Apache Parquet und Snowflake vergleichen 
Hervorgehobene Produkte
Auf einen Blick
Marktsegmente
Unternehmen mittlerer Größe (50.0% der Bewertungen)
Unternehmen (44.5% der Bewertungen)
Einstiegspreis
Keine Preisinformationen verfügbar
$2 Compute/Hour
Apache Parquet
Sternebewertung
(27)4.3 von 5
Marktsegmente
Unternehmen mittlerer Größe (50.0% der Bewertungen)
Pros & Cons
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Einstiegspreis
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Erfahren Sie mehr über Apache ParquetSnowflake
Sternebewertung
(695)4.6 von 5
Marktsegmente
Unternehmen (44.5% der Bewertungen)
Pros & Cons
Einstiegspreis
$2 Compute/Hour
Kostenlose Testversion verfügbar
Alle 4 Preispläne durchsuchenZusammenfassung
KI-generierte Zusammenfassung
KI-generiert. Angetrieben von echten Nutzerbewertungen.
- G2-Bewerter berichten, dass Snowflake in der Benutzerzufriedenheit herausragt, wobei viele seine Fähigkeit loben, fortschrittliches Data Warehousing einfach, schnell und skalierbar zu machen, ohne dass umfangreiche Infrastrukturarbeiten erforderlich sind. Dies ist ein bedeutender Vorteil für Teams, die ihre Datenprozesse optimieren möchten.
- Benutzer sagen, dass die intuitive Benutzeroberfläche und das Framework von Snowflake die Implementierung von SQL-Abfragen erleichtern, wobei ein Bewerter das großartige Layout hervorhebt, das die Benutzerfreundlichkeit verbessert. Im Gegensatz dazu bietet Apache Parquet, obwohl es effizient in der Datenspeicherung ist, möglicherweise nicht das gleiche Maß an benutzerfreundlicher Erfahrung.
- Laut verifizierten Bewertungen ist der Implementierungsprozess von Snowflake bemerkenswert schnell, wobei Benutzer den intuitiven Onboarding-Assistenten schätzen. Dies steht im Gegensatz zu Apache Parquet, das zwar für seine Komprimierungs- und prädiktiven Push-Down-Funktionen gelobt wird, aber möglicherweise mehr technisches Fachwissen für eine effektive Integration erfordert.
- Bewerter erwähnen, dass die Supportqualität von Snowflake ein starker Punkt ist, mit einer Bewertung, die seine Reaktionsfähigkeit und Hilfsbereitschaft widerspiegelt. Benutzer haben festgestellt, dass die Plattform ein guter Partner im Geschäft war, während der Support von Apache Parquet, obwohl anständig, nicht das gleiche Maß an Zufriedenheit erreicht.
- Benutzer heben hervor die robuste Architektur von Snowflake für Cloud-Daten, die als ergebnisorientiert beschrieben wird. Im Vergleich dazu wird Apache Parquet zwar für seine plattforübergreifende Kompatibilität und Effizienz bei analytischen Abfragen anerkannt, bietet jedoch möglicherweise nicht die gleichen umfassenden Funktionen für das cloudbasierte Datenmanagement.
- G2-Bewerter berichten, dass die Gesamtleistung und Zufriedenheitsmetriken von Snowflake deutlich höher sind, was es zu einer zuverlässigeren Wahl für Unternehmen macht. Im Gegensatz dazu ist Apache Parquet, obwohl es für Mid-Market-Benutzer effektiv ist, hat eine kleinere Benutzerbasis und weniger aktuelle Bewertungen, was die Zuverlässigkeit seines Feedbacks beeinträchtigen könnte.
Apache Parquet vs Snowflake
Bei der Bewertung der beiden Lösungen fanden die Rezensenten Snowflake einfacher zu verwenden, einzurichten und zu verwalten. Die Rezensenten bevorzugten es auch, insgesamt Geschäfte mit Snowflake zu machen.
- Die Gutachter waren der Meinung, dass Snowflake den Bedürfnissen ihres Unternehmens besser entspricht als Apache Parquet.
- Beim Vergleich der Qualität des laufenden Produktsupports bevorzugten die Gutachter Snowflake.
- Bei Feature-Updates und Roadmaps bevorzugten unsere Rezensenten die Richtung von Snowflake gegenüber Apache Parquet.
Preisgestaltung
Einstiegspreis
Apache Parquet
Keine Preisinformationen verfügbarSnowflake
Standard
$2
Compute/Hour
Die Nutzung von Rechenleistung wird auf Sekundenbasis abgerechnet, mit einem Minimum von 60 Sekunden. Sie können Preisnachlässe mit vorab gekauften Snowflake-Kapazitätsoptionen sichern.
- Vollständiges SQL Data Warehouse
- Sichere Datenfreigabe über Regionen / Clouds hinweg
- Premier Support 24 x 365
Kostenlose Testversion
Apache Parquet
Keine Informationen zur Testversion verfügbarSnowflake
Kostenlose Testversion verfügbar
Bewertungen
Erfüllt die Anforderungen
8.5
21
9.1
526
Einfache Bedienung
7.7
22
9.0
562
Einfache Einrichtung
7.2
9
8.9
347
Einfache Verwaltung
7.6
9
8.7
213
Qualität der Unterstützung
8.1
19
8.7
482
Hat the product ein guter Partner im Geschäft waren?
7.5
8
9.0
215
Produktrichtung (% positiv)
8.6
25
9.2
496
Funktionen
Einsatz
Nicht genügend Daten verfügbar
9.2
12
Nicht genügend Daten verfügbar
8.9
12
Nicht genügend Daten verfügbar
9.0
12
Nicht genügend Daten verfügbar
9.3
12
Nicht genügend Daten verfügbar
9.3
12
Einsatz
Nicht genügend Daten verfügbar
9.3
10
Nicht genügend Daten verfügbar
9.5
10
Nicht genügend Daten verfügbar
9.5
10
Nicht genügend Daten verfügbar
9.5
10
Nicht genügend Daten verfügbar
9.3
10
Management
Nicht genügend Daten verfügbar
9.2
12
Nicht genügend Daten verfügbar
9.0
12
Nicht genügend Daten verfügbar
9.2
12
Nicht genügend Daten verfügbar
9.0
12
Transaktionen
Nicht genügend Daten verfügbar
8.8
10
Nicht genügend Daten verfügbar
8.8
10
Nicht genügend Daten verfügbar
9.5
10
Management
Nicht genügend Daten verfügbar
9.2
10
Nicht genügend Daten verfügbar
9.3
9
Nicht genügend Daten verfügbar
9.0
10
Generative KI
Nicht genügend Daten verfügbar
8.7
10
Nicht genügend Daten verfügbar
8.3
10
Datenwissenschafts- und maschinelles Lernen-Plattformen25 Funktionen ausblenden25 Funktionen anzeigen
Nicht genügend Daten
8.6
35
system
Nicht genügend Daten verfügbar
9.2
28
Modellentwicklung
Nicht genügend Daten verfügbar
9.1
30
Nicht genügend Daten verfügbar
8.5
28
Nicht genügend Daten verfügbar
8.2
28
Nicht genügend Daten verfügbar
8.7
29
Modellentwicklung
Nicht genügend Daten verfügbar
8.7
27
Machine-/Deep-Learning-Dienste
Nicht genügend Daten verfügbar
8.5
28
Nicht genügend Daten verfügbar
8.5
28
Nicht genügend Daten verfügbar
8.3
28
Nicht genügend Daten verfügbar
8.3
27
Machine-/Deep-Learning-Dienste
Nicht genügend Daten verfügbar
8.5
27
Nicht genügend Daten verfügbar
8.5
24
Einsatz
Nicht genügend Daten verfügbar
9.1
30
Nicht genügend Daten verfügbar
9.0
27
Nicht genügend Daten verfügbar
9.2
29
Generative KI
Nicht genügend Daten verfügbar
8.5
26
Nicht genügend Daten verfügbar
8.3
25
Nicht genügend Daten verfügbar
8.5
25
Agentic AI - Datenwissenschafts- und maschinelles Lernplattformen
Nicht genügend Daten verfügbar
8.2
13
Nicht genügend Daten verfügbar
8.2
13
Nicht genügend Daten verfügbar
8.3
13
Nicht genügend Daten verfügbar
8.5
13
Nicht genügend Daten verfügbar
8.2
13
Nicht genügend Daten verfügbar
8.3
14
Nicht genügend Daten verfügbar
8.2
13
Datenmanagement
Nicht genügend Daten verfügbar
9.0
191
|
Verifizierte Funktion
Nicht genügend Daten verfügbar
8.9
173
|
Verifizierte Funktion
Nicht genügend Daten verfügbar
9.0
180
|
Verifizierte Funktion
Nicht genügend Daten verfügbar
8.3
176
|
Verifizierte Funktion
Nicht genügend Daten verfügbar
8.2
155
|
Verifizierte Funktion
Nicht genügend Daten verfügbar
8.7
158
|
Verifizierte Funktion
Integration
Nicht genügend Daten verfügbar
8.3
147
|
Verifizierte Funktion
Nicht genügend Daten verfügbar
8.9
180
|
Verifizierte Funktion
Nicht genügend Daten verfügbar
8.9
163
|
Verifizierte Funktion
Einsatz
Nicht genügend Daten verfügbar
7.7
142
|
Verifizierte Funktion
Nicht genügend Daten verfügbar
9.3
188
|
Verifizierte Funktion
Leistung
Nicht genügend Daten verfügbar
9.3
192
|
Verifizierte Funktion
Sicherheit
Nicht genügend Daten verfügbar
8.9
175
|
Verifizierte Funktion
Nicht genügend Daten verfügbar
9.1
183
|
Verifizierte Funktion
Generative KI
Nicht genügend Daten verfügbar
7.9
81
Nicht genügend Daten verfügbar
8.1
81
Datenbankverwaltungssysteme (DBMS)10 Funktionen ausblenden10 Funktionen anzeigen
Nicht genügend Daten
9.1
103
Management
Nicht genügend Daten verfügbar
8.9
84
Nicht genügend Daten verfügbar
9.1
84
Nicht genügend Daten verfügbar
9.4
91
Nicht genügend Daten verfügbar
9.0
88
Nicht genügend Daten verfügbar
9.1
89
Instandhaltung
Nicht genügend Daten verfügbar
9.3
87
Nicht genügend Daten verfügbar
9.0
85
Nicht genügend Daten verfügbar
9.3
89
Sicherheit
Nicht genügend Daten verfügbar
9.2
86
Nicht genügend Daten verfügbar
9.3
89
Lagerung
9.0
13
9.2
44
8.8
12
9.2
44
Verfügbarkeit
7.4
14
9.1
39
8.2
12
9.2
37
8.8
12
9.2
41
Leistung
8.6
12
9.2
44
Sicherheit
9.0
12
9.1
44
7.9
12
9.2
45
7.9
12
8.9
38
8.6
12
9.2
38
Unterstützen
8.9
12
9.2
36
8.2
12
9.1
35
Zentralisierte Berechnung
Nicht genügend Daten verfügbar
9.3
25
Lokalisierte Berechnung
Nicht genügend Daten verfügbar
9.0
24
Großdatenverarbeitung und -verteilung10 Funktionen ausblenden10 Funktionen anzeigen
Nicht genügend Daten
9.0
116
Datenbank
Nicht genügend Daten verfügbar
8.9
98
Nicht genügend Daten verfügbar
9.3
101
Nicht genügend Daten verfügbar
9.3
95
Integrationen
Nicht genügend Daten verfügbar
8.6
76
Nicht genügend Daten verfügbar
8.7
81
Plattform
Nicht genügend Daten verfügbar
9.1
92
Nicht genügend Daten verfügbar
9.0
97
Nicht genügend Daten verfügbar
8.7
81
Verarbeitung
Nicht genügend Daten verfügbar
9.3
97
Nicht genügend Daten verfügbar
9.1
95
Datenanalyse im großen Maßstab11 Funktionen ausblenden11 Funktionen anzeigen
Nicht genügend Daten
9.0
95
Datentransformation
Nicht genügend Daten verfügbar
9.2
87
Nicht genügend Daten verfügbar
9.4
88
Verbindung
Nicht genügend Daten verfügbar
8.5
78
Nicht genügend Daten verfügbar
8.7
79
Nicht genügend Daten verfügbar
9.1
81
Nicht genügend Daten verfügbar
9.1
81
Transaktionen
Nicht genügend Daten verfügbar
8.6
84
Nicht genügend Daten verfügbar
9.2
79
Nicht genügend Daten verfügbar
8.9
76
Nicht genügend Daten verfügbar
8.8
80
Nicht genügend Daten verfügbar
8.7
78
Gebäude-Berichte
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Plattform
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Kategorien
Kategorien
Geteilte Kategorien
Apache Parquet und Snowflake sind kategorisiert als Spaltenorientierte Datenbanken
Einzigartige Kategorien
Apache Parquet hat keine einzigartigen Kategorien
Bewertungen
Unternehmensgröße der Bewerter
Apache Parquet
Kleinunternehmen(50 oder weniger Mitarbeiter)
Unternehmen mittlerer Größe(51-1000 Mitarbeiter)
Unternehmen(> 1000 Mitarbeiter)
Snowflake
Kleinunternehmen(50 oder weniger Mitarbeiter)
Unternehmen mittlerer Größe(51-1000 Mitarbeiter)
Unternehmen(> 1000 Mitarbeiter)
Kleinunternehmen
(50 oder weniger Mitarbeiter)
Unternehmen mittlerer Größe
(51-1000 Mitarbeiter)
Unternehmen
(> 1000 Mitarbeiter)
Branche der Bewerter
Computersoftware
38.5%
Informationstechnologie und Dienstleistungen
19.2%
Finanzdienstleistungen
7.7%
Bildungsmanagement
7.7%
Krankenhaus & Gesundheitswesen
3.8%
Andere
23.1%
Informationstechnologie und Dienstleistungen
15.0%
Computersoftware
13.3%
Finanzdienstleistungen
10.2%
Marketing und Werbung
4.7%
Krankenhaus & Gesundheitswesen
3.6%
Andere
53.1%
Top-Alternativen
Diskussionen
Apache Parquet hat keine Diskussionen mit Antworten
Was ist der beste Weg, um Change Data Capture in Snowflake zu verwalten?
4 Kommentare
VT
Please go through this link: https://docs.snowflake.com/en/user-guide/streams
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Welches ist besser, Snowflake oder MySQL?
2 Kommentare
LH
Hängt von Ihren Bedürfnissen ab. MySQL ist Open Source/kostenlos. Es oder Postgres (eine andere Open Source-Datenbank) ist gut für nahezu jeden normalen...Mehr erfahren
Snowflake - wie man sich mit NodeJS mit Snowflake verbindet
2 Kommentare
DW
Does this help? https://www.ameexusa.com/blogs/connecting-node-js-snowflakeMehr erfahren
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