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Amazon SageMaker und TensorFlow vergleichen 
Auf einen Blick
Marktsegmente
Unternehmen (34.9% der Bewertungen)
Kleinunternehmen (51.5% der Bewertungen)
Einstiegspreis
Keine Preisinformationen verfügbar
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Amazon SageMaker
Sternebewertung
(48)4.2 von 5
Marktsegmente
Unternehmen (34.9% der Bewertungen)
Pros & Cons
Einstiegspreis
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Erfahren Sie mehr über Amazon SageMakerTensorFlow
Sternebewertung
(136)4.5 von 5
Marktsegmente
Kleinunternehmen (51.5% der Bewertungen)
Pros & Cons
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Erfahren Sie mehr über TensorFlowZusammenfassung
KI-generierte Zusammenfassung
KI-generiert. Angetrieben von echten Nutzerbewertungen.
- G2-Bewerter berichten, dass TensorFlow im Modelltraining hervorragend ist, wobei Benutzer seine Effektivität für komplexe neuronale Netzaufgaben hervorheben. Ein Benutzer erwähnte: "Ich benutze TensorFlow seit 2 Monaten... es war sehr effizient für alle komplexen neuronalen Netzsachen."
- Benutzer sagen, dass Amazon SageMaker eine nahtlose Erfahrung für die Bereitstellung von Anwendungen bietet, mit Rückmeldungen, die seine Fähigkeit zur Beschleunigung des Bereitstellungsprozesses hervorheben. Ein Rezensent erklärte: "Es hilft wirklich, Anwendungen schneller und auf sehr bequeme Weise bereitzustellen."
- Rezensenten erwähnen, dass TensorFlow einen starken Fokus auf Computer Vision-Fähigkeiten hat, wobei Benutzer seine eingebauten Funktionen für videobezogene Anwendungen schätzen. Ein Benutzer bemerkte: "Videobezogene eingebaute Funktionen sind eine großartige Ergänzung."
- Laut verifizierten Bewertungen glänzt Amazon SageMaker in seiner End-to-End-Unterstützung für den maschinellen Lernlebenszyklus, sodass Benutzer alles von der Datenvorbereitung bis zur Modellbereitstellung auf einer Plattform verwalten können. Ein Benutzer stellte fest: "Amazon SageMaker unterstützt den gesamten maschinellen Lern-Workflow – von der Datenvorbereitung bis zur Modellbereitstellung – an einem Ort."
- G2-Bewerter heben hervor, dass TensorFlow eine höhere Gesamtzufriedenheitsbewertung hat, was auf eine insgesamt positivere Benutzererfahrung hinweist. Dies spiegelt sich in seinem G2-Score von 69,76 im Vergleich zu SageMakers 59,32 wider, was darauf hindeutet, dass TensorFlow-Benutzer ihre Erfahrung positiver empfinden.
- Benutzer berichten, dass, obwohl beide Plattformen effektiv sind, die Benutzerfreundlichkeit von Amazon SageMaker etwas besser ist, mit einer Bewertung von 8,4. Dies wird durch Rückmeldungen unterstützt, die seine intuitive Benutzeroberfläche betonen, die es Benutzern erleichtert, den maschinellen Lernprozess zu navigieren.
Amazon SageMaker vs TensorFlow
Bei der Bewertung der beiden Lösungen fanden Rezensenten Amazon SageMaker einfacher zu verwenden, einzurichten und zu verwalten. Rezensenten bevorzugten es insgesamt, Geschäfte mit Amazon SageMaker zu machen.
- Die Gutachter waren der Meinung, dass TensorFlow den Bedürfnissen ihres Unternehmens besser entspricht als Amazon SageMaker.
- Beim Vergleich der Qualität des laufenden Produktsupports bevorzugten die Gutachter TensorFlow.
- Bei Feature-Updates und Roadmaps bevorzugten unsere Rezensenten die Richtung von TensorFlow gegenüber Amazon SageMaker.
Preisgestaltung
Einstiegspreis
Amazon SageMaker
Keine Preisinformationen verfügbarTensorFlow
Keine Preisinformationen verfügbarKostenlose Testversion
Amazon SageMaker
Keine Informationen zur Testversion verfügbarTensorFlow
Keine Informationen zur Testversion verfügbarBewertungen
Erfüllt die Anforderungen
8.6
38
9.1
119
Einfache Bedienung
8.4
39
8.0
123
Einfache Einrichtung
8.5
26
8.3
101
Einfache Verwaltung
8.4
20
7.9
39
Qualität der Unterstützung
8.6
34
8.7
106
Hat the product ein guter Partner im Geschäft waren?
9.2
20
8.3
36
Produktrichtung (% positiv)
9.1
37
9.2
117
Funktionen
MLOps-Plattformen22 Funktionen ausblenden22 Funktionen anzeigen
Nicht genügend Daten
Nicht genügend Daten
Einsatz
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Einsatz
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Management
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Transaktionen
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Management
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Generative KI
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Datenwissenschafts- und maschinelles Lernen-Plattformen25 Funktionen ausblenden25 Funktionen anzeigen
8.8
37
8.4
104
system
8.3
20
8.6
70
Modellentwicklung
8.7
29
8.9
97
8.2
28
7.2
83
8.3
33
8.8
97
8.9
33
9.2
96
Modellentwicklung
8.4
19
9.0
69
Machine-/Deep-Learning-Dienste
8.9
26
9.1
95
9.1
28
9.0
89
8.9
25
8.9
87
9.0
28
9.4
97
Machine-/Deep-Learning-Dienste
9.2
17
8.7
64
9.2
18
9.2
68
Einsatz
8.7
33
8.5
80
8.7
33
8.7
90
9.0
31
9.0
89
Generative KI
8.6
6
8.0
11
9.2
6
7.7
11
8.3
5
8.0
11
Agentic AI - Datenwissenschafts- und maschinelles Lernplattformen
Nicht genügend Daten verfügbar
7.3
5
Nicht genügend Daten verfügbar
7.3
5
Nicht genügend Daten verfügbar
8.0
5
Nicht genügend Daten verfügbar
8.7
5
Nicht genügend Daten verfügbar
8.3
5
Nicht genügend Daten verfügbar
7.0
5
Nicht genügend Daten verfügbar
7.7
5
Generative KI-Infrastruktur14 Funktionen ausblenden14 Funktionen anzeigen
Nicht genügend Daten
Nicht genügend Daten
Skalierbarkeit und Leistung - Generative KI-Infrastruktur
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Kosten und Effizienz - Generative KI-Infrastruktur
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Integration und Erweiterbarkeit - Generative KI-Infrastruktur
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Sicherheit und Compliance - Generative KI-Infrastruktur
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Benutzerfreundlichkeit und Unterstützung - Generative KI-Infrastruktur
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Low-Code Machine-Learning-Plattformen6 Funktionen ausblenden6 Funktionen anzeigen
Nicht genügend Daten
Nicht genügend Daten
Datenaufnahme & -vorbereitung - Low-Code-Maschinenlernplattformen
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Modellkonstruktion & Automatisierung - Low-Code-Maschinenlernplattformen
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Kategorien
Kategorien
Geteilte Kategorien
Amazon SageMaker und TensorFlow sind kategorisiert als Datenwissenschafts- und maschinelles Lernen-Plattformen
Einzigartige Kategorien
Amazon SageMaker ist kategorisiert als MLOps-Plattformen, Generative KI-Infrastruktur, und Low-Code Machine-Learning-Plattformen
TensorFlow hat keine einzigartigen Kategorien
Bewertungen
Unternehmensgröße der Bewerter
Amazon SageMaker
Kleinunternehmen(50 oder weniger Mitarbeiter)
Unternehmen mittlerer Größe(51-1000 Mitarbeiter)
Unternehmen(> 1000 Mitarbeiter)
TensorFlow
Kleinunternehmen(50 oder weniger Mitarbeiter)
Unternehmen mittlerer Größe(51-1000 Mitarbeiter)
Unternehmen(> 1000 Mitarbeiter)
Kleinunternehmen
(50 oder weniger Mitarbeiter)
Unternehmen mittlerer Größe
(51-1000 Mitarbeiter)
Unternehmen
(> 1000 Mitarbeiter)
Branche der Bewerter
Informationstechnologie und Dienstleistungen
20.9%
Computersoftware
16.3%
Marketing und Werbung
4.7%
Internet
4.7%
Krankenhaus & Gesundheitswesen
4.7%
Andere
48.8%
Computersoftware
27.3%
Informationstechnologie und Dienstleistungen
19.7%
forschung
7.6%
Computer- und Netzwerksicherheit
4.5%
hochschulbildung
3.0%
Andere
37.9%
Top-Alternativen
Diskussionen
Was ist der beste Weg, um Sagemaker-Modelle mit Kubernetes zu integrieren?
1 Kommentar
VJ
https://aws.amazon.com/blogs/machine-learning/introducing-amazon-sagemaker-operators-for-kubernetes/Mehr erfahren
Wie erreiche ich mit dieser Plattform die meisten meiner Entwickler?
1 Kommentar
VJ
Sie können den Zugriff über IAM-Benutzer und -Rollen verwalten und ihnen je nach Bedarf Zugriff gewähren. Sagemaker verfügt standardmäßig über alle...Mehr erfahren
Amazon SageMaker hat keine weiteren Diskussionen mit Antworten
Was ist TensorFlow und warum wird es verwendet?
2 Kommentare
PS
TensorFlow ist eine Open-Source-Bibliothek, die es Ihnen ermöglicht, verschiedene KI/ML/DL-Modelle zu erstellen.Mehr erfahren
TensorFlow hat keine weiteren Diskussionen mit Antworten
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