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Auf einen Blick
Apache Parquet
Apache Parquet
Sternebewertung
(27)4.3 von 5
Marktsegmente
Unternehmen mittlerer Größe (50.0% der Bewertungen)
Informationen
Pros & Cons
Nicht genügend Daten
Einstiegspreis
Keine Preisinformationen verfügbar
Erfahren Sie mehr über Apache Parquet
ClickHouse
ClickHouse
Sternebewertung
(20)4.4 von 5
Marktsegmente
Kleinunternehmen (47.4% der Bewertungen)
Informationen
Pros & Cons
Einstiegspreis
Beginnend bei $1.00 Pro Monat
Erfahren Sie mehr über ClickHouse
KI-generierte Zusammenfassung
KI-generiert. Angetrieben von echten Nutzerbewertungen.
  • Benutzer berichten, dass Apache Parquet in der Verwaltung von Datenschemata mit einer hohen Punktzahl von 9,3 hervorragend abschneidet, was es zu einer bevorzugten Wahl für diejenigen macht, die robuste Datenmodellierungsfähigkeiten benötigen. Im Gegensatz dazu schneidet ClickHouse in diesem Bereich ebenfalls gut ab, jedoch etwas niedriger mit 9,0, was darauf hindeutet, dass es zwar kompetent ist, aber möglicherweise nicht das gleiche Maß an Flexibilität bietet.
  • Rezensenten erwähnen, dass ClickHouse in der einfachen Einrichtung glänzt und mit 8,9 im Vergleich zu Apache Parquets 7,2 bewertet wird. Dies deutet darauf hin, dass Benutzer ClickHouse benutzerfreundlicher bei der anfänglichen Konfiguration finden, was ein erheblicher Vorteil für Teams sein kann, die die Bereitstellungszeit minimieren möchten.
  • G2-Benutzer heben hervor, dass Apache Parquet über eine starke Leistungsanalysefunktion verfügt und eine perfekte Punktzahl von 10,0 erreicht. Dies zeigt, dass Benutzer außergewöhnliche Leistungsanalysen erwarten können, was entscheidend für die Optimierung von Datenworkflows ist. ClickHouse, obwohl immer noch stark, erreicht nicht dieses Niveau der Leistungsanalyse.
  • Benutzer auf G2 berichten, dass ClickHouse bessere Auto-Wiederherstellungsfunktionen bietet und mit 7,3 im Vergleich zu Apache Parquets 8,2 bewertet wird. Dies deutet darauf hin, dass, obwohl beide Produkte Wiederherstellungsoptionen haben, ClickHouse möglicherweise nicht so zuverlässig in Katastrophenwiederherstellungsszenarien ist, was für datenwichtige Anwendungen ein Anliegen sein könnte.
  • Rezensenten sagen, dass die Datenverschlüsselungsfähigkeiten von Apache Parquet mit 8,6 bewertet werden und ein solides Maß an Sicherheit für sensible Daten bieten. Im Vergleich dazu schneiden die Sicherheitsfunktionen von ClickHouse, einschließlich Verschlüsselung und Authentifizierung, niedriger ab, was auf potenzielle Schwachstellen hinweist, die Benutzer berücksichtigen sollten.
  • Benutzer berichten, dass ClickHouse eine günstigere Bewertung für Multi-User-Umgebungen hat und mit 8,0 im Vergleich zu Apache Parquets 7,4 bewertet wird. Dies deutet darauf hin, dass ClickHouse möglicherweise besser für kollaborative Umgebungen geeignet ist, in denen mehrere Benutzer gleichzeitig auf Daten zugreifen und diese manipulieren müssen.

Apache Parquet vs ClickHouse

  • Die Gutachter waren der Meinung, dass ClickHouse den Bedürfnissen ihres Unternehmens besser entspricht als Apache Parquet.
  • Beim Vergleich der Qualität des laufenden Produktsupports bevorzugten die Gutachter ClickHouse.
  • Bei Feature-Updates und Roadmaps bevorzugten unsere Rezensenten die Richtung von ClickHouse gegenüber Apache Parquet.
Preisgestaltung
Einstiegspreis
Apache Parquet
Keine Preisinformationen verfügbar
ClickHouse
ClickHouse Pricing
Beginnend bei $1.00
Pro Monat
Erfahren Sie mehr über ClickHouse
Kostenlose Testversion
Apache Parquet
Keine Informationen zur Testversion verfügbar
ClickHouse
Keine Informationen zur Testversion verfügbar
Bewertungen
Erfüllt die Anforderungen
8.5
21
8.9
11
Einfache Bedienung
7.7
22
8.6
11
Einfache Einrichtung
7.2
9
9.0
7
Einfache Verwaltung
7.6
9
7.0
5
Qualität der Unterstützung
8.1
19
8.7
9
Hat the product ein guter Partner im Geschäft waren?
7.5
8
Nicht genügend Daten
Produktrichtung (% positiv)
8.6
25
10.0
10
Funktionen
Datenbankverwaltungssysteme (DBMS)10 Funktionen ausblenden10 Funktionen anzeigen
Nicht genügend Daten
8.9
7
Management
Nicht genügend Daten verfügbar
9.4
6
Nicht genügend Daten verfügbar
7.9
7
Nicht genügend Daten verfügbar
9.3
7
Nicht genügend Daten verfügbar
9.4
6
Nicht genügend Daten verfügbar
10.0
5
Instandhaltung
Nicht genügend Daten verfügbar
8.8
7
Nicht genügend Daten verfügbar
7.8
6
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Sicherheit
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten
9.0
6
Management
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
9.3
5
Nicht genügend Daten verfügbar
Funktion nicht verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Unterstützen
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Sicherheit
Nicht genügend Daten verfügbar
Funktion nicht verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Leistung
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Datenbank-Funktionen
Nicht genügend Daten verfügbar
9.0
5
Nicht genügend Daten verfügbar
9.3
5
Nicht genügend Daten verfügbar
9.0
5
Nicht genügend Daten verfügbar
9.0
5
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
8.7
5
8.4
16
8.5
9
Lagerung
9.0
13
9.2
6
8.8
12
9.0
7
Verfügbarkeit
7.4
14
Funktion nicht verfügbar
8.2
12
7.8
6
8.8
12
8.3
6
Leistung
8.6
12
8.1
6
Sicherheit
9.0
12
9.0
5
7.9
12
Nicht genügend Daten verfügbar
7.9
12
Nicht genügend Daten verfügbar
8.6
12
8.3
5
Unterstützen
8.9
12
Nicht genügend Daten verfügbar
8.2
12
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten
Nicht genügend Daten
Wartezeit bei Abfragen
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Datenlatenz
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Verbinder
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Skala
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Architektur
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Kategorien
Kategorien
Geteilte Kategorien
Apache Parquet
Apache Parquet
ClickHouse
ClickHouse
Apache Parquet und ClickHouse sind kategorisiert als Spaltenorientierte Datenbanken
Einzigartige Kategorien
Apache Parquet
Apache Parquet hat keine einzigartigen Kategorien
Bewertungen
Unternehmensgröße der Bewerter
Apache Parquet
Apache Parquet
Kleinunternehmen(50 oder weniger Mitarbeiter)
30.8%
Unternehmen mittlerer Größe(51-1000 Mitarbeiter)
50.0%
Unternehmen(> 1000 Mitarbeiter)
19.2%
ClickHouse
ClickHouse
Kleinunternehmen(50 oder weniger Mitarbeiter)
47.4%
Unternehmen mittlerer Größe(51-1000 Mitarbeiter)
42.1%
Unternehmen(> 1000 Mitarbeiter)
10.5%
Branche der Bewerter
Apache Parquet
Apache Parquet
Computersoftware
38.5%
Informationstechnologie und Dienstleistungen
19.2%
Finanzdienstleistungen
7.7%
Bildungsmanagement
7.7%
Krankenhaus & Gesundheitswesen
3.8%
Andere
23.1%
ClickHouse
ClickHouse
Informationstechnologie und Dienstleistungen
31.6%
Computersoftware
21.1%
Großhandel
5.3%
Telekommunikation
5.3%
Marketing und Werbung
5.3%
Andere
31.6%
Top-Alternativen
Apache Parquet
Apache Parquet Alternativen
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Azure Cosmos DB
Azure Cosmos DB hinzufügen
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MariaDB
MariaDB hinzufügen
Google Cloud BigQuery
Google Cloud BigQuery
Google Cloud BigQuery hinzufügen
Snowflake
Snowflake
Snowflake hinzufügen
ClickHouse
ClickHouse Alternativen
Google Cloud BigQuery
Google Cloud BigQuery
Google Cloud BigQuery hinzufügen
MySQL
MySQL
MySQL hinzufügen
Snowflake
Snowflake
Snowflake hinzufügen
Microsoft SQL Server
MS SQL
Microsoft SQL Server hinzufügen
Diskussionen
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Apache Parquet Diskussionen
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