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Beste Synthetische Datenwerkzeuge mit Structured Data-Funktionen

Hier sind die am besten bewerteten Synthetische Datenwerkzeuge mit Structured Data-Funktionen, wie von G2's Forschungsteam bestätigt. Echte Benutzer haben Structured Data als wichtige Funktion von Synthetische Datenwerkzeuge identifiziert. Vergleichen Sie verschiedene Produkte, die diese Funktion anbieten, damit Sie entscheiden können, welches am besten für Ihre Geschäftsbedürfnisse geeignet ist.
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    Watsonx.ai ist Teil der IBM watsonx Plattform, die neue generative KI-Fähigkeiten zusammenbringt, angetrieben von Foundation-Modellen und traditionellem maschinellem Lernen, in einem leistungsstarken

    Benutzer
    • Berater
    Branchen
    • Informationstechnologie und Dienstleistungen
    • Computersoftware
    Marktsegment
    • 37% Kleinunternehmen
    • 33% Unternehmen
  • Vor- und Nachteile
    Erweitern/Einklappen Vor- und Nachteile
  • IBM watsonx.ai Vor- und Nachteile
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    Vorteile
    Benutzerfreundlichkeit
    67
    Modellvielfalt
    25
    Merkmale
    20
    KI-Integration
    19
    Einfache Integrationen
    19
    Contra
    Verbesserung nötig
    17
    Teuer
    15
    Komplexität
    13
    Schwieriges Lernen
    13
    UX-Verbesserung
    12
  • Verkäuferdetails
    Erweitern/Einklappen Verkäuferdetails
  • Verkäuferdetails
    Verkäufer
    IBM
    Unternehmenswebsite
    Gründungsjahr
    1911
    Hauptsitz
    Armonk, NY
    Twitter
    @IBM
    708,950 Twitter-Follower
    LinkedIn®-Seite
    www.linkedin.com
    339,241 Mitarbeiter*innen auf LinkedIn®
Produktbeschreibung
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Watsonx.ai ist Teil der IBM watsonx Plattform, die neue generative KI-Fähigkeiten zusammenbringt, angetrieben von Foundation-Modellen und traditionellem maschinellem Lernen, in einem leistungsstarken

Benutzer
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Marktsegment
  • 37% Kleinunternehmen
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IBM watsonx.ai Vor- und Nachteile
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Vorteile
Benutzerfreundlichkeit
67
Modellvielfalt
25
Merkmale
20
KI-Integration
19
Einfache Integrationen
19
Contra
Verbesserung nötig
17
Teuer
15
Komplexität
13
Schwieriges Lernen
13
UX-Verbesserung
12
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Verkäufer
IBM
Unternehmenswebsite
Gründungsjahr
1911
Hauptsitz
Armonk, NY
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    YData hilft Data-Science-Teams, bessere Datensätze für KI zu erstellen.

    Benutzer
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    Branchen
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    Marktsegment
    • 67% Unternehmen mittlerer Größe
    • 25% Kleinunternehmen
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    Verkäufer
    YData
    Gründungsjahr
    2019
    Hauptsitz
    Seattle, WA
    Twitter
    @YData_ai
    696 Twitter-Follower
    LinkedIn®-Seite
    www.linkedin.com
    34 Mitarbeiter*innen auf LinkedIn®
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YData hilft Data-Science-Teams, bessere Datensätze für KI zu erstellen.

Benutzer
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  • 25% Kleinunternehmen
Verkäuferdetails
Verkäufer
YData
Gründungsjahr
2019
Hauptsitz
Seattle, WA
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    CA Test Data Manager kombiniert einzigartig Elemente der Datenauswahl, Maskierung, synthetischen Daten, Klonen und bedarfsgesteuerter Datengenerierung, um Testteams zu ermöglichen, die agilen Testanfo

    Benutzer
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    Branchen
    • Buchhaltung
    • Bankwesen
    Marktsegment
    • 48% Kleinunternehmen
    • 33% Unternehmen
  • Verkäuferdetails
    Erweitern/Einklappen Verkäuferdetails
  • Verkäuferdetails
    Verkäufer
    Broadcom
    Gründungsjahr
    1991
    Hauptsitz
    San Jose, CA
    Twitter
    @broadcom
    61,734 Twitter-Follower
    LinkedIn®-Seite
    www.linkedin.com
    56,584 Mitarbeiter*innen auf LinkedIn®
    Eigentum
    NASDAQ: CA
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CA Test Data Manager kombiniert einzigartig Elemente der Datenauswahl, Maskierung, synthetischen Daten, Klonen und bedarfsgesteuerter Datengenerierung, um Testteams zu ermöglichen, die agilen Testanfo

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  • 48% Kleinunternehmen
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Verkäufer
Broadcom
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1991
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San Jose, CA
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    Tonic.ai ermöglicht es Entwicklern, mit sicheren, hochpräzisen synthetischen Daten zu arbeiten, um Software- und KI-Innovationen zu beschleunigen und gleichzeitig den Datenschutz zu wahren. Durch bran

    Benutzer
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    Branchen
    • Computersoftware
    • Finanzdienstleistungen
    Marktsegment
    • 43% Unternehmen mittlerer Größe
    • 32% Kleinunternehmen
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    Verkäufer
    Tonic.ai
    Unternehmenswebsite
    Gründungsjahr
    2018
    Hauptsitz
    San Francisco, California
    Twitter
    @tonicfakedata
    713 Twitter-Follower
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    www.linkedin.com
    103 Mitarbeiter*innen auf LinkedIn®
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Tonic.ai ermöglicht es Entwicklern, mit sicheren, hochpräzisen synthetischen Daten zu arbeiten, um Software- und KI-Innovationen zu beschleunigen und gleichzeitig den Datenschutz zu wahren. Durch bran

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Marktsegment
  • 43% Unternehmen mittlerer Größe
  • 32% Kleinunternehmen
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Verkäufer
Tonic.ai
Unternehmenswebsite
Gründungsjahr
2018
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San Francisco, California
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    Die synthetische Datenplattform von MOSTLY AI ist der führende Generator für synthetische Daten weltweit. Ihre Plattform ermöglicht es Unternehmen in verschiedenen Branchen, Daten freizuschalten, zu t

    Benutzer
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    Branchen
    Keine Informationen verfügbar
    Marktsegment
    • 53% Kleinunternehmen
    • 24% Unternehmen
  • Verkäuferdetails
    Erweitern/Einklappen Verkäuferdetails
  • Verkäuferdetails
    Verkäufer
    MOSTLY AI
    Gründungsjahr
    2017
    Hauptsitz
    Vienna, Wien
    Twitter
    @mostly_ai
    489 Twitter-Follower
    LinkedIn®-Seite
    www.linkedin.com
    51 Mitarbeiter*innen auf LinkedIn®
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Die synthetische Datenplattform von MOSTLY AI ist der führende Generator für synthetische Daten weltweit. Ihre Plattform ermöglicht es Unternehmen in verschiedenen Branchen, Daten freizuschalten, zu t

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Marktsegment
  • 53% Kleinunternehmen
  • 24% Unternehmen
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Verkäufer
MOSTLY AI
Gründungsjahr
2017
Hauptsitz
Vienna, Wien
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    Syntho ist ein in Amsterdam ansässiges Unternehmen, das die Technologiebranche mit KI-generierten synthetischen Daten revolutioniert. Als führender Anbieter von Software für synthetische Daten ist es

    Benutzer
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    Branchen
    Keine Informationen verfügbar
    Marktsegment
    • 69% Kleinunternehmen
    • 19% Unternehmen mittlerer Größe
  • Verkäuferdetails
    Erweitern/Einklappen Verkäuferdetails
  • Verkäuferdetails
    Verkäufer
    Syntho
    Gründungsjahr
    2020
    Hauptsitz
    Amsterdam, Noord Holland
    LinkedIn®-Seite
    www.linkedin.com
    10 Mitarbeiter*innen auf LinkedIn®
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Syntho ist ein in Amsterdam ansässiges Unternehmen, das die Technologiebranche mit KI-generierten synthetischen Daten revolutioniert. Als führender Anbieter von Software für synthetische Daten ist es

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  • 19% Unternehmen mittlerer Größe
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Syntho
Gründungsjahr
2020
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Amsterdam, Noord Holland
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    GenRocket ist der Technologieführer in der Generierung synthetischer Daten für Anwendungsfälle in der Qualitätsentwicklung und im maschinellen Lernen. Wir nennen es Synthetic Test Data Automation (TDA

    Benutzer
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    Branchen
    Keine Informationen verfügbar
    Marktsegment
    • 73% Unternehmen
    • 27% Kleinunternehmen
  • Verkäuferdetails
    Erweitern/Einklappen Verkäuferdetails
  • Verkäuferdetails
    Verkäufer
    GenRocket
    Gründungsjahr
    2012
    Hauptsitz
    Ojai, CA
    Twitter
    @GenRocketINC
    377 Twitter-Follower
    LinkedIn®-Seite
    www.linkedin.com
    35 Mitarbeiter*innen auf LinkedIn®
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GenRocket ist der Technologieführer in der Generierung synthetischer Daten für Anwendungsfälle in der Qualitätsentwicklung und im maschinellen Lernen. Wir nennen es Synthetic Test Data Automation (TDA

Benutzer
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Marktsegment
  • 73% Unternehmen
  • 27% Kleinunternehmen
Verkäuferdetails
Verkäufer
GenRocket
Gründungsjahr
2012
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Ojai, CA
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@GenRocketINC
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    Testdatengenerierung hilft, die Erstellung von Testdaten zu automatisieren und zu beschleunigen, wenn Kopien von Produktionsdaten unvollständig sind, nicht verfügbar sind oder die Datensicherheit nich

    Benutzer
    Keine Informationen verfügbar
    Branchen
    Keine Informationen verfügbar
    Marktsegment
    • 71% Kleinunternehmen
    • 29% Unternehmen mittlerer Größe
  • Vor- und Nachteile
    Erweitern/Einklappen Vor- und Nachteile
  • Test Data Generation Vor- und Nachteile
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    Vorteile
    Automatisierung
    2
    Benutzerfreundlichkeit
    2
    Effizienzsteigerung
    1
    Integrationen
    1
    Vielseitiges Testen
    1
    Contra
    Integrationsprobleme
    2
    Schwierige Lernkurve
    1
    Ungenauigkeit
    1
    Begrenzte Anpassung
    1
    Schlechter Kundensupport
    1
  • Verkäuferdetails
    Erweitern/Einklappen Verkäuferdetails
  • Verkäuferdetails
    Verkäufer
    Informatica
    Gründungsjahr
    1993
    Hauptsitz
    Redwood City, CA
    Twitter
    @Informatica
    100,080 Twitter-Follower
    LinkedIn®-Seite
    www.linkedin.com
    5,370 Mitarbeiter*innen auf LinkedIn®
    Eigentum
    NYSE: INFA
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Testdatengenerierung hilft, die Erstellung von Testdaten zu automatisieren und zu beschleunigen, wenn Kopien von Produktionsdaten unvollständig sind, nicht verfügbar sind oder die Datensicherheit nich

Benutzer
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  • 71% Kleinunternehmen
  • 29% Unternehmen mittlerer Größe
Test Data Generation Vor- und Nachteile
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Vorteile
Automatisierung
2
Benutzerfreundlichkeit
2
Effizienzsteigerung
1
Integrationen
1
Vielseitiges Testen
1
Contra
Integrationsprobleme
2
Schwierige Lernkurve
1
Ungenauigkeit
1
Begrenzte Anpassung
1
Schlechter Kundensupport
1
Verkäuferdetails
Verkäufer
Informatica
Gründungsjahr
1993
Hauptsitz
Redwood City, CA
Twitter
@Informatica
100,080 Twitter-Follower
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5,370 Mitarbeiter*innen auf LinkedIn®
Eigentum
NYSE: INFA
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    - Identifiziert PII (personenbezogene Informationen) und PHI (persönliche Gesundheitsinformationen) in Unternehmensdatenspeichern (RDBMS, XML, JSON) - Hilft bei der De-Identifizierung der Daten, soda

    Benutzer
    Keine Informationen verfügbar
    Branchen
    Keine Informationen verfügbar
    Marktsegment
    • 80% Kleinunternehmen
    • 20% Unternehmen mittlerer Größe
  • Verkäuferdetails
    Erweitern/Einklappen Verkäuferdetails
  • Verkäuferdetails
    Verkäufer
    Brudata
    LinkedIn®-Seite
    www.linkedin.com
    1 Mitarbeiter*innen auf LinkedIn®
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- Identifiziert PII (personenbezogene Informationen) und PHI (persönliche Gesundheitsinformationen) in Unternehmensdatenspeichern (RDBMS, XML, JSON) - Hilft bei der De-Identifizierung der Daten, soda

Benutzer
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Branchen
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Marktsegment
  • 80% Kleinunternehmen
  • 20% Unternehmen mittlerer Größe
Verkäuferdetails
Verkäufer
Brudata
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1 Mitarbeiter*innen auf LinkedIn®
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    Subsalt erstellt synthetische Daten, die die Ausnahmen für anonymisierte und de-identifizierte Daten in den wichtigsten Datenschutzgesetzen erfüllen, sodass wertvolle Daten mit internen Teams, Anbiete

    Benutzer
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    Branchen
    Keine Informationen verfügbar
    Marktsegment
    • 60% Unternehmen mittlerer Größe
    • 20% Kleinunternehmen
  • Verkäuferdetails
    Erweitern/Einklappen Verkäuferdetails
  • Verkäuferdetails
    Verkäufer
    Subsalt
    Gründungsjahr
    2021
    Hauptsitz
    Distributed, US
    LinkedIn®-Seite
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    7 Mitarbeiter*innen auf LinkedIn®
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Subsalt erstellt synthetische Daten, die die Ausnahmen für anonymisierte und de-identifizierte Daten in den wichtigsten Datenschutzgesetzen erfüllen, sodass wertvolle Daten mit internen Teams, Anbiete

Benutzer
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Branchen
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Marktsegment
  • 60% Unternehmen mittlerer Größe
  • 20% Kleinunternehmen
Verkäuferdetails
Verkäufer
Subsalt
Gründungsjahr
2021
Hauptsitz
Distributed, US
LinkedIn®-Seite
www.linkedin.com
7 Mitarbeiter*innen auf LinkedIn®
(5)4.1 von 5
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    DATAMIMIC: Entfesseln Sie die Kraft der KI in der modellbasierten Testdatengenerierung und im Datenschutz. Spezialisiert auf die Erstellung und Verschleierung von Testdaten in Unternehmensqualität, mi

    Benutzer
    Keine Informationen verfügbar
    Branchen
    Keine Informationen verfügbar
    Marktsegment
    • 40% Kleinunternehmen
    • 40% Unternehmen
  • Vor- und Nachteile
    Erweitern/Einklappen Vor- und Nachteile
  • DATAMIMIC Vor- und Nachteile
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    Datenverwaltung
    4
    Entwicklungseffizienz
    1
    Benutzerfreundlichkeit
    1
    Einfache Integrationen
    1
    Effizienz
    1
    Contra
    Datenbeschränkungen
    1
    Schwieriges Lernen
    1
    Teuer
    1
    Integrationsprobleme
    1
    Lernkurve
    1
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    Erweitern/Einklappen Verkäuferdetails
  • Verkäuferdetails
    Verkäufer
    rapiddweller
    Gründungsjahr
    2019
    Hauptsitz
    Hamburg, DE
    Twitter
    @rapiddweller
    9 Twitter-Follower
    LinkedIn®-Seite
    www.linkedin.com
    15 Mitarbeiter*innen auf LinkedIn®
Produktbeschreibung
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DATAMIMIC: Entfesseln Sie die Kraft der KI in der modellbasierten Testdatengenerierung und im Datenschutz. Spezialisiert auf die Erstellung und Verschleierung von Testdaten in Unternehmensqualität, mi

Benutzer
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Branchen
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Marktsegment
  • 40% Kleinunternehmen
  • 40% Unternehmen
DATAMIMIC Vor- und Nachteile
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Vorteile
Datenverwaltung
4
Entwicklungseffizienz
1
Benutzerfreundlichkeit
1
Einfache Integrationen
1
Effizienz
1
Contra
Datenbeschränkungen
1
Schwieriges Lernen
1
Teuer
1
Integrationsprobleme
1
Lernkurve
1
Verkäuferdetails
Verkäufer
rapiddweller
Gründungsjahr
2019
Hauptsitz
Hamburg, DE
Twitter
@rapiddweller
9 Twitter-Follower
LinkedIn®-Seite
www.linkedin.com
15 Mitarbeiter*innen auf LinkedIn®
(3)5.0 von 5
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  • Produktbeschreibung
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    MDClone bietet eine innovative, selbstbedienbare Datenanalyseumgebung, die Erkundung, Entdeckung und Zusammenarbeit in den Gesundheitssystemen, institutionenübergreifend und weltweit ermöglicht. Die l

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    Keine Informationen verfügbar
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    • 67% Kleinunternehmen
    • 33% Unternehmen
  • Verkäuferdetails
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  • Verkäuferdetails
    Verkäufer
    MDClone
    Gründungsjahr
    2015
    Hauptsitz
    Beer-Sheva, IL
    Twitter
    @MDCloneHQ
    299 Twitter-Follower
    LinkedIn®-Seite
    www.linkedin.com
    132 Mitarbeiter*innen auf LinkedIn®
Produktbeschreibung
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MDClone bietet eine innovative, selbstbedienbare Datenanalyseumgebung, die Erkundung, Entdeckung und Zusammenarbeit in den Gesundheitssystemen, institutionenübergreifend und weltweit ermöglicht. Die l

Benutzer
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Branchen
Keine Informationen verfügbar
Marktsegment
  • 67% Kleinunternehmen
  • 33% Unternehmen
Verkäuferdetails
Verkäufer
MDClone
Gründungsjahr
2015
Hauptsitz
Beer-Sheva, IL
Twitter
@MDCloneHQ
299 Twitter-Follower
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www.linkedin.com
132 Mitarbeiter*innen auf LinkedIn®
  • Übersicht
    Erweitern/Einklappen Übersicht
  • Produktbeschreibung
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    syntheticAIdata ist Ihr Partner bei der Erstellung synthetischer Daten, die es Ihnen ermöglichen, mühelos und in großem Maßstab vielfältige Datensätze zu erstellen. Die Nutzung unserer Lösung bedeutet

    Benutzer
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    Branchen
    Keine Informationen verfügbar
    Marktsegment
    • 100% Kleinunternehmen
    • 33% Unternehmen mittlerer Größe
  • Verkäuferdetails
    Erweitern/Einklappen Verkäuferdetails
  • Verkäuferdetails
    Verkäufer
    SyntheticAIdata
    Gründungsjahr
    2021
    Hauptsitz
    Copenhagen, DK
    LinkedIn®-Seite
    www.linkedin.com
    6 Mitarbeiter*innen auf LinkedIn®
Produktbeschreibung
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syntheticAIdata ist Ihr Partner bei der Erstellung synthetischer Daten, die es Ihnen ermöglichen, mühelos und in großem Maßstab vielfältige Datensätze zu erstellen. Die Nutzung unserer Lösung bedeutet

Benutzer
Keine Informationen verfügbar
Branchen
Keine Informationen verfügbar
Marktsegment
  • 100% Kleinunternehmen
  • 33% Unternehmen mittlerer Größe
Verkäuferdetails
Verkäufer
SyntheticAIdata
Gründungsjahr
2021
Hauptsitz
Copenhagen, DK
LinkedIn®-Seite
www.linkedin.com
6 Mitarbeiter*innen auf LinkedIn®
(2)3.0 von 5
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    BENERATOR ist eine führende Lösung zur Generierung synthetischer Daten, Anonymisierung und Verschleierung von Produktionsdaten, die einen modellgesteuerten Ansatz für die sichere, DSGVO-konforme Nutzu

    Benutzer
    Keine Informationen verfügbar
    Branchen
    Keine Informationen verfügbar
    Marktsegment
    • 100% Kleinunternehmen
  • Vor- und Nachteile
    Erweitern/Einklappen Vor- und Nachteile
  • BENERATOR Vor- und Nachteile
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    Vorteile
    Merkmale
    1
    Contra
    Komplexe Einrichtung
    1
    Teuer
    1
  • Verkäuferdetails
    Erweitern/Einklappen Verkäuferdetails
  • Verkäuferdetails
    Verkäufer
    rapiddweller
    Gründungsjahr
    2019
    Hauptsitz
    Hamburg, DE
    Twitter
    @rapiddweller
    9 Twitter-Follower
    LinkedIn®-Seite
    www.linkedin.com
    15 Mitarbeiter*innen auf LinkedIn®
Produktbeschreibung
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BENERATOR ist eine führende Lösung zur Generierung synthetischer Daten, Anonymisierung und Verschleierung von Produktionsdaten, die einen modellgesteuerten Ansatz für die sichere, DSGVO-konforme Nutzu

Benutzer
Keine Informationen verfügbar
Branchen
Keine Informationen verfügbar
Marktsegment
  • 100% Kleinunternehmen
BENERATOR Vor- und Nachteile
Wie wird diese bestimmt?Informationen
Vor- und Nachteile werden aus dem Feedback der Bewertungen zusammengestellt und in Themen gruppiert, um eine leicht verständliche Zusammenfassung der Benutzerbewertungen zu bieten.
Vorteile
Merkmale
1
Contra
Komplexe Einrichtung
1
Teuer
1
Verkäuferdetails
Verkäufer
rapiddweller
Gründungsjahr
2019
Hauptsitz
Hamburg, DE
Twitter
@rapiddweller
9 Twitter-Follower
LinkedIn®-Seite
www.linkedin.com
15 Mitarbeiter*innen auf LinkedIn®
(6)4.5 von 5
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    Wie wird diese bestimmt?Informationen
    Diese Beschreibung stammt vom Verkäufer.

    Datenmaskierung und Generierung synthetischer Daten konsistent über alle unterstützten Datenbanken oder Systeme: Oracle, DB2, PostgreSQL, Microsoft SQL Server, MySQL, MariaDB und viele mehr.

    Benutzer
    Keine Informationen verfügbar
    Branchen
    Keine Informationen verfügbar
    Marktsegment
    • 50% Kleinunternehmen
    • 33% Unternehmen mittlerer Größe
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    Erweitern/Einklappen Verkäuferdetails
  • Verkäuferdetails
    Verkäufer
    DATPROF
    Gründungsjahr
    2003
    Hauptsitz
    Groningen, NL
    Twitter
    @DATPROF
    168 Twitter-Follower
    LinkedIn®-Seite
    www.linkedin.com
    17 Mitarbeiter*innen auf LinkedIn®
Produktbeschreibung
Wie wird diese bestimmt?Informationen
Diese Beschreibung stammt vom Verkäufer.

Datenmaskierung und Generierung synthetischer Daten konsistent über alle unterstützten Datenbanken oder Systeme: Oracle, DB2, PostgreSQL, Microsoft SQL Server, MySQL, MariaDB und viele mehr.

Benutzer
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Branchen
Keine Informationen verfügbar
Marktsegment
  • 50% Kleinunternehmen
  • 33% Unternehmen mittlerer Größe
Verkäuferdetails
Verkäufer
DATPROF
Gründungsjahr
2003
Hauptsitz
Groningen, NL
Twitter
@DATPROF
168 Twitter-Follower
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