Akamai Cloud Computing und Azure Virtual Machine Scale Sets vergleichen 
Hervorgehobene Produkte
Auf einen Blick
Marktsegmente
Kleinunternehmen (70.9% der Bewertungen)
Unternehmen (44.4% der Bewertungen)
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Akamai Cloud Computing
Sternebewertung
(406)4.6 von 5
Marktsegmente
Kleinunternehmen (70.9% der Bewertungen)
Pros & Cons
Einstiegspreis
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Erfahren Sie mehr über Akamai Cloud ComputingAzure Virtual Machine Scale Sets
Sternebewertung
(30)4.5 von 5
Marktsegmente
Unternehmen (44.4% der Bewertungen)
Pros & Cons
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Erfahren Sie mehr über Azure Virtual Machine Scale SetsZusammenfassung
KI-generierte Zusammenfassung
KI-generiert. Angetrieben von echten Nutzerbewertungen.
- G2-Bewerter berichten, dass Akamai Cloud Computing in Zuverlässigkeit und globaler Netzwerkleistung herausragt, indem es konsequent schnelle Reaktionszeiten und stabile Betriebszeiten liefert, die entscheidend für eine ununterbrochene Anwendungsleistung sind.
- Benutzer sagen, dass Azure Virtual Machine Scale Sets eine benutzerfreundliche Oberfläche bietet, die es einfach macht, virtuelle Maschinen schnell zu starten. Viele schätzen das intuitive Design, das eine klare Sichtbarkeit der Vorgänge ermöglicht und das gesamte Benutzererlebnis verbessert.
- Laut verifizierten Bewertungen wird Akamai Cloud Computing für seine verwalteten Dienste gelobt, insbesondere für MySQL-Datenbanken, wobei Benutzer den Einrichtungsprozess als einfacher als manuelle Konfigurationen empfinden, was ein bedeutender Vorteil für diejenigen ist, die ihre Abläufe optimieren möchten.
- Rezensenten erwähnen, dass Azure Virtual Machine Scale Sets in seiner Integration mit Windows glänzt, indem es starke Virtualisierungsfunktionen und robuste Sicherheitsoptionen bietet, was es zu einer bevorzugten Wahl für Unternehmen macht, die bereits im Microsoft-Ökosystem eingebettet sind.
- Benutzer heben hervor, dass die Leistungsoptimierung von Akamai Cloud Computing durch sein Content Delivery Network die Latenz erheblich reduziert, was ein Schlüsselfaktor für Unternehmen ist, die auf schnelle und effiziente Inhaltsbereitstellung angewiesen sind.
- G2-Bewerter stellen fest, dass, obwohl Azure Virtual Machine Scale Sets ein solides Angebot hat, es im Vergleich zu Akamai Herausforderungen in der Gesamtzufriedenheit hat, wie im niedrigeren G2-Score reflektiert, was darauf hindeutet, dass Benutzer möglicherweise mehr Wert und Unterstützung bei den Diensten von Akamai finden.
Akamai Cloud Computing vs Azure Virtual Machine Scale Sets
Bei der Bewertung der beiden Lösungen fanden Rezensenten Akamai Cloud Computing einfacher zu verwenden. Jedoch ist Azure Virtual Machine Scale Sets einfacher einzurichten und zu verwalten. Rezensenten bevorzugten es auch, Geschäfte mit Azure Virtual Machine Scale Sets zu machen.
- Die Gutachter waren der Meinung, dass Azure Virtual Machine Scale Sets den Bedürfnissen ihres Unternehmens besser entspricht als Akamai Cloud Computing.
- Beim Vergleich der Qualität des laufenden Produktsupports bevorzugten die Gutachter Akamai Cloud Computing.
- Bei Feature-Updates und Roadmaps bevorzugten unsere Rezensenten die Richtung von Akamai Cloud Computing gegenüber Azure Virtual Machine Scale Sets.
Preisgestaltung
Einstiegspreis
Akamai Cloud Computing
Keine Preisinformationen verfügbarAzure Virtual Machine Scale Sets
Keine Preisinformationen verfügbarKostenlose Testversion
Akamai Cloud Computing
Kostenlose Testversion verfügbar
Azure Virtual Machine Scale Sets
Keine Informationen zur Testversion verfügbarBewertungen
Erfüllt die Anforderungen
9.1
313
9.3
23
Einfache Bedienung
9.1
313
8.8
23
Einfache Einrichtung
9.2
246
9.4
9
Einfache Verwaltung
9.0
196
10.0
7
Qualität der Unterstützung
9.1
287
8.9
19
Hat the product ein guter Partner im Geschäft waren?
9.2
191
9.5
7
Produktrichtung (% positiv)
8.9
299
8.3
21
Funktionen
Infrastruktur als Dienstleistung (IaaS)12 Funktionen ausblenden12 Funktionen anzeigen
8.7
143
Nicht genügend Daten
Bereitstellung der Infrastruktur
9.2
118
Nicht genügend Daten verfügbar
Funktion nicht verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
8.3
104
Nicht genügend Daten verfügbar
Funktion nicht verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
8.2
99
Nicht genügend Daten verfügbar
9.1
125
Nicht genügend Daten verfügbar
8.3
96
Nicht genügend Daten verfügbar
8.7
108
Nicht genügend Daten verfügbar
Management
9.2
118
Nicht genügend Daten verfügbar
8.7
121
Nicht genügend Daten verfügbar
8.9
119
Nicht genügend Daten verfügbar
Funktionalität
8.6
105
Nicht genügend Daten verfügbar
Server-Virtualisierung13 Funktionen ausblenden13 Funktionen anzeigen
Nicht genügend Daten
Nicht genügend Daten
Leistung
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Funktionalität
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Agentische KI - Servervirtualisierung
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Funktionalität
8.8
14
Nicht genügend Daten verfügbar
9.4
16
Nicht genügend Daten verfügbar
9.4
15
Nicht genügend Daten verfügbar
Zuverlässigkeit
8.5
14
Nicht genügend Daten verfügbar
9.6
14
Nicht genügend Daten verfügbar
Sicherheit
8.9
14
Nicht genügend Daten verfügbar
8.7
14
Nicht genügend Daten verfügbar
8.9
14
Nicht genügend Daten verfügbar
Kompatibilität
9.3
15
Nicht genügend Daten verfügbar
9.4
14
Nicht genügend Daten verfügbar
Usability - Load Balancing
9.2
16
Nicht genügend Daten verfügbar
8.8
16
Nicht genügend Daten verfügbar
8.4
17
Nicht genügend Daten verfügbar
8.8
16
Nicht genügend Daten verfügbar
Performance Optimization - Load Balancing
8.3
15
Nicht genügend Daten verfügbar
8.3
15
Nicht genügend Daten verfügbar
8.4
17
Nicht genügend Daten verfügbar
8.6
15
Nicht genügend Daten verfügbar
Security & Compliance - Load Balancing
8.6
15
Nicht genügend Daten verfügbar
8.6
15
Nicht genügend Daten verfügbar
8.4
16
Nicht genügend Daten verfügbar
8.3
16
Nicht genügend Daten verfügbar
9.0
15
Nicht genügend Daten verfügbar
Management
9.5
19
Nicht genügend Daten verfügbar
9.4
19
Nicht genügend Daten verfügbar
9.4
18
Nicht genügend Daten verfügbar
Organisation
9.1
18
Nicht genügend Daten verfügbar
9.1
19
Nicht genügend Daten verfügbar
9.4
17
Nicht genügend Daten verfügbar
Entwicklung
9.0
19
Nicht genügend Daten verfügbar
8.9
18
Nicht genügend Daten verfügbar
9.0
18
Nicht genügend Daten verfügbar
9.6
19
Nicht genügend Daten verfügbar
Kategorien
Kategorien
Geteilte Kategorien
Akamai Cloud Computing und Azure Virtual Machine Scale Sets sind kategorisiert als Infrastruktur als Dienstleistung (IaaS)
Einzigartige Kategorien
Akamai Cloud Computing ist kategorisiert als Blockspeicher, Objektspeicherlösungen, Lastverteilung, Container-Orchestrierung, und Containerverwaltung
Azure Virtual Machine Scale Sets ist kategorisiert als Server-Virtualisierung
Bewertungen
Unternehmensgröße der Bewerter
Akamai Cloud Computing
Kleinunternehmen(50 oder weniger Mitarbeiter)
Unternehmen mittlerer Größe(51-1000 Mitarbeiter)
Unternehmen(> 1000 Mitarbeiter)
Azure Virtual Machine Scale Sets
Kleinunternehmen(50 oder weniger Mitarbeiter)
Unternehmen mittlerer Größe(51-1000 Mitarbeiter)
Unternehmen(> 1000 Mitarbeiter)
Kleinunternehmen
(50 oder weniger Mitarbeiter)
Unternehmen mittlerer Größe
(51-1000 Mitarbeiter)
Unternehmen
(> 1000 Mitarbeiter)
Branche der Bewerter
Computersoftware
21.5%
Informationstechnologie und Dienstleistungen
21.2%
Computer- und Netzwerksicherheit
7.5%
Internet
4.5%
Bildungsmanagement
3.4%
Andere
41.9%
Informationstechnologie und Dienstleistungen
18.5%
Buchhaltung
11.1%
Computersoftware
11.1%
Investmentbanking
7.4%
Krankenhaus & Gesundheitswesen
7.4%
Andere
44.4%
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Diskussionen
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3 Kommentare
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