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Beste Textanalyse-Software - Seite 5

Bijou Barry
BB
Von Bijou Barry recherchiert und verfasst

Textanalysesoftware, auch Textanalytik oder Text Mining Software genannt, hilft Benutzern, Einblicke aus sowohl strukturierten als auch unstrukturierten Textdaten mithilfe der Verarbeitung natürlicher Sprache (NLP) zu gewinnen. Solche Einblicke umfassen Sentimentanalyse, Schlüsselphrasen, Sprache, Themen und Muster sowie Entitäten, unter anderem. Diese Lösungen nutzen NLP und maschinelles Lernen, um verschiedene Einblicke zu extrahieren und visuelle Darstellungen der Daten für eine einfachere Interpretation bereitzustellen.

Textanalysetools können Textdaten aus einer Vielzahl von Quellen konsumieren, einschließlich E-Mails, Telefontranskripten, Umfragen, Kundenbewertungen und anderen Dokumenten. Durch das Importieren von Textdaten aus diesen verschiedenen Quellen sind Unternehmen besser in der Lage, die Stimmung von Kunden oder Mitarbeitern zu verstehen und zu analysieren, Dokumente intelligent zu klassifizieren und schriftliche Inhalte zu verbessern. Textanalysesoftware kann in Verbindung mit anderen Analysetools verwendet werden, einschließlich Big Data Analytics und Business Intelligence Plattformen.

Um sich für die Kategorie Textanalyse zu qualifizieren, muss ein Produkt:

Textdaten aus einer Vielzahl verschiedener Datenquellen importieren Verarbeitung natürlicher Sprache verwenden, um Einblicke aus dem Text zu extrahieren, einschließlich Schlüsselphrasen, Sprache, Stimmung und anderer Muster Visualisierungen für Textdaten bereitstellen
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Vorgestellte Textanalyse-Software auf einen Blick

Blix
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187 bestehende Einträge in Textanalyse
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  • Übersicht
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  • Produktbeschreibung
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    Verwandeln Sie Kundeninteraktionen in Chancen für Einblicke, Optimierung und Wachstum. Automatisieren Sie zeitaufwändige Kundenservice- und Gesprächsüberprüfungsprozesse, ohne die Genauigkeit zu beein

    Benutzer
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    Branchen
    Keine Informationen verfügbar
    Marktsegment
    • 73% Unternehmen mittlerer Größe
    • 18% Unternehmen
  • Benutzerzufriedenheit
    Erweitern/Einklappen Benutzerzufriedenheit
  • Loris Funktionen und Benutzerfreundlichkeitsbewertungen, die die Benutzerzufriedenheit vorhersagen
    9.7
    Hat the product ein guter Partner im Geschäft waren?
    Durchschnittlich: 9.0
    0.0
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  • Verkäuferdetails
    Erweitern/Einklappen Verkäuferdetails
  • Verkäuferdetails
    Verkäufer
    Loris
    Gründungsjahr
    2018
    Hauptsitz
    New York, US
    Twitter
    @loris_ai
    234 Twitter-Follower
    LinkedIn®-Seite
    www.linkedin.com
    71 Mitarbeiter*innen auf LinkedIn®
Produktbeschreibung
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Verwandeln Sie Kundeninteraktionen in Chancen für Einblicke, Optimierung und Wachstum. Automatisieren Sie zeitaufwändige Kundenservice- und Gesprächsüberprüfungsprozesse, ohne die Genauigkeit zu beein

Benutzer
Keine Informationen verfügbar
Branchen
Keine Informationen verfügbar
Marktsegment
  • 73% Unternehmen mittlerer Größe
  • 18% Unternehmen
Loris Funktionen und Benutzerfreundlichkeitsbewertungen, die die Benutzerzufriedenheit vorhersagen
9.7
Hat the product ein guter Partner im Geschäft waren?
Durchschnittlich: 9.0
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Verkäuferdetails
Verkäufer
Loris
Gründungsjahr
2018
Hauptsitz
New York, US
Twitter
@loris_ai
234 Twitter-Follower
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www.linkedin.com
71 Mitarbeiter*innen auf LinkedIn®
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  • Übersicht
    Erweitern/Einklappen Übersicht
  • Produktbeschreibung
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    MeaningCloud bietet Software und Dienstleistungen für die automatische Extraktion von Erkenntnissen aus unstrukturierten Informationsquellen.

    Benutzer
    Keine Informationen verfügbar
    Branchen
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    Marktsegment
    • 75% Kleinunternehmen
    • 25% Unternehmen mittlerer Größe
  • Benutzerzufriedenheit
    Erweitern/Einklappen Benutzerzufriedenheit
  • MeaningCloud Funktionen und Benutzerfreundlichkeitsbewertungen, die die Benutzerzufriedenheit vorhersagen
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    Keine Informationen verfügbar
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  • Verkäuferdetails
    Erweitern/Einklappen Verkäuferdetails
  • Verkäuferdetails
    Verkäufer
    MeaningCloud
    Gründungsjahr
    1998
    Hauptsitz
    New York, US
    Twitter
    @MeaningCloud
    842 Twitter-Follower
    LinkedIn®-Seite
    www.linkedin.com
    1 Mitarbeiter*innen auf LinkedIn®
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MeaningCloud bietet Software und Dienstleistungen für die automatische Extraktion von Erkenntnissen aus unstrukturierten Informationsquellen.

Benutzer
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Branchen
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Marktsegment
  • 75% Kleinunternehmen
  • 25% Unternehmen mittlerer Größe
MeaningCloud Funktionen und Benutzerfreundlichkeitsbewertungen, die die Benutzerzufriedenheit vorhersagen
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Verkäuferdetails
Verkäufer
MeaningCloud
Gründungsjahr
1998
Hauptsitz
New York, US
Twitter
@MeaningCloud
842 Twitter-Follower
LinkedIn®-Seite
www.linkedin.com
1 Mitarbeiter*innen auf LinkedIn®
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  • Übersicht
    Erweitern/Einklappen Übersicht
  • Produktbeschreibung
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    Diese Beschreibung stammt vom Verkäufer.

    Die Kernkompetenzen von QuData liegen in den Bereichen Konversationelle KI (Spracherkennung, Dialogsysteme, Sprachassistenten); natürliches Sprachverständnis; Bildanalyse (Bildklassifikation und -segm

    Benutzer
    Keine Informationen verfügbar
    Branchen
    Keine Informationen verfügbar
    Marktsegment
    • 75% Unternehmen mittlerer Größe
    • 25% Kleinunternehmen
  • Benutzerzufriedenheit
    Erweitern/Einklappen Benutzerzufriedenheit
  • QuData Funktionen und Benutzerfreundlichkeitsbewertungen, die die Benutzerzufriedenheit vorhersagen
    10.0
    Hat the product ein guter Partner im Geschäft waren?
    Durchschnittlich: 9.0
    6.7
    Benutzerdefinierte Erweiterung
    Durchschnittlich: 8.1
    8.3
    Kompositionalität
    Durchschnittlich: 8.3
    8.9
    Vorgefertigte Parametrierung
    Durchschnittlich: 8.3
  • Verkäuferdetails
    Erweitern/Einklappen Verkäuferdetails
  • Verkäuferdetails
    Verkäufer
    Qudata
    Gründungsjahr
    2018
    Hauptsitz
    Dnipro, UA
    LinkedIn®-Seite
    www.linkedin.com
    11 Mitarbeiter*innen auf LinkedIn®
Produktbeschreibung
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Diese Beschreibung stammt vom Verkäufer.

Die Kernkompetenzen von QuData liegen in den Bereichen Konversationelle KI (Spracherkennung, Dialogsysteme, Sprachassistenten); natürliches Sprachverständnis; Bildanalyse (Bildklassifikation und -segm

Benutzer
Keine Informationen verfügbar
Branchen
Keine Informationen verfügbar
Marktsegment
  • 75% Unternehmen mittlerer Größe
  • 25% Kleinunternehmen
QuData Funktionen und Benutzerfreundlichkeitsbewertungen, die die Benutzerzufriedenheit vorhersagen
10.0
Hat the product ein guter Partner im Geschäft waren?
Durchschnittlich: 9.0
6.7
Benutzerdefinierte Erweiterung
Durchschnittlich: 8.1
8.3
Kompositionalität
Durchschnittlich: 8.3
8.9
Vorgefertigte Parametrierung
Durchschnittlich: 8.3
Verkäuferdetails
Verkäufer
Qudata
Gründungsjahr
2018
Hauptsitz
Dnipro, UA
LinkedIn®-Seite
www.linkedin.com
11 Mitarbeiter*innen auf LinkedIn®
(88)4.4 von 5
Top Beratungsdienste für Verint Speech and Text Analytics anzeigen
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  • Übersicht
    Erweitern/Einklappen Übersicht
  • Produktbeschreibung
    Wie wird diese bestimmt?Informationen
    Diese Beschreibung stammt vom Verkäufer.

    Verint Speech and Text Analytics ist eine unternehmensgerechte Lösung, die automatisch Wörter, Phrasen, Kategorien und Themen entdecken und analysieren kann, die das Kundenerlebnis beeinflussen könnte

    Benutzer
    Keine Informationen verfügbar
    Branchen
    • Versicherung
    • Bankwesen
    Marktsegment
    • 68% Unternehmen
    • 27% Unternehmen mittlerer Größe
    Benutzerstimmung
    Wie wird diese bestimmt?Informationen
    Diese Einblicke, derzeit in der Beta-Version, werden aus Benutzerbewertungen zusammengestellt und gruppiert, um einen Überblick über die Software auf höchster Ebene anzuzeigen.
    • Verint Speech Analytics is a solution designed to capture and analyze customer interactions across voice channels, converting unstructured conversations into actionable insights for organizations.
    • Users like the platform's advanced features such as emotion detection, sentiment analysis, and keyword spotting, which allow businesses to quickly identify trends, risks, and opportunities, and its integration with contact center operations, providing managers with dashboards and reports that support data-driven decision-making.
    • Reviewers mentioned issues with transcription accuracy, difficulty in getting started due to lack of intuitiveness, problems with integration with new phone systems, and limitations in custom settings and category functionality.
  • Vor- und Nachteile
    Erweitern/Einklappen Vor- und Nachteile
  • Verint Speech and Text Analytics Vor- und Nachteile
    Wie wird diese bestimmt?Informationen
    Vor- und Nachteile werden aus dem Feedback der Bewertungen zusammengestellt und in Themen gruppiert, um eine leicht verständliche Zusammenfassung der Benutzerbewertungen zu bieten.
    Vorteile
    Benutzerfreundlichkeit
    16
    Genauigkeit
    13
    Anrufaufzeichnung
    10
    Analytik
    7
    Verbesserung
    7
    Contra
    Genauigkeitsprobleme
    12
    Ungenauigkeit
    12
    Akzenterkennung
    5
    Integrationsprobleme
    5
    Fehlende Funktionen
    5
  • Benutzerzufriedenheit
    Erweitern/Einklappen Benutzerzufriedenheit
  • Verint Speech and Text Analytics Funktionen und Benutzerfreundlichkeitsbewertungen, die die Benutzerzufriedenheit vorhersagen
    8.7
    Hat the product ein guter Partner im Geschäft waren?
    Durchschnittlich: 9.0
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    0.0
    Keine Informationen verfügbar
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  • Verkäuferdetails
    Erweitern/Einklappen Verkäuferdetails
  • Verkäuferdetails
    Verkäufer
    Verint
    Gründungsjahr
    1994
    Hauptsitz
    Melville, New York
    Twitter
    @Verint
    7,746 Twitter-Follower
    LinkedIn®-Seite
    www.linkedin.com
    4,226 Mitarbeiter*innen auf LinkedIn®
    Eigentum
    NASDAQ: VRNT
Produktbeschreibung
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Verint Speech and Text Analytics ist eine unternehmensgerechte Lösung, die automatisch Wörter, Phrasen, Kategorien und Themen entdecken und analysieren kann, die das Kundenerlebnis beeinflussen könnte

Benutzer
Keine Informationen verfügbar
Branchen
  • Versicherung
  • Bankwesen
Marktsegment
  • 68% Unternehmen
  • 27% Unternehmen mittlerer Größe
Benutzerstimmung
Wie wird diese bestimmt?Informationen
Diese Einblicke, derzeit in der Beta-Version, werden aus Benutzerbewertungen zusammengestellt und gruppiert, um einen Überblick über die Software auf höchster Ebene anzuzeigen.
  • Verint Speech Analytics is a solution designed to capture and analyze customer interactions across voice channels, converting unstructured conversations into actionable insights for organizations.
  • Users like the platform's advanced features such as emotion detection, sentiment analysis, and keyword spotting, which allow businesses to quickly identify trends, risks, and opportunities, and its integration with contact center operations, providing managers with dashboards and reports that support data-driven decision-making.
  • Reviewers mentioned issues with transcription accuracy, difficulty in getting started due to lack of intuitiveness, problems with integration with new phone systems, and limitations in custom settings and category functionality.
Verint Speech and Text Analytics Vor- und Nachteile
Wie wird diese bestimmt?Informationen
Vor- und Nachteile werden aus dem Feedback der Bewertungen zusammengestellt und in Themen gruppiert, um eine leicht verständliche Zusammenfassung der Benutzerbewertungen zu bieten.
Vorteile
Benutzerfreundlichkeit
16
Genauigkeit
13
Anrufaufzeichnung
10
Analytik
7
Verbesserung
7
Contra
Genauigkeitsprobleme
12
Ungenauigkeit
12
Akzenterkennung
5
Integrationsprobleme
5
Fehlende Funktionen
5
Verint Speech and Text Analytics Funktionen und Benutzerfreundlichkeitsbewertungen, die die Benutzerzufriedenheit vorhersagen
8.7
Hat the product ein guter Partner im Geschäft waren?
Durchschnittlich: 9.0
0.0
Keine Informationen verfügbar
0.0
Keine Informationen verfügbar
0.0
Keine Informationen verfügbar
Verkäuferdetails
Verkäufer
Verint
Gründungsjahr
1994
Hauptsitz
Melville, New York
Twitter
@Verint
7,746 Twitter-Follower
LinkedIn®-Seite
www.linkedin.com
4,226 Mitarbeiter*innen auf LinkedIn®
Eigentum
NASDAQ: VRNT
(3)5.0 von 5
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  • Übersicht
    Erweitern/Einklappen Übersicht
  • Produktbeschreibung
    Wie wird diese bestimmt?Informationen
    Diese Beschreibung stammt vom Verkäufer.

    BytesView ist ein kostenpflichtiges Textanalysetool, das auf maschinellem Lernen und NLP basiert und Ihnen helfen kann, umsetzbare Erkenntnisse aus unstrukturiertem Text zu analysieren und zu extrahie

    Benutzer
    Keine Informationen verfügbar
    Branchen
    Keine Informationen verfügbar
    Marktsegment
    • 67% Unternehmen mittlerer Größe
    • 33% Kleinunternehmen
  • Benutzerzufriedenheit
    Erweitern/Einklappen Benutzerzufriedenheit
  • Bytesview Funktionen und Benutzerfreundlichkeitsbewertungen, die die Benutzerzufriedenheit vorhersagen
    0.0
    Keine Informationen verfügbar
    0.0
    Keine Informationen verfügbar
    0.0
    Keine Informationen verfügbar
    0.0
    Keine Informationen verfügbar
  • Verkäuferdetails
    Erweitern/Einklappen Verkäuferdetails
  • Verkäuferdetails
    Verkäufer
    Algodommedia
    Gründungsjahr
    2019
    Hauptsitz
    Noida, IN
    LinkedIn®-Seite
    www.linkedin.com
    39 Mitarbeiter*innen auf LinkedIn®
Produktbeschreibung
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Diese Beschreibung stammt vom Verkäufer.

BytesView ist ein kostenpflichtiges Textanalysetool, das auf maschinellem Lernen und NLP basiert und Ihnen helfen kann, umsetzbare Erkenntnisse aus unstrukturiertem Text zu analysieren und zu extrahie

Benutzer
Keine Informationen verfügbar
Branchen
Keine Informationen verfügbar
Marktsegment
  • 67% Unternehmen mittlerer Größe
  • 33% Kleinunternehmen
Bytesview Funktionen und Benutzerfreundlichkeitsbewertungen, die die Benutzerzufriedenheit vorhersagen
0.0
Keine Informationen verfügbar
0.0
Keine Informationen verfügbar
0.0
Keine Informationen verfügbar
0.0
Keine Informationen verfügbar
Verkäuferdetails
Verkäufer
Algodommedia
Gründungsjahr
2019
Hauptsitz
Noida, IN
LinkedIn®-Seite
www.linkedin.com
39 Mitarbeiter*innen auf LinkedIn®
(3)4.8 von 5
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  • Übersicht
    Erweitern/Einklappen Übersicht
  • Produktbeschreibung
    Wie wird diese bestimmt?Informationen
    Diese Beschreibung stammt vom Verkäufer.

    Cotera ist der schnellste Weg, einen KI-Agenten zu erstellen. Mit Cotera bauen Top-Teams (wie Bilt Rewards, Coterie, Peloton und Skims) KI-Agenten und Workflows, automatisieren ihre komplexen, hochfr

    Benutzer
    Keine Informationen verfügbar
    Branchen
    Keine Informationen verfügbar
    Marktsegment
    • 100% Unternehmen mittlerer Größe
  • Vor- und Nachteile
    Erweitern/Einklappen Vor- und Nachteile
  • Cotera OS Vor- und Nachteile
    Wie wird diese bestimmt?Informationen
    Vor- und Nachteile werden aus dem Feedback der Bewertungen zusammengestellt und in Themen gruppiert, um eine leicht verständliche Zusammenfassung der Benutzerbewertungen zu bieten.
    Vorteile
    Kundeninformationen
    3
    Automatisierung
    2
    Kundendienst
    2
    Datenverwaltung
    2
    Einfache Einrichtung
    2
    Contra
    Datenverwaltung
    1
    Unzureichende KI-Fähigkeiten
    1
  • Benutzerzufriedenheit
    Erweitern/Einklappen Benutzerzufriedenheit
  • Cotera OS Funktionen und Benutzerfreundlichkeitsbewertungen, die die Benutzerzufriedenheit vorhersagen
    10.0
    Hat the product ein guter Partner im Geschäft waren?
    Durchschnittlich: 9.0
    10.0
    Benutzerdefinierte Erweiterung
    Durchschnittlich: 8.1
    10.0
    Kompositionalität
    Durchschnittlich: 8.3
    10.0
    Vorgefertigte Parametrierung
    Durchschnittlich: 8.3
  • Verkäuferdetails
    Erweitern/Einklappen Verkäuferdetails
  • Verkäuferdetails
    Verkäufer
    Cotera
    Gründungsjahr
    2022
    Hauptsitz
    New York, US
    LinkedIn®-Seite
    www.linkedin.com
    17 Mitarbeiter*innen auf LinkedIn®
Produktbeschreibung
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Cotera ist der schnellste Weg, einen KI-Agenten zu erstellen. Mit Cotera bauen Top-Teams (wie Bilt Rewards, Coterie, Peloton und Skims) KI-Agenten und Workflows, automatisieren ihre komplexen, hochfr

Benutzer
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Branchen
Keine Informationen verfügbar
Marktsegment
  • 100% Unternehmen mittlerer Größe
Cotera OS Vor- und Nachteile
Wie wird diese bestimmt?Informationen
Vor- und Nachteile werden aus dem Feedback der Bewertungen zusammengestellt und in Themen gruppiert, um eine leicht verständliche Zusammenfassung der Benutzerbewertungen zu bieten.
Vorteile
Kundeninformationen
3
Automatisierung
2
Kundendienst
2
Datenverwaltung
2
Einfache Einrichtung
2
Contra
Datenverwaltung
1
Unzureichende KI-Fähigkeiten
1
Cotera OS Funktionen und Benutzerfreundlichkeitsbewertungen, die die Benutzerzufriedenheit vorhersagen
10.0
Hat the product ein guter Partner im Geschäft waren?
Durchschnittlich: 9.0
10.0
Benutzerdefinierte Erweiterung
Durchschnittlich: 8.1
10.0
Kompositionalität
Durchschnittlich: 8.3
10.0
Vorgefertigte Parametrierung
Durchschnittlich: 8.3
Verkäuferdetails
Verkäufer
Cotera
Gründungsjahr
2022
Hauptsitz
New York, US
LinkedIn®-Seite
www.linkedin.com
17 Mitarbeiter*innen auf LinkedIn®
(12)4.7 von 5
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  • Übersicht
    Erweitern/Einklappen Übersicht
  • Produktbeschreibung
    Wie wird diese bestimmt?Informationen
    Diese Beschreibung stammt vom Verkäufer.

    DataWalk ist eine Unternehmensplattform für Graphen und KI, die komplexe Beziehungen und Wissen in rohen, verstreuten Daten aufdeckt. Sie verwandelt diese in umsetzbare Erkenntnisse für die Entscheidu

    Benutzer
    Keine Informationen verfügbar
    Branchen
    Keine Informationen verfügbar
    Marktsegment
    • 67% Kleinunternehmen
    • 33% Unternehmen mittlerer Größe
  • Benutzerzufriedenheit
    Erweitern/Einklappen Benutzerzufriedenheit
  • DataWalk Funktionen und Benutzerfreundlichkeitsbewertungen, die die Benutzerzufriedenheit vorhersagen
    10.0
    Hat the product ein guter Partner im Geschäft waren?
    Durchschnittlich: 9.0
    8.9
    Benutzerdefinierte Erweiterung
    Durchschnittlich: 8.1
    8.9
    Kompositionalität
    Durchschnittlich: 8.3
    8.9
    Vorgefertigte Parametrierung
    Durchschnittlich: 8.3
  • Verkäuferdetails
    Erweitern/Einklappen Verkäuferdetails
  • Verkäuferdetails
    Verkäufer
    DataWalk
    Hauptsitz
    Redwood City, CA
    Twitter
    @DataWalk
    1,020 Twitter-Follower
    LinkedIn®-Seite
    www.linkedin.com
    116 Mitarbeiter*innen auf LinkedIn®
    Eigentum
    DAT (WSE)
Produktbeschreibung
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Diese Beschreibung stammt vom Verkäufer.

DataWalk ist eine Unternehmensplattform für Graphen und KI, die komplexe Beziehungen und Wissen in rohen, verstreuten Daten aufdeckt. Sie verwandelt diese in umsetzbare Erkenntnisse für die Entscheidu

Benutzer
Keine Informationen verfügbar
Branchen
Keine Informationen verfügbar
Marktsegment
  • 67% Kleinunternehmen
  • 33% Unternehmen mittlerer Größe
DataWalk Funktionen und Benutzerfreundlichkeitsbewertungen, die die Benutzerzufriedenheit vorhersagen
10.0
Hat the product ein guter Partner im Geschäft waren?
Durchschnittlich: 9.0
8.9
Benutzerdefinierte Erweiterung
Durchschnittlich: 8.1
8.9
Kompositionalität
Durchschnittlich: 8.3
8.9
Vorgefertigte Parametrierung
Durchschnittlich: 8.3
Verkäuferdetails
Verkäufer
DataWalk
Hauptsitz
Redwood City, CA
Twitter
@DataWalk
1,020 Twitter-Follower
LinkedIn®-Seite
www.linkedin.com
116 Mitarbeiter*innen auf LinkedIn®
Eigentum
DAT (WSE)
(4)4.6 von 5
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  • Übersicht
    Erweitern/Einklappen Übersicht
  • Produktbeschreibung
    Wie wird diese bestimmt?Informationen
    Diese Beschreibung stammt vom Verkäufer.

    Fractal Analytics bietet prädiktive Analysen und Scoring-Lösungen für Finanzdienstleistungen, Konsumgüter, Einzelhandel und Telekommunikationssektoren.

    Benutzer
    Keine Informationen verfügbar
    Branchen
    Keine Informationen verfügbar
    Marktsegment
    • 75% Unternehmen mittlerer Größe
    • 25% Unternehmen
  • Benutzerzufriedenheit
    Erweitern/Einklappen Benutzerzufriedenheit
  • fractal Funktionen und Benutzerfreundlichkeitsbewertungen, die die Benutzerzufriedenheit vorhersagen
    10.0
    Hat the product ein guter Partner im Geschäft waren?
    Durchschnittlich: 9.0
    10.0
    Benutzerdefinierte Erweiterung
    Durchschnittlich: 8.1
    10.0
    Kompositionalität
    Durchschnittlich: 8.3
    8.3
    Vorgefertigte Parametrierung
    Durchschnittlich: 8.3
  • Verkäuferdetails
    Erweitern/Einklappen Verkäuferdetails
  • Verkäuferdetails
    Gründungsjahr
    2000
    Hauptsitz
    New York, US
    Twitter
    @fractalites
    LinkedIn®-Seite
    www.linkedin.com
    6,431 Mitarbeiter*innen auf LinkedIn®
Produktbeschreibung
Wie wird diese bestimmt?Informationen
Diese Beschreibung stammt vom Verkäufer.

Fractal Analytics bietet prädiktive Analysen und Scoring-Lösungen für Finanzdienstleistungen, Konsumgüter, Einzelhandel und Telekommunikationssektoren.

Benutzer
Keine Informationen verfügbar
Branchen
Keine Informationen verfügbar
Marktsegment
  • 75% Unternehmen mittlerer Größe
  • 25% Unternehmen
fractal Funktionen und Benutzerfreundlichkeitsbewertungen, die die Benutzerzufriedenheit vorhersagen
10.0
Hat the product ein guter Partner im Geschäft waren?
Durchschnittlich: 9.0
10.0
Benutzerdefinierte Erweiterung
Durchschnittlich: 8.1
10.0
Kompositionalität
Durchschnittlich: 8.3
8.3
Vorgefertigte Parametrierung
Durchschnittlich: 8.3
Verkäuferdetails
Gründungsjahr
2000
Hauptsitz
New York, US
Twitter
@fractalites
LinkedIn®-Seite
www.linkedin.com
6,431 Mitarbeiter*innen auf LinkedIn®
(8)4.8 von 5
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  • Übersicht
    Erweitern/Einklappen Übersicht
  • Produktbeschreibung
    Wie wird diese bestimmt?Informationen
    Diese Beschreibung stammt vom Verkäufer.

    Graze.ai verwendet große Sprachmodelle, um schwer zu findende Signale zu erforschen und aufzudecken. Finde Signale wie: Unternehmen, die mit deinen Konkurrenten zusammenarbeiten Fintech-CMOs, die auf

    Benutzer
    Keine Informationen verfügbar
    Branchen
    Keine Informationen verfügbar
    Marktsegment
    • 50% Kleinunternehmen
    • 38% Unternehmen
  • Vor- und Nachteile
    Erweitern/Einklappen Vor- und Nachteile
  • Graze.ai Vor- und Nachteile
    Wie wird diese bestimmt?Informationen
    Vor- und Nachteile werden aus dem Feedback der Bewertungen zusammengestellt und in Themen gruppiert, um eine leicht verständliche Zusammenfassung der Benutzerbewertungen zu bieten.
    Vorteile
    Zusammenarbeit
    4
    Genauigkeit
    3
    Analysegenauigkeit
    2
    Automatisierung
    2
    Datengenauigkeit
    2
    Contra
    Unübersichtliches Layout
    1
    Datenverwaltung
    1
    Unzureichende Dokumentation
    1
    Integrationsprobleme
    1
    Veraltete Daten
    1
  • Benutzerzufriedenheit
    Erweitern/Einklappen Benutzerzufriedenheit
  • Graze.ai Funktionen und Benutzerfreundlichkeitsbewertungen, die die Benutzerzufriedenheit vorhersagen
    0.0
    Keine Informationen verfügbar
    0.0
    Keine Informationen verfügbar
    0.0
    Keine Informationen verfügbar
    0.0
    Keine Informationen verfügbar
  • Verkäuferdetails
    Erweitern/Einklappen Verkäuferdetails
  • Verkäuferdetails
    Verkäufer
    Graze.ai
    Hauptsitz
    N/A
    LinkedIn®-Seite
    www.linkedin.com
    1 Mitarbeiter*innen auf LinkedIn®
Produktbeschreibung
Wie wird diese bestimmt?Informationen
Diese Beschreibung stammt vom Verkäufer.

Graze.ai verwendet große Sprachmodelle, um schwer zu findende Signale zu erforschen und aufzudecken. Finde Signale wie: Unternehmen, die mit deinen Konkurrenten zusammenarbeiten Fintech-CMOs, die auf

Benutzer
Keine Informationen verfügbar
Branchen
Keine Informationen verfügbar
Marktsegment
  • 50% Kleinunternehmen
  • 38% Unternehmen
Graze.ai Vor- und Nachteile
Wie wird diese bestimmt?Informationen
Vor- und Nachteile werden aus dem Feedback der Bewertungen zusammengestellt und in Themen gruppiert, um eine leicht verständliche Zusammenfassung der Benutzerbewertungen zu bieten.
Vorteile
Zusammenarbeit
4
Genauigkeit
3
Analysegenauigkeit
2
Automatisierung
2
Datengenauigkeit
2
Contra
Unübersichtliches Layout
1
Datenverwaltung
1
Unzureichende Dokumentation
1
Integrationsprobleme
1
Veraltete Daten
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Graze.ai Funktionen und Benutzerfreundlichkeitsbewertungen, die die Benutzerzufriedenheit vorhersagen
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Verkäuferdetails
Verkäufer
Graze.ai
Hauptsitz
N/A
LinkedIn®-Seite
www.linkedin.com
1 Mitarbeiter*innen auf LinkedIn®
(3)4.3 von 5
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  • Übersicht
    Erweitern/Einklappen Übersicht
  • Produktbeschreibung
    Wie wird diese bestimmt?Informationen
    Diese Beschreibung stammt vom Verkäufer.

    iManage AI Enrichment ist eine fortschrittliche Lösung, die entwickelt wurde, um die Dokumentenklassifizierung und Datenerfassung zu automatisieren und eine robuste Grundlage für KI-gesteuertes Wissen

    Benutzer
    Keine Informationen verfügbar
    Branchen
    Keine Informationen verfügbar
    Marktsegment
    • 67% Unternehmen mittlerer Größe
    • 33% Kleinunternehmen
  • Benutzerzufriedenheit
    Erweitern/Einklappen Benutzerzufriedenheit
  • iManage Enrichment Funktionen und Benutzerfreundlichkeitsbewertungen, die die Benutzerzufriedenheit vorhersagen
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    8.9
    Benutzerdefinierte Erweiterung
    Durchschnittlich: 8.1
    9.4
    Kompositionalität
    Durchschnittlich: 8.3
    8.9
    Vorgefertigte Parametrierung
    Durchschnittlich: 8.3
  • Verkäuferdetails
    Erweitern/Einklappen Verkäuferdetails
  • Verkäuferdetails
    Verkäufer
    iManage
    Gründungsjahr
    2015
    Hauptsitz
    Chicago, Illinois
    Twitter
    @imanageinc
    2,750 Twitter-Follower
    LinkedIn®-Seite
    www.linkedin.com
    1,251 Mitarbeiter*innen auf LinkedIn®
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iManage AI Enrichment ist eine fortschrittliche Lösung, die entwickelt wurde, um die Dokumentenklassifizierung und Datenerfassung zu automatisieren und eine robuste Grundlage für KI-gesteuertes Wissen

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Marktsegment
  • 67% Unternehmen mittlerer Größe
  • 33% Kleinunternehmen
iManage Enrichment Funktionen und Benutzerfreundlichkeitsbewertungen, die die Benutzerzufriedenheit vorhersagen
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Benutzerdefinierte Erweiterung
Durchschnittlich: 8.1
9.4
Kompositionalität
Durchschnittlich: 8.3
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Vorgefertigte Parametrierung
Durchschnittlich: 8.3
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Verkäufer
iManage
Gründungsjahr
2015
Hauptsitz
Chicago, Illinois
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  • Übersicht
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    Infinia ML und seine IDP-Plattform helfen Kunden und Partnern, ihre komplexesten Herausforderungen bei der Dokumentenverarbeitung zu bewältigen. Die Plattform liest und versteht Dokumenteninhalte wie

    Benutzer
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    Marktsegment
    • 75% Unternehmen mittlerer Größe
    • 25% Kleinunternehmen
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  • Infinia ML Funktionen und Benutzerfreundlichkeitsbewertungen, die die Benutzerzufriedenheit vorhersagen
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    Benutzerdefinierte Erweiterung
    Durchschnittlich: 8.1
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    Kompositionalität
    Durchschnittlich: 8.3
    8.3
    Vorgefertigte Parametrierung
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  • Verkäuferdetails
    Erweitern/Einklappen Verkäuferdetails
  • Verkäuferdetails
    Verkäufer
    Infinia ML
    Gründungsjahr
    2017
    Hauptsitz
    Durham, US
    LinkedIn®-Seite
    www.linkedin.com
    34 Mitarbeiter*innen auf LinkedIn®
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Infinia ML und seine IDP-Plattform helfen Kunden und Partnern, ihre komplexesten Herausforderungen bei der Dokumentenverarbeitung zu bewältigen. Die Plattform liest und versteht Dokumenteninhalte wie

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  • 75% Unternehmen mittlerer Größe
  • 25% Kleinunternehmen
Infinia ML Funktionen und Benutzerfreundlichkeitsbewertungen, die die Benutzerzufriedenheit vorhersagen
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Benutzerdefinierte Erweiterung
Durchschnittlich: 8.1
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Kompositionalität
Durchschnittlich: 8.3
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Vorgefertigte Parametrierung
Durchschnittlich: 8.3
Verkäuferdetails
Verkäufer
Infinia ML
Gründungsjahr
2017
Hauptsitz
Durham, US
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  • Produktbeschreibung
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    OpenText Magellan ist eine flexible KI- und Analyseplattform, die Open-Source-Maschinelles Lernen mit fortschrittlicher Analytik, unternehmensgerechtem BI und Fähigkeiten zur Erfassung, Zusammenführun

    Benutzer
    Keine Informationen verfügbar
    Branchen
    Keine Informationen verfügbar
    Marktsegment
    • 40% Unternehmen
    • 40% Unternehmen mittlerer Größe
  • Vor- und Nachteile
    Erweitern/Einklappen Vor- und Nachteile
  • OpenText Data Discovery (Magellan) Vor- und Nachteile
    Wie wird diese bestimmt?Informationen
    Vor- und Nachteile werden aus dem Feedback der Bewertungen zusammengestellt und in Themen gruppiert, um eine leicht verständliche Zusammenfassung der Benutzerbewertungen zu bieten.
    Vorteile
    Benutzerfreundlichkeit
    1
    Merkmale
    1
    Contra
    Unzureichende Lernressourcen
    1
    Unzureichendes Training
    1
    Mangel an Anleitung
    1
    Mangel an Tutorials
    1
    Lernkurve
    1
  • Benutzerzufriedenheit
    Erweitern/Einklappen Benutzerzufriedenheit
  • OpenText Data Discovery (Magellan) Funktionen und Benutzerfreundlichkeitsbewertungen, die die Benutzerzufriedenheit vorhersagen
    7.2
    Hat the product ein guter Partner im Geschäft waren?
    Durchschnittlich: 9.0
    8.3
    Benutzerdefinierte Erweiterung
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    Erweitern/Einklappen Verkäuferdetails
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    Verkäufer
    OpenText
    Gründungsjahr
    1991
    Hauptsitz
    Waterloo, ON
    Twitter
    @OpenText
    21,597 Twitter-Follower
    LinkedIn®-Seite
    www.linkedin.com
    23,270 Mitarbeiter*innen auf LinkedIn®
    Eigentum
    NASDAQ:OTEX
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OpenText Magellan ist eine flexible KI- und Analyseplattform, die Open-Source-Maschinelles Lernen mit fortschrittlicher Analytik, unternehmensgerechtem BI und Fähigkeiten zur Erfassung, Zusammenführun

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  • 40% Unternehmen
  • 40% Unternehmen mittlerer Größe
OpenText Data Discovery (Magellan) Vor- und Nachteile
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Vorteile
Benutzerfreundlichkeit
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Merkmale
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Contra
Unzureichende Lernressourcen
1
Unzureichendes Training
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Mangel an Anleitung
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Mangel an Tutorials
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Lernkurve
1
OpenText Data Discovery (Magellan) Funktionen und Benutzerfreundlichkeitsbewertungen, die die Benutzerzufriedenheit vorhersagen
7.2
Hat the product ein guter Partner im Geschäft waren?
Durchschnittlich: 9.0
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Benutzerdefinierte Erweiterung
Durchschnittlich: 8.1
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Kompositionalität
Durchschnittlich: 8.3
8.3
Vorgefertigte Parametrierung
Durchschnittlich: 8.3
Verkäuferdetails
Verkäufer
OpenText
Gründungsjahr
1991
Hauptsitz
Waterloo, ON
Twitter
@OpenText
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23,270 Mitarbeiter*innen auf LinkedIn®
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    Rosette® Textanalyse ist ein robustes Toolkit zur Verarbeitung von Sprache, Dokumenten und Namen. In Kombination schaffen sie leistungsstarke Lösungen, die Einblicke für bessere Entscheidungen und tie

    Benutzer
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    Branchen
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    Marktsegment
    • 67% Unternehmen
    • 33% Kleinunternehmen
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    Erweitern/Einklappen Benutzerzufriedenheit
  • Rosette Funktionen und Benutzerfreundlichkeitsbewertungen, die die Benutzerzufriedenheit vorhersagen
    0.0
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    8.3
    Benutzerdefinierte Erweiterung
    Durchschnittlich: 8.1
    7.5
    Kompositionalität
    Durchschnittlich: 8.3
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    Vorgefertigte Parametrierung
    Durchschnittlich: 8.3
  • Verkäuferdetails
    Erweitern/Einklappen Verkäuferdetails
  • Verkäuferdetails
    Gründungsjahr
    1995
    Hauptsitz
    Somerville, US
    Twitter
    @basistechnology
    2,874 Twitter-Follower
    LinkedIn®-Seite
    www.linkedin.com
    53 Mitarbeiter*innen auf LinkedIn®
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Rosette® Textanalyse ist ein robustes Toolkit zur Verarbeitung von Sprache, Dokumenten und Namen. In Kombination schaffen sie leistungsstarke Lösungen, die Einblicke für bessere Entscheidungen und tie

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Marktsegment
  • 67% Unternehmen
  • 33% Kleinunternehmen
Rosette Funktionen und Benutzerfreundlichkeitsbewertungen, die die Benutzerzufriedenheit vorhersagen
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Benutzerdefinierte Erweiterung
Durchschnittlich: 8.1
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Durchschnittlich: 8.3
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Gründungsjahr
1995
Hauptsitz
Somerville, US
Twitter
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  • Übersicht
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    X Detector ist ein fortschrittliches mehrsprachiges Werkzeug, das entwickelt wurde, um Inhalte zu identifizieren, die von führenden KI-Modellen generiert wurden. Es unterstützt die Erkennung von mehr

    Benutzer
    Keine Informationen verfügbar
    Branchen
    Keine Informationen verfügbar
    Marktsegment
    • 67% Kleinunternehmen
    • 33% Unternehmen mittlerer Größe
  • Vor- und Nachteile
    Erweitern/Einklappen Vor- und Nachteile
  • X Detector Vor- und Nachteile
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    Vor- und Nachteile werden aus dem Feedback der Bewertungen zusammengestellt und in Themen gruppiert, um eine leicht verständliche Zusammenfassung der Benutzerbewertungen zu bieten.
    Vorteile
    Benutzerfreundlichkeit
    2
    Genauigkeit
    1
    KI-Technologie
    1
    Analysegenauigkeit
    1
    Mehrsprachige Unterstützung
    1
    Contra
    Ungenauigkeit
    1
    Fehlende Funktionen
    1
  • Benutzerzufriedenheit
    Erweitern/Einklappen Benutzerzufriedenheit
  • X Detector Funktionen und Benutzerfreundlichkeitsbewertungen, die die Benutzerzufriedenheit vorhersagen
    0.0
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    Benutzerdefinierte Erweiterung
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    Kompositionalität
    Durchschnittlich: 8.3
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    Vorgefertigte Parametrierung
    Durchschnittlich: 8.3
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    Erweitern/Einklappen Verkäuferdetails
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    Verkäufer
    X Detector
    Hauptsitz
    N/A
    LinkedIn®-Seite
    www.linkedin.com
    1 Mitarbeiter*innen auf LinkedIn®
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X Detector ist ein fortschrittliches mehrsprachiges Werkzeug, das entwickelt wurde, um Inhalte zu identifizieren, die von führenden KI-Modellen generiert wurden. Es unterstützt die Erkennung von mehr

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  • 67% Kleinunternehmen
  • 33% Unternehmen mittlerer Größe
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Vor- und Nachteile werden aus dem Feedback der Bewertungen zusammengestellt und in Themen gruppiert, um eine leicht verständliche Zusammenfassung der Benutzerbewertungen zu bieten.
Vorteile
Benutzerfreundlichkeit
2
Genauigkeit
1
KI-Technologie
1
Analysegenauigkeit
1
Mehrsprachige Unterstützung
1
Contra
Ungenauigkeit
1
Fehlende Funktionen
1
X Detector Funktionen und Benutzerfreundlichkeitsbewertungen, die die Benutzerzufriedenheit vorhersagen
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Benutzerdefinierte Erweiterung
Durchschnittlich: 8.1
8.9
Kompositionalität
Durchschnittlich: 8.3
10.0
Vorgefertigte Parametrierung
Durchschnittlich: 8.3
Verkäuferdetails
Verkäufer
X Detector
Hauptsitz
N/A
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www.linkedin.com
1 Mitarbeiter*innen auf LinkedIn®
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  • Produktbeschreibung
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    Cauliflower ist eine KI-gestützte Plattform, die Teams dabei hilft, offene Antworten, Kundenbewertungen und qualitatives Feedback schnell und ohne manuelle Kodierung zu analysieren. Sie verwandelt uns

    Benutzer
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    Branchen
    • Marktforschung
    Marktsegment
    • 40% Kleinunternehmen
    • 30% Unternehmen
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  • Cauliflower Funktionen und Benutzerfreundlichkeitsbewertungen, die die Benutzerzufriedenheit vorhersagen
    9.6
    Hat the product ein guter Partner im Geschäft waren?
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    Erweitern/Einklappen Verkäuferdetails
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    Verkäufer
    Cauliflower
    Gründungsjahr
    2019
    Hauptsitz
    Hamburg, Hamburg
    LinkedIn®-Seite
    www.linkedin.com
    9 Mitarbeiter*innen auf LinkedIn®
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Cauliflower ist eine KI-gestützte Plattform, die Teams dabei hilft, offene Antworten, Kundenbewertungen und qualitatives Feedback schnell und ohne manuelle Kodierung zu analysieren. Sie verwandelt uns

Benutzer
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Branchen
  • Marktforschung
Marktsegment
  • 40% Kleinunternehmen
  • 30% Unternehmen
Cauliflower Funktionen und Benutzerfreundlichkeitsbewertungen, die die Benutzerzufriedenheit vorhersagen
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Hat the product ein guter Partner im Geschäft waren?
Durchschnittlich: 9.0
0.0
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0.0
Keine Informationen verfügbar
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Verkäuferdetails
Verkäufer
Cauliflower
Gründungsjahr
2019
Hauptsitz
Hamburg, Hamburg
LinkedIn®-Seite
www.linkedin.com
9 Mitarbeiter*innen auf LinkedIn®