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Aporia und Arize AI vergleichen 
Auf einen Blick
Marktsegmente
Kleinunternehmen (56.7% der Bewertungen)
Kleinunternehmen (43.5% der Bewertungen)
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Aporia
Sternebewertung
(67)4.8 von 5
Marktsegmente
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Pros & Cons
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Alle 2 Preispläne durchsuchenArize AI
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Erfahren Sie mehr über Arize AIAporia vs Arize AI
- Die Gutachter waren der Meinung, dass Aporia den Bedürfnissen ihres Unternehmens besser entspricht als Arize AI.
- Beim Vergleich der Qualität des laufenden Produktsupports bevorzugten die Gutachter Aporia.
- Bei Feature-Updates und Roadmaps bevorzugten unsere Rezensenten die Richtung von Arize AI gegenüber Aporia.
Preisgestaltung
Einstiegspreis
Aporia
Scaler
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Für ML-Teams mit mehreren Produktionsmodellen
- Alles in ML Starter enthalten
- Unbegrenzte Zeilen und Vorhersagen
- Unbegrenzte Benutzer
Arize AI
Keine Preisinformationen verfügbarKostenlose Testversion
Aporia
Kostenlose Testversion verfügbar
Arize AI
Kostenlose Testversion verfügbar
Bewertungen
Erfüllt die Anforderungen
9.3
56
7.5
8
Einfache Bedienung
9.3
58
7.7
8
Einfache Einrichtung
9.3
20
Nicht genügend Daten
Einfache Verwaltung
9.2
12
Nicht genügend Daten
Qualität der Unterstützung
9.5
53
9.4
8
Hat the product ein guter Partner im Geschäft waren?
9.4
12
Nicht genügend Daten
Produktrichtung (% positiv)
9.6
58
10.0
8
Funktionen
Einsatz
8.8
28
Nicht genügend Daten verfügbar
8.9
30
Nicht genügend Daten verfügbar
9.0
25
Nicht genügend Daten verfügbar
8.5
27
Nicht genügend Daten verfügbar
9.0
28
Nicht genügend Daten verfügbar
Einsatz
8.7
29
Nicht genügend Daten verfügbar
9.0
31
Nicht genügend Daten verfügbar
8.8
27
Nicht genügend Daten verfügbar
9.0
31
Nicht genügend Daten verfügbar
9.1
30
Nicht genügend Daten verfügbar
Management
8.7
25
Nicht genügend Daten verfügbar
9.3
28
Nicht genügend Daten verfügbar
8.8
27
Nicht genügend Daten verfügbar
8.9
25
Nicht genügend Daten verfügbar
Transaktionen
9.0
33
Nicht genügend Daten verfügbar
8.6
28
Nicht genügend Daten verfügbar
8.6
27
Nicht genügend Daten verfügbar
Management
8.7
25
Nicht genügend Daten verfügbar
9.3
30
Nicht genügend Daten verfügbar
8.8
28
Nicht genügend Daten verfügbar
Generative KI
9.3
5
Nicht genügend Daten verfügbar
9.3
5
Nicht genügend Daten verfügbar
Skalierbarkeit und Leistung - Generative KI-Infrastruktur
9.7
10
Nicht genügend Daten verfügbar
9.3
10
Nicht genügend Daten verfügbar
9.7
10
Nicht genügend Daten verfügbar
Kosten und Effizienz - Generative KI-Infrastruktur
8.8
10
Nicht genügend Daten verfügbar
9.3
10
Nicht genügend Daten verfügbar
9.7
10
Nicht genügend Daten verfügbar
Integration und Erweiterbarkeit - Generative KI-Infrastruktur
9.0
10
Nicht genügend Daten verfügbar
9.3
10
Nicht genügend Daten verfügbar
9.7
10
Nicht genügend Daten verfügbar
Sicherheit und Compliance - Generative KI-Infrastruktur
9.8
10
Nicht genügend Daten verfügbar
9.0
10
Nicht genügend Daten verfügbar
9.3
10
Nicht genügend Daten verfügbar
Benutzerfreundlichkeit und Unterstützung - Generative KI-Infrastruktur
9.8
10
Nicht genügend Daten verfügbar
9.0
10
Nicht genügend Daten verfügbar
Großes Sprachmodell-Betrieb (LLMOps)15 Funktionen ausblenden15 Funktionen anzeigen
Nicht genügend Daten
Nicht genügend Daten
Prompt-Engineering - Operationalisierung von großen Sprachmodellen (LLMOps)
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Inferenzoptimierung - Betriebsführung großer Sprachmodelle (LLMOps)
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Modellgarten - Operationalisierung großer Sprachmodelle (LLMOps)
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Benutzerdefiniertes Training - Betriebsführung von großen Sprachmodellen (LLMOps)
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Anwendungsentwicklung - Operationalisierung von großen Sprachmodellen (LLMOps)
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Modellbereitstellung - Operationalisierung großer Sprachmodelle (LLMOps)
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Leitplanken - Betrieb von großen Sprachmodellen (LLMOps)
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Modellüberwachung - Betrieb von großen Sprachmodellen (LLMOps)
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Sicherheit - Operationalisierung von großen Sprachmodellen (LLMOps)
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Gateways & Router - Operationalisierung von großen Sprachmodellen (LLMOps)
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Kategorien
Kategorien
Geteilte Kategorien
Aporia und Arize AI sind kategorisiert als MLOps-Plattformen
Einzigartige Kategorien
Aporia ist kategorisiert als Großes Sprachmodell-Betrieb (LLMOps) und Generative KI-Infrastruktur
Arize AI hat keine einzigartigen Kategorien
Bewertungen
Unternehmensgröße der Bewerter
Aporia
Kleinunternehmen(50 oder weniger Mitarbeiter)
Unternehmen mittlerer Größe(51-1000 Mitarbeiter)
Unternehmen(> 1000 Mitarbeiter)
Arize AI
Kleinunternehmen(50 oder weniger Mitarbeiter)
Unternehmen mittlerer Größe(51-1000 Mitarbeiter)
Unternehmen(> 1000 Mitarbeiter)
Kleinunternehmen
(50 oder weniger Mitarbeiter)
Unternehmen mittlerer Größe
(51-1000 Mitarbeiter)
Unternehmen
(> 1000 Mitarbeiter)
Branche der Bewerter
Computersoftware
20.9%
Informationstechnologie und Dienstleistungen
10.4%
Computer- und Netzwerksicherheit
10.4%
Finanzdienstleistungen
6.0%
Telekommunikation
4.5%
Andere
47.8%
Informationstechnologie und Dienstleistungen
21.7%
Computersoftware
13.0%
Finanzdienstleistungen
8.7%
Computer- und Netzwerksicherheit
8.7%
Sport
4.3%
Andere
43.5%
Top-Alternativen
Diskussionen
Aporia hat keine Diskussionen mit Antworten
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