Glue
AWS Glue
AWS Glue hinzufügen
Amazon Sagemaker Ground Truth
Amazon Sagemaker Ground Truth
Amazon Sagemaker Ground Truth hinzufügen
V7 Darwin
V7 Darwin
V7 Darwin hinzufügen
SuperAnnotate
SuperAnnotate Alternativen
Labelbox
Labelbox
Labelbox hinzufügen
V7 Darwin
V7 Darwin
V7 Darwin hinzufügen
Dataloop
Dataloop
Dataloop hinzufügen
Encord
Encord
Encord hinzufügen
Diskussionen
Appen
Appen Diskussionen
Monty der Mungo weint
Appen hat keine Diskussionen mit Antworten
SuperAnnotate
SuperAnnotate Diskussionen
What is SuperAnnotate?
1 Kommentar
Mikayel M.
MM
SuperAnnotate ist eine End-to-End-Plattform zum Annotieren, Versionieren und Verwalten von Ground-Truth-Daten für Ihre KI.Mehr erfahren
What is your experience with SuperAnnotate for data annotation, and what would you like to see improved?
1 Kommentar
Staci T.
ST
Ich wurde im letzten Jahr oder so zu einigen Projekten mit Superannotate eingeladen, um meine Fähigkeiten zu testen, wobei die Plattform jedes Mal fehlerhaft...Mehr erfahren
Monty der Mungo weint
SuperAnnotate hat keine weiteren Diskussionen mit Antworten