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Apache Kafka und IBM MQ vergleichen 
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Kpow for Apache Kafka®
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Auf einen Blick
Marktsegmente
Unternehmen (47.5% der Bewertungen)
Unternehmen (62.0% der Bewertungen)
Einstiegspreis
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Apache Kafka
Sternebewertung
(125)4.5 von 5
Marktsegmente
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Einstiegspreis
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Erfahren Sie mehr über Apache KafkaIBM MQ
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(174)4.3 von 5
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Alle 4 Preispläne durchsuchenZusammenfassung
KI-generierte Zusammenfassung
KI-generiert. Angetrieben von echten Nutzerbewertungen.
- Benutzer berichten, dass IBM MQ im asynchronen Messaging mit einer soliden Bewertung von 9,0 hervorragend abschneidet, was Apache Kafka entspricht, aber Rezensenten erwähnen, dass die Qualität des Supports von IBM MQ mit 8,3 deutlich höher ist als die von Kafka mit 7,7, was auf eine zuverlässigere Support-Erfahrung hinweist.
- Rezensenten erwähnen, dass IBM MQ einen leichten Vorteil bei der Einfachheit der Einrichtung mit einer Bewertung von 8,1 hat, während Apache Kafka mit 7,8 hinterherhinkt, was darauf hindeutet, dass Benutzer IBM MQ möglicherweise einfacher in ihren Umgebungen implementieren können.
- G2-Benutzer heben hervor, dass die Disaster-Recovery-Fähigkeiten von IBM MQ mit 7,9 bewertet werden, was für Anwendungen auf Unternehmensebene entscheidend ist, während Apache Kafka in diesem Bereich keine so robuste Lösung bietet, was ein potenzielles Risiko für Benutzer darstellt, die die Datenintegrität priorisieren.
- Benutzer auf G2 berichten, dass beide Produkte im Echtzeit-Processing gut abschneiden, wobei IBM MQ mit 9,1 bewertet wird, was auf eine starke Fähigkeit zur Verarbeitung zeitkritischer Daten hinweist, ein kritisches Merkmal für viele Unternehmen.
- Rezensenten erwähnen, dass beide Plattformen Cloud-basiertes Messaging gleichermaßen mit 8,4 unterstützen, aber die Sicherheitsüberwachungs-Funktionen von IBM MQ mit 8,5 höher bewertet werden, was auf einen umfassenderen Ansatz zur Sicherheit im Vergleich zu Kafkas 8,1 hindeutet.
- Benutzer sagen, dass die Anwendungsintegration-Fähigkeiten von IBM MQ mit 8,6 bewertet werden, etwas niedriger als Kafkas 8,7, was darauf hindeutet, dass Kafka möglicherweise ein nahtloseres Integrationserlebnis mit verschiedenen Anwendungen bietet, was eine bedeutende Überlegung für Benutzer ist, die mehrere Systeme verbinden möchten.
Apache Kafka vs IBM MQ
Bei der Bewertung der beiden Lösungen fanden Rezensenten Apache Kafka einfacher zu verwenden. Jedoch ist IBM MQ einfacher einzurichten und zu verwalten. Rezensenten bevorzugten es auch, Geschäfte mit IBM MQ zu machen.
- Apache Kafka und IBM MQ erfüllen beide die Anforderungen unserer Gutachter in vergleichbarem Maße.
- Beim Vergleich der Qualität des laufenden Produktsupports bevorzugten die Gutachter IBM MQ.
- Bei Feature-Updates und Roadmaps bevorzugten unsere Rezensenten die Richtung von Apache Kafka gegenüber IBM MQ.
Preisgestaltung
Einstiegspreis
Apache Kafka
Keine Preisinformationen verfügbarIBM MQ
Keine Preisinformationen verfügbarKostenlose Testversion
Apache Kafka
Keine Informationen zur Testversion verfügbarIBM MQ
Keine Informationen zur Testversion verfügbarBewertungen
Erfüllt die Anforderungen
8.9
90
8.9
123
Einfache Bedienung
8.6
90
8.2
125
Einfache Einrichtung
8.0
28
8.2
91
Einfache Verwaltung
7.8
24
8.0
87
Qualität der Unterstützung
7.8
81
8.3
118
Hat the product ein guter Partner im Geschäft waren?
8.3
20
8.6
85
Produktrichtung (% positiv)
8.8
87
8.0
116
Funktionen
Daten
8.8
33
Nicht genügend Daten verfügbar
8.7
35
Nicht genügend Daten verfügbar
8.9
35
Nicht genügend Daten verfügbar
9.0
35
Nicht genügend Daten verfügbar
Analytics
8.3
31
Nicht genügend Daten verfügbar
Funktionalität
8.9
52
9.0
78
8.5
49
8.4
70
8.3
45
8.5
59
8.1
49
8.2
73
Integration
8.8
51
8.7
75
8.4
47
8.6
71
8.1
46
8.1
68
Management
8.2
42
8.5
69
8.0
42
8.6
65
8.3
43
8.5
65
Agentic KI - Nachrichtenwarteschlange (MQ)
Nicht genügend Daten verfügbar
6.7
6
Nicht genügend Daten verfügbar
7.5
6
Nicht genügend Daten verfügbar
9.7
6
Nicht genügend Daten verfügbar
6.9
6
Risiko
Nicht genügend Daten verfügbar
8.3
15
Nicht genügend Daten verfügbar
Funktion nicht verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
8.1
12
Genesung
Nicht genügend Daten verfügbar
7.9
15
Nicht genügend Daten verfügbar
8.1
14
Nicht genügend Daten verfügbar
7.9
13
Agentische KI - Überwachung von Geschäftstätigkeiten
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Gebäude-Berichte
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Plattform
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Kategorien
Kategorien
Geteilte Kategorien
Apache Kafka und IBM MQ sind kategorisiert als Nachrichtenwarteschlange (MQ)
Einzigartige Kategorien
Apache Kafka ist kategorisiert als Ereignisstromverarbeitung und Stream-Analyse
IBM MQ ist kategorisiert als Geschäftsaktivitätsüberwachung
Bewertungen
Unternehmensgröße der Bewerter
Apache Kafka
Kleinunternehmen(50 oder weniger Mitarbeiter)
Unternehmen mittlerer Größe(51-1000 Mitarbeiter)
Unternehmen(> 1000 Mitarbeiter)
IBM MQ
Kleinunternehmen(50 oder weniger Mitarbeiter)
Unternehmen mittlerer Größe(51-1000 Mitarbeiter)
Unternehmen(> 1000 Mitarbeiter)
Kleinunternehmen
(50 oder weniger Mitarbeiter)
Unternehmen mittlerer Größe
(51-1000 Mitarbeiter)
Unternehmen
(> 1000 Mitarbeiter)
Branche der Bewerter
Computersoftware
25.0%
Informationstechnologie und Dienstleistungen
18.3%
Finanzdienstleistungen
8.3%
Banking
5.8%
Einzelhandel
4.2%
Andere
38.3%
Banking
20.3%
Informationstechnologie und Dienstleistungen
15.2%
Finanzdienstleistungen
10.1%
Versicherung
6.3%
Krankenhaus & Gesundheitswesen
5.1%
Andere
43.0%
Top-Alternativen
Diskussionen
Wofür wird Apache Kafka verwendet?
2 Kommentare
RS
Ich benutze Apache Kafka für die Ereignisverarbeitung. Wir verwenden es, um die neuen Ereignisse zu erfassen, die von unserer Anwendung in unserer Datenbank...Mehr erfahren
Was ist die maximale Anzahl von Partitionen in einem Kafka-Topic?
1 Kommentar
CT
Die Antwort hängt eng mit der Version des Kafka-Brokers zusammen, den Sie verwenden. Ein einigermaßen aktueller Cluster kann bis zu 4.000 Partitionen pro...Mehr erfahren
Wofür wird Apache Kafka verwendet?
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DV
Es benutzte diese Eselsbrücke, um sich zu merken, was Kafka ist und wofür es verwendet wird -
S - Streamen von Daten in Echtzeit:
Verarbeitet und...Mehr erfahren
Ist IBM MQ kostenlos?
1 Kommentar
DA
IBM bietet sowohl Server- als auch Client-Pakete an. Die Clients sind kostenlos und stehen zum Download unter https://ibm.com zur Verfügung, können jedoch...Mehr erfahren
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