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Beste Vektordatenbank-Software - Seite 2

Shalaka Joshi
SJ
Von Shalaka Joshi recherchiert und verfasst

Vektordatenbanken sind eine Art von Datenbank, die Daten als Vektoren speichern. Vektoren sind mathematische Darstellungen von Merkmalen eines Datenpunkts. Abhängig von der Granularität der Daten hat jeder Vektor eine bestimmte Anzahl von Dimensionen. Vektordatenbanken helfen, komplexe oder unstrukturierte Daten zu klassifizieren, indem sie all ihre unterschiedlichen Merkmale oder Eigenschaften als Vektoren darstellen.

Vektordatenbanken unterscheiden sich von traditionellen Datenbanken, da sie nicht darauf ausgelegt sind, komplexe Daten zu speichern und zu verwalten, sondern nur strukturierte Daten. Vektordatenbanken unterscheiden sich von relationalen Datenbanken bei der Ergebnissuche. Relationale Datenbanken rufen Ergebnisse ab, die eine exakte Übereinstimmung sind, während Vektordatenbanken bei komplexen Suchfähigkeiten helfen. Vektordatenbanken indexieren und speichern alle Vektoreinbettungen für die Ähnlichkeitssuche. Einbettung ist die Methode, ähnliche Datenpunkte zusammen zu gruppieren. Sie spielen eine wichtige Rolle bei der Bildung starker Empfehlungssysteme, semantischer Suche, Betrugserkennung oder Ausreißererkennung und so weiter.

Um in die Kategorie der Vektordatenbanken aufgenommen zu werden, muss ein Produkt:

Semantische Suchfähigkeiten bieten. Metadatenfilterung anbieten, um die Relevanz der Suchergebnisse zu verbessern. Daten-Sharding bereitstellen, um schnellere und skalierbarere Ergebnisse zu erzielen.
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    TiDB ist eine fortschrittliche Open-Source, verteilte SQL-Datenbanklösung, die entwickelt wurde, um datenintensiven Unternehmen zu helfen, ihre Datenoperationen nahtlos zu verwalten und zu skalieren.

    Benutzer
    • Datenbankadministrator
    • Senior Software Engineer
    Branchen
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    Vorteile
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    Skalierung
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    Kompatibilität
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    PingCAP
    Unternehmenswebsite
    Gründungsjahr
    2015
    Hauptsitz
    Sunnyvale
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    www.linkedin.com
    472 Mitarbeiter*innen auf LinkedIn®
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TiDB ist eine fortschrittliche Open-Source, verteilte SQL-Datenbanklösung, die entwickelt wurde, um datenintensiven Unternehmen zu helfen, ihre Datenoperationen nahtlos zu verwalten und zu skalieren.

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    Ein End-to-End, multimodaler Vektorsuchmaschine. Speichern und abfragen unstrukturierter Daten wie Text, Bilder und Code über eine einzige benutzerfreundliche API.

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Ein End-to-End, multimodaler Vektorsuchmaschine. Speichern und abfragen unstrukturierter Daten wie Text, Bilder und Code über eine einzige benutzerfreundliche API.

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    SingleStore ermöglicht es Organisationen, von einem auf eine Million Kunden zu skalieren und SQL-, JSON-, Volltext- und Vektor-Workloads zu verarbeiten – alles auf einer einheitlichen Plattform.

    Benutzer
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    • Computersoftware
    Marktsegment
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    SingleStore
    Gründungsjahr
    2011
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    San Francisco, CA
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    575 Mitarbeiter*innen auf LinkedIn®
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SingleStore ermöglicht es Organisationen, von einem auf eine Million Kunden zu skalieren und SQL-, JSON-, Volltext- und Vektor-Workloads zu verarbeiten – alles auf einer einheitlichen Plattform.

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    Tembo ist ein verwalteter Postgres-Dienst für mehrere Workloads, der es Organisationen ermöglicht, die volle Leistungsfähigkeit von Postgres für transaktionale, analytische und KI-Workloads zu nutzen.

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    Marktsegment
    • 85% Kleinunternehmen
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    Vorteile
    Benutzerfreundlichkeit
    17
    Merkmale
    12
    Integrationen
    10
    Datenspeicherung
    8
    Einfache Einrichtung
    8
    Contra
    Begrenzte Flexibilität
    5
    AWS-Abhängigkeit
    4
    Cloud-Einschränkungen
    4
    Teuer
    4
    Begrenzte Anpassung
    4
  • Verkäuferdetails
    Erweitern/Einklappen Verkäuferdetails
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    Tembo
    Gründungsjahr
    2022
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    Cincinnati, US
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    1 Twitter-Follower
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Tembo ist ein verwalteter Postgres-Dienst für mehrere Workloads, der es Organisationen ermöglicht, die volle Leistungsfähigkeit von Postgres für transaktionale, analytische und KI-Workloads zu nutzen.

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Datenspeicherung
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Einfache Einrichtung
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Begrenzte Flexibilität
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AWS-Abhängigkeit
4
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Teuer
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Begrenzte Anpassung
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Tembo
Gründungsjahr
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    Nomic ist das weltweit erste Unternehmen für Informationskartographie. Wir sind ein Kollektiv von Hackern, Historikern, Linguisten, Bibliothekaren und mindestens einem Akrobaten. Gemeinsam schaffen wi

    Benutzer
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    Branchen
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    Marktsegment
    • 100% Kleinunternehmen
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    Erweitern/Einklappen Verkäuferdetails
  • Verkäuferdetails
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    Nomic
    Hauptsitz
    New York, US
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    www.linkedin.com
    17 Mitarbeiter*innen auf LinkedIn®
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Nomic ist das weltweit erste Unternehmen für Informationskartographie. Wir sind ein Kollektiv von Hackern, Historikern, Linguisten, Bibliothekaren und mindestens einem Akrobaten. Gemeinsam schaffen wi

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Nomic
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New York, US
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    Meilisearch befähigt Entwickler und Geschäftsteams, das intuitivste Sucherlebnis zu schaffen, das suchbasierte Konversionen erhöht.

    Benutzer
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    Marktsegment
    • 60% Kleinunternehmen
    • 40% Unternehmen mittlerer Größe
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    Vorteile
    Kundendienst
    3
    Benutzerfreundlichkeit
    3
    Einfache Integrationen
    2
    Merkmale
    2
    Hilfreich
    2
    Contra
    Eingeschränkte Funktionen
    2
    Suchfunktion
    2
    Kostensteigerung
    1
    Kostenprobleme
    1
    Teuer
    1
  • Verkäuferdetails
    Erweitern/Einklappen Verkäuferdetails
  • Verkäuferdetails
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    Meilisearch
    Gründungsjahr
    2018
    Hauptsitz
    Paris, FR
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Meilisearch befähigt Entwickler und Geschäftsteams, das intuitivste Sucherlebnis zu schaffen, das suchbasierte Konversionen erhöht.

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Kundendienst
3
Benutzerfreundlichkeit
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2
Merkmale
2
Hilfreich
2
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Eingeschränkte Funktionen
2
Suchfunktion
2
Kostensteigerung
1
Kostenprobleme
1
Teuer
1
Verkäuferdetails
Verkäufer
Meilisearch
Gründungsjahr
2018
Hauptsitz
Paris, FR
Twitter
@meilisearch
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  • Übersicht
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    MyScale ist eine leistungsstarke SQL-Vektordatenbank, die eine minimale Lernkurve, maximalen Wert und eine kosteneffiziente Lösung für Organisationen bietet, die optimale Leistung und Effizienz in ihr

    Benutzer
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    Branchen
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    Marktsegment
    • 100% Kleinunternehmen
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    Verkäufer
    MyScale
    Gründungsjahr
    2022
    Hauptsitz
    N/A
    LinkedIn®-Seite
    www.linkedin.com
    2 Mitarbeiter*innen auf LinkedIn®
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MyScale ist eine leistungsstarke SQL-Vektordatenbank, die eine minimale Lernkurve, maximalen Wert und eine kosteneffiziente Lösung für Organisationen bietet, die optimale Leistung und Effizienz in ihr

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Branchen
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Marktsegment
  • 100% Kleinunternehmen
Verkäuferdetails
Verkäufer
MyScale
Gründungsjahr
2022
Hauptsitz
N/A
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  • Übersicht
    Erweitern/Einklappen Übersicht
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    Vektordatenbank von Grund auf für serverlose Umgebungen entwickelt. Die einzige Vektordatenbank mit nativer CloudFormation / CDK-Unterstützung.

    Benutzer
    Keine Informationen verfügbar
    Branchen
    Keine Informationen verfügbar
    Marktsegment
    • 50% Unternehmen
    • 50% Unternehmen mittlerer Größe
  • Verkäuferdetails
    Erweitern/Einklappen Verkäuferdetails
  • Verkäuferdetails
    Verkäufer
    SvectorDB
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Vektordatenbank von Grund auf für serverlose Umgebungen entwickelt. Die einzige Vektordatenbank mit nativer CloudFormation / CDK-Unterstützung.

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  • 50% Unternehmen
  • 50% Unternehmen mittlerer Größe
Verkäuferdetails
Verkäufer
SvectorDB
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1 Mitarbeiter*innen auf LinkedIn®
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  • Produktbeschreibung
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    Typesense ist eine moderne, datenschutzfreundliche, Open-Source-Suchmaschine (mit einer gehosteten SaaS-Option), die sorgfältig für Leistung und Benutzerfreundlichkeit entwickelt wurde. Es verwendet

    Benutzer
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    Branchen
    Keine Informationen verfügbar
    Marktsegment
    • 80% Kleinunternehmen
    • 40% Unternehmen mittlerer Größe
  • Vor- und Nachteile
    Erweitern/Einklappen Vor- und Nachteile
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    Geschwindigkeit
    6
    Suchgeschwindigkeit
    4
    Einfache Integrationen
    2
    Anpassung
    1
    Einfache Einrichtung
    1
    Contra
    Probleme mit der Suchfunktion
    2
    Integrationsprobleme
    1
    Sprachunterstützung
    1
    Begrenzte Analysen
    1
    Schlechte Dokumentation
    1
  • Verkäuferdetails
    Erweitern/Einklappen Verkäuferdetails
  • Verkäuferdetails
    Verkäufer
    Typesense
    Gründungsjahr
    2016
    Hauptsitz
    Houston, US
    Twitter
    @TypeSense
    15,138 Twitter-Follower
    LinkedIn®-Seite
    www.linkedin.com
    12 Mitarbeiter*innen auf LinkedIn®
Produktbeschreibung
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Typesense ist eine moderne, datenschutzfreundliche, Open-Source-Suchmaschine (mit einer gehosteten SaaS-Option), die sorgfältig für Leistung und Benutzerfreundlichkeit entwickelt wurde. Es verwendet

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Branchen
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Marktsegment
  • 80% Kleinunternehmen
  • 40% Unternehmen mittlerer Größe
Typesense Vor- und Nachteile
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Vor- und Nachteile werden aus dem Feedback der Bewertungen zusammengestellt und in Themen gruppiert, um eine leicht verständliche Zusammenfassung der Benutzerbewertungen zu bieten.
Vorteile
Geschwindigkeit
6
Suchgeschwindigkeit
4
Einfache Integrationen
2
Anpassung
1
Einfache Einrichtung
1
Contra
Probleme mit der Suchfunktion
2
Integrationsprobleme
1
Sprachunterstützung
1
Begrenzte Analysen
1
Schlechte Dokumentation
1
Verkäuferdetails
Verkäufer
Typesense
Gründungsjahr
2016
Hauptsitz
Houston, US
Twitter
@TypeSense
15,138 Twitter-Follower
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    Vald ist basierend auf der Cloud-Native-Architektur entworfen und implementiert. Es verwendet den schnellsten ANN-Algorithmus NGT, um Nachbarn zu suchen. Vald verfügt über eine automatische Vektorindi

    Benutzer
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    Branchen
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    • 100% Kleinunternehmen
  • Verkäuferdetails
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    Vald
    LinkedIn®-Seite
    www.linkedin.com
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Vald ist basierend auf der Cloud-Native-Architektur entworfen und implementiert. Es verwendet den schnellsten ANN-Algorithmus NGT, um Nachbarn zu suchen. Vald verfügt über eine automatische Vektorindi

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Branchen
Keine Informationen verfügbar
Marktsegment
  • 100% Kleinunternehmen
Verkäuferdetails
Verkäufer
Vald
LinkedIn®-Seite
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1 Mitarbeiter*innen auf LinkedIn®
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    ApertureDB ist eine Vektor- und Graphdatenbank, die speziell entwickelt wurde, um die Entwicklung und Skalierung von multimodalen KI- und Analyseanwendungen zu optimieren. Sie ist für moderne KI- und

    Benutzer
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    Branchen
    Keine Informationen verfügbar
    Marktsegment
    • 100% Kleinunternehmen
  • Verkäuferdetails
    Erweitern/Einklappen Verkäuferdetails
  • Verkäuferdetails
    Verkäufer
    ApertureData
    Gründungsjahr
    2018
    Hauptsitz
    Mountain View, US
    LinkedIn®-Seite
    www.linkedin.com
    12 Mitarbeiter*innen auf LinkedIn®
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ApertureDB ist eine Vektor- und Graphdatenbank, die speziell entwickelt wurde, um die Entwicklung und Skalierung von multimodalen KI- und Analyseanwendungen zu optimieren. Sie ist für moderne KI- und

Benutzer
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Branchen
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Marktsegment
  • 100% Kleinunternehmen
Verkäuferdetails
Verkäufer
ApertureData
Gründungsjahr
2018
Hauptsitz
Mountain View, US
LinkedIn®-Seite
www.linkedin.com
12 Mitarbeiter*innen auf LinkedIn®
(29)4.3 von 5
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    Erweitern/Einklappen Übersicht
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    Übersicht Cockroach Labs ist der Schöpfer von CockroachDB, der cloud-nativen, resilienten, verteilten SQL-Datenbank, der Unternehmen weltweit vertrauen, um geschäftskritische KI und andere Anwendunge

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    Branchen
    • Computersoftware
    • Informationstechnologie und Dienstleistungen
    Marktsegment
    • 55% Kleinunternehmen
    • 34% Unternehmen mittlerer Größe
  • Vor- und Nachteile
    Erweitern/Einklappen Vor- und Nachteile
  • CockroachDB Vor- und Nachteile
    Wie wird diese bestimmt?Informationen
    Vor- und Nachteile werden aus dem Feedback der Bewertungen zusammengestellt und in Themen gruppiert, um eine leicht verständliche Zusammenfassung der Benutzerbewertungen zu bieten.
    Vorteile
    Datenbankverwaltung
    4
    Benutzerfreundlichkeit
    4
    Leistung
    4
    Skalierbarkeit
    4
    Umgang mit Big Data
    3
    Contra
    Lernkurve
    4
    Komplexität
    2
    Schwieriges Lernen
    2
    Funktionseinschränkungen
    2
    Einschränkungen
    2
  • Verkäuferdetails
    Erweitern/Einklappen Verkäuferdetails
  • Verkäuferdetails
    Verkäufer
    Cockroach Labs
    Unternehmenswebsite
    Gründungsjahr
    2015
    Hauptsitz
    New York, NY
    Twitter
    @CockroachDB
    13,552 Twitter-Follower
    LinkedIn®-Seite
    www.linkedin.com
    684 Mitarbeiter*innen auf LinkedIn®
Produktbeschreibung
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Übersicht Cockroach Labs ist der Schöpfer von CockroachDB, der cloud-nativen, resilienten, verteilten SQL-Datenbank, der Unternehmen weltweit vertrauen, um geschäftskritische KI und andere Anwendunge

Benutzer
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Branchen
  • Computersoftware
  • Informationstechnologie und Dienstleistungen
Marktsegment
  • 55% Kleinunternehmen
  • 34% Unternehmen mittlerer Größe
CockroachDB Vor- und Nachteile
Wie wird diese bestimmt?Informationen
Vor- und Nachteile werden aus dem Feedback der Bewertungen zusammengestellt und in Themen gruppiert, um eine leicht verständliche Zusammenfassung der Benutzerbewertungen zu bieten.
Vorteile
Datenbankverwaltung
4
Benutzerfreundlichkeit
4
Leistung
4
Skalierbarkeit
4
Umgang mit Big Data
3
Contra
Lernkurve
4
Komplexität
2
Schwieriges Lernen
2
Funktionseinschränkungen
2
Einschränkungen
2
Verkäuferdetails
Verkäufer
Cockroach Labs
Unternehmenswebsite
Gründungsjahr
2015
Hauptsitz
New York, NY
Twitter
@CockroachDB
13,552 Twitter-Follower
LinkedIn®-Seite
www.linkedin.com
684 Mitarbeiter*innen auf LinkedIn®
  • Übersicht
    Erweitern/Einklappen Übersicht
  • Produktbeschreibung
    Wie wird diese bestimmt?Informationen
    Diese Beschreibung stammt vom Verkäufer.

    Erleben Sie eine umfassende Datenbank, die Einbettungsfunktionen bietet, die bisher mehrere Plattformen erforderten. Heben Sie Ihr maschinelles Lernen schnell und schmerzlos mit Embeddinghub auf ein n

    Benutzer
    Keine Informationen verfügbar
    Branchen
    Keine Informationen verfügbar
    Marktsegment
    • 100% Unternehmen
  • Verkäuferdetails
    Erweitern/Einklappen Verkäuferdetails
  • Verkäuferdetails
    Verkäufer
    Featureform
    Hauptsitz
    San Francisco, US
    LinkedIn®-Seite
    www.linkedin.com
    12 Mitarbeiter*innen auf LinkedIn®
Produktbeschreibung
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Erleben Sie eine umfassende Datenbank, die Einbettungsfunktionen bietet, die bisher mehrere Plattformen erforderten. Heben Sie Ihr maschinelles Lernen schnell und schmerzlos mit Embeddinghub auf ein n

Benutzer
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Branchen
Keine Informationen verfügbar
Marktsegment
  • 100% Unternehmen
Verkäuferdetails
Verkäufer
Featureform
Hauptsitz
San Francisco, US
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    Rockset ist die Such- und Analysedatenbank, die für die Cloud entwickelt wurde. Mit Echtzeit-Indexierung und vollwertigem SQL auf JSON-, Zeitreihen-, Geodaten- und Vektordaten ist Rockset die cloud-n

    Benutzer
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    Branchen
    • Informationstechnologie und Dienstleistungen
    Marktsegment
    • 43% Kleinunternehmen
    • 40% Unternehmen mittlerer Größe
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    Erweitern/Einklappen Verkäuferdetails
  • Verkäuferdetails
    Verkäufer
    OpenAI
    Gründungsjahr
    2015
    Hauptsitz
    San Francisco, CA
    Twitter
    @OpenAI
    4,563,196 Twitter-Follower
    LinkedIn®-Seite
    www.linkedin.com
    1,933 Mitarbeiter*innen auf LinkedIn®
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Rockset ist die Such- und Analysedatenbank, die für die Cloud entwickelt wurde. Mit Echtzeit-Indexierung und vollwertigem SQL auf JSON-, Zeitreihen-, Geodaten- und Vektordaten ist Rockset die cloud-n

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Branchen
  • Informationstechnologie und Dienstleistungen
Marktsegment
  • 43% Kleinunternehmen
  • 40% Unternehmen mittlerer Größe
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Verkäufer
OpenAI
Gründungsjahr
2015
Hauptsitz
San Francisco, CA
Twitter
@OpenAI
4,563,196 Twitter-Follower
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    Tiger Data, von den Machern von TimescaleDB, ist die Nr. 1 Postgres-Zeitreihendatenbank für Entwickler, Geräte und Agenten. Halten Sie Sensor-, On-Chain- und Kundendaten aktuell, während Sie jahrelang

    Benutzer
    Keine Informationen verfügbar
    Branchen
    • Computersoftware
    • Finanzdienstleistungen
    Marktsegment
    • 79% Kleinunternehmen
    • 18% Unternehmen mittlerer Größe
  • Vor- und Nachteile
    Erweitern/Einklappen Vor- und Nachteile
  • Tiger Data Vor- und Nachteile
    Wie wird diese bestimmt?Informationen
    Vor- und Nachteile werden aus dem Feedback der Bewertungen zusammengestellt und in Themen gruppiert, um eine leicht verständliche Zusammenfassung der Benutzerbewertungen zu bieten.
    Vorteile
    Benutzerfreundlichkeit
    8
    Analytik
    4
    Einfache Einrichtung
    4
    Leistung
    4
    Einrichtung erleichtern
    4
    Contra
    Teuer
    4
    Teure Lizenzierung
    3
    Fehlende Funktionen
    3
    Schlechte Benutzeroberfläche
    3
    Langsame Leistung
    3
  • Verkäuferdetails
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    Unternehmenswebsite
    Gründungsjahr
    2015
    Hauptsitz
    New York, New York
    Twitter
    @TigerDatabase
    765 Twitter-Follower
    LinkedIn®-Seite
    www.linkedin.com
    49 Mitarbeiter*innen auf LinkedIn®
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Tiger Data, von den Machern von TimescaleDB, ist die Nr. 1 Postgres-Zeitreihendatenbank für Entwickler, Geräte und Agenten. Halten Sie Sensor-, On-Chain- und Kundendaten aktuell, während Sie jahrelang

Benutzer
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Branchen
  • Computersoftware
  • Finanzdienstleistungen
Marktsegment
  • 79% Kleinunternehmen
  • 18% Unternehmen mittlerer Größe
Tiger Data Vor- und Nachteile
Wie wird diese bestimmt?Informationen
Vor- und Nachteile werden aus dem Feedback der Bewertungen zusammengestellt und in Themen gruppiert, um eine leicht verständliche Zusammenfassung der Benutzerbewertungen zu bieten.
Vorteile
Benutzerfreundlichkeit
8
Analytik
4
Einfache Einrichtung
4
Leistung
4
Einrichtung erleichtern
4
Contra
Teuer
4
Teure Lizenzierung
3
Fehlende Funktionen
3
Schlechte Benutzeroberfläche
3
Langsame Leistung
3
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Gründungsjahr
2015
Hauptsitz
New York, New York
Twitter
@TigerDatabase
765 Twitter-Follower
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49 Mitarbeiter*innen auf LinkedIn®