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Amazon Sagemaker Ground Truth und SuperAnnotate vergleichen 
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Marktsegmente
Kleinunternehmen (36.8% der Bewertungen)
Kleinunternehmen (63.4% der Bewertungen)
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Amazon Sagemaker Ground Truth
Sternebewertung
(19)4.1 von 5
Marktsegmente
Kleinunternehmen (36.8% der Bewertungen)
Pros & Cons
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Erfahren Sie mehr über Amazon Sagemaker Ground TruthSuperAnnotate
Sternebewertung
(182)4.9 von 5
Marktsegmente
Kleinunternehmen (63.4% der Bewertungen)
Pros & Cons
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Alle 3 Preispläne durchsuchenZusammenfassung
KI-generierte Zusammenfassung
KI-generiert. Angetrieben von echten Nutzerbewertungen.
- Benutzer berichten, dass Amazon Sagemaker Ground Truth in seiner Machine Learning Pre-Labeling-Funktion hervorragend ist, die eine effiziente Datenkennzeichnung ermöglicht, während SuperAnnotates Automatische Zuordnung der Kennzeichnung für die Straffung des Annotationsprozesses gelobt wird, was es Teams erleichtert, große Datensätze zu verwalten.
- Rezensenten erwähnen, dass SuperAnnotates Bildsegmentierung und Objekterkennung hoch bewertet werden, wobei Benutzer die Präzision und Benutzerfreundlichkeit schätzen, während Amazon Sagemaker Ground Truth eine robuste Human-in-the-Loop-Funktionalität bietet, die die Qualität der gekennzeichneten Daten verbessert.
- G2-Benutzer heben hervor, dass SuperAnnotates Zusammenarbeit-Tools überlegen sind und es Teams ermöglichen, nahtlos zusammenzuarbeiten, während Amazon Sagemaker Ground Truths Qualität des Supports als außergewöhnlich angesehen wird und den Benutzern rechtzeitige Unterstützung und Ressourcen bietet.
- Benutzer auf G2 berichten, dass SuperAnnotates Aufgabenqualität und Datenqualität Bewertungen beeindruckend sind, was auf einen starken Fokus auf die Bereitstellung hochwertiger Anmerkungen hinweist, während Amazon Sagemaker Ground Truth für seine Skalierbarkeit anerkannt wird, was es für größere Projekte geeignet macht.
- Rezensenten sagen, dass SuperAnnotates Benutzerfreundlichkeit und Einfachheit der Einrichtung Bewertungen deutlich höher sind, was darauf hindeutet, dass es für Neulinge benutzerfreundlicher ist, während Amazon Sagemaker Ground Truth, obwohl leistungsstark, möglicherweise eine steilere Lernkurve erfordert.
- Benutzer berichten, dass Amazon Sagemaker Ground Truths Produktentwicklung positiv gesehen wird, was auf ein Engagement für kontinuierliche Verbesserung hinweist, während SuperAnnotates Versionierung-Fähigkeiten als ein Schlüsselfeature hervorgehoben werden, das Teams hilft, ihre Projekte effektiv zu verwalten.
Amazon Sagemaker Ground Truth vs SuperAnnotate
Bei der Bewertung der beiden Lösungen fanden die Rezensenten SuperAnnotate einfacher zu verwenden, einzurichten und zu verwalten. Die Rezensenten bevorzugten es auch, insgesamt Geschäfte mit SuperAnnotate zu machen.
- Die Gutachter waren der Meinung, dass SuperAnnotate den Bedürfnissen ihres Unternehmens besser entspricht als Amazon Sagemaker Ground Truth.
- Beim Vergleich der Qualität des laufenden Produktsupports bevorzugten die Gutachter SuperAnnotate.
- Bei Feature-Updates und Roadmaps bevorzugten unsere Rezensenten die Richtung von SuperAnnotate gegenüber Amazon Sagemaker Ground Truth.
Preisgestaltung
Einstiegspreis
Amazon Sagemaker Ground Truth
Keine Preisinformationen verfügbarSuperAnnotate
Pro
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Machen Sie sich bereit, Ihre anspruchsvollsten KI-Projekte und MLOps-Anforderungen zu skalieren.
- Vollständig anpassbarer multimodaler Editor
- Bild-, Video-, Text- und Audio-Editoren
- Datenkuratierung und -exploration
Kostenlose Testversion
Amazon Sagemaker Ground Truth
Keine Informationen zur Testversion verfügbarSuperAnnotate
Kostenlose Testversion verfügbar
Bewertungen
Erfüllt die Anforderungen
8.2
13
9.6
115
Einfache Bedienung
8.3
13
9.6
120
Einfache Einrichtung
7.3
10
9.6
80
Einfache Verwaltung
8.2
11
9.6
46
Qualität der Unterstützung
9.6
13
9.7
117
Hat the product ein guter Partner im Geschäft waren?
8.5
10
9.7
47
Produktrichtung (% positiv)
8.9
11
9.5
101
Funktionen
Einsatz
Nicht genügend Daten verfügbar
9.8
10
Nicht genügend Daten verfügbar
9.2
11
Nicht genügend Daten verfügbar
9.3
9
Nicht genügend Daten verfügbar
9.7
10
Nicht genügend Daten verfügbar
9.5
10
Einsatz
Nicht genügend Daten verfügbar
9.4
11
Nicht genügend Daten verfügbar
9.5
11
Nicht genügend Daten verfügbar
9.5
10
Nicht genügend Daten verfügbar
9.4
11
Nicht genügend Daten verfügbar
9.3
12
Management
Nicht genügend Daten verfügbar
9.3
9
Nicht genügend Daten verfügbar
9.0
10
Nicht genügend Daten verfügbar
9.2
8
Nicht genügend Daten verfügbar
9.6
8
Transaktionen
Nicht genügend Daten verfügbar
9.3
9
Nicht genügend Daten verfügbar
9.2
8
Nicht genügend Daten verfügbar
9.2
8
Management
Nicht genügend Daten verfügbar
9.6
8
Nicht genügend Daten verfügbar
9.4
8
Nicht genügend Daten verfügbar
9.3
7
Generative KI
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
qualität
Nicht genügend Daten verfügbar
9.7
77
Nicht genügend Daten verfügbar
9.6
76
Nicht genügend Daten verfügbar
9.6
75
Nicht genügend Daten verfügbar
9.7
70
Automatisierung
Nicht genügend Daten verfügbar
9.3
58
Nicht genügend Daten verfügbar
9.5
48
Bild-Anmerkung
Nicht genügend Daten verfügbar
9.3
71
Nicht genügend Daten verfügbar
9.4
68
Nicht genügend Daten verfügbar
9.3
60
Nicht genügend Daten verfügbar
9.5
62
Annotation in natürlicher Sprache
Nicht genügend Daten verfügbar
9.4
47
Nicht genügend Daten verfügbar
9.2
40
Nicht genügend Daten verfügbar
9.6
44
Sprachanmerkung
Nicht genügend Daten verfügbar
9.2
41
Nicht genügend Daten verfügbar
9.1
39
Großes Sprachmodell-Betrieb (LLMOps)15 Funktionen ausblenden15 Funktionen anzeigen
Nicht genügend Daten
9.5
13
Prompt-Engineering - Operationalisierung von großen Sprachmodellen (LLMOps)
Nicht genügend Daten verfügbar
9.6
13
Nicht genügend Daten verfügbar
9.6
13
Inferenzoptimierung - Betriebsführung großer Sprachmodelle (LLMOps)
Nicht genügend Daten verfügbar
9.4
12
Modellgarten - Operationalisierung großer Sprachmodelle (LLMOps)
Nicht genügend Daten verfügbar
9.6
13
Benutzerdefiniertes Training - Betriebsführung von großen Sprachmodellen (LLMOps)
Nicht genügend Daten verfügbar
9.5
13
Anwendungsentwicklung - Operationalisierung von großen Sprachmodellen (LLMOps)
Nicht genügend Daten verfügbar
9.4
13
Modellbereitstellung - Operationalisierung großer Sprachmodelle (LLMOps)
Nicht genügend Daten verfügbar
9.5
11
Nicht genügend Daten verfügbar
9.4
13
Leitplanken - Betrieb von großen Sprachmodellen (LLMOps)
Nicht genügend Daten verfügbar
9.5
13
Nicht genügend Daten verfügbar
9.6
12
Modellüberwachung - Betrieb von großen Sprachmodellen (LLMOps)
Nicht genügend Daten verfügbar
9.4
12
Nicht genügend Daten verfügbar
9.5
11
Sicherheit - Operationalisierung von großen Sprachmodellen (LLMOps)
Nicht genügend Daten verfügbar
9.5
11
Nicht genügend Daten verfügbar
9.4
11
Gateways & Router - Operationalisierung von großen Sprachmodellen (LLMOps)
Nicht genügend Daten verfügbar
9.4
12
Kategorien
Kategorien
Geteilte Kategorien
Amazon Sagemaker Ground Truth und SuperAnnotate sind kategorisiert als Datenkennzeichnung
Einzigartige Kategorien
Amazon Sagemaker Ground Truth hat keine einzigartigen Kategorien
SuperAnnotate ist kategorisiert als MLOps-Plattformen und Großes Sprachmodell-Betrieb (LLMOps)
Bewertungen
Unternehmensgröße der Bewerter
Amazon Sagemaker Ground Truth
Kleinunternehmen(50 oder weniger Mitarbeiter)
Unternehmen mittlerer Größe(51-1000 Mitarbeiter)
Unternehmen(> 1000 Mitarbeiter)
SuperAnnotate
Kleinunternehmen(50 oder weniger Mitarbeiter)
Unternehmen mittlerer Größe(51-1000 Mitarbeiter)
Unternehmen(> 1000 Mitarbeiter)
Kleinunternehmen
(50 oder weniger Mitarbeiter)
Unternehmen mittlerer Größe
(51-1000 Mitarbeiter)
Unternehmen
(> 1000 Mitarbeiter)
Branche der Bewerter
Informationstechnologie und Dienstleistungen
26.3%
Computersoftware
21.1%
Bildungsmanagement
10.5%
Arztpraxis
5.3%
Marktforschung
5.3%
Andere
31.6%
Informationstechnologie und Dienstleistungen
23.6%
Computersoftware
16.1%
forschung
6.8%
hochschulbildung
5.0%
Gesundheit, Wellness und Fitness
3.7%
Andere
44.7%
Diskussionen
Amazon Sagemaker Ground Truth hat keine Diskussionen mit Antworten
What is SuperAnnotate?
1 Kommentar
MM
SuperAnnotate ist eine End-to-End-Plattform zum Annotieren, Versionieren und Verwalten von Ground-Truth-Daten für Ihre KI.Mehr erfahren
What is your experience with SuperAnnotate for data annotation, and what would you like to see improved?
1 Kommentar
ST
Ich wurde im letzten Jahr oder so zu einigen Projekten mit Superannotate eingeladen, um meine Fähigkeiten zu testen, wobei die Plattform jedes Mal fehlerhaft...Mehr erfahren
SuperAnnotate hat keine weiteren Diskussionen mit Antworten
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