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AssemblyAI - Speech to Text API
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Speechmatics
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Auf einen Blick
Marktsegmente
Kleinunternehmen (40.0% der Bewertungen)
Kleinunternehmen (39.4% der Bewertungen)
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Amazon Transcribe
Sternebewertung
(16)3.9 von 5
Marktsegmente
Kleinunternehmen (40.0% der Bewertungen)
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Erfahren Sie mehr über Amazon TranscribeGoogle Cloud Speech-to-Text
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(237)4.6 von 5
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Alle 3 Preispläne durchsuchenZusammenfassung
KI-generierte Zusammenfassung
KI-generiert. Angetrieben von echten Nutzerbewertungen.
- Benutzer berichten, dass Google Cloud Speech-to-Text in Bezug auf Genauigkeit mit einer Punktzahl von 8,6 hervorragend abschneidet, während Amazon Transcribe mit einer niedrigeren Punktzahl hinterherhinkt, was darauf hindeutet, dass die Technologie von Google für präzise Transkriptionsaufgaben zuverlässiger ist.
- Rezensenten erwähnen, dass Google Cloud Speech-to-Text überlegene Funktionen für die Zusammenarbeit bietet, mit einer Punktzahl von 9,0, die es Teams ermöglicht, nahtlos an Transkriptionsprojekten zusammenzuarbeiten, während die Kollaborationsfunktionen von Amazon Transcribe weniger robust sind.
- G2-Nutzer heben hervor, dass Google Cloud Speech-to-Text bessere Integrationsmöglichkeiten bietet, mit einer Punktzahl von 9,1 für die Integration in bestehende Anwendungen, während die Integrationsoptionen von Amazon Transcribe als eingeschränkter wahrgenommen werden, was die Effizienz des Workflows beeinträchtigt.
- Nutzer auf G2 schätzen die fortschrittlichen Funktionen von Google Cloud Speech-to-Text wie die KI-Textzusammenfassung, die mit 9,4 bewertet wurde, was es zu einer bevorzugten Wahl für Nutzer macht, die große Mengen an gesprochenem Inhalt in prägnante Zusammenfassungen destillieren müssen, eine Funktion, die Amazon Transcribe fehlt.
- Rezensenten sagen, dass die Untertitelfunktion von Google Cloud Speech-to-Text, die mit 9,0 bewertet wurde, sehr effektiv ist und die Zugänglichkeit für Benutzer verbessert, während die Untertitelungsfähigkeiten von Amazon Transcribe nicht den gleichen Standards entsprechen.
- Benutzer berichten, dass Google Cloud Speech-to-Text eine höhere Gesamtzufriedenheitsbewertung mit einem G2-Score von 4,5 im Vergleich zu Amazon Transcribes 4,0 hat, was auf eine stärkere Präferenz der Benutzer für das Produkt von Google in Bezug auf das Gesamterlebnis und den Support hinweist.
Amazon Transcribe vs Google Cloud Speech-to-Text
Bei der Bewertung der beiden Lösungen fanden die Rezensenten Google Cloud Speech-to-Text einfacher zu verwenden, einzurichten und zu verwalten. Die Rezensenten bevorzugten es auch, insgesamt Geschäfte mit Google Cloud Speech-to-Text zu machen.
- Die Gutachter waren der Meinung, dass Google Cloud Speech-to-Text den Bedürfnissen ihres Unternehmens besser entspricht als Amazon Transcribe.
- Beim Vergleich der Qualität des laufenden Produktsupports bevorzugten die Gutachter Google Cloud Speech-to-Text.
- Bei Feature-Updates und Roadmaps bevorzugten unsere Rezensenten die Richtung von Google Cloud Speech-to-Text gegenüber Amazon Transcribe.
Preisgestaltung
Einstiegspreis
Amazon Transcribe
Keine Preisinformationen verfügbarGoogle Cloud Speech-to-Text
Speech Recognition (without Data Logging - default)
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- Standardmodelle (alle Modelle außer erweiterte Video- und Telefonanrufe): Kostenlos bis zu 60 Minuten, über 60 Minuten bis zu 1 Million Minuten kostet $0,006 / 15 Sekunden
- Erweiterte Modelle (Video, Telefonanruf): Kostenlos bis zu 60 Minuten, über 60 Minuten bis zu 1 Million Minuten kostet $0,009 / 15 Sekunden
Kostenlose Testversion
Amazon Transcribe
Keine Informationen zur Testversion verfügbarGoogle Cloud Speech-to-Text
Kostenlose Testversion verfügbar
Bewertungen
Erfüllt die Anforderungen
7.8
12
9.1
159
Einfache Bedienung
8.1
12
9.3
162
Einfache Einrichtung
7.7
8
9.0
43
Einfache Verwaltung
7.5
8
8.9
35
Qualität der Unterstützung
7.7
10
8.9
148
Hat the product ein guter Partner im Geschäft waren?
8.3
8
8.9
33
Produktrichtung (% positiv)
6.8
11
9.6
153
Funktionen
Stimme
Nicht genügend Daten verfügbar
9.2
87
Nicht genügend Daten verfügbar
8.7
92
Transkription
Nicht genügend Daten verfügbar
8.9
84
Nicht genügend Daten verfügbar
8.9
81
Nicht genügend Daten verfügbar
9.0
80
Nicht genügend Daten verfügbar
8.9
78
Bearbeitung
Nicht genügend Daten verfügbar
9.0
75
Nicht genügend Daten verfügbar
8.9
86
Nicht genügend Daten verfügbar
9.2
82
Nicht genügend Daten verfügbar
9.0
80
Integration
Nicht genügend Daten verfügbar
9.2
77
Nicht genügend Daten verfügbar
9.1
82
Nicht genügend Daten verfügbar
9.0
85
Nicht genügend Daten verfügbar
8.8
80
Nicht genügend Daten verfügbar
9.1
80
Agentische KI - Transkription
Nicht genügend Daten verfügbar
10.0
6
Nicht genügend Daten verfügbar
9.7
6
Nicht genügend Daten verfügbar
10.0
6
Generative KI
Nicht genügend Daten verfügbar
9.5
32
Bereitstellung & Integration - Spracherkennung
Nicht genügend Daten verfügbar
10.0
7
Nicht genügend Daten verfügbar
9.8
7
Nicht genügend Daten verfügbar
10.0
7
Nicht genügend Daten verfügbar
9.8
7
Leistungsoptimierung - Spracherkennung
Nicht genügend Daten verfügbar
9.5
7
Nicht genügend Daten verfügbar
9.8
7
Nicht genügend Daten verfügbar
9.8
7
Nicht genügend Daten verfügbar
10.0
7
Nicht genügend Daten verfügbar
9.8
7
Sicherheit & Compliance - Spracherkennung
Nicht genügend Daten verfügbar
10.0
7
Nicht genügend Daten verfügbar
10.0
7
Nicht genügend Daten verfügbar
10.0
7
Fortschrittliche KI- und biometrische Funktionen - Spracherkennung
Nicht genügend Daten verfügbar
9.8
7
Nicht genügend Daten verfügbar
9.8
7
Nicht genügend Daten verfügbar
10.0
7
Nicht genügend Daten verfügbar
9.8
7
Agentische KI - Spracherkennung
Nicht genügend Daten verfügbar
9.5
7
Kategorien
Kategorien
Geteilte Kategorien
Amazon Transcribe und Google Cloud Speech-to-Text sind kategorisiert als Spracherkennung
Einzigartige Kategorien
Amazon Transcribe hat keine einzigartigen Kategorien
Google Cloud Speech-to-Text ist kategorisiert als Transkription und Sprachanalytik
Bewertungen
Unternehmensgröße der Bewerter
Amazon Transcribe
Kleinunternehmen(50 oder weniger Mitarbeiter)
Unternehmen mittlerer Größe(51-1000 Mitarbeiter)
Unternehmen(> 1000 Mitarbeiter)
Google Cloud Speech-to-Text
Kleinunternehmen(50 oder weniger Mitarbeiter)
Unternehmen mittlerer Größe(51-1000 Mitarbeiter)
Unternehmen(> 1000 Mitarbeiter)
Kleinunternehmen
(50 oder weniger Mitarbeiter)
Unternehmen mittlerer Größe
(51-1000 Mitarbeiter)
Unternehmen
(> 1000 Mitarbeiter)
Branche der Bewerter
Übersetzung und Lokalisierung
13.3%
Informationstechnologie und Dienstleistungen
13.3%
Broadcast-Medien
13.3%
Buchhaltung
13.3%
Personalbeschaffung und Rekrutierung
6.7%
Andere
40.0%
Informationstechnologie und Dienstleistungen
24.2%
Computersoftware
17.3%
Einzelhandel
3.5%
Marketing und Werbung
3.5%
Finanzdienstleistungen
3.5%
Andere
48.1%
Top-Alternativen
Diskussionen
Amazon Transcribe hat keine Diskussionen mit Antworten
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