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Amazon Relational Database Service (RDS) und Google Cloud SQL vergleichen 
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Auf einen Blick
Marktsegmente
Unternehmen mittlerer Größe (37.7% der Bewertungen)
Unternehmen mittlerer Größe (40.7% der Bewertungen)
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Amazon Relational Database Service (RDS)
Sternebewertung
(896)4.5 von 5
Marktsegmente
Unternehmen mittlerer Größe (37.7% der Bewertungen)
Einstiegspreis
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Erfahren Sie mehr über Amazon Relational Database Service (RDS)Google Cloud SQL
Sternebewertung
(352)4.5 von 5
Marktsegmente
Unternehmen mittlerer Größe (40.7% der Bewertungen)
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Alle 3 Preispläne durchsuchenZusammenfassung
KI-generierte Zusammenfassung
KI-generiert. Angetrieben von echten Nutzerbewertungen.
- Benutzer berichten, dass sowohl Amazon RDS als auch Google Cloud SQL eine starke Leistung in der Skalierbarkeit aufweisen, wobei Amazon RDS mit 9,1 und Google Cloud SQL mit 9,2 etwas höher bewertet wird. Rezensenten erwähnen, dass RDS bei der effizienten Bewältigung großer Arbeitslasten herausragt, während Google Cloud SQL für seine nahtlosen Skalierungsfähigkeiten während Spitzenzeiten gelobt wird.
- Rezensenten erwähnen, dass Google Cloud SQL eine überlegene Benutzerfreundlichkeit bietet und mit 9,2 im Vergleich zu Amazon RDS mit 8,8 bewertet wird. Benutzer auf G2 heben die intuitive Benutzeroberfläche und den unkomplizierten Einrichtungsprozess von Google Cloud SQL hervor, was es für Teams ohne umfangreiche Datenbankverwaltungserfahrung zugänglicher macht.
- Benutzer sagen, dass beide Produkte robuste Backup-Lösungen bieten, wobei Google Cloud SQL mit 9,2 und Amazon RDS mit 9,0 bewertet wird. Rezensenten schätzen die automatisierten Backup-Funktionen von RDS, aber Google Cloud SQL wird für seine flexibleren Backup-Planungsoptionen hervorgehoben, die für Unternehmen mit unterschiedlichen Datenaufbewahrungsanforderungen entscheidend sein können.
- Rezensenten erwähnen, dass Google Cloud SQL in der Netzwerksicherheit glänzt und eine Bewertung von 9,4 im Vergleich zu Amazon RDS mit 8,8 erreicht. Benutzer berichten, dass die integrierten Sicherheitsfunktionen von Google Cloud SQL, wie automatische Verschlüsselung und erweiterte Zugriffskontrollen, für ein beruhigendes Gefühl bei der Verwaltung sensibler Daten sorgen.
- Benutzer auf G2 heben hervor, dass Google Cloud SQL Amazon RDS in der Unterstützung von Abfragesprachen übertrifft, mit Bewertungen von 9,3 gegenüber 8,9. Rezensenten sagen, dass die Unterstützung von Google Cloud SQL für eine breitere Palette von SQL-Dialekten und seine erweiterten Abfrageoptimierungsfunktionen es zu einer bevorzugten Wahl für Entwickler machen, die Flexibilität bei Datenbankinteraktionen suchen.
- Rezensenten erwähnen, dass beide Produkte eine starke Unterstützung für Datenreplikation bieten, aber Google Cloud SQL mit einer Bewertung von 9,2 im Vergleich zu Amazon RDS mit 8,8 leicht überlegen ist. Benutzer berichten, dass die Replikationsfunktionen von Google Cloud SQL benutzerfreundlicher sind und eine bessere Leistung für die Echtzeit-Datensynchronisation über mehrere Instanzen bieten.
Amazon Relational Database Service (RDS) vs Google Cloud SQL
Bei der Bewertung der beiden Lösungen fanden die Rezensenten Google Cloud SQL einfacher zu verwenden, einzurichten und zu verwalten. Die Rezensenten bevorzugten es auch, insgesamt Geschäfte mit Google Cloud SQL zu machen.
- Die Gutachter waren der Meinung, dass Google Cloud SQL den Bedürfnissen ihres Unternehmens besser entspricht als Amazon Relational Database Service (RDS).
- Beim Vergleich der Qualität des laufenden Produktsupports bevorzugten die Gutachter Google Cloud SQL.
- Bei Feature-Updates und Roadmaps bevorzugten unsere Rezensenten die Richtung von Amazon Relational Database Service (RDS) gegenüber Google Cloud SQL.
Preisgestaltung
Einstiegspreis
Amazon Relational Database Service (RDS)
Keine Preisinformationen verfügbarGoogle Cloud SQL
Committed Use Discounts
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Pro Monat
Sie können die Kosten senken, indem Sie 1-Jahres- oder 3-Jahres-Verpflichtungspläne erwerben. Besuchen Sie cloud.google.com/sql/pricing, um die Preise für Ihre Region zu überprüfen.
- CPU und Speicher
- Andere Funktionen sind nur im On-Demand-Modell verfügbar
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Amazon Relational Database Service (RDS)
Kostenlose Testversion verfügbar
Google Cloud SQL
Kostenlose Testversion verfügbar
Bewertungen
Erfüllt die Anforderungen
9.0
734
9.1
249
Einfache Bedienung
8.8
741
9.2
256
Einfache Einrichtung
8.9
517
9.2
109
Einfache Verwaltung
8.7
433
9.1
97
Qualität der Unterstützung
8.6
706
8.8
243
Hat the product ein guter Partner im Geschäft waren?
8.8
421
9.0
95
Produktrichtung (% positiv)
9.5
695
9.4
245
Funktionen
Datenbankverwaltungssysteme (DBMS)10 Funktionen ausblenden10 Funktionen anzeigen
Nicht genügend Daten
9.0
111
Management
Nicht genügend Daten verfügbar
8.8
94
Nicht genügend Daten verfügbar
8.9
96
Nicht genügend Daten verfügbar
9.2
100
Nicht genügend Daten verfügbar
9.0
98
Nicht genügend Daten verfügbar
9.1
98
Instandhaltung
Nicht genügend Daten verfügbar
9.0
98
Nicht genügend Daten verfügbar
9.1
103
Nicht genügend Daten verfügbar
8.7
98
Sicherheit
Nicht genügend Daten verfügbar
9.2
98
Nicht genügend Daten verfügbar
9.2
99
Management
8.8
303
9.1
107
8.9
307
9.3
107
8.8
293
9.2
101
8.9
302
9.3
100
Unterstützen
8.3
298
8.9
107
8.7
309
9.1
107
8.6
303
8.9
103
8.8
307
8.9
104
Sicherheit
8.6
296
9.1
102
8.7
312
9.1
105
8.8
306
9.2
105
8.8
309
9.2
109
Leistung
8.7
303
9.1
108
8.6
297
9.1
104
8.7
305
9.0
104
8.5
291
8.8
102
8.4
295
9.0
102
Datenbank-Funktionen
9.0
434
9.2
128
9.2
433
9.2
130
9.0
430
9.1
128
9.2
420
9.0
127
9.1
428
9.3
124
8.5
399
8.9
124
8.7
416
9.3
125
Konfiguration
8.8
243
9.2
91
8.4
238
8.7
84
8.6
245
9.0
90
8.0
222
8.9
79
8.8
236
9.4
86
Datenbank-Administration
8.8
236
8.9
86
8.6
228
8.8
82
Funktion nicht verfügbar
8.8
81
Verfügbarkeit
9.1
240
9.2
92
9.1
244
9.2
90
Funktion nicht verfügbar
8.9
85
8.7
230
8.9
83
Sicherheit
8.3
169
8.7
73
8.6
177
9.1
79
8.4
168
8.9
74
Datenmanagement
8.8
182
9.2
81
8.6
173
8.7
75
Kategorien
Kategorien
Geteilte Kategorien
Amazon Relational Database Service (RDS) und Google Cloud SQL sind kategorisiert als Datenbank als Dienst (DBaaS) und Relationale Datenbanken
Einzigartige Kategorien
Amazon Relational Database Service (RDS) hat keine einzigartigen Kategorien
Google Cloud SQL ist kategorisiert als Datenbankverwaltungssysteme (DBMS)
Bewertungen
Unternehmensgröße der Bewerter
Amazon Relational Database Service (RDS)
Kleinunternehmen(50 oder weniger Mitarbeiter)
Unternehmen mittlerer Größe(51-1000 Mitarbeiter)
Unternehmen(> 1000 Mitarbeiter)
Google Cloud SQL
Kleinunternehmen(50 oder weniger Mitarbeiter)
Unternehmen mittlerer Größe(51-1000 Mitarbeiter)
Unternehmen(> 1000 Mitarbeiter)
Kleinunternehmen
(50 oder weniger Mitarbeiter)
Unternehmen mittlerer Größe
(51-1000 Mitarbeiter)
Unternehmen
(> 1000 Mitarbeiter)
Branche der Bewerter
Informationstechnologie und Dienstleistungen
22.5%
Computersoftware
17.0%
Finanzdienstleistungen
6.1%
Computer- und Netzwerksicherheit
3.8%
Telekommunikation
3.3%
Andere
47.3%
Informationstechnologie und Dienstleistungen
23.1%
Computersoftware
17.8%
Personalbeschaffung und Rekrutierung
6.5%
Banking
5.9%
Non-Profit-Organisationsmanagement
4.2%
Andere
42.4%
Top-Alternativen
Diskussionen
Eine bewährte Methode zur Leistungsoptimierung von Amazon RDS besteht darin, genügend RAM zuzuweisen, damit Ihr Arbeitssatz fast vollständig im Speicher bleibt.
1 Kommentar
SS
niceMehr erfahren
What is Amazon Relational Database Service (RDS) used for?
1 Kommentar
AJ
Amazon Relational Database Service (RDS) ist ein cloudbasierter Dienst, der von Amazon Web Services (AWS) angeboten wird und zur Verwaltung und zum Betrieb...Mehr erfahren
Amazon Relational Database Service (RDS) hat keine weiteren Diskussionen mit Antworten
Was ist Cloud SQL?
3 Kommentare
UZ
Google Cloud SQL ist ein vollständig verwalteter Datenbankdienst, der es einfach macht, relationale Datenbanken auf der Google Cloud Platform einzurichten,...Mehr erfahren
Wie viel kostet Google Cloud SQL?
2 Kommentare
PS
Es hängt von der Art der Instanzen und der Konfiguration ab, die Sie verwenden. Es beginnt bei 0,01 USD pro Stunde.Mehr erfahren
Wofür wird Google Cloud SQL verwendet?
1 Kommentar
HC
Cloud SQL automatisiert Aufgaben wie: Backups, Replikation, Patches, Verschlüsselung, Erhöhung der Speicherkapazität.Mehr erfahren
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