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Beste Textanalyse-Software - Seite 2

Blue Bowen
BB
Von Blue Bowen recherchiert und verfasst

Textanalysesoftware, auch Textanalytik oder Text Mining Software genannt, hilft Benutzern, Einblicke aus sowohl strukturierten als auch unstrukturierten Textdaten mithilfe der Verarbeitung natürlicher Sprache (NLP) zu gewinnen. Solche Einblicke umfassen Sentimentanalyse, Schlüsselphrasen, Sprache, Themen und Muster sowie Entitäten, unter anderem. Diese Lösungen nutzen NLP und maschinelles Lernen, um verschiedene Einblicke zu extrahieren und visuelle Darstellungen der Daten für eine einfachere Interpretation bereitzustellen.

Textanalysetools können Textdaten aus einer Vielzahl von Quellen konsumieren, einschließlich E-Mails, Telefontranskripten, Umfragen, Kundenbewertungen und anderen Dokumenten. Durch das Importieren von Textdaten aus diesen verschiedenen Quellen sind Unternehmen besser in der Lage, die Stimmung von Kunden oder Mitarbeitern zu verstehen und zu analysieren, Dokumente intelligent zu klassifizieren und schriftliche Inhalte zu verbessern. Textanalysesoftware kann in Verbindung mit anderen Analysetools verwendet werden, einschließlich Big Data Analytics und Business Intelligence Plattformen.

Um sich für die Kategorie Textanalyse zu qualifizieren, muss ein Produkt:

Textdaten aus einer Vielzahl verschiedener Datenquellen importieren Verarbeitung natürlicher Sprache verwenden, um Einblicke aus dem Text zu extrahieren, einschließlich Schlüsselphrasen, Sprache, Stimmung und anderer Muster Visualisierungen für Textdaten bereitstellen
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  • Produktbeschreibung
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    Ein intelligenter, einfacher Weg, um alle Ihre unstrukturierten Daten mit leistungsstarker Textanalyse und maschinellem Lernen zu durchsuchen und zu erkunden. Eine Million Dokumente so einfach wie ei

    Benutzer
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    Branchen
    • Informationstechnologie und Dienstleistungen
    Marktsegment
    • 63% Unternehmen
    • 28% Unternehmen mittlerer Größe
  • Benutzerzufriedenheit
    Erweitern/Einklappen Benutzerzufriedenheit
  • IBM Watson Explorer Funktionen und Benutzerfreundlichkeitsbewertungen, die die Benutzerzufriedenheit vorhersagen
    8.1
    Hat the product ein guter Partner im Geschäft waren?
    Durchschnittlich: 9.0
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    Erweitern/Einklappen Verkäuferdetails
  • Verkäuferdetails
    Verkäufer
    IBM
    Gründungsjahr
    1911
    Hauptsitz
    Armonk, NY
    Twitter
    @IBM
    709,117 Twitter-Follower
    LinkedIn®-Seite
    www.linkedin.com
    339,241 Mitarbeiter*innen auf LinkedIn®
    Eigentum
    SWX:IBM
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Ein intelligenter, einfacher Weg, um alle Ihre unstrukturierten Daten mit leistungsstarker Textanalyse und maschinellem Lernen zu durchsuchen und zu erkunden. Eine Million Dokumente so einfach wie ei

Benutzer
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Branchen
  • Informationstechnologie und Dienstleistungen
Marktsegment
  • 63% Unternehmen
  • 28% Unternehmen mittlerer Größe
IBM Watson Explorer Funktionen und Benutzerfreundlichkeitsbewertungen, die die Benutzerzufriedenheit vorhersagen
8.1
Hat the product ein guter Partner im Geschäft waren?
Durchschnittlich: 9.0
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Verkäufer
IBM
Gründungsjahr
1911
Hauptsitz
Armonk, NY
Twitter
@IBM
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(331)4.2 von 5
10th Am einfachsten zu bedienen in Textanalyse Software
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  • Übersicht
    Erweitern/Einklappen Übersicht
  • Produktbeschreibung
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    Forsta, ein Unternehmen von Press Ganey, betreibt die HX (Human Experience) Plattform – eine umfassende Erlebnis- und Forschungstechnologie-Plattform, die die Silos zwischen CX (Customer Experience),

    Benutzer
    • Projektmanager
    • Manager
    Branchen
    • Marktforschung
    • Unternehmensberatung
    Marktsegment
    • 43% Unternehmen mittlerer Größe
    • 29% Unternehmen
  • Vor- und Nachteile
    Erweitern/Einklappen Vor- und Nachteile
  • Forsta Vor- und Nachteile
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    Vor- und Nachteile werden aus dem Feedback der Bewertungen zusammengestellt und in Themen gruppiert, um eine leicht verständliche Zusammenfassung der Benutzerbewertungen zu bieten.
    Vorteile
    Benutzerfreundlichkeit
    4
    Einblicke
    4
    Kundendienst
    2
    Anpassung
    2
    Datenanalyse
    2
    Contra
    Schlechte Leistung
    3
    Verzögerungsprobleme
    2
    Ineffizienz
    2
    Einschränkungen
    2
    Begrenzte Optionen
    2
  • Benutzerzufriedenheit
    Erweitern/Einklappen Benutzerzufriedenheit
  • Forsta Funktionen und Benutzerfreundlichkeitsbewertungen, die die Benutzerzufriedenheit vorhersagen
    8.4
    Hat the product ein guter Partner im Geschäft waren?
    Durchschnittlich: 9.0
    9.2
    Benutzerdefinierte Erweiterung
    Durchschnittlich: 8.0
    10.0
    Kompositionalität
    Durchschnittlich: 8.1
    8.9
    Vorgefertigte Parametrierung
    Durchschnittlich: 8.3
  • Verkäuferdetails
    Erweitern/Einklappen Verkäuferdetails
  • Verkäuferdetails
    Verkäufer
    Forsta
    Gründungsjahr
    1990
    Hauptsitz
    London, United Kingdom
    Twitter
    @Forstaglobal
    873 Twitter-Follower
    LinkedIn®-Seite
    www.linkedin.com
    454 Mitarbeiter*innen auf LinkedIn®
Produktbeschreibung
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Forsta, ein Unternehmen von Press Ganey, betreibt die HX (Human Experience) Plattform – eine umfassende Erlebnis- und Forschungstechnologie-Plattform, die die Silos zwischen CX (Customer Experience),

Benutzer
  • Projektmanager
  • Manager
Branchen
  • Marktforschung
  • Unternehmensberatung
Marktsegment
  • 43% Unternehmen mittlerer Größe
  • 29% Unternehmen
Forsta Vor- und Nachteile
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Vorteile
Benutzerfreundlichkeit
4
Einblicke
4
Kundendienst
2
Anpassung
2
Datenanalyse
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Contra
Schlechte Leistung
3
Verzögerungsprobleme
2
Ineffizienz
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Einschränkungen
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Begrenzte Optionen
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Forsta Funktionen und Benutzerfreundlichkeitsbewertungen, die die Benutzerzufriedenheit vorhersagen
8.4
Hat the product ein guter Partner im Geschäft waren?
Durchschnittlich: 9.0
9.2
Benutzerdefinierte Erweiterung
Durchschnittlich: 8.0
10.0
Kompositionalität
Durchschnittlich: 8.1
8.9
Vorgefertigte Parametrierung
Durchschnittlich: 8.3
Verkäuferdetails
Verkäufer
Forsta
Gründungsjahr
1990
Hauptsitz
London, United Kingdom
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(41)4.8 von 5
9th Am einfachsten zu bedienen in Textanalyse Software
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  • Übersicht
    Erweitern/Einklappen Übersicht
  • Produktbeschreibung
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    Thematic nutzt KI, um aus Feedback über verschiedene Kanäle hinweg Schichten von Erkenntnissen zu liefern, damit Unternehmen Kundenerfahrungen verbessern, Abwanderung reduzieren und Kosten sparen könn

    Benutzer
    Keine Informationen verfügbar
    Branchen
    Keine Informationen verfügbar
    Marktsegment
    • 51% Unternehmen
    • 32% Unternehmen mittlerer Größe
  • Vor- und Nachteile
    Erweitern/Einklappen Vor- und Nachteile
  • Thematic Vor- und Nachteile
    Wie wird diese bestimmt?Informationen
    Vor- und Nachteile werden aus dem Feedback der Bewertungen zusammengestellt und in Themen gruppiert, um eine leicht verständliche Zusammenfassung der Benutzerbewertungen zu bieten.
    Vorteile
    Benutzerfreundlichkeit
    4
    Kundendienst
    2
    Leichtigkeit
    2
    Erkenntnisse generieren
    2
    Berichterstattung
    2
    Contra
    Dieses Produkt hat bisher keine negativen Meinungen erhalten.
  • Benutzerzufriedenheit
    Erweitern/Einklappen Benutzerzufriedenheit
  • Thematic Funktionen und Benutzerfreundlichkeitsbewertungen, die die Benutzerzufriedenheit vorhersagen
    9.9
    Hat the product ein guter Partner im Geschäft waren?
    Durchschnittlich: 9.0
    2.5
    Benutzerdefinierte Erweiterung
    Durchschnittlich: 8.0
    0.0
    Kompositionalität
    Durchschnittlich: 8.1
    7.2
    Vorgefertigte Parametrierung
    Durchschnittlich: 8.3
  • Verkäuferdetails
    Erweitern/Einklappen Verkäuferdetails
  • Verkäuferdetails
    Verkäufer
    Thematic
    Gründungsjahr
    2016
    Hauptsitz
    San Francisco, CA
    Twitter
    @getthematic
    482 Twitter-Follower
    LinkedIn®-Seite
    www.linkedin.com
    45 Mitarbeiter*innen auf LinkedIn®
Produktbeschreibung
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Thematic nutzt KI, um aus Feedback über verschiedene Kanäle hinweg Schichten von Erkenntnissen zu liefern, damit Unternehmen Kundenerfahrungen verbessern, Abwanderung reduzieren und Kosten sparen könn

Benutzer
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  • 51% Unternehmen
  • 32% Unternehmen mittlerer Größe
Thematic Vor- und Nachteile
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Vorteile
Benutzerfreundlichkeit
4
Kundendienst
2
Leichtigkeit
2
Erkenntnisse generieren
2
Berichterstattung
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Contra
Dieses Produkt hat bisher keine negativen Meinungen erhalten.
Thematic Funktionen und Benutzerfreundlichkeitsbewertungen, die die Benutzerzufriedenheit vorhersagen
9.9
Hat the product ein guter Partner im Geschäft waren?
Durchschnittlich: 9.0
2.5
Benutzerdefinierte Erweiterung
Durchschnittlich: 8.0
0.0
Kompositionalität
Durchschnittlich: 8.1
7.2
Vorgefertigte Parametrierung
Durchschnittlich: 8.3
Verkäuferdetails
Verkäufer
Thematic
Gründungsjahr
2016
Hauptsitz
San Francisco, CA
Twitter
@getthematic
482 Twitter-Follower
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45 Mitarbeiter*innen auf LinkedIn®
  • Übersicht
    Erweitern/Einklappen Übersicht
  • Produktbeschreibung
    Wie wird diese bestimmt?Informationen
    Diese Beschreibung stammt vom Verkäufer.

    Die Software kombiniert maschinelles Lernen mit einem regelbasierten Ansatz, der entscheidend für das Verständnis der subtilen Nuancen der Sprache und das Erkennen von Absichten ist.

    Benutzer
    • Vertriebsleiter im Innendienst
    Branchen
    • Computersoftware
    Marktsegment
    • 73% Unternehmen
    • 20% Kleinunternehmen
  • Vor- und Nachteile
    Erweitern/Einklappen Vor- und Nachteile
  • SAS Visual Text Analytics Vor- und Nachteile
    Wie wird diese bestimmt?Informationen
    Vor- und Nachteile werden aus dem Feedback der Bewertungen zusammengestellt und in Themen gruppiert, um eine leicht verständliche Zusammenfassung der Benutzerbewertungen zu bieten.
    Vorteile
    Modellierung
    1
    Skalierbarkeit
    1
    Benutzeroberfläche
    1
    Contra
    Dieses Produkt hat bisher keine negativen Meinungen erhalten.
  • Benutzerzufriedenheit
    Erweitern/Einklappen Benutzerzufriedenheit
  • SAS Visual Text Analytics Funktionen und Benutzerfreundlichkeitsbewertungen, die die Benutzerzufriedenheit vorhersagen
    8.1
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    Benutzerdefinierte Erweiterung
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    8.3
    Kompositionalität
    Durchschnittlich: 8.1
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    Vorgefertigte Parametrierung
    Durchschnittlich: 8.3
  • Verkäuferdetails
    Erweitern/Einklappen Verkäuferdetails
  • Verkäuferdetails
    Gründungsjahr
    1976
    Hauptsitz
    Cary, NC
    Twitter
    @SASsoftware
    61,236 Twitter-Follower
    LinkedIn®-Seite
    www.linkedin.com
    18,116 Mitarbeiter*innen auf LinkedIn®
    Telefon
    1-800-727-0025
Produktbeschreibung
Wie wird diese bestimmt?Informationen
Diese Beschreibung stammt vom Verkäufer.

Die Software kombiniert maschinelles Lernen mit einem regelbasierten Ansatz, der entscheidend für das Verständnis der subtilen Nuancen der Sprache und das Erkennen von Absichten ist.

Benutzer
  • Vertriebsleiter im Innendienst
Branchen
  • Computersoftware
Marktsegment
  • 73% Unternehmen
  • 20% Kleinunternehmen
SAS Visual Text Analytics Vor- und Nachteile
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Vor- und Nachteile werden aus dem Feedback der Bewertungen zusammengestellt und in Themen gruppiert, um eine leicht verständliche Zusammenfassung der Benutzerbewertungen zu bieten.
Vorteile
Modellierung
1
Skalierbarkeit
1
Benutzeroberfläche
1
Contra
Dieses Produkt hat bisher keine negativen Meinungen erhalten.
SAS Visual Text Analytics Funktionen und Benutzerfreundlichkeitsbewertungen, die die Benutzerzufriedenheit vorhersagen
8.1
Hat the product ein guter Partner im Geschäft waren?
Durchschnittlich: 9.0
8.0
Benutzerdefinierte Erweiterung
Durchschnittlich: 8.0
8.3
Kompositionalität
Durchschnittlich: 8.1
8.1
Vorgefertigte Parametrierung
Durchschnittlich: 8.3
Verkäuferdetails
Gründungsjahr
1976
Hauptsitz
Cary, NC
Twitter
@SASsoftware
61,236 Twitter-Follower
LinkedIn®-Seite
www.linkedin.com
18,116 Mitarbeiter*innen auf LinkedIn®
Telefon
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  • Übersicht
    Erweitern/Einklappen Übersicht
  • Produktbeschreibung
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    Diese Beschreibung stammt vom Verkäufer.

    Microsoft Text Analytics API ist eine Suite von Textanalysediensten, die APIs für Sentimentanalyse, Schlüsselphrasenextraktion und Themensuche für englischen Text sowie Spracherkennung für 120 Sprache

    Benutzer
    Keine Informationen verfügbar
    Branchen
    Keine Informationen verfügbar
    Marktsegment
    • 57% Kleinunternehmen
    • 29% Unternehmen mittlerer Größe
  • Benutzerzufriedenheit
    Erweitern/Einklappen Benutzerzufriedenheit
  • Microsoft Text Analytics API Funktionen und Benutzerfreundlichkeitsbewertungen, die die Benutzerzufriedenheit vorhersagen
    6.7
    Hat the product ein guter Partner im Geschäft waren?
    Durchschnittlich: 9.0
    0.0
    Keine Informationen verfügbar
    0.0
    Keine Informationen verfügbar
    0.0
    Keine Informationen verfügbar
  • Verkäuferdetails
    Erweitern/Einklappen Verkäuferdetails
  • Verkäuferdetails
    Verkäufer
    Microsoft
    Gründungsjahr
    1975
    Hauptsitz
    Redmond, Washington
    Twitter
    @microsoft
    13,133,301 Twitter-Follower
    LinkedIn®-Seite
    www.linkedin.com
    220,934 Mitarbeiter*innen auf LinkedIn®
    Eigentum
    MSFT
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Microsoft Text Analytics API ist eine Suite von Textanalysediensten, die APIs für Sentimentanalyse, Schlüsselphrasenextraktion und Themensuche für englischen Text sowie Spracherkennung für 120 Sprache

Benutzer
Keine Informationen verfügbar
Branchen
Keine Informationen verfügbar
Marktsegment
  • 57% Kleinunternehmen
  • 29% Unternehmen mittlerer Größe
Microsoft Text Analytics API Funktionen und Benutzerfreundlichkeitsbewertungen, die die Benutzerzufriedenheit vorhersagen
6.7
Hat the product ein guter Partner im Geschäft waren?
Durchschnittlich: 9.0
0.0
Keine Informationen verfügbar
0.0
Keine Informationen verfügbar
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Keine Informationen verfügbar
Verkäuferdetails
Verkäufer
Microsoft
Gründungsjahr
1975
Hauptsitz
Redmond, Washington
Twitter
@microsoft
13,133,301 Twitter-Follower
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Eigentum
MSFT
(15)4.5 von 5
Top Beratungsdienste für Google Cloud AutoML Natural Language anzeigen
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  • Übersicht
    Erweitern/Einklappen Übersicht
  • Produktbeschreibung
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    Die leistungsstarken vortrainierten Modelle der Natural Language API ermöglichen es Entwicklern, mit Funktionen des natürlichen Sprachverständnisses zu arbeiten, einschließlich Sentiment-Analyse, Enti

    Benutzer
    Keine Informationen verfügbar
    Branchen
    Keine Informationen verfügbar
    Marktsegment
    • 53% Kleinunternehmen
    • 27% Unternehmen
  • Benutzerzufriedenheit
    Erweitern/Einklappen Benutzerzufriedenheit
  • Google Cloud AutoML Natural Language Funktionen und Benutzerfreundlichkeitsbewertungen, die die Benutzerzufriedenheit vorhersagen
    10.0
    Hat the product ein guter Partner im Geschäft waren?
    Durchschnittlich: 9.0
    5.8
    Benutzerdefinierte Erweiterung
    Durchschnittlich: 8.0
    6.7
    Kompositionalität
    Durchschnittlich: 8.1
    5.8
    Vorgefertigte Parametrierung
    Durchschnittlich: 8.3
  • Verkäuferdetails
    Erweitern/Einklappen Verkäuferdetails
  • Verkäuferdetails
    Verkäufer
    Google
    Gründungsjahr
    1998
    Hauptsitz
    Mountain View, CA
    Twitter
    @google
    31,497,617 Twitter-Follower
    LinkedIn®-Seite
    www.linkedin.com
    325,307 Mitarbeiter*innen auf LinkedIn®
    Eigentum
    NASDAQ:GOOG
Produktbeschreibung
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Diese Beschreibung stammt vom Verkäufer.

Die leistungsstarken vortrainierten Modelle der Natural Language API ermöglichen es Entwicklern, mit Funktionen des natürlichen Sprachverständnisses zu arbeiten, einschließlich Sentiment-Analyse, Enti

Benutzer
Keine Informationen verfügbar
Branchen
Keine Informationen verfügbar
Marktsegment
  • 53% Kleinunternehmen
  • 27% Unternehmen
Google Cloud AutoML Natural Language Funktionen und Benutzerfreundlichkeitsbewertungen, die die Benutzerzufriedenheit vorhersagen
10.0
Hat the product ein guter Partner im Geschäft waren?
Durchschnittlich: 9.0
5.8
Benutzerdefinierte Erweiterung
Durchschnittlich: 8.0
6.7
Kompositionalität
Durchschnittlich: 8.1
5.8
Vorgefertigte Parametrierung
Durchschnittlich: 8.3
Verkäuferdetails
Verkäufer
Google
Gründungsjahr
1998
Hauptsitz
Mountain View, CA
Twitter
@google
31,497,617 Twitter-Follower
LinkedIn®-Seite
www.linkedin.com
325,307 Mitarbeiter*innen auf LinkedIn®
Eigentum
NASDAQ:GOOG
(508)4.6 von 5
11th Am einfachsten zu bedienen in Textanalyse Software
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  • Übersicht
    Erweitern/Einklappen Übersicht
  • Produktbeschreibung
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    Diese Beschreibung stammt vom Verkäufer.

    Altair AI Studio (ehemals RapidMiner Studio) ist ein Data-Science-Tool, das jeder nutzen kann, um hochgradig erklärbare KI- und maschinelle Lernmodelle zu entwerfen und zu prototypisieren, die helfen,

    Benutzer
    • Student
    • Datenwissenschaftler
    Branchen
    • Höhere Bildung
    • Bildungsmanagement
    Marktsegment
    • 43% Kleinunternehmen
    • 30% Unternehmen mittlerer Größe
    Benutzerstimmung
    Wie wird diese bestimmt?Informationen
    Diese Einblicke, derzeit in der Beta-Version, werden aus Benutzerbewertungen zusammengestellt und gruppiert, um einen Überblick über die Software auf höchster Ebene anzuzeigen.
    • Altair AI Studio ist eine Software mit einer No-Code-Drag-and-Drop-Oberfläche, die fortschrittliches maschinelles Lernen und Datenanalysen für intelligentere Entscheidungsfindung ermöglicht.
    • Rezensenten schätzen das benutzerfreundliche Design der Software, ihre Fähigkeit, sich direkt mit Datenquellen zu verbinden, sowie ihre Funktionen wie automatisierte Clusterbildung, prädiktive Modellierung und Zeitreihenprognosen.
    • Rezensenten erlebten eine langsamere Leistung beim Umgang mit großen Datensätzen, gelegentliche Benutzeroberflächenfehler und Komplexitäten bei der Integration mit bestimmten Altsystemen.
  • Vor- und Nachteile
    Erweitern/Einklappen Vor- und Nachteile
  • Altair AI Studio Vor- und Nachteile
    Wie wird diese bestimmt?Informationen
    Vor- und Nachteile werden aus dem Feedback der Bewertungen zusammengestellt und in Themen gruppiert, um eine leicht verständliche Zusammenfassung der Benutzerbewertungen zu bieten.
    Vorteile
    Benutzerfreundlichkeit
    9
    KI-Technologie
    6
    Maschinelles Lernen
    6
    KI-Integration
    5
    Benutzeroberfläche
    5
    Contra
    Umgang mit großen Datensätzen
    3
    Langsame Leistung
    3
    Komplexität
    2
    Teuer
    2
    Schlechte Leistung
    2
  • Benutzerzufriedenheit
    Erweitern/Einklappen Benutzerzufriedenheit
  • Altair AI Studio Funktionen und Benutzerfreundlichkeitsbewertungen, die die Benutzerzufriedenheit vorhersagen
    8.9
    Hat the product ein guter Partner im Geschäft waren?
    Durchschnittlich: 9.0
    8.7
    Benutzerdefinierte Erweiterung
    Durchschnittlich: 8.0
    8.0
    Kompositionalität
    Durchschnittlich: 8.1
    8.3
    Vorgefertigte Parametrierung
    Durchschnittlich: 8.3
  • Verkäuferdetails
    Erweitern/Einklappen Verkäuferdetails
  • Verkäuferdetails
    Verkäufer
    Altair
    Gründungsjahr
    1985
    Hauptsitz
    Troy, MI
    Twitter
    @Altair_Inc
    7,241 Twitter-Follower
    LinkedIn®-Seite
    www.linkedin.com
    4,078 Mitarbeiter*innen auf LinkedIn®
    Eigentum
    NASDAQ:ALTR
Produktbeschreibung
Wie wird diese bestimmt?Informationen
Diese Beschreibung stammt vom Verkäufer.

Altair AI Studio (ehemals RapidMiner Studio) ist ein Data-Science-Tool, das jeder nutzen kann, um hochgradig erklärbare KI- und maschinelle Lernmodelle zu entwerfen und zu prototypisieren, die helfen,

Benutzer
  • Student
  • Datenwissenschaftler
Branchen
  • Höhere Bildung
  • Bildungsmanagement
Marktsegment
  • 43% Kleinunternehmen
  • 30% Unternehmen mittlerer Größe
Benutzerstimmung
Wie wird diese bestimmt?Informationen
Diese Einblicke, derzeit in der Beta-Version, werden aus Benutzerbewertungen zusammengestellt und gruppiert, um einen Überblick über die Software auf höchster Ebene anzuzeigen.
  • Altair AI Studio ist eine Software mit einer No-Code-Drag-and-Drop-Oberfläche, die fortschrittliches maschinelles Lernen und Datenanalysen für intelligentere Entscheidungsfindung ermöglicht.
  • Rezensenten schätzen das benutzerfreundliche Design der Software, ihre Fähigkeit, sich direkt mit Datenquellen zu verbinden, sowie ihre Funktionen wie automatisierte Clusterbildung, prädiktive Modellierung und Zeitreihenprognosen.
  • Rezensenten erlebten eine langsamere Leistung beim Umgang mit großen Datensätzen, gelegentliche Benutzeroberflächenfehler und Komplexitäten bei der Integration mit bestimmten Altsystemen.
Altair AI Studio Vor- und Nachteile
Wie wird diese bestimmt?Informationen
Vor- und Nachteile werden aus dem Feedback der Bewertungen zusammengestellt und in Themen gruppiert, um eine leicht verständliche Zusammenfassung der Benutzerbewertungen zu bieten.
Vorteile
Benutzerfreundlichkeit
9
KI-Technologie
6
Maschinelles Lernen
6
KI-Integration
5
Benutzeroberfläche
5
Contra
Umgang mit großen Datensätzen
3
Langsame Leistung
3
Komplexität
2
Teuer
2
Schlechte Leistung
2
Altair AI Studio Funktionen und Benutzerfreundlichkeitsbewertungen, die die Benutzerzufriedenheit vorhersagen
8.9
Hat the product ein guter Partner im Geschäft waren?
Durchschnittlich: 9.0
8.7
Benutzerdefinierte Erweiterung
Durchschnittlich: 8.0
8.0
Kompositionalität
Durchschnittlich: 8.1
8.3
Vorgefertigte Parametrierung
Durchschnittlich: 8.3
Verkäuferdetails
Verkäufer
Altair
Gründungsjahr
1985
Hauptsitz
Troy, MI
Twitter
@Altair_Inc
7,241 Twitter-Follower
LinkedIn®-Seite
www.linkedin.com
4,078 Mitarbeiter*innen auf LinkedIn®
Eigentum
NASDAQ:ALTR
(13)4.7 von 5
Zu Meinen Listen hinzufügen
  • Übersicht
    Erweitern/Einklappen Übersicht
  • Produktbeschreibung
    Wie wird diese bestimmt?Informationen
    Diese Beschreibung stammt vom Verkäufer.

    Wordnerds ist ein in Großbritannien ansässiges SaaS-Unternehmen, dessen Mission es ist, Computern das Lesen und das echte Verstehen von Sprache beizubringen. 80 % der weltweiten Daten existieren in F

    Benutzer
    Keine Informationen verfügbar
    Branchen
    Keine Informationen verfügbar
    Marktsegment
    • 69% Unternehmen
    • 31% Unternehmen mittlerer Größe
  • Vor- und Nachteile
    Erweitern/Einklappen Vor- und Nachteile
  • Wordnerds Vor- und Nachteile
    Wie wird diese bestimmt?Informationen
    Vor- und Nachteile werden aus dem Feedback der Bewertungen zusammengestellt und in Themen gruppiert, um eine leicht verständliche Zusammenfassung der Benutzerbewertungen zu bieten.
    Vorteile
    Kundeninformationen
    8
    Erkenntnisse generieren
    8
    Benutzerfreundlichkeit
    7
    Analytik
    6
    Kundendienst
    6
    Contra
    Datenverwaltung
    2
    Schwierigkeiten überprüfen
    2
    Genauigkeitsprobleme
    1
    KI-Ungenauigkeit
    1
    KI-Einschränkungen
    1
  • Benutzerzufriedenheit
    Erweitern/Einklappen Benutzerzufriedenheit
  • Wordnerds Funktionen und Benutzerfreundlichkeitsbewertungen, die die Benutzerzufriedenheit vorhersagen
    10.0
    Hat the product ein guter Partner im Geschäft waren?
    Durchschnittlich: 9.0
    7.3
    Benutzerdefinierte Erweiterung
    Durchschnittlich: 8.0
    6.9
    Kompositionalität
    Durchschnittlich: 8.1
    8.9
    Vorgefertigte Parametrierung
    Durchschnittlich: 8.3
  • Verkäuferdetails
    Erweitern/Einklappen Verkäuferdetails
  • Verkäuferdetails
    Verkäufer
    Wordnerds
    Gründungsjahr
    2017
    Hauptsitz
    Gateshead, Tyne and Wear
    LinkedIn®-Seite
    www.linkedin.com
    30 Mitarbeiter*innen auf LinkedIn®
Produktbeschreibung
Wie wird diese bestimmt?Informationen
Diese Beschreibung stammt vom Verkäufer.

Wordnerds ist ein in Großbritannien ansässiges SaaS-Unternehmen, dessen Mission es ist, Computern das Lesen und das echte Verstehen von Sprache beizubringen. 80 % der weltweiten Daten existieren in F

Benutzer
Keine Informationen verfügbar
Branchen
Keine Informationen verfügbar
Marktsegment
  • 69% Unternehmen
  • 31% Unternehmen mittlerer Größe
Wordnerds Vor- und Nachteile
Wie wird diese bestimmt?Informationen
Vor- und Nachteile werden aus dem Feedback der Bewertungen zusammengestellt und in Themen gruppiert, um eine leicht verständliche Zusammenfassung der Benutzerbewertungen zu bieten.
Vorteile
Kundeninformationen
8
Erkenntnisse generieren
8
Benutzerfreundlichkeit
7
Analytik
6
Kundendienst
6
Contra
Datenverwaltung
2
Schwierigkeiten überprüfen
2
Genauigkeitsprobleme
1
KI-Ungenauigkeit
1
KI-Einschränkungen
1
Wordnerds Funktionen und Benutzerfreundlichkeitsbewertungen, die die Benutzerzufriedenheit vorhersagen
10.0
Hat the product ein guter Partner im Geschäft waren?
Durchschnittlich: 9.0
7.3
Benutzerdefinierte Erweiterung
Durchschnittlich: 8.0
6.9
Kompositionalität
Durchschnittlich: 8.1
8.9
Vorgefertigte Parametrierung
Durchschnittlich: 8.3
Verkäuferdetails
Verkäufer
Wordnerds
Gründungsjahr
2017
Hauptsitz
Gateshead, Tyne and Wear
LinkedIn®-Seite
www.linkedin.com
30 Mitarbeiter*innen auf LinkedIn®
(16)4.7 von 5
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  • Übersicht
    Erweitern/Einklappen Übersicht
  • Produktbeschreibung
    Wie wird diese bestimmt?Informationen
    Diese Beschreibung stammt vom Verkäufer.

    Verstehen und Analysieren von umfangreichen Textinhalten sofort! 2D / 3D Themen- / Entitätskarten Zusammenfassungswerkzeug Stimmungsanalyse Kategorisieren von Textmengen Wortwolke Themenan

    Benutzer
    Keine Informationen verfügbar
    Branchen
    • Informationstechnologie und Dienstleistungen
    Marktsegment
    • 56% Unternehmen mittlerer Größe
    • 50% Kleinunternehmen
  • Vor- und Nachteile
    Erweitern/Einklappen Vor- und Nachteile
  • VizRefra Vor- und Nachteile
    Wie wird diese bestimmt?Informationen
    Vor- und Nachteile werden aus dem Feedback der Bewertungen zusammengestellt und in Themen gruppiert, um eine leicht verständliche Zusammenfassung der Benutzerbewertungen zu bieten.
    Vorteile
    Datenvisualisierung
    6
    Benutzerfreundlichkeit
    4
    Einblicke Analyse
    4
    Datenanalyse
    3
    Benutzeroberfläche
    3
    Contra
    Schlechte Leistung
    3
    Integrationsprobleme
    2
    Begrenzte Anpassung
    2
    Schlechter Kundensupport
    2
    Schlechtes Schnittstellendesign
    2
  • Benutzerzufriedenheit
    Erweitern/Einklappen Benutzerzufriedenheit
  • VizRefra Funktionen und Benutzerfreundlichkeitsbewertungen, die die Benutzerzufriedenheit vorhersagen
    8.3
    Hat the product ein guter Partner im Geschäft waren?
    Durchschnittlich: 9.0
    8.3
    Benutzerdefinierte Erweiterung
    Durchschnittlich: 8.0
    8.3
    Kompositionalität
    Durchschnittlich: 8.1
    8.8
    Vorgefertigte Parametrierung
    Durchschnittlich: 8.3
  • Verkäuferdetails
    Erweitern/Einklappen Verkäuferdetails
  • Verkäuferdetails
    Verkäufer
    VizRefra
    Gründungsjahr
    2016
    Hauptsitz
    Sydney
    LinkedIn®-Seite
    www.linkedin.com
    1 Mitarbeiter*innen auf LinkedIn®
Produktbeschreibung
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Verstehen und Analysieren von umfangreichen Textinhalten sofort! 2D / 3D Themen- / Entitätskarten Zusammenfassungswerkzeug Stimmungsanalyse Kategorisieren von Textmengen Wortwolke Themenan

Benutzer
Keine Informationen verfügbar
Branchen
  • Informationstechnologie und Dienstleistungen
Marktsegment
  • 56% Unternehmen mittlerer Größe
  • 50% Kleinunternehmen
VizRefra Vor- und Nachteile
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Vor- und Nachteile werden aus dem Feedback der Bewertungen zusammengestellt und in Themen gruppiert, um eine leicht verständliche Zusammenfassung der Benutzerbewertungen zu bieten.
Vorteile
Datenvisualisierung
6
Benutzerfreundlichkeit
4
Einblicke Analyse
4
Datenanalyse
3
Benutzeroberfläche
3
Contra
Schlechte Leistung
3
Integrationsprobleme
2
Begrenzte Anpassung
2
Schlechter Kundensupport
2
Schlechtes Schnittstellendesign
2
VizRefra Funktionen und Benutzerfreundlichkeitsbewertungen, die die Benutzerzufriedenheit vorhersagen
8.3
Hat the product ein guter Partner im Geschäft waren?
Durchschnittlich: 9.0
8.3
Benutzerdefinierte Erweiterung
Durchschnittlich: 8.0
8.3
Kompositionalität
Durchschnittlich: 8.1
8.8
Vorgefertigte Parametrierung
Durchschnittlich: 8.3
Verkäuferdetails
Verkäufer
VizRefra
Gründungsjahr
2016
Hauptsitz
Sydney
LinkedIn®-Seite
www.linkedin.com
1 Mitarbeiter*innen auf LinkedIn®
  • Übersicht
    Erweitern/Einklappen Übersicht
  • Produktbeschreibung
    Wie wird diese bestimmt?Informationen
    Diese Beschreibung stammt vom Verkäufer.

    Relative Insight liefert KI-gestützte Textanalyse, um Marken und Agenturen dabei zu helfen, Kunden-, Zielgruppen- und Wettbewerbsinformationen aus Wörtern zu generieren. Die Plattform bietet eine effi

    Benutzer
    Keine Informationen verfügbar
    Branchen
    • Marketing und Werbung
    • Marktforschung
    Marktsegment
    • 40% Kleinunternehmen
    • 30% Unternehmen mittlerer Größe
  • Benutzerzufriedenheit
    Erweitern/Einklappen Benutzerzufriedenheit
  • Relative Insight Funktionen und Benutzerfreundlichkeitsbewertungen, die die Benutzerzufriedenheit vorhersagen
    9.4
    Hat the product ein guter Partner im Geschäft waren?
    Durchschnittlich: 9.0
    7.5
    Benutzerdefinierte Erweiterung
    Durchschnittlich: 8.0
    6.7
    Kompositionalität
    Durchschnittlich: 8.1
    8.3
    Vorgefertigte Parametrierung
    Durchschnittlich: 8.3
  • Verkäuferdetails
    Erweitern/Einklappen Verkäuferdetails
  • Verkäuferdetails
    Gründungsjahr
    2012
    Hauptsitz
    London, England
    Twitter
    @RelativeInsight
    804 Twitter-Follower
    LinkedIn®-Seite
    www.linkedin.com
    27 Mitarbeiter*innen auf LinkedIn®
Produktbeschreibung
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Relative Insight liefert KI-gestützte Textanalyse, um Marken und Agenturen dabei zu helfen, Kunden-, Zielgruppen- und Wettbewerbsinformationen aus Wörtern zu generieren. Die Plattform bietet eine effi

Benutzer
Keine Informationen verfügbar
Branchen
  • Marketing und Werbung
  • Marktforschung
Marktsegment
  • 40% Kleinunternehmen
  • 30% Unternehmen mittlerer Größe
Relative Insight Funktionen und Benutzerfreundlichkeitsbewertungen, die die Benutzerzufriedenheit vorhersagen
9.4
Hat the product ein guter Partner im Geschäft waren?
Durchschnittlich: 9.0
7.5
Benutzerdefinierte Erweiterung
Durchschnittlich: 8.0
6.7
Kompositionalität
Durchschnittlich: 8.1
8.3
Vorgefertigte Parametrierung
Durchschnittlich: 8.3
Verkäuferdetails
Gründungsjahr
2012
Hauptsitz
London, England
Twitter
@RelativeInsight
804 Twitter-Follower
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www.linkedin.com
27 Mitarbeiter*innen auf LinkedIn®
  • Übersicht
    Erweitern/Einklappen Übersicht
  • Produktbeschreibung
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    Die semantische KI-Plattform Progress Semaphore ermöglicht es Organisationen, Wert aus ihren Informationen zu ziehen, indem sie diese unternehmensweit in großem Maßstab konsumierbar und vertrauenswürd

    Benutzer
    Keine Informationen verfügbar
    Branchen
    • Computersoftware
    Marktsegment
    • 61% Kleinunternehmen
    • 32% Unternehmen mittlerer Größe
  • Vor- und Nachteile
    Erweitern/Einklappen Vor- und Nachteile
  • Progress Semaphore Vor- und Nachteile
    Wie wird diese bestimmt?Informationen
    Vor- und Nachteile werden aus dem Feedback der Bewertungen zusammengestellt und in Themen gruppiert, um eine leicht verständliche Zusammenfassung der Benutzerbewertungen zu bieten.
    Vorteile
    Datenverwaltung
    8
    Benutzerfreundlichkeit
    8
    Merkmale
    5
    Ergebnisse
    4
    Hilfreich
    3
    Contra
    Lernschwierigkeit
    6
    Erforderliche Fachkenntnisse
    4
    Mangel an Informationen
    2
    Softwarefehler
    2
    Probleme verstehen
    2
  • Benutzerzufriedenheit
    Erweitern/Einklappen Benutzerzufriedenheit
  • Progress Semaphore Funktionen und Benutzerfreundlichkeitsbewertungen, die die Benutzerzufriedenheit vorhersagen
    8.8
    Hat the product ein guter Partner im Geschäft waren?
    Durchschnittlich: 9.0
    0.0
    Keine Informationen verfügbar
    0.0
    Keine Informationen verfügbar
    0.0
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  • Verkäuferdetails
    Erweitern/Einklappen Verkäuferdetails
  • Verkäuferdetails
    Gründungsjahr
    1981
    Hauptsitz
    Burlington, MA.
    Twitter
    @ProgressSW
    48,961 Twitter-Follower
    LinkedIn®-Seite
    www.linkedin.com
    3,858 Mitarbeiter*innen auf LinkedIn®
    Eigentum
    NASDAQ:PRGS
Produktbeschreibung
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Diese Beschreibung stammt vom Verkäufer.

Die semantische KI-Plattform Progress Semaphore ermöglicht es Organisationen, Wert aus ihren Informationen zu ziehen, indem sie diese unternehmensweit in großem Maßstab konsumierbar und vertrauenswürd

Benutzer
Keine Informationen verfügbar
Branchen
  • Computersoftware
Marktsegment
  • 61% Kleinunternehmen
  • 32% Unternehmen mittlerer Größe
Progress Semaphore Vor- und Nachteile
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Vorteile
Datenverwaltung
8
Benutzerfreundlichkeit
8
Merkmale
5
Ergebnisse
4
Hilfreich
3
Contra
Lernschwierigkeit
6
Erforderliche Fachkenntnisse
4
Mangel an Informationen
2
Softwarefehler
2
Probleme verstehen
2
Progress Semaphore Funktionen und Benutzerfreundlichkeitsbewertungen, die die Benutzerzufriedenheit vorhersagen
8.8
Hat the product ein guter Partner im Geschäft waren?
Durchschnittlich: 9.0
0.0
Keine Informationen verfügbar
0.0
Keine Informationen verfügbar
0.0
Keine Informationen verfügbar
Verkäuferdetails
Gründungsjahr
1981
Hauptsitz
Burlington, MA.
Twitter
@ProgressSW
48,961 Twitter-Follower
LinkedIn®-Seite
www.linkedin.com
3,858 Mitarbeiter*innen auf LinkedIn®
Eigentum
NASDAQ:PRGS
(24)4.9 von 5
6th Am einfachsten zu bedienen in Textanalyse Software
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  • Übersicht
    Erweitern/Einklappen Übersicht
  • Produktbeschreibung
    Wie wird diese bestimmt?Informationen
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    Lang.ai ist eine No-Code-Service-Automatisierungsplattform, die Kundensupport-Teams befähigt, KI-Modelle zu erstellen, die sie direkt steuern können, um kritische Support-Prozesse zu verbessern und zu

    Benutzer
    Keine Informationen verfügbar
    Branchen
    • Lebensmittelproduktion
    Marktsegment
    • 63% Unternehmen mittlerer Größe
    • 17% Unternehmen
  • Benutzerzufriedenheit
    Erweitern/Einklappen Benutzerzufriedenheit
  • Lang.ai Funktionen und Benutzerfreundlichkeitsbewertungen, die die Benutzerzufriedenheit vorhersagen
    9.8
    Hat the product ein guter Partner im Geschäft waren?
    Durchschnittlich: 9.0
    9.3
    Benutzerdefinierte Erweiterung
    Durchschnittlich: 8.0
    9.3
    Kompositionalität
    Durchschnittlich: 8.1
    9.3
    Vorgefertigte Parametrierung
    Durchschnittlich: 8.3
  • Verkäuferdetails
    Erweitern/Einklappen Verkäuferdetails
  • Verkäuferdetails
    Verkäufer
    Lang.ai
    Gründungsjahr
    2018
    Hauptsitz
    New York, US
    Twitter
    @_langAI
    306 Twitter-Follower
    LinkedIn®-Seite
    www.linkedin.com
    14 Mitarbeiter*innen auf LinkedIn®
Produktbeschreibung
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Lang.ai ist eine No-Code-Service-Automatisierungsplattform, die Kundensupport-Teams befähigt, KI-Modelle zu erstellen, die sie direkt steuern können, um kritische Support-Prozesse zu verbessern und zu

Benutzer
Keine Informationen verfügbar
Branchen
  • Lebensmittelproduktion
Marktsegment
  • 63% Unternehmen mittlerer Größe
  • 17% Unternehmen
Lang.ai Funktionen und Benutzerfreundlichkeitsbewertungen, die die Benutzerzufriedenheit vorhersagen
9.8
Hat the product ein guter Partner im Geschäft waren?
Durchschnittlich: 9.0
9.3
Benutzerdefinierte Erweiterung
Durchschnittlich: 8.0
9.3
Kompositionalität
Durchschnittlich: 8.1
9.3
Vorgefertigte Parametrierung
Durchschnittlich: 8.3
Verkäuferdetails
Verkäufer
Lang.ai
Gründungsjahr
2018
Hauptsitz
New York, US
Twitter
@_langAI
306 Twitter-Follower
LinkedIn®-Seite
www.linkedin.com
14 Mitarbeiter*innen auf LinkedIn®
  • Übersicht
    Erweitern/Einklappen Übersicht
  • Produktbeschreibung
    Wie wird diese bestimmt?Informationen
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    Lumoa ist die erste CX-Plattform, die GPT anbietet. In der Vergangenheit verbrachten Unternehmen Wochen damit, Kundenfeedback aus verschiedenen Quellen zu sammeln, zu analysieren, zu interpretieren u

    Benutzer
    Keine Informationen verfügbar
    Branchen
    • Finanzdienstleistungen
    • Telekommunikation
    Marktsegment
    • 62% Unternehmen
    • 24% Unternehmen mittlerer Größe
  • Benutzerzufriedenheit
    Erweitern/Einklappen Benutzerzufriedenheit
  • Lumoa Funktionen und Benutzerfreundlichkeitsbewertungen, die die Benutzerzufriedenheit vorhersagen
    8.7
    Hat the product ein guter Partner im Geschäft waren?
    Durchschnittlich: 9.0
    7.0
    Benutzerdefinierte Erweiterung
    Durchschnittlich: 8.0
    6.8
    Kompositionalität
    Durchschnittlich: 8.1
    7.3
    Vorgefertigte Parametrierung
    Durchschnittlich: 8.3
  • Verkäuferdetails
    Erweitern/Einklappen Verkäuferdetails
  • Verkäuferdetails
    Verkäufer
    Netigate
    Gründungsjahr
    2005
    Hauptsitz
    Stockholm, Stockholm County
    Twitter
    @Netigate
    881 Twitter-Follower
    LinkedIn®-Seite
    www.linkedin.com
    90 Mitarbeiter*innen auf LinkedIn®
Produktbeschreibung
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Lumoa ist die erste CX-Plattform, die GPT anbietet. In der Vergangenheit verbrachten Unternehmen Wochen damit, Kundenfeedback aus verschiedenen Quellen zu sammeln, zu analysieren, zu interpretieren u

Benutzer
Keine Informationen verfügbar
Branchen
  • Finanzdienstleistungen
  • Telekommunikation
Marktsegment
  • 62% Unternehmen
  • 24% Unternehmen mittlerer Größe
Lumoa Funktionen und Benutzerfreundlichkeitsbewertungen, die die Benutzerzufriedenheit vorhersagen
8.7
Hat the product ein guter Partner im Geschäft waren?
Durchschnittlich: 9.0
7.0
Benutzerdefinierte Erweiterung
Durchschnittlich: 8.0
6.8
Kompositionalität
Durchschnittlich: 8.1
7.3
Vorgefertigte Parametrierung
Durchschnittlich: 8.3
Verkäuferdetails
Verkäufer
Netigate
Gründungsjahr
2005
Hauptsitz
Stockholm, Stockholm County
Twitter
@Netigate
881 Twitter-Follower
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www.linkedin.com
90 Mitarbeiter*innen auf LinkedIn®
(47)4.5 von 5
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  • Übersicht
    Erweitern/Einklappen Übersicht
  • Produktbeschreibung
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    Diese Beschreibung stammt vom Verkäufer.

    Als führende Echtzeit-Kunden-Insights-Plattform verwandelt die KI von unitQ Kundenfeedback aus Support-Tickets, Produktanalysen, sozialen Medien, Umfragen und mehr sofort in umsetzbare Erkenntnisse. F

    Benutzer
    Keine Informationen verfügbar
    Branchen
    • Informationstechnologie und Dienstleistungen
    • Unterhaltung
    Marktsegment
    • 55% Unternehmen mittlerer Größe
    • 36% Unternehmen
  • Vor- und Nachteile
    Erweitern/Einklappen Vor- und Nachteile
  • unitQ Vor- und Nachteile
    Wie wird diese bestimmt?Informationen
    Vor- und Nachteile werden aus dem Feedback der Bewertungen zusammengestellt und in Themen gruppiert, um eine leicht verständliche Zusammenfassung der Benutzerbewertungen zu bieten.
    Vorteile
    Benutzerfreundlichkeit
    7
    Kundeninformationen
    5
    Erkenntnisse generieren
    5
    Kategorisierung
    4
    Kundendienst
    4
    Contra
    Fehlende Funktionen
    3
    Verzögerungsprobleme
    2
    Unzureichendes Training
    2
    Fehlende Funktionen
    2
    Genauigkeitsprobleme
    1
  • Benutzerzufriedenheit
    Erweitern/Einklappen Benutzerzufriedenheit
  • unitQ Funktionen und Benutzerfreundlichkeitsbewertungen, die die Benutzerzufriedenheit vorhersagen
    9.5
    Hat the product ein guter Partner im Geschäft waren?
    Durchschnittlich: 9.0
    7.1
    Benutzerdefinierte Erweiterung
    Durchschnittlich: 8.0
    6.9
    Kompositionalität
    Durchschnittlich: 8.1
    7.6
    Vorgefertigte Parametrierung
    Durchschnittlich: 8.3
  • Verkäuferdetails
    Erweitern/Einklappen Verkäuferdetails
  • Verkäuferdetails
    Verkäufer
    unitQ
    Unternehmenswebsite
    Gründungsjahr
    2018
    Hauptsitz
    Burlingame, California
    Twitter
    @unitqsoftware
    234 Twitter-Follower
    LinkedIn®-Seite
    www.linkedin.com
    66 Mitarbeiter*innen auf LinkedIn®
Produktbeschreibung
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Als führende Echtzeit-Kunden-Insights-Plattform verwandelt die KI von unitQ Kundenfeedback aus Support-Tickets, Produktanalysen, sozialen Medien, Umfragen und mehr sofort in umsetzbare Erkenntnisse. F

Benutzer
Keine Informationen verfügbar
Branchen
  • Informationstechnologie und Dienstleistungen
  • Unterhaltung
Marktsegment
  • 55% Unternehmen mittlerer Größe
  • 36% Unternehmen
unitQ Vor- und Nachteile
Wie wird diese bestimmt?Informationen
Vor- und Nachteile werden aus dem Feedback der Bewertungen zusammengestellt und in Themen gruppiert, um eine leicht verständliche Zusammenfassung der Benutzerbewertungen zu bieten.
Vorteile
Benutzerfreundlichkeit
7
Kundeninformationen
5
Erkenntnisse generieren
5
Kategorisierung
4
Kundendienst
4
Contra
Fehlende Funktionen
3
Verzögerungsprobleme
2
Unzureichendes Training
2
Fehlende Funktionen
2
Genauigkeitsprobleme
1
unitQ Funktionen und Benutzerfreundlichkeitsbewertungen, die die Benutzerzufriedenheit vorhersagen
9.5
Hat the product ein guter Partner im Geschäft waren?
Durchschnittlich: 9.0
7.1
Benutzerdefinierte Erweiterung
Durchschnittlich: 8.0
6.9
Kompositionalität
Durchschnittlich: 8.1
7.6
Vorgefertigte Parametrierung
Durchschnittlich: 8.3
Verkäuferdetails
Verkäufer
unitQ
Unternehmenswebsite
Gründungsjahr
2018
Hauptsitz
Burlingame, California
Twitter
@unitqsoftware
234 Twitter-Follower
LinkedIn®-Seite
www.linkedin.com
66 Mitarbeiter*innen auf LinkedIn®
(20)4.3 von 5
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    Erweitern/Einklappen Übersicht
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    Stratifyd ist die einzige Next-Gen-Erfahrungsanalyseplattform, die von Smart AI™ betrieben wird und Menschen aller Fähigkeitsstufen befähigt, über traditionelle Kundenerfahrungsanalysen hinauszugehen.

    Benutzer
    Keine Informationen verfügbar
    Branchen
    Keine Informationen verfügbar
    Marktsegment
    • 70% Unternehmen
    • 20% Unternehmen mittlerer Größe
  • Benutzerzufriedenheit
    Erweitern/Einklappen Benutzerzufriedenheit
  • Stratifyd Funktionen und Benutzerfreundlichkeitsbewertungen, die die Benutzerzufriedenheit vorhersagen
    10.0
    Hat the product ein guter Partner im Geschäft waren?
    Durchschnittlich: 9.0
    0.0
    Keine Informationen verfügbar
    0.0
    Keine Informationen verfügbar
    0.0
    Keine Informationen verfügbar
  • Verkäuferdetails
    Erweitern/Einklappen Verkäuferdetails
  • Verkäuferdetails
    Verkäufer
    Stratifyd
    Gründungsjahr
    2015
    Hauptsitz
    Charlotte, US
    Twitter
    @getStratifyd
    1,013 Twitter-Follower
    LinkedIn®-Seite
    www.linkedin.com
    12 Mitarbeiter*innen auf LinkedIn®
Produktbeschreibung
Wie wird diese bestimmt?Informationen
Diese Beschreibung stammt vom Verkäufer.

Stratifyd ist die einzige Next-Gen-Erfahrungsanalyseplattform, die von Smart AI™ betrieben wird und Menschen aller Fähigkeitsstufen befähigt, über traditionelle Kundenerfahrungsanalysen hinauszugehen.

Benutzer
Keine Informationen verfügbar
Branchen
Keine Informationen verfügbar
Marktsegment
  • 70% Unternehmen
  • 20% Unternehmen mittlerer Größe
Stratifyd Funktionen und Benutzerfreundlichkeitsbewertungen, die die Benutzerzufriedenheit vorhersagen
10.0
Hat the product ein guter Partner im Geschäft waren?
Durchschnittlich: 9.0
0.0
Keine Informationen verfügbar
0.0
Keine Informationen verfügbar
0.0
Keine Informationen verfügbar
Verkäuferdetails
Verkäufer
Stratifyd
Gründungsjahr
2015
Hauptsitz
Charlotte, US
Twitter
@getStratifyd
1,013 Twitter-Follower
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www.linkedin.com
12 Mitarbeiter*innen auf LinkedIn®