Beste UAV-Software - Seite 5

Unbemanntes Luftfahrzeug (UAV) Landwirtschaftssoftware vereinfacht die Drohnenflugplanung, landwirtschaftliche Überwachung und Datenanalyse.

Die Implementierung von UAV- oder Drohnensoftware-Systemen gibt Landwirten und landwirtschaftlichen Dienstleistern umsetzbare Informationen, um Inputs zu optimieren und Kosten zu senken. Diese Systeme koordinieren, passen an und überwachen typischerweise Flugpläne; machen Infrarotfotos; und analysieren die Felddaten über Smartphone, Tablet oder Computer. Drohnenlandwirtschaftssoftware integriert sich oft mit Farmmanagement-Software-Lösungen und erstellt nahezu Echtzeitberichte, die für die Übertragung an Präzisionslandwirtschaftssoftware und -geräte konzipiert sind. Landwirtschaftliche Daten werden während eines Fluges entweder offline oder online gesammelt. Wenn offline, werden Flugpläne und Daten für wiederkehrende Erhebungen und spätere Analysen gespeichert. Landwirte verknüpfen Notizen und Bilder, die auf ihrem Feld aufgenommen wurden, mit von UAV gesammelten Bildern, um ein umfassendes Bild zu erstellen—dies kann besonders vorteilhaft bei wetterbedingtem Ernteverlust sein. Das Ausmaß des Schadens durch einen Hagelsturm kann beispielsweise besser aus der kombinierten Luft- und Bodenperspektive bestimmt und analysiert werden. UAV-Software bietet auch Flugüberwachungsanalysen einschließlich Höhe, Bodengeschwindigkeit, Missionsfortschritt und Batterielebensdauer.

UAV-Landwirtschaftssoftware sammelt und analysiert landwirtschaftliche Daten, um die Präzisionslandwirtschaft zu verbessern, und gibt Landwirten und landwirtschaftlichen Dienstleistern die Möglichkeit, das Beste aus jedem Input zur Ernteproduktion zu machen. Zusätzlich zu ihrer Verwendung in der Landwirtschaft werden diese Systeme häufig in Bauwesen, Bergbau, Kartierung, Sicherheit sowie Wissenschaft und Forschung eingesetzt.

Um als UAV-Software zu qualifizieren, muss ein Produkt:

Die Erstellung und Wartung von UAV-Flugplänen automatisieren Hilfe bei der Bereitstellung und Verwaltung der Sichtbarkeit in der landwirtschaftlichen Überwachung leisten Datenanalyse speziell für die Landwirtschaftsbranche bereitstellen